Tesla trình làng siêu máy tính Dojo mới, mạnh đến nỗi làm quá tải mạng lưới điện cả thành phố
Siêu máy tính này sẽ giúp Tesla cải thiện đáng kể khả năng huấn luyện AI dành cho hệ thống xe tự lái của mình.
Trong sự kiện AI Day 2022 mới của mình, Tesla vừa giới thiệu phiên bản mới nhất cho siêu máy tính Dojo của mình và nó mạnh đến mức làm sập cả mạng lưới điện của Palo Alto. Thay vì thuê ngoài, Dojo là nền tảng siêu máy tính tùy chỉnh được Tesla xây dựng từ đầu dành cho các tác vụ học máy và huấn luyện AI thông qua các đoạn video mà những chiếc xe Tesla gửi về.
Trước đó, Tesla đã có một trong những siêu máy tính mạnh nhất thế giới sử dụng các GPU của Nvidia, nhưng siêu máy tính mới Dojo lại sử dụng chip và toàn bộ cơ sở hạ tầng do Tesla thiết kế. Được Tesla giới thiệu trong sự kiện AI Day 2021 nhưng Dojo vẫn liên tục được công ty cải thiện sức mạnh và năng lực của mình trong suốt thời gian vừa qua và trong sự kiện năm nay, Tesla đang cho thấy những cải tiến trong dự án siêu máy tính của mình.
Với sức mạnh của mình, Dojo được kỳ vọng sẽ tăng cường khả năng huấn luyện AI của Tesla thông qua các dữ liệu video – một yếu tố đặc biệt quan trọng cho công nghệ thị giác máy tính được ứng dụng cho xe tự lái.
Khay hệ thống chứa các bộ xử lý tùy chỉnh dành cho siêu máy tính Dojo mới của Tesla
Công ty xác nhận việc họ đã chuyển từ thiết kế dùng chip và các ô nối sang khay hệ thống và tủ máy chủ đầy đủ. Với thiết kế này, Tesla tuyên bố họ có thể thay thế 6 hộp GPU bằng một khay Dojo duy nhất với chi phí còn thấp hơn cả một hộp GPU. Tesla cho biết, một khay gắn các bộ xử lý này sẽ tương đương với “từ 3 đến 4 giá đầy đủ của siêu máy tính”.
Bên cạnh đó, khay hệ thống chứa các bộ xử lý này còn được tích hợp trực tiếp vào giao diện máy chủ để tạo thành một cụm máy chủ đầy đủ như dưới đây:
Khay hệ thống này được tích hợp trực tiếp vào giao diện máy chủ của siêu máy tính Dojo
Tesla cho biết, hai khay hệ thống này có thể được lắp vừa trong một tủ chứa của siêu máy tính Dojo. Dưới đây là hình ảnh cho thấy tủ chứa của Dojo sẽ như thế nào khi đóng và mở.
Bên trong tủ máy chủ Dojo khi mở ra
Khi ghép các tủ chứa này lại với nhau sẽ tạo thành một cụm máy chủ lớn hơn được Tesla gọi là “Dojo Exapod”:
Video đang HOT
Ghép nhiều tủ máy chủ này lại với nhau sẽ tạo thành cụm máy chủ Dojo Exapod
Hiện tại, Tesla vẫn đang trong quá trình phát triển và hoàn thiện cơ sở hạ tầng cho siêu máy chủ tùy chỉnh của riêng mình. Bill Chang, kỹ sư hệ thống chủ chốt của Tesla cho biết trong buổi giới thiệu Dojo: “Chúng tôi biết rằng mình sẽ phải kiểm tra lại mọi khía cạnh cần thiết của cơ sở hạ tầng trung tâm dữ liệu để hỗ trợ cho khả năng làm mát và mật độ sức mạnh chưa từng thấy trước đây.”
“Đầu năm nay, chúng tôi đã bắt đầu thử tải và khả năng làm mát của cơ sở hạ tầng này, chúng tôi đã đẩy năng lượng tiêu thụ lên mức 2MW trước khi làm quá tải trạm biến áp và nhận được cuộc gọi từ thành phố.” Ông Chang cho biết thêm. Đó là lý do họ phải phát triển hệ thống làm mát và cấp điện công suất cao dành riêng cho các tủ máy chủ Dojo của mình.
Dưới đây là một số thông số của mỗi cụm Dojo Exapod: khả năng xử lý 1,1 EFLOP, bộ nhớ 1,3 TB SRAM và 13 TB DRAM băng thông lớn.
Cấu hình của cụm máy chủ Dojo Exapod
Đang sở hữu một trong các siêu máy tính mạnh nhất thế giới, tại sao Tesla lại cần siêu máy tính mới Dojo?
Tại sao một nhà sản xuất ô tô như Tesla lại tập trung phát triển một siêu máy tính mạnh mẽ đến như vậy? Đơn giản là vì họ không chỉ là một nhà sản xuất xe điện thông thường mà còn là một công ty công nghệ đang phát triển các sản phẩm thúc đẩy quá trình chuyển đổi sang nền kinh tế bền vững hơn.
Ông Musk cho biết, sẽ cung cấp máy chủ Dojo như một dịch vụ, tương tự như dịch vụ máy chủ đám mây của Amazon AWS, với tuyên bố nó là ” một dịch vụ mà bạn có thể sử dụng trực tuyến để huấn luyện các mô hình đường đi nhanh hơn và ít tốn kém hơn.”
Nhưng quan trọng hơn, Tesla cần siêu máy tính Dojo để tự động dán nhãn cho các video dữ liệu mà họ thu thập được từ những chiếc xe đang vận hành của mình và sau đó huấn luyện mạng thần kinh nhân tạo để xây dựng các hệ thống tự lái.
Từ lâu Tesla đã nhận ra rằng, cách tiếp cận của mình trong việc xây dựng khả năng tự lái thông qua hàng triệu video do khách hàng của Tesla gửi về sẽ cần đến khả năng xử lý khổng lồ, do vậy, họ quyết định phải tự phát triển siêu máy tính của riêng mình để thực hiện khả năng đó một cách hiệu quả hơn.
Mặc dù vậy, đây rõ ràng chỉ là một mục tiêu trong ngắn hạn và nhiều khả năng Tesla sẽ triển khai nhiều ứng dụng khác trên nền tảng siêu máy tính này trong tương lai khi họ đang có tham vọng lớn trong việc phát triển các chương trình trí tuệ nhân tạo khác.
Elon Musk đối mặt thách thức và sự hoài nghi khi Tesla sắp trình làng robot Optimus
Elon Musk đổ lỗi cho việc tuân thủ quá mức với các robot trong nhà máy đã đưa Tesla đến "địa ngục sản xuất" 4 năm trước.
Thế nhưng, thời thế đã thay đổi.
Công ty có trụ sở ở bang Texas (Mỹ) đang có kế hoạch triển khai hàng nghìn robot hình người, được gọi là Tesla Bot hoặc Optimus, trong các nhà máy của mình, cuối cùng sẽ mở rộng ra hàng triệu robot trên khắp thế giới, theo các bài đăng tuyển dụng.
Tesla đang có nhiều cuộc họp nội bộ hơn về robot, một người quen thuộc với vấn đề này cho biết.
Về lâu dài, Elon Musk - Giám đốc điều hành Tesla nói robot có thể được sử dụng trong nhà, làm bữa tối, cắt cỏ và chăm sóc người già, thậm chí trở thành bạn tình "bạn thân" hoặc "bạn tình".
Việc kinh doanh robot có thể mang lại giá trị hơn doanh thu từ ô tô điện Tesla, theo Elon Musk. Tỷ phú giàu nhất thế giới đang muốn đưa ra tầm nhìn của công ty vượt xa việc sản xuất ô tô điện tự lái.
Tại Ngày AI hôm 30.9.2021, Elon Musk cho biết Tesla sẽ tiết lộ một nguyên mẫu từ dự án Optimus của họ. Đây là sự ám chỉ nhà lãnh đạo mạnh mẽ và nhân từ của các Autobot trong loạt phim Transformers. Ông nói việc sản xuất robot có thể bắt đầu vào năm sau.
Một robot hình người do Tesla phát triển, được gọi là Tesla Bot hoặc Optimus, trong một khung hình trích từ video về Ngày AI của Tesla
Tesla phải đối mặt với sự hoài nghi rằng công ty có thể chỉ ra những tiến bộ công nghệ biện minh cho chi phí sản xuất robot trong các nhà máy, gia đình và những nơi khác, theo các chuyên gia robot, nhà đầu tư và nhà phân tích được Reuters phỏng vấn.
Tesla đã sử dụng hàng trăm robot được thiết kế cho các công việc cụ thể để sản xuất ô tô của mình.
Robot hình người từng được phát triển trong nhiều thập kỷ bởi Honda Motor Co và đơn vị Boston Dynamics của Hyundai Motor Co. Giống như ô tô tự lái, các robot gặp rắc rối với những tình huống không thể đoán trước.
Shaun Azimi, trưởng nhóm Người máy khéo léo của NASA, nói với Reuters: " Ô tô tự lái không thực sự được chứng minh là dễ dàngtạo ra như mọi người nghĩ. Cũng tương tự như vậy với robot hình người ở một mức độ nào đó. Nếu có điều gì đó không mong muốn xảy ra, việc linh hoạt và mạnh mẽ với những loại thay đổi đó là rất khó".
Tại sự kiện Autonomy năm 2019, Elon Musk hứa hẹn sẽ có 1 triệu robotaxi (ô tô tự lái) vào 2020, nhưng đến nay vẫn chưa phân phối được một chiếc nào như vậy.
Các chuyên gia cho biết robot của Elon Musk có thể trình diễn những khả năng cơ bản tại sự kiện, nhưng sẽ khó để gây ấn tượng như công chúng kỳ vọng về những robot có khả năng như con người.
Theo Nancy Cooke, giáo sư về kỹ thuật hệ thống con người tại Đại học bang Arizona (Mỹ), để thành công, Tesla sẽ cần phải cho thấy các robot làm nhiều việc và thực hiện nhiều hành động không cần mô tả.
Bằng chứng như vậy có thể tạo ra sự thúc đẩy cho cổ phiếu Tesla, vốn giảm 25% so với mức đỉnh vào năm 2021.
" Nếu anh ấy chỉ để robot đi xung quanh hoặc robot nhảy, điều đó từng được thực hiện và không ấn tượng lắm", bà Nancy Cooke nói.
Tesla không trả lời câu hỏi về chuyện trên, nhưng Elon Musk trong quá khứ đã chứng minh rằng những người hoài nghi ông đã sai khi khởi động thị trường ô tô điện và xây dựng công ty tên lửa SpaceX, dù một số sản phẩm ra mắt chậm so với kế hoạch.
Thử nghiệm trong nhà máy
Ban đầu Optimus sẽ thực hiện các công việc nhàm chán hoặc nguy hiểm, bao gồm cả việc di chuyển các bộ phận xung quanh các nhà máy của mình, theo Elon Musk.
Elon Musk thừa nhận rằng các robot hình người không có đủ trí thông minh để điều hướng trong thế giới thực mà không được hướng dẫn rõ ràng. Song, ông cho biết Tesla có thể tận dụng chuyên môn của mình về AI và các thành phần quan trọng để phát triển, sản xuất các robot hình người thông minh nhưng ít tốn kém hơn trên quy mô lớn.
Tesla đang tuyển dụng nhiều người để làm việc trên robot có hai chân như người, với khoảng 20 vị trí đăng tuyển trên Tesla Bot, bao gồm cả các việc thiết kế các bộ phận robot quan trọng như "thiết bị truyền động".
Một trong những bài đăng tuyển dụng cho biết: " Mã bạn viết sẽ được chạy trong thời gian ngắn hạn cho hàng triệu robot hình người trên khắp thế giới, do đó sẽ được tuân theo các tiêu chuẩn chất lượng cao".
Tesla hiện có hơn 2 triệu ô tô điện trên đường.
Ông Jonathan Hurst, Giám đốc công nghệ của Agility Robotics, công ty robot hình người được thành lập vào năm 2015, cho biết công nghệ "hiện bắt đầu đi vào ngõ ngách".
" Chắc chắn một thước đo thành công quan trọng là họ có kiếm được tiền từ nó hay không", Jonathan Hurst nói với Reuters, đề cập đến những nỗ lực robot hình người của Tesla.
Gene Munster, đối tác quản lý tại công ty đầu tư mạo hiểm Loup Ventures có nắm giữ cổ phiếu Tesla, nói: " Các nhà đầu tư không hào hứng với Optimus".
Ông cho hay: " Đó chỉ là một xác suất thấp để nó hoạt động trên quy mô lớn", đồng thời nói rằng nó " khó hơn rất nhiều so với ô tô tự lái".
Sau đó là trải nghiệm của chính Elon Musk với robot trong nhà máy.
Trong quá trình sản xuất năm 2018, Elon Musk đã đặc biệt lưu ý các vấn đề của fluff bot, một robot lắp ráp không thực hiện được các nhiệm vụ đơn giản mà bàn tay con người có thể làm - nhặt các mảnh nhỏ và đặt chúng vào pin.
Ông cho biết chi phí để các kỹ thuật viên bảo trì con robot phức tạp vượt xa chi phí thuê người lắp ráp.
" Fluff bot là ví dụ hài hước nhưng lại dẫn đến quan điểm rằng quyền tự chủ thường không khái quát hóa tốt, do đó việc xử lý vật liệu mềm không thể đoán trước được như một bộ phận cứng đã gây ra một vấn đề lớn", Aaron Johnson, giáo sư kỹ thuật cơ khí tại Đại học Carnegie Mellon (Mỹ), cho biết.
" Bàn tay con người làm việc đó tốt hơn", Elon Musk nói.
Chơi xổ số công nghệ, một người ở miền Tây chỉ biết trúng gần 100 tỉ khi quét vé trên máy "Khi đưa vé vào thiết bị dò vé thì nhiều con số hiện lên trên màn hình làm tôi rất bất ngờ", ông N.Q.D ngụ tỉnh Sóc Trăng, đang làm việc tại thành phố Cần Thơ, chia sẻ. Rất nhanh sau khi Vietlott công bố kết quả kỳ quay #00779, ông N.Q.D - người trúng giải Jackpot 1 của sản phẩm xổ số...