Ô tô sản xuất từ năm 2027 phải có hệ thống phát hiện say rượu
Điều khoản nằm trong dự luật cơ sở hạ tầng của lưỡng đảng Mỹ bắt buộc tất cả ô tô sản xuất từ năm 2027 trở đi phải trang bị hệ thống giám sát tài xế say rượu.
Minh họa nút khởi động cảm biến có thể phát hiện nồng độ cồn qua da
Theo Vice , mỗi năm ước chừng 10.000 người Mỹ qua đời vì vấn nạn lái xe lúc say rượu. Từ năm 2008, Cơ quan An toàn Giao thông Cao tốc Quốc gia Mỹ (NHTSA) đã phối hợp với Liên minh Ô tô An toàn giao thông (ACTS) phát triển chương trình phát hiện người lái xe say rượu, mang tên DADSS.
Video đang HOT
DADSS tạo ra hai hệ thống riêng biệt. Một hệ thống có khả năng phát hiện nồng độ cồn từ hơi thở của tài xế phát tán trong cabin xe, phân biệt với hơi thở của những người khác. Hệ thống còn lại là cảm biến tích hợp trên nút khởi động động cơ, có thể phát hiện nồng độ cồn qua da, ngay khi tài xế nhấn nút. Cả hai đều là hệ thống giám sát thụ động, không yêu cầu tài xế thực hiện quy trình kiểm tra.
Về lý thuyết, nếu nồng độ cồn vượt giới hạn cho phép, tài xế sẽ không thể lái xe mà chỉ có thể sạc điện thoại hoặc điều chỉnh nhiệt độ trong xe. Công nghệ này sẽ được cấp phép mã nguồn mở, giúp các nhà sản xuất ô tô có thể tiếp cận và đưa vào xe của họ.
Điều khoản trong dự luật cơ sở hạ tầng không trực tiếp nhắc đến DADSS nhưng vẫn yêu cầu tất cả các phương tiện chở khách được sản xuất sau năm 2027 phải có công nghệ phát hiện tài xế say rượu.
Tuy nhiên, chưa thể biết công nghệ này có hiệu quả hay không. Nếu được cài đặt trên các ô tô, hệ thống giám sát sẽ được dùng hàng trăm triệu lần mỗi ngày, chỉ cần tỷ lệ lỗi là 0,01% cũng tương ứng với hàng triệu lỗi xảy ra hằng ngày.
Một vấn đề khác liên quan đến hệ thống giám sát tài xế say rượu là quyền riêng tư của người dùng. Ô tô bị xem là cơn ác mộng về quyền riêng tư. Bên trong xe chứa nhiều dữ liệu từ những thói quen nhỏ nhất như thắt dây an toàn, tốc độ lái xe cho đến hoạt động đi lại hằng ngày, có thể tiết lộ nhiều điều về chủ xe và những người xung quanh.
Trước những lo ngại của dư luận, người phát ngôn cho DADSS khẳng định hệ thống sẽ có các biện pháp kiểm soát quyền riêng tư, cũng như việc những nhà sản xuất ô tô hiện nay đều có cách bảo mật dữ liệu khách hàng.
Dù vậy, không phải lúc nào nhà sản xuất ô tô cũng chịu trách nhiệm khi chủ xe bị lấy cắp thông tin. Ô tô ngày nay được trang bị rất nhiều công nghệ tân tiến và cài đặt các nền tảng từ bên thứ ba. Đầu năm nay, tin tặc bán dữ liệu khách hàng của Audi và Volkswagen, nhưng lỗi không ở hãng xe mà do một lỗ hổng trên máy chủ đám mây của Microsoft Azure khiến kẻ xấu có thể đột nhập vào kho dữ liệu.
Khóa xe thông minh được nhiều người ưa chuộng cũng là đích nhắm của bọn tin tặc. Năm 2019, một hacker vô hiệu hóa thành công động cơ xe từ xa bằng cách đăng nhập vào hàng nghìn nền tảng giám sát của bên thứ ba chỉ bằng cách nhập chuỗi mật khẩu “123456″ dễ đoán.
Chống khủng bố toàn cầu bằng trí tuệ nhân tạo
Nhóm nghiên cứu quốc tế do Tiến sĩ Andre Python đứng đầu vừa công bố thành công trong nghiên cứu các thuật toán trí tuệ nhân tạo (AI) có khả năng dự đoán về sự xuất hiện của chủ nghĩa khủng bố trên phạm vi toàn thế giới.
Nhóm nghiên cứu của Trung tâm Khoa học dữ liệu tại Đại học Chiết Giang đã sử dụng mạng lưới camera quan sát các hành vi bạo lực tại các khu vực khác nhau theo thời gian thực từ năm 2002 - 2016. Cơ sở dữ liệu được cung cấp từ các định nghĩa về khủng bố, bao gồm 20 đặc điểm cấu trúc và thực tế hoạt động khủng bố trong quá khứ ảnh hưởng đến nguy cơ khủng bố trong tương lai.
Tiến sĩ Andre Python cho biết, công việc của AI có thể bắt đầu bằng cách thu thập thông tin về bài học kinh nghiệm sau mỗi cuộc giao tranh khủng bố ở một định dạng dữ liệu cụ thể. Hồ sơ này sẽ có các chi tiết về các nhóm khủng bố và chiến thuật của chúng, đồng thời ghi lại những thiếu sót của riêng chúng để cải thiện. Theo thời gian, với các tập dữ liệu trong quá khứ và diễn biến, lực lượng an ninh sẽ có một cơ sở dữ liệu được cụ thể hóa về từng hoạt động khủng bố, hoặc các cuộc giao tranh và liên kết với nhiều yếu tố khác như xã hội, môi trường tự nhiên...
Với thuật toán này, kinh nghiệm dựa trên nhân dạng sẽ được khai thác triệt để và tạo cơ sở cho dự đoán chống khủng bố. Điều này sẽ giúp đạt được tiến bộ hiệu quả chống lại những kẻ khủng bố trong khi vẫn đảm bảo sự an toàn cho lực lượng an ninh.
Cẩn trọng với nhiều hình thức lừa đảo trực tuyến Các hình thức lừa đảo trực tuyến đang nhắm vào nhiều mục tiêu khác nhau, từ trình duyệt web đến smartphone, thậm chí cả những thiết bị IoT thông qua nhiều hình thức khác nhau. Phần mềm độc hại Do nhu cầu sử dụng thiết bị thông minh như smartphone để cập nhật tin tức ngày càng nhiều như hiện nay, đặc biệt...