Trí tuệ nhân tạo sẽ tạo ra những ngành công nghiệp hàng tỷ USD cho ASEAN
Các công nghệ tự động và trí tuệ nhân tạo (AI) hứa hẹn sẽ mang lại những lợi ích đáng kể với tất cả các lĩnh vực trên toàn thế giới nói chung và khu vực ASEAN nói riêng trong thập kỷ tới. ASEAN sẽ có những ngành công nghiệp trị giá hàng ngàn tỷ USD trong thời gian tới.
Hãng công nghệ Cisco (Mỹ) đã hợp tác với hãng nghiên cứu, phân tích và dự đoán kinh tế thế giới Oxford Economics (Anh) để thực hiện một cuộc nghiên cứu về tác động của trí tuệ nhân tạo (AI) đến lực lượng lao động tại khu vực Đông Nam Á. Kết quả của cuộc nghiên cứu đã được công bố tại Diễn đàn Kinh tế Thế giới về ASEAN (WEF ASEAN) diễn ra vào chiều nay tại Hà Nội.
Theo ông Naveen Manon, Chủ tịch Cisco khu vực ASEAN, hiện nay đã có rất nhiều nghiên cứu về sự tác động của AI đến công ăn việc làm của người lao động, tuy nhiên lại chưa có nghiên cứu nào để chỉ ra rằng AI sẽ tác động cụ thể đến các quốc gia như thế nào, quốc gia nào, mảng công ăn việc làm nào… sẽ chịu nhiều hay ít tác động từ AI… và nghiên cứu của của Cisco đã chỉ rõ sự tác động này đối với các quốc gia tại khu vực Đông Nam Á trong vòng một thập kỷ tới.
Ông Naveen Manon, Chủ tịch Cisco khu vực ASEAN, công bố kết quả nghiên cứu tác động của AI đối với lực lượng lao động tại 6 quốc gia Đông Nam Á
Nghiên cứu của Cisco được thực hiện tại 6 quốc gia ở ASEAN (Việt Nam, Singapore, Indonesia, Malaysia, Thái Lan và Philippines) chỉ ra rằng tại 6 quốc gia được nghiên cứu hiện có 630 triệu dân, trong đó 90% người có cơ hội tiếp cận với Internet. Cisco tin rằng tại ASEAN sẽ có những ngành công nghiệp trị giá hàng ngàn tỷ USD trong thời gian tới, với những bước đột phá dựa trên công nghệ tự động và trí tuệ nhân tạo.
Các công nghệ dựa trên AI sẽ tạo ra sự dịch chuyển lớn về mô hình hoạt động, nhiều kỹ năng hiện có sẽ trở nên dư thừa trong tương lai. Trong đó những người lao động với kỹ năng thấp sẽ phải chịu nhiều rủi ro nhất, đặc biệt các ngành chịu nhiều sự tác động của AI đó là dịch vụ và nông nghiệp.
Theo Cisco, nhìn chung AI sẽ tạo ra thêm 4,5 triệu công việc mới tại khu vực ASEAN trong vòng một thập kỷ tới, trong đó 1,8 triệu công việc tạo ra trong ngành bán buôn bán lẻ; 0,9 triệu công việc trong ngành chế tạo; 1 triệu công việc trong ngành xây dựng; 0,4 triệu công việc trong khối khách sạn, nhà hàng, một số ngành dịch vụ khác; 0,2 triệu công việc trong lĩnh vực quản lý công…
Dù vậy, trong vòng một thập kỷ tới, sẽ có đến 28 triệu (tương đương 10,2% tổng lực lượng lao động) công ăn việc làm sẽ bị giảm đi và thay thế bởi AI, trong đó mỗi quốc gia sẽ có các loại hình công việc bị ảnh hưởng khác nhau.
Trong đó Singapore sẽ là quốc gia có tỷ lệ lực lượng lao động bị ảnh hưởng nhiều nhất, với 21% (tương đương 500.000 công ăn việc làm) tổng lực lượng lao động bị thay thế. Việt Nam là quốc gia có tỷ lệ công ăn việc làm chịu ảnh hưởng lớn thứ 2 tại khu vực ASEAN, với 13,8% (tương đương 7,5 triệu công ăn việc làm) lực lượng lao động bị ảnh hưởng. Xếp ở các vị trí tiếp theo là Thái Lan với 12% (tương đương 4,9 triệu), Philippines với 10% (tương đương 4,5 triệu), Indonesia với 8% (tương đương 9,5 triệu) và Malaysia với 7,4% (tương đương 1,2 triệu) tổng lực lượng lao động bị ảnh hưởng.
Trong số 28 triệu người lao động bị ảnh hưởng, 6,6 triệu người sẽ cần phải có những kỹ năng mới để thay thế hoặc phải chuyển sang làm việc ở một công việc hoàn toàn mới, thậm chí phải dịch chuyển sang các quốc gia khác để tìm kiếm công việc.
Video đang HOT
“6,6 triệu người lao động với các kỹ năng sẽ không còn cần thiết trong tương lai, cần phải dịch chuyển ngành nghề, phải học kỹ năng công việc mới hoặc cần phải chuyển từ nước này sang nước khác để làm việc”, ông Naveen Menon, Chủ tịch Cisco khu vực ASEAN, cho biết. “Chẳng hạn người lao động tại Philippines sẽ phải chuyển sang làm việc tại Việt Nam vì công việc đó không còn cần thiết tại Philippines…”.
Tầm quan trọng của giáo dục, đào tạo trước xu thế phát triển của AI
Theo ông Naveen Menon, với sự phát triển của AI thì các quốc gia cần phải có một lực lượng lao động mang tính chất linh hoạt hơn.
“Vậy làm cách nào để đạt được điều đó?”, ông Menon đưa ra câu hỏi.
Câu trả lời được vị Chủ tịch Cisco khu vực ASEAN đưa ra đó là “Giáo dục và đào tạo”. Theo ông Menon, các quốc gia có thể thông qua các chương trình giáo dục và đào tạo chính thức. Các cơ quan về giáo dục cần phải sửa đổi lại chương trình đào tạo trong tương lai. Những thay đổi về chính sách của chính phủ để tạo điều kiện cho công dân của mình có thể được đào tạo lại các kỹ năng. Không chỉ vậy, các doanh nghiệp cũng cần phải đào tạo lại các nhân viên của mình để phù hợp với sự thay đổi trong thời gian tới.
Việt Nam cần làm gì trước sự tác động của AI đến người lao động
Theo bà Lương Thị Lệ Thủy, Tổng giám đốc Cisco Việt Nam, chắc chắn ngành kinh tế Việt Nam sẽ chịu nhiều ảnh hưởng trước sự tác động của AI, tuy nhiên Việt Nam cũng đã sẵn sàng cho sự chuyển đổi này, bao gồm việc áp dụng công nghệ để có thể khắc phục những thách thức, chớp lấy những cơ hội và vận hội mới…
Bà Lương Thị Lệ Thủy, Tổng giám đốc Cisco Việt Nam, cho rằng Việt Nam đối mặt với nhiều thách thức trong tương lai
Bà Thủy cho biết Việt Nam hiện vẫn đang là một trong những điểm đến hấp dẫn của các nhà đầu tư nước ngoài, trong đó chi phí lao động vẫn còn khá thấp là một trong những lý do chính. Bù lại, một thách thức lớn của Việt Nam đó là đa số người lao động Việt Nam vẫn chưa có kỹ năng cao hoặc chưa lành nghề. Bên cạnh đó lợi thế nhân công rẻ có thể sẽ thay đổi trong vòng 5 đến 10 năm tới.
Dựa trên báo cáo của Cisco, bà Thủy cho rằng chính phủ cần phải có những giải pháp để đào tạo các kỹ năng cần thiết cho người lao động, nếu không Việt Nam sẽ rất khó để vượt qua các thách thức đã kể ra ở trên và mất đi sự hấp dẫn đối với nhà đầu tư nước ngoài.
Theo Tri Thuc Tre
Trend Micro dùng AI và Machine Learning để kiểm soát và ngăn chặn thư rác
Trend Micro đã tận dụng khả năng học máy thông minh trong Trend Micro Anti-Spam Engine (TMASE) và Hosted Email Security (HES) trong hơn một thập kỷ để xây dựng nên kho dữ liệu khổng lồ, hỗ trợ cho học máy.
Trí tuệ nhân tạo (Articial Intelligence - AI) đang thay thế con người thực hiện các công việc thủ công mang tính chất nguy hiểm hoặc làm việc trong môi trường có hại cho sức khỏe. Học máy thông minh (Machine Learning - ML) đang cho phép phần mềm đưa ra các dự đoán chính xác hơn dựa trên chỉ số hiệu suất cụ thể. Không có gì đáng ngạc nhiên khi trí tuệ nhân tạo và học máy thông minh được sử dụng riêng lẻ hoặc phối hợp hoạt động trong nhiều ngành công nghiệp hiện nay.
AI và ML: Trùng lặp nhưng không thể thay thế cho nhau
Theo các đánh giá từ TechRadar, Mike Moore đã lưu ý rằng trí tuệ nhân tạo sử dụng các thuật toán mạnh mẽ để cho phép hệ thống hoàn thành nhiệm vụ một cách chính xác và hiệu quả hơn con người. Điều đó mở ra cánh cửa tự động hóa cũng như các quy trình quan trọng khác, cho phép phần cứng tự suy nghĩ và thực hiện các công việc nguy hiểm thay con người.
Mặt khác, học máy thông minh đang có thêm bước tiến mới và cho phép các máy tính không chỉ hoàn thành nhiệm vụ với sự can thiệp của con người, mà còn học hỏi và cải tiến dựa trên dữ liệu và kết quả từ các nhiệm vụ đã xử lý.
Chuyên gia công nghệ Patrick Nguyen đã tóm tắt trong Adweek rằng: "AI là công nghệ cho phép một hệ thống thể hiện trí thông minh giống như con người. Học máy thông minh là một loại AI, sử dụng các mô hình toán học dựa trên việc tổng hợp dữ liệu để đưa ra quyết định chính xác nhất. Vì vậy, khi có càng nhiều dữ liệu, các mô hình học máy thông minh sẽ có thể đưa ra các quyết định tốt hơn."
Qua điều đó, trí tuệ nhân tạo và học máy thông minh không phải là những khái niệm giống hệt nhau. Nhìn chung, 15% doanh nghiệp hiện đang sử dụng trí tuệ nhân tạo. Theo dự đoán từ CME, con số này sẽ tăng lên 31% trong năm tới. Ngoài ra, 47% các tập đoàn hàng đầu về công nghệ đang sử dụng trí tuệ nhân tạo.
Các nhà lãnh đạo doanh nghiệp đang tập trung vào việc phát triển công nghệ trí tuệ nhân tạo và học máy thông minh.
Đối với công nghệ học máy thông minh, sự tăng trưởng cũng đang được thể hiện rất rõ rệt. Dự án Interprisers của Trend Micro đã chỉ rằng 90% các nhà lãnh đạo doanh nghiệp đồng ý rằng tự động hóa được hỗ trợ từ học máy thông minh sẽ giúp đưa ra các quyết định chính xác hơn. Hơn nữa, 27% các giám đốc điều hành đang hỗ trợ các chuyên gia về công nghệ học máy phát triển sáng tạo của họ.
Những điều luật mới của Liên minh Châu Âu (EU) nhằm bảo mật dữ liệu cá nhân người dùng đã có hiệu lực từ mùa xuân năm 2018, khiến nhiều doanh nghiệp đang phải chạy đua để thực hiện theo các yêu cầu đó. Thực tế gần đây đã chứng minh thông qua việc sử dụng một công cụ AI, được tạo ra bởi Viện Đại học Châu Âu, phân tích sai phạm trong các chính sách bảo mật của 14 công ty công nghệ hàng đầu. Công cụ trí tuệ nhân tạo này có tên gọi là Claudette, cho thấy rằng mặc dù các tổ chức đang cố gắng đáp ứng đúng với điều luật mới, nhưng có vẻ như họ vẫn đang gặp khó khăn trong khi thực hiện đúng theo GDPR.
Trend Micro giải thích: "Một tháng sau khi GDPR được thực thi, kết quả tổng hợp được là: 11% doanh nghiệp được đánh dấu không rõ ràng, trong khi 33,9% được xác định là có vấn đề hoặc cung cấp không đủ thông tin theo như quy định GDPR. Theo báo cáo, không có bất kì chính sách bảo mật nào được phân tích đáp ứng đủ điều kiện của GDPR."
Claudette mở ra tiền đề cho việc sử dụng công nghệ trí tuệ nhân tạo tăng cường kiểm soát các cuộc tấn công bằng thư rác từ tin tặc.
Điều hành doanh nghiệp là một thách thức lớn và cực kì quan trọng cho tổ chức hiện nay. Theo Jon Oliver từ Trend Micro, một vấn đề đang gây khó khăn lớn chính là sự tồn tại của tin nhắn rác và thư giả mạo chứa phần mềm độc hại. Và điều đó có thể được giải quyết với công nghệ học máy thông minh nâng cao.
Như Oliver đã giải thích, các quy trình để ngăn chặn thư rác đòi hỏi một số lượng dữ liệu khổng lồ, hỗ trợ "dạy học" cho hệ thống, cho phép chúng có thể xác định và ngăn chặn thư rác. Điều này sẽ đưa ra rất nhiều thách thức, khiến cho người tạo thư rác trở nên hoang mang và khó khăn khi sử dụng tin nhắn văn bản thuần túy, tệp đính kèm tạo nên thư rác chứa phần mềm độc hại.
Trí tuệ nhân tạo và học máy thông minh là tương lai của lĩnh vực bảo mật.
Thông qua phương pháp chống thư rác của Trend Micro, kết hợp công nghệ học máy thông minh cùng với các công nghệ khác, các nhà nghiên cứu nhận thấy 95% thư rác đã được xác định và ngăn chặn hiệu quả.
Trí tuệ nhân tạo và học máy thông minh sẽ tiếp tục phát triển cũng như góp phần quan trọng ở lĩnh vực bảo mật thông tin trong tương lai sắp tới.
Theo techsignin
Nhà Trắng đầu tư thêm 2 tỷ USD để quân sự hoá AI Trí tuệ nhân tạo (AI) có thể là cuộc cách mạng tiếp theo trong lĩnh vực quân sự khi ngày càng nhiều quốc gia nghiêm túc về vấn đề này, đặc biệt là Mỹ. Trang Reuters từng khẳng định sự tồn tại của nhiều chương trình tuyệt mật (với các cấp độ khác nhau) của quân đội Mỹ đang tập trung vào việc...