Nhật Bản thử nghiệm AI phát hiện cây có nguy cơ gãy đổ

Các kỹ sư Nhật Bản đang phát triển hệ thống trí tuệ nhân tạo (AI) có khả năng phát hiện cây xanh có nguy cơ đổ hoặc rụng cành, khi nhiều cây cổ thụ ven đường và trong công viên đang trở thành mối nguy ngày càng lớn đối với an toàn của người dân.

Hình minh họa. Ảnh: Xuân Giao – PV TTXVN tại Nhật Bản

Ngày càng nhiều chính quyền địa phương cân nhắc ứng dụng công nghệ này khi Nhật Bản đang thiếu nghiêm trọng các chuyên gia chẩn đoán và chăm sóc cây xanh. Họ là những người chịu trách nhiệm kiểm tra tình trạng cây và quyết định liệu chúng có cần phải đốn hạ hay không.

Theo Bộ Đất đai, Hạ tầng, Giao thông và Du lịch Nhật Bản, từ tháng 4/2021 đến tháng 11/2024, nước này đã ghi nhận 1.732 vụ tai nạn liên quan đến cây xanh trong công viên và dọc các tuyến đường. Trong số này, 110 vụ đã khiến người dân bị thương hoặc thiệt mạng.

Đơn cử như vào tháng 9/2024, một người đàn ông đã thiệt mạng khi cành cây bạch quả gãy và rơi xuống lối đi trong không gian xanh ở Hino, phía Tây Tokyo.

Những cây xanh được trồng trong công viên và dọc các tuyến đường thường do chính quyền địa phương quản lý. Tuy nhiên, do thiếu đội ngũ chuyên gia, công tác kiểm tra, chăm sóc và bảo dưỡng nhiều nơi vẫn chưa được thực hiện đầy đủ.

Để giải quyết vấn đề này, công ty công nghệ Optim có trụ sở tại Tokyo, cùng doanh nghiệp Kyuden Droneservice tại Fukuoka, đã phối hợp phát triển hệ thống AI sử dụng thiết bị bay không người lái để phát hiện các cây đã chết.

Theo hãng thông tấn Kyodo (Nhật Bản), một sáng kiến khác là hệ thống AI đánh giá rủi ro cây xanh của Sumitomo Mitsui Construction mang tên Tree AI. Hệ thống này phân tích hình ảnh các phần cây đã chết hoặc bị mục ruỗng được chụp bằng điện thoại thông minh hoặc máy tính bảng.

Tree AI sẽ đối chiếu những hình ảnh này với hàng chục nghìn bức ảnh thân và cành cây được lưu trữ trong cơ sở dữ liệu. Kết hợp với kết quả chẩn đoán của các chuyên gia về cây xanh, hệ thống sẽ đánh giá nguy cơ cây đổ theo thang bốn cấp.

Tree AI cho kết quả chỉ trong vài phút và lưu trữ toàn bộ dữ liệu, bao gồm vị trí của cây cùng đánh giá tình trạng.

Chuyên gia chẩn đoán cây xanh Hidemi Kataoka tham gia phát triển dự án, nhấn mạnh: “Nguy cơ cây đổ sẽ tăng lên nếu thân cây có khoang rỗng bên trong hoặc xuất hiện nấm mọc trên thân. Tuy nhiên, những người không có chuyên môn rất khó có thể đánh giá được tình trạng này”.

Chính quyền nhiều địa phương như thành phố Kizugawa (tỉnh Kyoto), thành phố Miyakonojo (tỉnh Miyazaki) và thủ đô Tokyo đã thử nghiệm Tree AI. Riêng thành phố Kizugawa, nơi quản lý khoảng 20.000 cây xanh, lâu nay không thể tiến hành kiểm tra định kỳ do thiếu nhân lực.

Theo công ty Sumitomo Mitsui, khoảng 20 chính quyền địa phương đang cân nhắc triển khai Tree AI. Sumitomo Mitsui dự kiến chính thức thương mại hóa dịch vụ vào năm tài khóa 2027.

Ông Sho Tago tại Sumitomo Mitsui, chia sẻ: “Rất nhiều cây xanh đã được trồng trong giai đoạn kinh tế Nhật Bản tăng trưởng mạnh nhằm phục vụ các mục đích như hấp thụ khí thải từ phương tiện giao thông. Hiện nay, nhiều cây trong số đó đã bước vào giai đoạn cuối của vòng đời. Chúng tôi hy vọng dịch vụ này sẽ giúp các địa phương quản lý cây xanh hiệu quả và bài bản hơn trong bối cảnh nguồn nhân lực còn hạn chế”.