Bất ngờ trước những tiến bộ không tưởng của Trung Quốc về AI: Từ xe không người lái tới công tố viên AI, bạn ảo…
Theo South China Morning Post (SCMP), công nghệ trí tuệ nhân tạo (AI) tại Trung Quốc sẽ sớm thúc đẩy các lĩnh vực bao gồm giao thông vận tải, chăm sóc sức khỏe và thậm chí là khám phá không gian trong tương lai gần.
Thị trường AI lớn thứ 2 thế giới
Báo cáo của Deloitte chỉ ra từ năm 2015 đến năm 2020, định giá thị trường của lĩnh vực AI đã tăng với tốc độ 44,5% ở Trung Quốc, so với 22,6% trên toàn cầu. Một báo cáo khác của Accenture cho biết Trung Quốc đã trở thành thị trường AI lớn thứ hai thế giới, chiếm 12% nền kinh tế AI toàn cầu trong năm 2019.
Năm 2019, Trung Quốc lần đầu tiên vượt qua Mỹ về số đăng ký bằng sáng chế liên quan đến AI với khoảng 110.000 đơn. Nước này cũng đang vươn lên dẫn đầu về số nghiên cứu khoa học liên quan đến lĩnh vực này, trong khi các ứng dụng thương mại cũng đang bùng nổ tại quốc gia tỷ dân, kết hợp cả phần cứng, phần mềm và robot tự động hóa.
Kể từ năm 2017, AI ở Trung Quốc đã được tích hợp sâu rộng vào các hoạt động sản xuất, tài chính, thương mại và các lĩnh vực khác để giúp đẩy nhanh quá trình chuyển đổi số. Trong bản phác thảo của kế hoạch 5 năm lần thứ 14, các nhà hoạch định chính sách Trung Quốc đã đề cập đến các công nghệ liên quan đến AI là “lĩnh vực cốt lõi cơ bản”.
Cũng trong năm này, Trung Quốc công bố “Kế hoạch phát triển trí tuệ nhân tạo thế hệ tiếp theo”, một “bản thiết kế” vạch lộ trình đưa nước này lên vị thế dẫn đầu với một ngành công nghiệp AI trị giá 150 tỷ USD.
Bước đi quan trọng của kế hoạch này chính là vốn đầu tư. Vào thời điểm tung ra kế hoạch, Trung Quốc đã chiếm tới 48% tổng vốn đầu tư vào các start-up thuộc lĩnh vực này trên toàn cầu, so với 38% của Mỹ.
Năm 2016, hãng công nghệ hàng đầu Trung Quốc – Baidu đã cho ra mắt PaddlePaddle, nền tảng deep learning mã nguồn mở đầu tiên ở Trung Quốc. Với nền tảng này, các nhà phát triển AI ở mọi cấp độ có thể tìm các công cụ, dịch vụ và tài nguyên cần thiết để phục vụ nghiên cứu và phát triển sản phẩm.
Ra mắt vào năm 2016, đã có hơn 4 triệu nhà phát triển đã tạo ra 476.000 mô hình sử dụng nền tảng PaddlePaddle và phục vụ hơn 157.000 doanh nghiệp và hàng chục ngành công nghiệp.
Từ dịch vụ taxi không người lái
Ông Robin Li, Giám đốc Điều hành Baidu Trung Quốc cho biết, ông hình dung AI sẽ trở thành yếu tố thiết yếu đối với mọi ngành trong tương lai như giao thông thông minh ứng dụng AI để tối ưu hóa các luồng giao thông. Ông Li tin rằng những hệ thống tương tự sẽ trở thành một trong những đổi mới có ảnh hưởng nhất trong vòng 10 – 40 năm tới.
Bên trong xe taxi không người lái của Apollo Go. Ảnh: AutoJosh
Trong hệ thống giao thông thông minh của Baidu, AI được tích hợp với các công nghệ tiên tiến khác như 5G và điện toán đám mây. Theo SCMP, chỉ trong quý 3/2021, nền tảng dịch vụ taxi không người lái Apollo Go của Baidu đã cung cấp 115.000 chuyến đi và trở thành nhà cung cấp dịch vụ xe tự lái lớn nhất thế giới. Baidu có kế hoạch mở rộng dịch vụ này ở 65 thành phố vào năm 2025 và 100 thành phố vào năm 2030.
Cho đến công tố viên AI, ứng dụng bạn ảo, robot…
Video đang HOT
Theo báo Bưu điện Hoa Nam, cuối tháng 12/2021, sau được Viện Kiểm sát Nhân dân Phố Đông Thượng Hải chế tạo và thử nghiệm, “công tố viên” AI có thể đưa ra các cáo buộc với độ chính xác hơn 97% dựa trên những mô tả bằng lời về vụ việc.
Giáo sư Shi Yong, Giám đốc phòng thí nghiệm quản lý tri thức và dữ liệu của Học viện Khoa học Trung Quốc, cho biết công nghệ này có thể giúp giảm khối lượng công việc hàng ngày của các công tố viên, cho phép họ tập trung vào những nhiệm vụ khó khăn hơn.
Công tố viên AI có thể đưa ra cáo buộc có độ chính xác hơn 97%. Ảnh: Mashable SEA
Giáo sư Shi chia sẻ trên tạp chí Management Review: ” Cỗ máy này có thể thay thế các công tố viên đưa ra quyết định ở một mức độ nhất định“.
Năm 2014, ứng dụng bạn ảo XiaoIce được ra mắt, phát triển dựa trên công nghệ trí tuệ nhân tạo (AI). Trên thế giới, có tới 660 triệu người sử dụng XiaoIce, riêng tại Trung Quốc là 150 triệu người. XiaoIce thu hút người dùng bằng các cuộc trò chuyện đáp ứng nhu cầu cảm xúc mà họ cảm thấy thiếu trong cuộc sống.
Nhân vật AI trên ứng dụng kết bạn ảo XiaoIce. Ảnh: XiaoIce
Ông Li Di, Giám đốc điều hành ứng dụng XiaoIce cho biết: ” Người dùng cảm thấy rất thật với những trải nghiệm tương tác với trợ lý ảo. AI có thể không thông minh và nhạy cảm bằng con người, tuy nhiên, máy móc có thể tập trung lắng nghe và trả lời người dùng trong một khoảng thời gian rất dài so với con người“.
Không chỉ có ứng dụng phát triển dựa trên AI, Trung Quốc cũng phát triển nhiều robot với công nghệ này để phục vụ đời sống hàng ngày. Điển hình như AlphaDog, chú chó robot được tích hợp các cảm biến và ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI). Theo công ty công nghệ Weilan, AlphaDog có thể lắng nghe, quan sát môi trường xung quanh, thậm chí còn có thể đi dạo cùng chủ nhờ vào ứng dụng AI.
AlphaDog có thẻ cảm biến và điều chỉnh độ cao của cơ thể phù hợp với môi trường. Ảnh: Dailysabah
Chia sẻ về AlphaDog, ông Mã Kiệt, giám đốc công ty Weilan khẳng định rằng: ” Nó thực sự giống như một chú chó thật.” Là một chuyên gia nghiên cứu phương pháp học tăng cường tại Đại học Oxford, một công nghệ AI củng cố hành động thông qua phần thưởng và hình phạt, ông Mã Kiệt đã sử dụng công nghệ này nhằm tạo cho AlphaDog có thói quen huấn luyện tương tự như những chú chó thật.
Chuyên gia Kai-Fu Lee cho biết: ” Sẽ phải mất nhiều năm để các tầm nhìn tương lai về robot và AI được hiện thực hóa. Nhưng Trung Quốc đang đặt nền móng để trở thành người dẫn đầu, không chỉ nhờ vào số lượng mà cả mức độ thông minh của các AI này“.
Lệnh cấm chip của Mỹ biến tham vọng AI của Trung Quốc thành 'lâu đài cát'
Các hạn chế xuất khẩu của Mỹ đối với các GPU từ Nvidia sẽ gây ảnh hưởng lớn đến các hệ thống trí tuệ nhân tạo mạnh nhất của Trung Quốc, vốn dựa chủ yếu vào những con chip này để vận hành.
Trong những năm qua, Trung Quốc đã dần nổi lên như một thế lực mới trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo với một loạt thành tựu đáng kinh ngạc. Dịch vụ đám mây dành cho doanh nghiệp của ByteDance, Volcengine, đã cắt giảm thời gian đào tạo cho mô hình nhận dạng hình ảnh bằng trí tuệ nhân tạo (AI) từ 5 ngày xuống còn 3 ngày. Nền tảng điện toán Sinian của Alibaba Cloud đã đánh bại kỷ lục do Google thiết lập bằng cách nhận dạng 1,078 triệu hình ảnh mỗi giây trong các tình huống ngoại tuyến. Và mẫu máy chủ NF5488A5 của nhà sản xuất máy chủ lớn nhất Trung Quốc Inspur đã được ca ngợi là sản phẩm đẳng cấp thế giới trong phân khúc hình ảnh y tế, nhận dạng giọng nói và xử lý ngôn ngữ tự nhiên.
Nhưng, sẽ không có thành tựu nào trong số những công ty công nghệ mạnh nhất của Trung Quốc có thể đạt được nếu không có các bộ xử lý đồ họa mạnh mẽ được cung cấp bởi Nvidia Corp, tập đoàn sản xuất GPU khổng lồ có trụ sở tại Santa Clara, bang California, Mỹ. Các bộ xử lý này đã đóng vai trò quan trọng trong việc thúc đẩy sự tiến bộ của Trung Quốc trong lĩnh vực AI, phân tích dữ liệu và sức mạnh tính toán.
Và quyết định đột ngột của chính phủ Mỹ vào tháng trước nhằm hạn chế Nvidia bán hai con chip tiên tiến nhất của mình là A100 và H100 cho các khách hàng ở Trung Quốc đã gây xôn xao toàn bộ cộng đồng. Bởi toàn bộ các lĩnh vực AI, điện toán đám mây và xe thông minh của Trung Quốc sẽ không thể tìm ra một sản phẩm thay thế chúng ngay lập tức. Và theo những chuyên gia trong ngành cũng như các nhà phân tích công nghệ, các GPU của Nvidia từ lâu đã đào tạo các mô hình AI để lái xe tự động, phân tích ngữ nghĩa, nhận dạng hình ảnh, các biến thời tiết và phân tích dữ liệu lớn.
Nvidia sẽ không thể bán một số GPU của mình cho các khách hàng Trung Quốc trong tương lai.
Khó có thể đánh giá một cách đầy đủ được mức độ ảnh hưởng mà lệnh cấm mới nhất của chính quyền Washington đến các ngành công nghiệp của Trung Quốc. Nvidia cho biết họ đang cố gắng giúp giảm thiểu tác động đối với khách hàng Trung Quốc, chẳng hạn như thay thế các GPU tiên tiến bằng các sản phẩm không phải tuân theo các yêu cầu cấp phép của chính quyền Mỹ.
Trong một diễn biến khác, một số công ty GPU Trung Quốc đã bày tỏ hy vọng rằng lệnh cấm có thể mang lại cho họ cơ hội giành được các khách hàng cũ của Nvidia vì giờ đây các chip do Mỹ sản xuất đã hết giới hạn.
Nhưng không khó để phát hiện tác động tâm lý từ biện pháp có mục tiêu này của Mỹ đối với các nhà hoạch định chính sách và nhà đầu tư Trung Quốc. Tại một cuộc họp quan trọng trong tháng này, Chủ tịch Trung Quốc đã nhấn mạnh rằng cần phải đẩy mạnh phát triển các công nghệ quan trọng đối với an ninh quốc gia và tìm kiếm sự đột phá.
He Xiaopeng, người sáng lập Xpeng, một trong những nhà sản xuất xe điện lớn nhất Trung Quốc, đã bình luận trên tài khoản mạng xã hội của mình rằng lệnh cấm chip từ Nvidia sẽ là tin xấu đối với hệ thống đào tạo lái xe tự động dựa trên đám mây. Nhưng điều đó sẽ không ảnh hưởng quá nhiều đến Xpeng, vì họ đã mua những con chip tiên tiến mà mình cần với số lượng đủ dùng cho vài năm tới.
Các đại lý trong ngành thì cho biết một cuộc tranh giành chip Nvidia từ các khách hàng Trung Quốc dự kiến sẽ diễn ra. Một giám đốc bán hàng có trụ sở tại Thượng Hải của VSTECS Holdings, nhà phân phối thiết bị viễn thông và dịch vụ đám mây lớn thứ hai Trung Quốc, cho biết tất cả các khách hàng Trung Quốc sẽ bắt đầu dự trữ các con chip bị ảnh hưởng trước khi lệnh cấm chính thức có hiệu lực. Nvidia đã nói rằng họ có thể tiếp tục vận chuyển chip AI từ cơ sở ở Hồng Kông đến tháng 9/2023.
"Hầu hết các nhà cung cấp dịch vụ đám mây ở Trung Quốc đều sử dụng chip Nvidia trong các sản phẩm dựa trên GPU của họ", người quản lý cho biết, yêu cầu giấu tên vì ông không được phép trao đổi với giới truyền thông. "Nếu phần cứng này bị hạn chế vận chuyển đến Trung Quốc, nguồn cung cấp dịch vụ đám mây dựa trên GPU sẽ bị thiếu hụt và tác động sẽ rất lớn."
Bộ xử lý máy chủ nội bộ của Alibaba Yitian 710 sử dụng kiến trúc của ARM.
Hầu hết các nhà cung cấp đám mây của Trung Quốc, bao gồm Alibaba Cloud, Tencent Cloud và Baidu Cloud đã sử dụng chip từ các nhà cung cấp khác, chẳng hạn như Intel và AMD, để cung cấp năng lượng cho cơ sở hạ tầng đám mây của họ. Nhiều máy chủ đám mây dựa vào các đơn vị xử lý trung tâm (CPU), sử dụng kiến trúc dựa trên x86 hoặc Arm-based của Intel, để thực hiện các công việc khó khăn nhất.
Nhưng con chip A100 của Nvidia, được ra mắt vào năm 2020 và H100 do TSMC sản xuất - con chip dự kiến sẽ sẵn sàng xuất xưởng vào nửa cuối năm nay - có lợi thế đặc biệt trong việc xử lý các luồng tính toán song song. So với các CPU đa lõi của Intel và AMD, GPU của Nvidia sử dụng hàng nghìn lõi, khiến chúng trở nên lý tưởng cho các mô hình AI học máy và học sâu.
Mảng kinh doanh trung tâm dữ liệu của Nvidia, bao gồm doanh số bán hai con chip tiên tiến, là một trong những đơn vị phát triển nhanh nhất với doanh thu 3,8 tỷ USD trong quý tài chính kết thúc vào tháng 7/2022, với mức tăng trưởng mạnh hàng năm là 61%.
Khi Trung Quốc trở thành cường quốc AI toàn cầu với gần một triệu doanh nghiệp tuyên bố có liên quan đến AI, quốc gia này đã trở thành một "thị trường rất lớn" đối với Nvidia, theo người sáng lập kiêm CEO tại một cuộc họp quan trọng trong tháng này của hãng.
Nhu cầu về chip của Trung Quốc là một lý do khiến giá trị vốn hóa thị trường của Nvidia hiện gấp khoảng 3 lần so với Intel. Và thị trường này cũng chiếm khoảng một phần tư tổng doanh số bán hàng tại Nvidia, và thiệt hại doanh thu tối đa trong quý thứ ba từ lệnh cấm mới nhất của chính phủ Mỹ ước tính rơi vào khoảng 400 triệu USD, công ty cho biết.
Mặc dù về mặt kỹ thuật, GPU tiên tiến có thể được thay thế bằng sự kết hợp của những GPU kém mạnh hơn cho một số chức năng nhất định, nhưng sự khác biệt có thể rất lớn và khả năng của A100 đã là một lợi thế bán hàng hấp dẫn đối với các khách hàng Trung Quốc. Ví dụ, cả Alibaba Cloud và Baidu Cloud đều đã kết hợp chip A100 vào một số lượng lớn cơ sở hạ tầng đám mây của họ để cung cấp năng lượng cho các dịch vụ đám mây dựa trên GPU.
Theo một báo cáo gần đây của Reuters dựa trên các tài liệu đấu thầu của chính phủ, chip A100 của Nvidia cũng đã được mua bởi một số viện nghiên cứu chiến lược quan trọng nhất của Trung Quốc, chẳng hạn như Đại học Thanh Hoa và Viện Công nghệ Máy tính tại Học viện Khoa học Trung Quốc.
Inspur, nhà sản xuất máy chủ hàng đầu của Trung Quốc, cũng đã nêu bật việc kết hợp GPU A100 của Nvidia trong các sản phẩm của mình.
GPU H100 của Nvidia đang rất được các doanh nghiệp Trung Quốc săn đón.
Trong một tuyên bố, CEO Nvidia nói rằng công ty đang tìm kiếm các giải pháp thay thế cho các khách hàng Trung Quốc. Nhưng ông Huang cũng cho biết các sản phẩm thay thế có thể "tệ hơn đối với khối lượng công việc của khách hàng cần hiệu suất đầy đủ của A100".
Một quản lý của Nvidia ở Trung Quốc, người đã yêu cầu giấu tên do tính nhạy cảm của vấn đề, nói rằng các công ty AI của Trung Quốc có thể sẽ tốn nhiều thời gian hơn để đào tạo các mô hình AI của họ, và điều này có thể làm chậm tiến độ phát triển lĩnh vực AI của quốc gia này. Trung Quốc có rất nhiều dữ liệu đến từ 1,4 tỷ cư dân và họ vẫn đang dựa vào các con chip mạnh mẽ để cải thiện các thuật toán của mình.
Lệnh cấm mới nhất của chính quyền Mỹ, đi kèm với các hạn chế trước đó, dự kiến sẽ đánh vào điểm yếu của ngành vì các nhà sản xuất GPU nội địa Trung Quốc vẫn chưa thể tạo ra bất kỳ sản phẩm nào tương đương với Nvidia.
Lu Jianping, giám đốc công nghệ của Iluvator, một trong những nhà sản xuất GPU hàng đầu của Trung Quốc, đã chia sẻ vào tuần trước cho rằng GPU của công ty vẫn còn kém xa so với các sản phẩm của Nvidia. Ông Lu từng làm việc cho Nvidia và Samsung Electronics, đã cho biết kế hoạch của công ty mình là bao phủ 5% thị trường trong khi Nvidia chiếm 95% còn lại.
Tuy nhiên, một số nhà đầu tư trong nước hy vọng rằng lệnh cấm có thể thúc đẩy nhanh sự phát triển của Trung Quốc đối với việc tạo ra GPU của riêng họ, để phù hợp với kế hoạch tự cung tự cấp trong các lĩnh vực công nghệ chiến lược của Bắc Kinh.
Một công ty GPU khác của Trung Quốc là Biren Technology, được thành lập vào năm 2019, hiện là một nhà đầu tư nổi bật trong lĩnh vực phát triển GPU. Theo PitchBook, nó đã huy động được khoảng 633 triệu USD trong 18 tháng đầu tiên và tháng trước đã tung ra một GPU mang tên BR100. Công ty tuyên bố sản phẩm này có thể phá vỡ các kỷ lục thế giới về sức mạnh tính toán, tuy nhiên nó vẫn chưa được đưa ra thử nghiệm chính thức.
Wang Yu, một nhà quản lý của Hengqin Financial Investment, một quỹ tập trung vào chất bán dẫn và phần cứng, nói rằng lệnh cấm của Mỹ có thể đưa ra những lý do mới để các nhà đầu tư đổ tiền vào lĩnh vực GPU. Nhưng ông cho biết công ty của mình vẫn nhận thấy một số rủi ro đầu tư trong quá trình này. Bởi đó sẽ là một bước dài, ngay cả đối với Biren, để thay thế Nvidia.
"Các công ty khởi nghiệp GPU Trung Quốc không phải là đối thủ của Nvidia và AMD", Sravan Kundojjala, một nhà phân tích cấp cao tại Strategy Analytics cho biết. "Bởi ngay cả một người chơi dày dạn kinh nghiệm như AMD cũng đang phải vật lộn để cạnh tranh với Nvidia."
Một trong những lợi thế chính của Nvidia là kiến trúc thiết bị hợp nhất, một mô hình lập trình song song, mà công ty bắt đầu phát triển vào năm 2006. Nó đã được các nhà phát triển áp dụng rộng rãi như một cách dễ dàng để tăng tốc các ứng dụng máy tính chuyên sâu, theo Kundojjala. Như vậy, những người muốn cạnh tranh với Nvidia phải tạo ra cả một hệ sinh thái phần mềm, một điều vô cùng khó khăn.
Tuy nhiên, có một số người sẵn sàng đặt cược vào khả năng lâu dài của Trung Quốc trong việc loại bỏ ảnh hưởng của những công ty như Nvidia. Hai ngày sau khi Nvidia xác nhận kế hoạch cấm xuất khẩu của chính phủ Mỹ, một giám đốc điều hành tại một công ty khởi nghiệp GPU có trụ sở tại Thượng Hải đã nhận được cuộc gọi từ một nhà đầu tư nói muốn rót thêm tiền vào liên doanh, theo chia sẻ từ một người quen thuộc với tình hình.
Mỹ cấm bán chip AI sang Trung Quốc Các công ty như NVIDIA và AMD được yêu cầu dừng bán một số card đồ họa phục vụ trí tuệ nhân tạo (AI) cho các khách hàng tại Trung Quốc. Trong hồ sơ gửi lên Ủy ban Giao dịch Chứng khoán Mỹ (SEC), hãng chip NVIDIA cho biết từ cuối tháng 8, các quan chức Mỹ đã yêu cầu công ty ngừng...