Nhật đặt mục tiêu đào tạo 250 nghìn nhân lực trí tuệ nhân tạo mỗi năm
Tât cả những sinh viên khi trúng tuyên đi học tại các trường đại học và trường nghê sẽ bị bắt buôc phải học khóa cơ bản vê trí tuê nhân tạo.
Ảnh: Quark
Nhật sẽ cố gắng tăng mạnh việc phát triển nguồn nhân lực trong ngành trí tuệ nhân tạo, nâng tổng số người được đào tạo trong ngành này lên 250 nghìn/năm, cao hơn rất nhiều so với con số chỉ vài nghìn ở hiện tại, theo công bố mới nhất của chính phủ Nhật được đưa ra trong ngày thứ Sáu và được báo Nikkei trích đăng.
Tất cả những sinh viên khi trúng tuyển đi học tại các trường đại học và trường nghề sẽ bị bắt buộc phải học khóa cơ bản về trí tuệ nhân tạo.
Với khoảng 600 nghìn sinh viên tốt nghiệp mỗi năm, Nhật đặt mục tiêu sẽ có khoảng 250 nghìn trong số này có chuyên môn về trí tuệ nhân tạo.
Con số này sẽ bao gồm khoảng 120 nghìn nhân lực có chuyên môn khoa học công nghệ; 60 nghìn nhân lực có chuyên môn về y tế tốt nghiệp từ chương trình đại học kéo dài 4 năm. Ngoài ra sẽ có thêm khoảng 70 nghìn nhân lực giáo dục đa ngành, tương đương khoảng 17% trong tổng số 420 nghìn sinh viên trong lĩnh vực này.
Sự phát triển của công nghệ Internet vạn vật, nơi mà thiết bị và hệ thống được kết nối và có thể có đủ khả năng chia sẻ thông tin, ngoài ra công nghệ dữ liệu lớn cũng làm nảy sinh ra việc nhu cầu nhân lực trí tuệ nhân tạo đặc biệt quan trọng trong việc phát triển các sản phẩm và tìm kiếm cơ hội kinh doanh mới.
Video đang HOT
Giáo sư tại đại học Tokyo chuyên ngành tin học, ông Osamu Sudoh, nhận định: “Chúng ta sẽ có nhiều tài năng trên khắp các ngành khoa học và nghệ thuật. Nếu cứ 100 nghìn người chúng ta có được 1 nghìn tài năng, Nhật sẽ tăng được lợi thế cạnh tranh”.
Theo tính toán của chính phủ Nhật, hiện tại mỗi năm chỉ có khoảng 2.800 sinh viên hoàn thành chương trình thạc sỹ về trí tuệ nhân tạo. Mục tiêu 250 nghìn nhân lực trí tuệ nhân tạo mỗi năm có thể hơi cao, thế nhưng đó có thể coi như ngưỡng cần thiết để chấm dứt tình trạng thiếu nhân lực trí tuệ nhân tạo.
Ông Kojo Kono, chuyên gia tại viện thông tin và nghiên cứu Mizuho, cho rằng nếu sinh viên đại học và các trường nghề học về khoa học dữ liệu, họ sẽ có thể áp dụng những gì đã học cho việc bán hàng và các dự án một khi họ khởi động nó”.
Giới học thuật của Nhật cũng đang rất nỗ lực để tham gia đào tạo nhân lực trí tuệ nhân tạo. Đại học Shiga, trường đại học thành lập khoa khoa học dữ liệu đầu tiên tại Nhật vào năm 2017, sẽ chính thức khởi động chương trình thạc sỹ ngành này từ tháng tới. Ước tính trong khoảng 23 người được cử đi học, 80% là những người đang được doanh nghiệp cử đi.
Công ty bảo hiểm Sompo đã cung cấp chương trình đào tạo trí tuệ nhân tạo cho cả nhân lực trong và ngoài công ty từ năm 2017. Khóa học 3 tháng này được tổ chức 2 lần mỗi năm và mới có khoảng 100 người tốt nghiệp, một phần được công ty tuyển dụng vào làm việc.
TRUNG MẾN
Theo bizlive.vn
Đào tạo trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo ở các trường ĐH, CĐ còn hạn chế
Trong khi năng lực đào tạo về trí tuệ nhân tạo (AI) của Việt Nam còn rất giới hạn nên không thể tăng chỉ tiêu thì ĐH Singapore những năm gần đây tăng 5 lần quy mô đào tạo mà chất lượng không thay đổi.
TPHCM đặt mục tiêu xây dựng chương trình phát triển ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) giai đoạn 2019-2025. Theo nhiều chuyên gia, yếu tố quan trọng quyết định thành công hay không chính là yếu tố con người trong khi để đào tạo nhân lực lĩnh vực này vẫn còn không ít khó khăn.
Còn khoảng cách giữa số lượng và chất lượng trong đào tạo nhân lực AI
PGS.TS Vũ Hải Quân, Phó giám đốc ĐH Quốc gia TPHCM cho rằng có ba vấn đề chiến lược để phát triển AI: con người, công nghệ và khởi nghiệp, trong đó quan trọng nhất là yếu tố con người. Điều tất nhiên phải bắt nguồn từ đào tạo, nếu tầm nhìn đặt ra 10 năm thì cần có lộ trình thực hiện, bắt đầu từ bậc phổ thông trước với việc đẩy mạnh các môn như lập trình. Đối với học sinh chuyên, thậm chí có thể đưa AI vào dạy từ sớm. Ở bậc đại học (ĐH), yêu cầu đặt ra là phải đổi mới chương trình đào tạo, cập nhật kiến thức mới về AI giảng dạy cho sinh viên. Những nghiên cứu cơ bản phải nắm bắt công nghệ mới để truyền tải cho người học.
PGS.TS Vũ Hải Quân phát biểu tại một hội nghị bàn về phát triển ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) cho TPHCM mới đây
Ông Quân cũng nhìn nhận, còn nhiều rào cản trong đào tạo lĩnh vực AI ở các trường ĐH, CĐ hiện nay. Ông Quân chia sẻ: Chỉ tính riêng ĐH Quốc gia TP.HCM, mỗi năm đào tạo khoảng 2.000 kỹ sư CNTT. Hằng năm, các doanh nghiệp tuyển dụng yêu cầu nhân lực phải chứng minh được sự am hiểu về blockchain, AI... Tuy nhiên, để sinh viên đáp ứng các kỹ năng đó đòi hỏi các trường ĐH, cao đẳng phải thay đổi chương trình đào tạo, giảng viên phải cập nhật kiến thức mới.
"Đúng là hiện nay năng lực đào tạo của chúng ta còn rất giới hạn. Bởi vì biết bao năm rồi thì chỉ tiêu các trường không tăng trong khi đó nhìn sang ĐH quốc gia Singapore những năm gần đây họ tăng 5 lần từ quy mô ban đầu 300 chỉ tiêu tăng lên 1500 sinh viên. Dù tăng nhưng vẫn đảm bảo chất lượng. Họ chia sẻ rằng bởi vì công nghệ thông tin (CNTT) hiện nay là lĩnh vực rất hấp dẫn, và tuyển được nhiều sinh viên giỏi. Trong khi đó, chúng ta đã hạn chế về chỉ tiêu nhưng cũng còn giới hạn trong đội ngũ chuyên gia về lĩnh vực AI. Hiện nay số lượng chuyên gia về AI được đào tạo bài bảng hiện vẫn còn hạn chế. Do đó, cách để mở rộng là các trường chủ động mở các khoá học cho sinh viên học online, trên nền tảng mở để các giáo sư uy tín, chuyên gia hàng đầu về AI truyền tải các bài học. Đúng là vẫn còn khoảng cách giữa số lượng và chất lượng trong việc hướng tới tầm nhìn trí tuệ nhân tạo trong thời gian tới", ông Quân nói.
TS Nguyễn Hoàng Tú Anh, Hiệu trưởng ĐH CNTT, ĐH Quốc gia TPHCM cũng chia sẻ rằng: "Tôi tin tưởng vào trường đại học có nguồn lực có đủ, cái chúng tôi thiếu là sự đầu tư vầ nguồn lực tài chính và bài toán cụ thể để giải quyết. Chúng tôi đề nghị TPHCM đưa ra bài toán, chúng tôi sẽ giải bài toán đó, đưa giải pháp, doanh nghiệp dựa trên giải pháp đó xây dựng sản phẩm cụ thể. Chứ đòi trường ĐH làm từ A-Z là không thể nổi. Tôi mong đợi có quỹ đầu tư phát triển AI của TP, gồm 4 nhà: Nhà nước, nhà khoa học, doanh nghiệp, nhà đầu tư. Quỹ này là cầu nối chặt chẽ của 4 nhà, đưa ra những bài toán của thành phố có lời giải nhanh, tạo ra "quả đấm thép".
Cũng theo bà Tú Anh, ngay từ những ngày đầu, trường đã có môn Trí tuệ nhân tạo nên thời điểm đó chưa được xem là quốc sách nhưng 3 năm trở lại đây đã khác. "Chúng tôi thực hiện chuyển đổi chương trình đào tạo để đưa trí tuệ nhân tạo vào tất cả các ngành, đặc biệt 2 ngành có liên quan trực tiếp đến AI: Khoa học dữ liệu tuyển sinh từ 2018 chỉ tiêu tối thiệu là 50, Khoa học máy tính. Sinh viên đào tạo đại trà và tinh hoa. Phòng thí nghiệm xử lý đa phương tiện đã thực hiện nhiều thí nghiệm dự thi trên thế giới", bà Tú Anh chia sẻ.
Bồi dưỡng về AI cho giáo viên bậc phổ thông
Trước câu hỏi nên đưa AI vào dạy từ bậc học phổ thông nhưng chương trình phổ thông tổng thể đã được soạn xong và sẽ áp dụng trong thời gian tới vậy có chậm không? PGS.TS Vũ Hải Quân cho rằng CNTT - ngành học mang tính ứng dụng, giáo dục kỹ năng thực hành thì có nhiều cách để đưa vào giảng dạy. Có thể giảng dạy ngoại khóa, kỹ năng, hướng nghiệp trong những giờ học tăng cường. Thêm nữa, có những chương trình giáo dục được dạy theo hình thức trực tuyến, người học có thể lựa chọn học theo sở thích, năng lực mà không cần đợi một bộ sách giáo khoa.
Còn TS Phan Tấn Quốc, Phó trưởng khoa phụ trách khoa CNTT Trường ĐH Sài Gòn, chia sẻ tại hội thảo Nghiên cứu và ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) tại TPHCM giai đoạn 2019-2025 diễn ra mới đây, rằng chương trình phổ thông mới sẽ áp dụng từ năm 2021, trong đó, chương trình cốt lõi đã được đưa vào định hướng khoa học máy tính, CNTT cũng được chú trọng.
Với nguồn lực giáo viên hiện nay, việc truyền tải kiến thức này chắc chắn sẽ gặp khó khăn. Vì vậy, cần bồi dưỡng giáo viên đáp ứng chương trình phổ thông mới, nhất là khả năng lập trình cho thầy cô. Ông Quốc cho rằng cần có chính sách mà cụ thể chúng ta cần có học bổng. Mỗi năm, trường ông tuyển 500 sinh viên ngành CNTT, có thể lựa chọn vài chục em cấp học bổng để đào tạo trình độ cao.
Lê Phương
Theo Dân trí
Nhật Bản sử dụng công nghệ AI để phân tích các vụ bắt nạt học đường Thành phố Otsu tại Nhật Bản sẽ sử dụng công nghệ trí tuệ nhân tạo (AI) để phân tích 9.000 vụ bắt nạt tại các trường tiểu học và trung học cơ sở trên địa bàn trong 6 năm qua để xác định những dạng bắt nạt học đường chủ yếu. Mới đây, thành phố Otsu (miền Tây Nhật Bản) đã công bố...