Dùng trí tuệ nhân tạo dự đoán khả năng sống của bệnh nhân ung thư
Theo tạp chí Nature Communications, các nhà nghiên cứu tại Đại học Hoàng gia Luân Đôn, Anh và Đại học Melbourne, Úc, đã phát triển một hệ trí tuệ nhân tạo có thể dự đoán tuổ.i thọ của bệnh nhân ung thư buồng trứng chính xác hơn so với các phương pháp hiện đại.
Phần mềm đã kiểm tra 4 đặc điểm sinh học của các khối u ảnh hưởng đáng kể đến sự sống sót chung – đó là cấu trúc, hình dạng, kích thước và cấu trúc di truyền – để dự đoán về bệnh nhân – Ảnh: Flickr
Eric Aboagier, tác giả chính của công trình nghiên cứu, giáo sư Dược học ung thư và hình ảnh phân tử tại Đại học Hoàng gia Luân Đôn cho biết, công nghệ do các nhà khoa học đề xuất có thể cung cấp cho các bác sĩ thông tin chi tiết và chính xác hơn về cách bệnh nhân có thể đáp ứng với các loại trị liệu khác nhau, cho phép các bác sĩ đưa ra quyết định chính xác hơn.
Các nhà nghiên cứu cho rằng công nghệ mới sẽ giúp các bác sĩ nhanh chóng chỉ định cho bệnh nhân các phương pháp điều trị tốt nhất. Họ hy vọng rằng công nghệ này có thể được sử dụng để phân chia bệnh nhân ung thư buồng trứng thành các nhóm dựa trên sự khác biệt tinh tế trong cấu trúc của khối u trong quá trình chụp cắt lớp.
Video đang HOT
Các bác sĩ chẩn đoán ung thư buồng trứng theo nhiều cách, bao gồm xét nghiệm má.u để tìm loại protein có tên CA125 (dấu hiệu của ung thư) và chụp cắt lớp vi tính sau đó, cho phép phác thảo hình ảnh chi tiết về khối u buồng trứng. Điều này giúp các bác sĩ hiểu được căn bệnh đã tiến triển như thế nào. Tuy nhiên, chụp cắt lớp vi tính không thể cung cấp cho bác sĩ một khái niệm chi tiết về hiệu quả của khả năng can thiệp điều trị.
Trong công trình nghiên cứu mới, các nhà khoa học đã sử dụng một công cụ phần mềm toán học có tên TEXLab để chụp cắt lớp vi tính trong các mẫu mô của 364 phụ nữ bị ung thư buồng trứng từ năm 2004 đến 2015 qua đó xác định sự xâm lấn của khối u. Phần mềm đã kiểm tra 4 đặc điểm sinh học của các khối u ảnh hưởng đáng kể đến sự sống sót chung – đó là cấu trúc, hình dạng, kích thước và cấu trúc di truyền – để dự đoán về bệnh nhân. Phần mềm cũng tạo ra một số điểm, được gọi là Vector dự đoán bức xạ (RPV), cho thấy mức độ nghiêm trọng của bệnh từ nhẹ đến nặng.
Các nhà nghiên cứu đã so sánh kết quả với xét nghiệm má.u và các chỉ số tiên lượng hiện tại mà các bác sĩ đã sử dụng để đán.h giá khả năng sống sót. Họ phát hiện ra rằng so với các phương pháp chuẩn, phần mềm chính xác gấp 4 lần khi dự đoán t.ử von.g do ung thư buồng trứng.
Nhóm nghiên cứu cũng phát hiện ra rằng 5% bệnh nhân có chỉ số RPV cao thì tỷ lệ sống chỉ dưới 2 năm. Chỉ số RPV cao cũng liên quan đến tình trạng kháng hóa trị và kết quả phẫu thuật kém và điều này cho thấy RPV có thể được sử dụng như một chỉ dấu sinh học tiềm năng để dự đoán đáp ứng của bệnh nhân với điều trị.
Vũ Trung Hương
Theo motthegioi
AI giúp bác sĩ chẩn đoán sớm các triệu chứng của bệnh nhân
Trí tuệ nhân tạo đang ngày càng đóng vai trò quan trọng khi giúp các bác sĩ thực hiện một số khía cạnh của công việc - như nhận ra triệu chứng sớm của các bệnh nghiêm trọng có thể không được chú ý.
Một sự chậm trễ trong chẩn đoán có thể làm cho việc điều trị hiệu quả hoặc thậm chí tìm ra phương pháp chữa trị trở nên khó khăn hơn. Đây là điều mà IBM muốn cải thiện. Nhờ vào mô hình AI mới tạm gọi là "xác xuất dựa trên AI", hệ thống này có thể được sử dụng để hiểu rõ hơn về tình trạng cá nhân của bệnh nhân, đặc biệt là diễn biến của bệnh.
Nó có thể cung cấp thông tin về một loạt các triệu chứng từ run tay đến thay đổi tâm trạng của bệnh nhân, và sau đó sử dụng dữ liệu này để giúp xác định các "dấu hiệu sinh học" của các bệnh bao gồm: tiểu đường, bệnh Huntington, Alzheimer, Parkinson,...
"Điều làm cho mô hình này trở nên độc đáo là nó phân tích nhiều khía cạnh lâm sàng và triệu chứng của bệnh cùng một lúc" - ông Sou Soumya Ghosh, một nhân viên nghiên cứu trong Nhóm nghiên cứu phân tích sức khỏe tại IBM Research cho biết. Các triệu chứng về tâm lý, hành vi, nhận thức và thể chất đều có thể dựa vào để đưa ra một phân tích chính xác hơn nhiều về tình trạng của bệnh nhân, chẳng hạn như bệnh Huntington (một bệnh di truyền gây thiệt hại đến các tế bào thần kinh trong não).
Dự án AI này của IBM được cho là có liên kết với nhiều dự án khác của IBM trong lĩnh vực chăm sóc lâm sàng. Các dự án liên quan khác đang được IBM thực hiện bao gồm nghiên cứu AI để xác định các bệnh như Huntington ảnh hưởng đến cấu trúc phân tử của não, cũng như sự hợp tác với Quỹ Michael J. Fox cho Nghiên cứu Parkinson để xác định các dấu hiệu của bệnh Parkinson, hay thiết bị đeo được gắn trên móng tay để đo sức khỏe
"Chúng tôi hy vọng rằng một ngày nào đó, sử dụng máy học và AI để theo dõi bệnh sẽ cho phép các bác sĩ lâm sàng chẩn đoán chính xác hơn, thiết kế các phương pháp điều trị hiệu quả hơn và cung cấp cho bệnh nhân nhiều thông tin hơn" - Keith Ghosh nói. "Tại thời điểm này, công việc của chúng tôi hoàn toàn là nghiên cứu và chúng tôi chưa có mốc thời gian để xây dựng nó thành một sản phẩm thương mại".
An Nhiên
Theo Digital Trends
Những triển vọng y tế thế giới được chờ đợi năm 2019 Thay thế thuố.c giảm đau, trí tuệ nhân tạo, phẫu thuật robot, liệu pháp miễn dịch điều trị ung thư... dự báo có nhiều đột phá mới trong 2019. Bệnh viện Cleveland, Mỹ vừa công bố 10 triển vọng y tế năm 2019. Danh sách này được lựa chọn bởi hội đồng gồm các bác sĩ và nhà khoa học của tổ chức...