Thùng rác cũng có trí tuệ nhân tạo
Trí tuệ nhân tạo (AI) có thể giải quyết bài toán khó khăn nhất trong việc xử lý chất thải là phân loại rác trước khi tái chế.
Hệ thống tái chế thông minh do công ty thiết kế và phát triển sản phẩm Cambridge Consultants (Anh) đưa ra mới đây có thể xác định loại chất thải mà người tiêu dùng muốn xử lý bằng cách sử dụng hệ thống nhận diện hình ảnh.
Theo đó, nó kết hợp giữa khả năng quan sát và các thuật toán học máy để giúp thùng rạc nhận ra các vật phẩm mới theo thời gian. Thiết bị cũng có thể phát hiện ra sự khác biệt giữa một chiếc cốc có thể tái chế và một tách cốc có thể gây khó khăn trong việc xử lý. Từ đó, hệ thống sẽ chỉ ra phần nào cần đưa tới bộ phận xử lý chất thải tương ứng.
Không chỉ làm việc tự động, thiết bị có thể kết nối với con người thông qua ứng dụng điện thoại. Người dùng có thể được nhận diện và khen thưởng về hành vi vứt rác đủ và đúng của mình. Phần thưởng này có thể là điểm chi tiêu hoặc giá trị đóng góp cho các quỹ từ thiện.
Video đang HOT
Công nghệ này cũng có tính ứng dụng và thương mại hóa khi tạo điều kiện để khuyến khích người dùng quay trở lại mua hàng hoặc sử dụng dịch vụ đối với các cửa hàng ăn uống hoặc nhãn hiệu tiêu dùng có tham gia tài trợ cho một điểm tái chế rác thông minh. Nó hoạt động như một công cụ tiếp thị, cho thấy thương hiệu quan tâm tới môi trường và các tiêu chí văn minh.
“Các thương hiệu tiêu dùng đang chịu sức ép ngày càng tăng từ phía chính phủ và người tiêu dùng về trách nhiệm cho việc xử lý các bao bì hoặc rác thải. Họ đang tìm cách tạo ra sự lựa chọn thân thiện với môi trường và hệ thống tái chế thông minh sẽ giải quyết phần nào yêu cầu đó với tác động tích cực”, Sajith Wimalaratne, quản lý tại Cambridge Consultants cho biết.
Theo số liệu thống kê của đơn vị này, một ngày tại Anh có khoảng bảy triệu cốc cà phê được sử dụng và đa số chúng không được tái chế. Nhiều người dùng quan tâm tới các thông điệp “xanh” nhưng bị nhầm lẫn về cách tái chế và những thứ gì có thể tái chế.
Mai Anh
Theo VNE
Trí tuệ nhân tạo giúp tối ưu video trực tuyến
Bộ đệm là nguồn gốc của "căng thẳng" trên internet khi nói đến phát video trực tuyến, nhưng điều này có thể thay đổi khi một nhóm nghiên cứu đã tạo ra hệ thống trí tuệ nhân tạo (AI) có thể loại bỏ vấn đề này.
Bộ đệm ảnh hưởng rất nhiều đến chất lượng video streaming. ẢNH: AFP
Theo Neowin, hệ thống AI Pensieve mà nhóm nghiên cứu CSAIL tại Viện Công nghệ Massachusetts (MIT), sử dụng mạng nơ-ron để tự đào tạo trên một loạt điều kiện mạng và chọn các thuật toán tốc độ bit tốt nhất cho điều kiện mạng.
Các trang web phát video trực tuyến như YouTube tận dụng thuật toán Adaptive BitRate (ABR) để xác định chất lượng video sẽ phát. ABR đo tốc độ truyền dữ liệu mà một mạng có thể thực hiện hoặc duy trì bộ đệm ở đầu video để phát nội dung.
Khi thời gian trôi qua, AI đo hiệu suất của nó và điều chỉnh thuật toán để có kết quả tốt nhất. So với phương pháp Model Predictive Control (MPC) của Carnegie Mellon tối ưu hóa dựa trên các dự đoán về sự thay đổi mạng, Pensieve có thể đạt được độ phân giải tương tự với dung lượng bộ đệm ít hơn 10-30%.
Dung lượng bộ đệm mà Pensieve sử dụng thấp hơn 10-30% so với MPC. ẢNH: MIT
Giáo sư Mohammad Alizadeh đến từ MIT cho biết trong một tuyên bố rằng, hệ thống AI của nhóm có khả năng hoạt động một cách linh hoạt cho bất cứ điều gì mà mọi người muốn tối ưu.
Trong khi AI chủ yếu dùng cho các dịch vụ như Netflix hay YouTube thì Alizadeh nói rằng ông rất phấn khởi khi thấy công nghệ này có thể mang đến toàn thế giới thông qua công nghệ màn hình thực tế ảo.
Kiến Văn
Theo Thanhnien
Trí tuệ nhân tạo có thể dự đoán cơn đau tim chính xác hơn bác sĩ Một nhóm các nhà nghiên cứu đã phát triển ra một thuật toán máy học có thể giúp dự đoán khả năng bị đau tim hoặc đột quỵ, nguyên nhân khiến khoảng 20 triệu người chết mỗi năm, như bất kỳ bác sĩ nào. Nghiên cứu mới giúp cứu sống được nhiều người hơn. ẢNH: AFP Theo Engadget, trước đó Hội tim mạch...