Trên 100.000 người phải di dời do mưa lũ ở Sri Lanka
Trung tâm Quản lý Thảm họa (DMC) của Sri Lanka cho biết trên 100.000 người tại 12 huyện ở nước này đã phải rời bỏ nhà cửa do ảnh hưởng của mưa lũ trong tuần qua.
Ngập lụt sau mưa lớn tại Gampaha, Sri Lanka ngày 12/10/2024. Ảnh: THX/TTXVN
Cụ thể, từ ngày 7-13/10, có 118.032 người phải di dời do lũ quét, sét đán.h, cây đổ, lở đất và gió mạnh. Hơn 230 ngôi nhà bị hư hại do những điều kiện thời tiết khắc nghiệt này. Cơ quan khí tượng quốc gia Sri Lanka cảnh báo mưa rào và giông có thể tiếp tục xảy ra tại các tỉnh miền Tây, Tây Bắc, miền Trung và miền Bắc nước này, cũng như ở các huyện Galle và Matara.
Người dân địa phương được khuyến cáo theo dõi tình hình thời tiết và thực hiện các biện pháp phòng ngừa cần thiết để đảm bảo an toàn trong bối cảnh thiên tai diễn biến phức tạp.
Video đang HOT
Hỗ trợ tiề.n mặt trước thiên tai - Giải pháp hiệu quả để giảm thiểu rủi ro
Giải pháp đơn giản mà hiệu quả để bảo vệ những người dân chịu ảnh hưởng của các điều kiện thời tiết khắc nghiệt là hỗ trợ trước khi thảm họa xảy ra bằng cách chuyển tiề.n hỗ trợ qua ứng dụng trên điện thoại di động.
Tàu đán.h cá bị phá hủy do bão Beryl ở Bridgetown, Barbados ngày 1/7/2024. Ảnh: AP/TTXVN
Ông Ranil Dissanayake, một nhà nghiên cứu tại Trung tâm Phát triển toàn cầu, cho biết khi đối mặt với lũ lụt, siêu bão hoặc hỏa hoạn lớn, việc nhận được tiề.n "càng sớm càng tốt" có ý nghĩa vô cùng quan trọng. Ông phân tích rằng người nhận có thể sử dụng tiề.n để chuẩn bị nơi ở, dự trữ thực phẩm hoặc tạm thời chuyển đến những khu vực được cho là an toàn hơn.
Cách thức hỗ trợ này mang lại một sự khác biệt đáng kể, đặc biệt đối với những người lao động chân tay. Việc nhận được tiề.n hỗ trợ trước khi thiên tai xảy ra giúp họ chủ động hơn trong việc bảo vệ bản thân và gia đình. Hãy hình dung một người lao động ngoài trời ở miền Bắc Ấn Độ, nếu có trong tay một khoản tiề.n nhỏ trước đợt nắng nóng khắc nghiệt, họ có thể đã không phải làm việc giữa cái nóng 50 độ C để kiếm sống. Vấn đề mấu chốt ở đây chính là thời điểm cung cấp sự hỗ trợ.
Theo nhà kinh tế người Pháp Esther Duflo, việc hỗ trợ tiề.n mặt trước cũng như trong các kịch bản cứu trợ thiên tai khác, và nên được áp dụng khi các hiện tượng thời tiết khắc nghiệt ngày càng tồi tệ hơn do tình trạng nóng lên toàn cầu.
Liên hợp quốc (LHQ) đang thực hiện hàng chục chương trình thí điểm kiểu này để hỗ trợ những người bị ảnh hưởng do hạn hán ở Ethiopia và Somalia. Tại Bangladesh, hơn 23.000 hộ gia đình đã nhận được 53 USD một tuần trước đỉnh điểm của trận lũ lụt thảm khốc năm 2020.
Nhà nghiên cứu Ashley Pople tại Trung tâm Nghiên cứu kinh tế châu Phi của Đại học Oxford, khẳng định: "Cung cấp tiề.n mặt sớm hơn tạo phúc lợi xã hội cao hơn và hỗ trợ các hộ gia đình tại thời điểm quan trọng".
Theo một nghiên cứu do chuyên gia Pople đứng đầu về ứng phó với lũ lụt ở Bangladesh, những người được hỗ trợ tiề.n trước thiên tai đã có thể tích trữ lương thực, sắp xếp nơi trú ẩn cho động vật và bảo vệ tài sản quan trọng đối với sinh kế của họ. Trong khi đó, số hộ gia đình không được tiếp cận với các khoản tiề.n này có nguy cơ rơi vào cảnh thiếu lương thực cao hơn.
Ông Pople cũng chỉ ra một thực tế đáng lưu ý là khi có thảm họa, các ngân hàng phát triển đa phương thường ưu tiên chuyển tiề.n cho chính phủ hơn là trực tiếp đến tay những người dân đang cần giúp đỡ nhất. Điều này dẫn đến tình trạng hỗ trợ không đến được những người cần nó nhất, trong khi nhu cầu của họ lại vô cùng cấp thiết.
Từ năm 2020, chương trình GiveDirectly của Mỹ đã áp dụng chuyển tiề.n qua điện thoại di động cho những người dân tại Bangladesh, CHDC Congo và Malawi đang phải đối mặt với khủng hoảng và di dời, chủ yếu là do xung đột. Tại Nigeria, dự báo lũ lụt trở lại trong những tuần tới, 20.000 hộ gia đình đã được đăng ký trước để nhận hỗ trợ 320 USD ít nhất 3 ngày trước khi lũ đạt đỉnh. Tại Mozambique, hơn 7.500 gia đình đã nhận được 225 USD ba ngày trước trận lũ năm 2022. Hay ở Bangladesh, 15.000 người đã được cấp 100 USD trước khi sông Jamuna gây ra lũ lụt lớn trong năm nay.
GiveDirectly đã phối hợp với Google sử dụng hình ảnh vệ tinh, trí tuệ nhân tạo (AI), bản đồ lũ lụt, dữ liệu hành chính và khảo sát thực địa để xác định những người cần hỗ trợ. Tuy nhiên, các chuyên gia cảnh báo cách hỗ trợ sớm này cũng có hạn chế và thách thức. Cần có những dự báo khá chính xác và chi tiết, lý tưởng nhất là ở cấp làng bản hoặc cộng đồng. Ngoài ra, một số điều kiện thời tiết xấu khó dự báo hơn, đặc biệt là bão nhiệt đới, có thể đổi hướng bất ngờ, gây khó khăn trong việc xác định trước đối tượng cần hỗ trợ sớm.
Cuối cùng, các chuyên gia nhấn mạnh rằng bên cạnh việc trao tiề.n mặt cho các cá nhân, điều quan trọng là phải tăng đầu tư công để cải thiện đường sá và mạng lưới giao thông, gia cố đê điều chắn lũ lụt và những hạ tầng khác mà các hộ gia đình không thể tự mình thực hiện.
Cảnh báo mùa đông lạnh hơn bình thường sẽ ảnh hưởng tới dân du mục Mông Cổ Theo Cơ quan Khí tượng và Giám sát môi trường quốc gia Mông Cổ (NAMEM), hầu hết lãnh thổ nước này được dự báo sẽ trải qua nhiệt độ lạnh hơn mức trung bình thời gian dài vào mùa đông tới. Mông Cổ sẽ trải qua nhiệt độ lạnh hơn mức trung bình thời gian dài vào mùa đông tới. Ảnh: AP NAMEM...