Samsung sản xuất chip tự lái mới cho Tesla
Samsung được cho là đã vượt qua TSMC để trở thành nhà sản xuất chip HW 4.0 thế hệ mới, dùng trong xe tự lái của Tesla.
“Tesla và bộ phận sản xuất chip của Samsung đã liên tục trao đổi về việc thiết kế các mẫu chip từ đầu năm. Mới đây, Tesla quyết định chọn Samsung là đối tác gia công chip HW 4.0, thoả thuận gần như đã đến giai đoạn cuối cùng”, trang Korea Economic Daily dẫn nguồn tin thân cận cho biết.
Samsung dự định sản xuất HW 4.0 tại nhà máy Hwasung ở Hàn Quốc từ quý IV/2021. Thế hệ chip mới dựa trên tiến trình 7 nm. Tuy không hiện đại bằng 5 nm, Samsung quyết định chọn công nghệ 7 nm để đảm bảo năng suất cao và các chức năng ổn định hơn cho chip khi được lắp đặt trên ôtô tự lái (FSD) hoàn toàn.
Một nguồn tin khác cũng cho biết: “Tesla và Samsung đồng ý về quy trình 7 nm để đảm bảo an toàn cho các phương tiện chạy điện thế hệ tiếp theo của Tesla”.
Samsung đang là nhà cung cấp chip HW3.0 cho xe tự lái của Tesla. Ảnh: Reuters
Video đang HOT
HW 4.0, còn được gọi là FSD Computer 2, kế thừa công nghệ của HW 3.0. Chip này cũng do Samsung sản xuất trên tiến trình 14 nm và đang được sử dụng trên các phương tiện hiện tại của Tesla.
Hiện Samsung và Tesla đều chưa đưa ra phản hồi chính thức.
Hồi đầu năm, một số nguồn tin cho biết Tesla dự định hợp tác với TSMC để phát triển dòng chip 7 nm. Tuy nhiên, sau khi tính đến các yếu tố về chi phí sản xuất, khả năng hợp tác lâu dài và sự sẵn sàng về công nghệ, Tesla vẫn chọn Samsung thay vì công ty của Đài Loan.
Hồi tháng 8, trong sự kiện AI Day, Elon Musk, CEO của Tesla, cho biết công ty sẽ giới thiệu phần cứng mới cho xe điện bán tải tự lái Cybertruck trong “khoảng một năm tới hoặc lâu hơn”. Hãng đang nhận được 1,2 triệu đơn đặt hàng trước cho mẫu xe này.
Theo TrendForce , trong lĩnh vực sản xuất chip thương mại, TSMC và Samsung đang là hai công ty lớn nhất với thị phần lần lượt là 52,9% và 17,3%. Để rút ngắn khoảng cách với đối thủ, từ năm 2019, Samsung chi khoảng 8,5 tỷ USD mỗi năm cho hoạt động kinh doanh chip.
Trong khi TSMC bắt tay với các khách hàng lớn như Apple và AMD, Samsung lại tăng cường hợp tác với các công ty công nghệ như Google, Amazon. Các nhà phân tích kỳ vọng, thị phần sản xuất chip của Samsung sẽ đạt trên 20% năm tới. Theo công ty nghiên cứu thị trường bán dẫn IC Insights , thị trường chip toàn cầu dự báo cán mốc 100 tỷ USD năm nay, vượt mức 87,3 tỷ USD của năm 2020.
Tesla thiết kế chip đào tạo AI trên xe tự lái
Tesla là công ty mới nhất tham gia tự thiết kế chip với mẫu D1 được dùng trong đào tạo hệ thống tự lái Autopilot.
Tại sự kiện AI Day tháng trước, CEO Tesla Elon Musk cho biết việc tăng cường hiệu suất của hệ thống đào tạo mạng thần kinh nhân tạo là chìa khóa để đạt được tiến bộ trong lĩnh vực lái xe tự hành.
D1 đang được dùng cho siêu máy tính Dojo của Tesla. TSMC là đơn vị gia công trên tiến trình 7nm với 50 tỷ bóng bán dẫn trên diện tích đế chip 645 mm vuông. Chip này giúp đào tạo các mô hình nhận dạng vật thể từ nguồn cấp dữ liệu video do camera bên trong xe Tesla thu thập. Musk nói sẽ đưa D1 vào hoạt động trên xe trong năm tới.
Thực tế, Tesla đã từ bỏ phần cứng Drive Xavier của Nvidia và tự thiết kế chip phân tích dữ liệu cảm biến trên ôtô của mình từ năm 2019. Tuy nhiên, việc tạo ra một loại chip mới, mạnh mẽ và phức tạp hơn cho việc đào tạo các thuật toán AI là một thách thức công nghệ và tốn kém hơn rất nhiều.
Chris Gerdes, Giám đốc Trung tâm nghiên cứu ôtô tại Stanford, cho biết: "Giải pháp cho xe tự hành trong tương lai chính là đào tạo một mạng lưới thần kinh nhân tạo lớn". Một số công ty xe hơi cũng sử dụng mạng neural để xác định vật thể trên đường, nhưng Tesla đang tận dụng tốt nhất công nghệ này, với mạng thần kinh khổng lồ được gọi là mô hình học sâu "transformer", xử lý dữ liệu từ tám camera cùng một lúc.
Tấm 25 chip D1 trên tay Ganesh Venkataramanan, Giám đốc phần cứng Autopilot của Tesla.
Andrej Karpathy, Giám đốc bộ phận AI của Tesla, cho biết: "Chúng tôi đang xây dựng từ đầu một loài động vật nhân tạo. Chiếc xe có thể được coi như một con vật. Nó di chuyển một cách tự chủ, cảm nhận môi trường và hành động một cách tự chủ".
Các mô hình cải tiến của transformer những năm gần đây đã mang lại bước tiến lớn trong lĩnh vực hiểu ngôn ngữ tự nhiên. Nhưng việc này cũng khiến cho mô hình lớn hơn và ngốn dữ liệu hơn, đòi hỏi sức mạnh xử lý trị giá vài triệu USD. Không như nhiều công ty sản xuất xe tự lái, Tesla không sử dụng lidar, cảm biến giúp ôtô nhìn thế giới ở dạng 3D. Thay vào đó, hãng dựa vào thuật toán để phân tích dữ liệu đầu vào từ camera và radar của xe. Điều này đòi hỏi nhiều tính toán hơn vì thuật toán phải tạo lại bản đồ môi trường xung quanh từ nguồn cấp dữ liệu camera thay vì dựa vào các cảm biến chụp trực tiếp bức ảnh đó.
Nhưng Tesla cũng thu thập nhiều dữ liệu đào tạo hơn các công ty xe hơi khác. Mỗi người trong số hơn một triệu xe Teslas trên đường sẽ gửi lại cho công ty nguồn cấp dữ liệu video từ 8 camera trên xe. Tesla cho biết công ty thuê khoảng 1.000 nhân viên làm nhiệm vụ gắn nhãn vật thể trong những hình ảnh đó, như xác định ôtô, xe tải, biển báo giao thông, vạch kẻ làn đường và các tính năng khác để giúp đào tạo các mô hình học sâu. Hãng cũng có thể tự động chọn các hình ảnh cần ưu tiên trong việc dán nhãn để làm cho quá trình hiệu quả hơn.
Sự gia tăng các mô hình AI lớn, đắt tiền là lý do khiến một số công ty lớn phát triển chip của riêng mình. Thị trường chip đào tạo AI đang do Nvidia thống trị. Hãng này vốn nổi tiếng với các sản phẩm chip chơi game, nhưng chuyển hướng sang cung cấp chip AI khi nhận thấy GPU phù hợp để chạy các mạng neural lớn hơn là CPU.
David Kanter, nhà phân tích tại Real World Technologies, cho biết một số chi tiết kỹ thuật về chip Tesla D1 chưa được công bố, bao gồm mức độ hiệu quả của chip khi được kết nối với nhau và mức độ hiệu quả của một thuật toán khi được phân chia và trải rộng trên các chip khác nhau.
Tesla hiện cung cấp tiện ích tự lái cho các mẫu xe mới với tính năng tự động chuyển làn, điều hướng trên đường cao tốc, di chuyển vào điểm đỗ xe và xuất phát từ điểm đỗ xe ra chỗ người lái xe. Trang web của Tesla cho biết vào cuối năm nay, gói cập nhật phần mềm sẽ cho phép Tesla tự lái trên đường phố.
Huei Peng, giáo sư ngành xe tự hành tại Đại học Michigan, cho biết nếu chip D1 thành công, Musk có thể bán nó cho các nhà sản xuất ôtô khác. Ông không chắc liệu phương pháp Tesla đang thực hiện có hiệu quả về mặt tài chính hay kỹ thuật không, nhưng rất lạc quan về khả năng của Musk. "Họ đã làm rất nhiều thứ mà mọi người đều nói rằng sẽ không hiệu quả. Nhưng cuối cùng chúng đều hoạt động".
Những người đủ tầm thay thế Elon Musk Elon Musk gần đây cho biết ông vốn không thích làm CEO Tesla. Nếu Musk từ chức, một số doanh nhân khác có tiềm năng trở thành người đứng đầu hãng xe điện lớn nhất thế giới. RJ Scaringe - CEO Rivian . Rivian được nhiều chuyên gia trong ngành ôtô điện đánh giá là startup triển vọng nhất hiện nay. Mặc dù...