Những thuật ngữ y khoa bác sĩ không muốn cho người bệnh biết
Bác sĩ đôi khi không chỉ sử dụng chữ viết tay “khủng khiếp”, mà còn dùng cả tiếng lóng, hay thuật ngữ y khoa lạ tai, vui nhộn để nói đến những căn bệnh họ phải khám, điều trị nhưng lại không cho bệnh nhân biết, khiến nhiều người tò mò, tìm hiểu.
Tổn thương trực tràng vì vật dụng ngoại lai
Social Injury Of The Rectum (SIR) là thuật ngữ tiếng Anh nghe lạ tai, nếu hiểu theo nghĩa đen có thể là tổn thương trực tràng mang tính xã hội hay tổn thương trực tràng vì vật dụng ngoại lai. Thuật ngữ đề cập tới mọi thứ mà con người đưa vào h.ậu m.ôn khiến trực tràng bị tổn thương không thể điều trị được, phải cấp cứu.
Các bác sĩ gọi SIR là chấn thương hay tổn thương trực tràng mang tính xã hội. Bệnh nhân SIR thường phải phẫu thuật để loại bỏ bất cứ vật gì bị mắc kẹt bên trong, như bút viết, chai lọ, bóng bowling, bóng chày, băng keo dính, nút chai, đèn pin, dưa chuột, trái cây, thậm chí cả bóng đèn. Đôi khi bác sĩ còn lấy ra cả những vật lớn như thanh gỗ, viên đá, chai nước tương, lọ bơ đậu phộng, đầu con búp bê Barbie…
Vì lý do dễ hiểu, hầu hết bệnh nhân phàn nàn bị đau bụng và từ chối tiết lộ việc họ đã làm. Chỉ thú nhận một phần sau khi có phim chụp X-quang mà họ không thể chối cãi được.Thay vào đó, lại đưa ra những nguyên nhân khá ngộ nghĩnh để giải thích những việc mình đã làm.Ví dụ, một người đàn ông lớn t.uổi nói rằng, ông ta đã sử dụng một cuộn băng để đẩy búi trĩ vào trong. Hay một người khác lại sử dụng đèn pin để giúp anh ta dễ đi đại tiện nhưng rồi nó lại tọt vào trong…
Và có cả những người thú nhận do mộng du và không hiểu sao lại cho một bóng đèn loại nhỏ vào trong trực tràng. Phổ biến hơn cả vẫn là đưa một quả dưa chuột vào h.ậu m.ôn trong khi tắm. Rất có thể, đây là thói quen t.hủ d.âm mà nhiều người thường làm, song mọi thứ “bất quy tắc và kỳ quặc” này đều có thể dẫn đến tổn thương trực tràng vì các vật dụng ngoại lai hay SIR mà các bác sĩ không muốn nói đến.
Đ.ứa t.rẻ trông hài hước
Đ.ứa t.rẻ trông hài hước ( Funny-Looking Kid), hay FLK được sử dụng để chỉ một đ.ứa t.rẻ có sự tăng trưởng hoặc tình trạng tâm thần không rõ ràng.Những đ.ứa t.rẻ này thường có khuôn mặt kỳ lạ, như sống mũi dẹt, vầng trán xếch, đôi môi bất thường khi so với những đ.ứa t.rẻ bình thường, bất kể trai hay gái.Đôi khi, khuôn mặt trông trống rỗng không có biểu cảm.
Để nói nhóm trẻ này và không mang hàm ý khinh miệt hay gây cười nên thuật ngữ trên đã được sử dụng. Nó chỉ được dùng cho nhóm trẻ có khuôn mặt bất thường gây ra bởi các điều kiện y tế không xác định. Và không được dùng cho nhóm trẻ có các điều kiện y tế phổ biến như hội chứng Down. Chính vì vậy FLK không chỉ được các bác sĩ dùng mà một số phụ huynh cũng sử dụng nó, kể cả những đứa con do chính họ đẻ ra.
Video đang HOT
The Daughter From California (DFC) có nghĩa là người con gái đến từ California (hoặc con trai nếu là nam giới) là một thuật ngữ y tế nói về một người đột nhiên đến bệnh viện và yêu cầu các bác sĩ thực hiện một số thủ tục y tế để cứu người thân của họ đang hấp hối.
Người phụ nữ mắc hội chứng DFC
Người con gái từ California thường tức giận và chọc giận nhân viên y tế, thậm chí còn từ chối đề xuất điều trị, và tiếp tục đưa ra yêu cầu vô lý đối với những người xung quanh. Các bác sĩ coi đây là một hội chứng, hội chứng DFC. Người con gái từ California thường có họ hàng xa với người bệnh nhưng lại không xuất hiện cạnh người thân lúc lâm nguy. Vì vậy, họ thường ngạc nhiên và tức giận với thực tế đang đối mặt.Các bác sĩ tin rằng, cảm giác tội lỗi khi phải xa người thân mắc bệnh là nguyên nhân gây ra hội chứng nói trên.
Normal for Norfolk, viết tắt N4N, nếu dịch nghĩa có thể là “Bình thường đối với người Norfolk”, một tiếng lóng, hay một cụm từ y tế chỉ một bệnh nhân không mô tả chính xác các triệu chứng mà bản thân mắc phải, thậm chí chẳng mắc bệnh gì và thường là bệnh nhân đến từ một vùng nông thôn hẻo lánh.
Tuy không chắc chắn, thuật ngữ này được đặt theo tên của hạt hay huyện Norfolk ở Anh. Các bác sĩ tại Bệnh viện Đại học Norfolk & Norwich đã tạo ra cụm từ này để chỉ những bệnh nhân chậm phát triển tâm thần.Một nguồn tin khác cho hay, thuật ngữ trên được tạo ra bởi các bác sĩ bên ngoài Norfolk nói về những người dân ở vùng nông thôn Norfolk có những đặc điểm kỳ lạ.
Người đàn ông này không mô tả chính xác bệnh mà bản thân đang mắc phải
Tuy nhiên, lại có ý kiến cho rằng dùng cụm từ trên mang tính định kiến. Tuy vậy có rất nhiều nguồn tin cho hay cảnh sát ở Great Yarmouth, Norfolk, đã bắt giữ một tài xế mang theo một tủ quần áo trên xe và được chèn bằng những bọc bong bóng, hay có nguồn tin khác nói rằng nông dân ở Norfolk có những việc làm rất kỳ quặc, chẳng hạn, thuê người ở nơi khác đến làm bù nhìn trên các cánh đồng… Chính những sự lạ này mà nhiều người cho rằng cụm từ nói trên là để chỉ nhóm người chậm phát triển tâm thần chứ không phải dùng nói xấu người Anh hay nông dân ở hạt Norfolk.
Hãy ra khỏi phòng cấp cứu của tôi
Năm 1978, bác sĩ người Mỹ.Steve Bergman đã phát hành cuốn tiểu thuyết Ngôi nhà của Thiên Chúa, dưới bút danh Samuel Shem.Tác phẩm mô tả một thực tập sinh y khoa trong năm đầu thực tập tại Bệnh viện Beth Israel, Boston năm 1973 – 1974. Trong cuốn sách, bác sĩ Bergman tiết lộ một số tiếng lóng được các bác sĩ sử dụng, trong đó có cụm từ Get Out Of My Emergency Room hay GOMER (tạm dịch: Hãy ra khỏi phòng cấp cứu của tôi).
GOMER thường được dùng để mô tả một bệnh nhân lớn t.uổi bên bờ vực của cái c.hết.Mọi thứ hầu như hết hy vọng, không còn sống được nữa, không thể thực hiện các chức năng cơ bản của con người và không thể cứu được. Tuy nhiên, họ lại không c.hết và thường phải đưa ra khỏi phòng cấp cứu hay theo dân dã nói là đã hết cách điều trị và “được bệnh viện trả về”.
Bác sĩ Bergman tiết lộ, những tiếng lóng y tế khác giống như turfing (cỏ nhân tạo), trong đó đề cập đến việc giới thiệu hoặc chuyển bệnh nhân tới một nơi khác.Có thể là một bệnh viện khác, viện dưỡng lão, trả về nhà bệnh nhân hay thậm chí là nhà xác.Cũng có trường hợp, bác sĩ chỉ chấp nhận một vài bệnh nhân, nhưng những bác sĩ kiểu này thường được coi là có vấn đề.
Dấu hiệu John Thomas
Dấu hiệu John Thomas (John Thomas Sign), viết tắt JT hoặc Throckmortons sign là thuật ngữ hay từ lóng được sử dụng trong lĩnh vực X-quang. Nó đề cập đến vị trí của d.ương v.ật vì liên quan đến bệnh lý có trên phim X-quang khi chụp xương chậu. Một bệnh nhân có dấu hiệu John Thomas dương tính nếu d.ương v.ật chỉ theo hướng của bộ phận cơ thể bị thương và là âm tính nếu nó chỉ theo hướng ngược lại.
Một số bác sĩ tin rằng, vị trí d.ương v.ật trong quét tia X không phải lúc nào cũng trùng hợp. Chẳng hạn, những người đàn ông bị gãy xương hông có nhiều dấu hiệu John Thomas dương tính. Giới y khoa tin rằng điều này là do bệnh nhân bị chấn thương hông nên phải nằm nghiêng để đỡ đau, khiến d.ương v.ật hướng về phía hông bị thương. Sự kỳ lạ này y học vẫn chưa hiểu hết nhưng nó lại mang tính logic.
DS. TRANG NHUNG
Theo Listverse/SK&ĐS
Trí tuệ nhân tạo có thể chẩn đoán ung thư não chính xác hơn chuyên gia
Các nhà nghiên cứu thuộc Đại học Yew York (NYU), Mỹ, ngày 6/1 cho biết, một mô hình máy tính trí tuệ nhân tạo có thể chẩn đoán và xác định được 10 loại ung thư não phổ biến nhất với độ chính xác như các bác sĩ.
Nghiên cứu cho thấy AI có thể chẩn đoán chính xác căn bệnh ung thư. Ảnh minh họa: Sputnik
Hằng năm, trên toàn thế giới có 15 triệu người được chẩn đoán mắc bệnh ung thư và 80% trong số đó được chỉ định phẫu thuật. Tính riêng tại Mỹ, mỗi năm có hơn 1 triệu mẫu ung thư được sinh thiết và mỗi mẫu này cần một chuyên gia bệnh học phân tích và chẩn đoán. Điều này tạo sức ép lớn đối với ngành y tế.
Trong nghiên cứu đăng trên tạp chí Nature Medicine, các nhà nghiên cứu đã miêu tả cách họ "huấn luyện" một thuật toán trí tuệ nhân tạo phân tích bệnh ung thư não từ hơn 2,5 triệu hình ảnh. Họ nhận thấy máy tính có thể chẩn đoán các bệnh ung thư phổ biến trong vòng chưa đầy 3 phút - nhanh gấp 10 lần so với một chuyên gia.
Qua một thử nghiệm lâm sàng trên 278 bệnh nhân u não, các nhà nghiên cứu cũng nhận thấy các chẩn đoán của mô hình trí tuệ nhân tạo ngang bằng - thậm chí chính xác hơn chút ít - chẩn đoán của các chuyên gia bệnh học. Theo đó, các bác sỹ mắc phải 17 lỗi trong khi thuật toán trên máy tính chỉ mắc 14 lỗi.
Theo tác giả chính của công trình nghiên cứu trên, Phó giáo sư phẫu thuật thần kinh tại Trung tâm y tế Lagone Health thuộc NYU, ông Daniel Orrigers, công trình nghiên cứu có thể giúp các bác sỹ phẫu thuật đưa ra quyết định nhanh hơn và chính xác hơn trong việc giữ lại các mô khỏe và loại bỏ các mô bị tế bào u xâm nhập. Quyết định chính xác sẽ giúp giảm biến chúng và kết quả chữa trị tốt hơn đối với bệnh nhân.
Tuần trước, các nhà khoa học cũng công bố một mô hình trí tuệ nhân tạo đã tỏ ra vượt trội so với các chuyên gia trong viêc chẩn đoán ung thư vú từ chụp quang tuyến vú.
Thanh Hải
Theo TTXVN
Trí tuệ nhân tạo giảm áp lực cho y bác sĩ lẫn người bệnh Trí tuệ nhân tạo (AI) trong lĩnh vực y tế đang được đ.ánh giá sẽ giúp giảm bớt áp lực căng thẳng cho các nguồn tài nguyên nhân lực, vật lực, tạo thêm thời gian cho những tương tác hiệu quả hơn giữa bác sĩ và người bệnh. Chẩn đoán hình ảnh chụp tia X phần ngực bằng thuật toán DLAD - Ảnh:...