Robot giao hàng dẫn dắt chiến lược đẩy mạnh hệ sinh thái AI của Grab

Grab đang tăng tốc chiến lược AI với kế hoạch triển khai robot giao hàng, nhằm rút ngắn thời gian chờ, hỗ trợ tài xế và mở rộng hệ sinh thái dịch vụ thông minh tại Đông Nam Á.

Grab đang chuẩn bị ra mắt robot được trang bị trí tuệ nhân tạo để giúp các tài xế giao hàng nhận đơn đặt món ăn từ nhà hàng nhanh hơn. Ảnh: X

Grab đang đẩy nhanh chiến lược ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) với việc chuẩn bị triển khai robot giao hàng mang tên “Carri” trong thời gian rất gần. Theo chia sẻ của nhà đồng sáng lập kiêm CEO Anthony Tan tại sự kiện GrabX 2026, đây là một trong những bước đi cụ thể nhằm tích hợp AI sâu hơn vào hệ sinh thái dịch vụ của hãng.

Khác với lo ngại phổ biến về việc công nghệ thay thế lao động, Grab nhấn mạnh Carri được thiết kế để hỗ trợ tài xế, không phải thay thế họ. Robot này có nhiệm vụ xử lý những khâu mất thời gian như tìm kiếm nhà hàng trong trung tâm thương mại, di chuyển trong các tòa nhà phức tạp hoặc chờ nhận hàng. Theo ông Tan, các tài xế hiện dành tới 10% thời gian làm việc cho những công đoạn này – một con số không nhỏ trong bối cảnh cạnh tranh về tốc độ giao hàng ngày càng khốc liệt.

Việc đưa robot vào chuỗi vận hành không chỉ giúp tối ưu thời gian mà còn có thể tăng thu nhập cho tài xế khi họ hoàn thành nhiều đơn hơn trong cùng một khoảng thời gian. Đây cũng là cách Grab giải bài toán hiệu suất mà không cần mở rộng quá nhiều lực lượng lao động.

Carri xuất hiện trong bối cảnh xu hướng “AI vật lý” (physical AI) đang nổi lên mạnh mẽ trên toàn cầu, khi các công ty công nghệ không chỉ dừng ở phần mềm mà còn phát triển các hệ thống vận hành trong thế giới thực như robot, xe tự hành hay thiết bị thông minh. Dòng vốn đầu tư mạo hiểm gần đây cũng cho thấy sự quan tâm ngày càng lớn đối với lĩnh vực này.

Không dừng lại ở robot, Grab còn công bố tới 13 tính năng và dịch vụ ứng dụng AI tại GrabX 2026, trải rộng trên nhiều nhóm người dùng. Với khách hàng phổ thông, các tính năng như Group Ride (chia sẻ chuyến đi), GrabMore (đặt hàng từ nhiều cửa hàng), hay GrabMaps tích hợp lập kế hoạch hành trình cho thấy nỗ lực cá nhân hóa trải nghiệm. Trong khi đó, Grab Shopping Agent đóng vai trò như một trợ lý AI hỗ trợ mua sắm thông minh hơn.

Ở mảng du lịch, Grab hướng tới việc trở thành “trợ lý di chuyển toàn diện” với các dịch vụ như GrabStays (đặt phòng), Discover by Grab (khám phá ẩm thực) và GrabPay for Travel (thanh toán xuyên biên giới). Điều này cho thấy tham vọng mở rộng từ một ứng dụng gọi xe thành nền tảng dịch vụ số tích hợp.

Đối với tài xế và đối tác, các công cụ như Driver AI Assistant, Virtual Store Manager hay Cloud Printer giúp tự động hóa vận hành, giảm áp lực thủ công và nâng cao hiệu quả kinh doanh.

Chiến lược của Grab phản ánh một xu hướng rộng hơn: AI không chỉ là công nghệ nền, mà đang trở thành “lớp hạ tầng” mới cho các dịch vụ số. Tuy nhiên, thay vì thay thế con người, Grab lựa chọn cách tiếp cận “tăng cường năng lực” nơi công nghệ đóng vai trò hỗ trợ để người dùng, tài xế và đối tác cùng hưởng lợi.

“Chúng tôi muốn AI là cơ hội cho tất cả mọi người, không phải là thứ khiến họ bị bỏ lại phía sau”, ông Anthony Tan nhấn mạnh.