Mỹ nhận và kiểm phiếu bầu cử qua máy thế nào
Mỹ sử dụng máy bỏ phiếu dùng công nghệ quét quang học với độ chính xác cao, đồng thời dần tự động hóa quá trình kiểm phiếu.
Căng thẳng chính trị cộng thêm Covid-19 khiến số lượng người Mỹ năm nay đi bỏ phiếu bầu cử tăng kỷ lục, chủ yếu bằng hình thức gửi thư qua bưu điện hoặc bỏ trực tiếp vào máy bỏ phiếu. Việc kiểm đếm các phiếu này cũng sẽ thông qua các cỗ máy chuyên dụng.
Cử tri bang Minnesota đang sử dụng các máy bỏ phiếu. Ảnh: AFP.
Công nghệ được sử dụng trong bỏ phiếu và kiểm phiếu đang tiếp tục phát triển, nhưng vẫn tồn tại một số lỗi nhất định. Mới đây, Douglas W. Jones, nhà khoa học máy tính tại Đại học Iowa và đồng tác giả của cuốn sách Broken Ballots đã giải thích về cách làm việc của máy kiểm phiếu này.
Kiểm soát phiếu bầu qua máy bỏ phiếu
Theo Jones, Mỹ đã bỏ máy kiểm phiếu bằng thẻ đục lỗ cũng như máy dùng đòn bẩy cơ học từ nhiều năm trước. Những chiếc máy được giới thiệu từ những năm 1960 và 1970 này đã lỗi thời. Máy bỏ phiếu dùng công nghệ quét quang học được đưa vào sử dụng và hiện phổ biến nhất tại Mỹ. “Nó có cách thức hoạt động tương tự máy chấm điểm bài thi”, Jones giải thích.
Máy bỏ phiếu thông báo cử tri đã bầu thành công. Ảnh: AFP.
Một loại máy khác đang có là máy bỏ phiếu điện tử ghi âm trực tiếp (direct-recording electronic voting machine). Thiết bị này từng được áp dụng ở bang Illinois và dự kiến triển khai đại trà nhưng bị hạn chế sau khi Đạo luật giúp người Mỹ bỏ phiếu (HAVA) được thông qua vào năm 2002. Trên thực tế, loại máy này cũng có vấn đề về bảo mật.
Lỗ hổng cơ bản của máy bỏ phiếu ghi âm trực tiếp là người điều khiển phải kéo cần gạt (trên máy cơ cũ) hoặc chạm vào màn hình cảm ứng (trên máy hiện đại). Với cả hai cách này, việc kiểm tra tính trung thực của nó với một người bình thường là không thể bởi cần phải tách nó ra và kiểm tra cơ chế bên trong.
Theo chuyên gia này, một quy tắc trong bảo mật máy tính ra đời từ những năm 1970 nhưng vẫn đúng là “mối đe dọa lớn nhất với tất cả hệ thống không phải là hacker, mà là lỗi do chính người xây dựng gây ra”. “Những kỹ sư tạo ra các cỗ máy cũng là con người và họ hoàn toàn có thể mắc sai lầm”, Jones nhấn mạnh.
Video đang HOT
Chuyên gia này giải thích rằng, với các phiếu bầu dạng ô tròn, lỗi điển hình là phiếu bầu khi in ra sẽ xếp các ứng cử viên theo một thứ tự, nhưng lập trình trên máy quét các ứng cử viên theo một thứ tự khác. Điều đó từng xảy ra tại quận Pottawattamie của Iowa vào năm 2006. Kết quả là những con số do máy xuất ra khá vô nghĩa. Mọi thứ sau đó phải kiểm đếm lại bằng tay.
Kiểm soát phiếu bầu cử qua thư
Theo giải thích của Jones, những lá phiếu theo hình thức bầu qua thư sẽ được tập hợp để kiểm tra. Chúng được đưa qua máy quét tốc độ cao với 800 lá phiếu mỗi phút. Một số bang còn sử dụng thiết bị mở phong bì tự động. Người kiểm tra chỉ cần lấy toàn bộ chồng phong bì, xếp ngay ngắn, đặt chúng vào máy và cuối cùng nhận kết quả.
Một nhân viên bầu cử xử lý phiếu bầu qua thư tại Texas. Ảnh: Reuters.
Nhiều bang cũng sử dụng phần mềm xác minh chữ ký để tránh gian lận. Cỗ máy này sẽ hút phong bì vào trong, đặt trước camera độ phân giải cao và đối chiếu với chữ ký của cử tri trong cơ sở dữ liệu đã được thu thập trước đó. Những cỗ máy này tương tự hệ thống tự động đọc địa chỉ thư dùng tại Bưu điện, nhưng mục đích là để xác minh chữ ký. Tuy vậy, cỗ máy này có thể hoạt động không chính xác, bởi nhiều người thường ký không đồng nhất.
Ngày cuối cùng bỏ phiếu trực tiếp trong cuộc bầu cử năm nay là ngày 3/11. Tương tự những đợt bầu cử trước đây, nhiều phiếu bầu qua thư sẽ đến muộn hơn. Vì vậy, trong tuần sau cuộc bầu cử, tất cả phong bì gửi trễ đều được kiểm tra dấu bưu điện. Phiếu bầu gửi trước thời điểm trên vẫn sẽ được tính.
Trước đây, các bưu điện thường đóng mộc ngày gửi lên bì thư, nhưng hiện nay hình thức này đã bị hạn chế. Thay vào đó, họ cung cấp mã vạch trên phong bì giúp việc kiểm tra dễ dàng hơn trước rất nhiều thông qua máy quét. Dù vậy, theo luật của một số tiểu bang, các hệ thống máy quét không được chấp nhận, buộc mọi thứ phải kiểm đếm bằng tay.
Sau bầu cử sẽ có một quá trình kiểm tra chéo gọi là Canvass nhằm loại trừ những sai sót có thể xảy ra khi kiểm phiếu bằng máy tính. Quá trình này có thể mất vài ngày, qua nhiều cơ quan khác nhau và phải mất vài tuần để cho ra kết quả cuối cùng.
Việt Nam hiện đứng 21 thế giới về lĩnh vực AI
Với việc đầu tư phát triển công nghệ AI của các tập đoàn lớn như FPT, Viettel, VNPT, Vingroup, nhiều chuyên gia AI giỏi của Việt Nam tại nước ngoài đã quay trở về nước.
Dùng công nghệ AI để chuyển đổi số
Chiều 30/10, Bộ TT&TT đã tổ chức ra mắt nền tảng trí tuệ nhân tạo toàn diện (FPT.AI). Đây là một trong chuỗi sự kiện giới thiệu các nền tảng số Make in Vietnam nhằm thực hiện chương trình quốc gia về chuyển đổi số.
FPT.AI là nền tảng cung cấp các sản phẩm giúp tự động hóa các tác vụ lặp, nâng cao hiệu quả vận hành doanh nghiệp và chăm sóc khách hàng. Sau 3 năm ra mắt, nền tảng này đã triển khai dịch vụ của mình tới hàng trăm khách hàng là các doanh nghiệp trong và ngoài nước.
Bộ TT&TT đã tổ chức ra mắt nền tảng trí tuệ nhân tạo toàn diện (FPT.AI).
Hệ sinh thái này bao gồm đa dạng các sản phẩm và dịch vụ như Nền tảng Hội thoại tự động - Chatbot (FPT.AI Conversation), Trợ lý ảo tổng đài (FPT.AI Virtual Agent for Call Center), Giải pháp trích xuất thông tin hình ảnh và Định danh khách hàng trực tuyến (FPT.aI Vision và FPT.AI eKYC), Giải pháp Tổng hợp và Nhận dạng giọng nói tự động (FPT.AI Speech).
Ông Nguyễn Ngọc Minh, Phó Tổng giám đốc Công ty TNHH FPT Smart Cloud.
Theo đại diện FPT, việc ứng dụng chatbot vào quá trình chăm sóc khách hàng tại hệ thống bán lẻ FPT Shop của tập đoàn này đã phát huy hiệu quả rõ rệt. Hệ thống này đã hỗ trợ giải đáp thắc mắc cho hơn 160.000 dùng, giúp giảm tải 60% lượng công việc cần đến sức người và tăng 20% doanh số bán hàng trực tuyến.
Những số liệu trên là minh chứng rõ nét cho hiệu quả của việc ứng dụng công nghệ AI nhằm chuyển đổi số phương thức làm việc truyền thống.
Việt Nam hiện đứng 21 thế giới về lĩnh vực AI
FPT.AI là nền tảng AI thứ 2 được Bộ TT&TT cho ra mắt. Trước đó, Bộ TT&TT cũng đã giới thiệu tới cộng đồng nền tảng Viettel AI Open Platform.
Theo ông Đỗ Công Anh - Phó Cục trưởng Cục Tin học hóa (Bộ TT&TT), trong vài năm gần đây, công nghệ AI đã được Việt Nam quan tâm và đầu tư phát triển. Theo một số báo cáo, Việt Nam hiện đứng thứ 21 trong lĩnh vực AI.
Đại diện Cục Tin học hóa cho biết, công nghệ AI đã được Việt Nam quan tâm và đầu tư phát triển.
Tuy vậy, khi so sánh về mức độ đầu tư cho AI trên tổng số dân, chỉ số này tại Mỹ là 155 USD/người, tại Singapore là 68 USD/người, trong khi đó ở các nước Đông Nam Á như Thái Lan, Malaysia, Phillipines, Việt Nam, chỉ số này chỉ dưới 1 USD.
Giải thích cho sự khác biệt trên, ông Đỗ Công Anh cho biết, những dữ liệu này có thể có độ trễ nhất định do việc khảo sát được tiến hành từ những năm trước. Bên cạnh đó, tại Việt Nam, số liệu về việc đầu tư cho AI đôi khi không được các nhà đầu tư công bố.
Theo vị chuyên gia của Cục Tin học hóa, dù mức độ đầu tư không thực sự lớn, thế nhưng vị thế của Việt Nam về AI đã tăng lên rất nhanh. Cùng với việc đầu tư phát triển công nghệ AI của các tập đoàn lớn như FPT, Viettel, VNPT, Vingroup, nhiều chuyên gia AI giỏi của Việt Nam tại nước ngoài đã quay trở về nước.
Ông Đỗ Công Anh - Phó Cục trưởng Cục Tin học hóa (Bộ TT&TT).
Từ thực tế này, ông Công Anh kỳ vọng công nghệ AI sẽ mang lại nhiều giá trị cho nền kinh tế số. "Theo một dự báo, AI có thể đóng góp 12% cho GDP của Việt Nam vào năm 2030", vị chuyên gia của Cục Tin học hóa nói.
Bộ TT&TT hiện đang khuyến khích các doanh nghiệp ưu tiên phát triển 8 lĩnh vực trong chương trình Chuyển đổi số Quốc gia là y tế, giáo dục, tài chính ngân hàng, nông nghiệp, giao thông vận tải, năng lượng, tài nguyên môi trường và sản xuất công nghiệp.
Ông Công Anh mong muốn các tập đoàn lớn như FPT sẽ nắm vai trò dẫn dắt các doanh nghiệp công nghệ số để từ đó tạo nên một cộng đồng, một hệ sinh thái AI tại Việt Nam. Ngoài ra, các doanh nghiệp cũng nên phối hợp với các trường đại học để đầu tư vào nghiên cứu và đào tạo.
Trong cuộc CMCN 4.0, dữ liệu được xem là nguồn tài nguyên quý giá như dầu mỏ. Nếu "dầu thô" được khai thác, nó sẽ trở thành nguồn nhiên liệu cho các ngành công nghiệp. Nhiệm vụ của các doanh nghiệp công nghệ là phải giữ được nguồn tài nguyên dữ liệu này và tinh chế tại Việt Nam.
Do đó, ông Công Anh gợi ý các doanh nghiệp nên ứng dụng công nghệ AI vào việc tạo ra những "con bot" để thăm hỏi, từ đó đánh giá mức độ hài lòng của người dân khi sử dụng các dịch vụ công trực tuyến.
Robot và tự động hóa lên ngôi nhờ đại dịch COVID-19 Hàng loạt các tập đoàn bán lẻ tại Mỹ đang đầu tư mua thêm các hệ thống robot để đáp ứng số lượng đơn đặt hàng trực tuyến đang ngày càng gia tăng. Ngay cả ở những lĩnh vực đang hoạt động, đại dịch COVID-19 như là một cú hích yêu cầu cải tổ trong bối cảnh bình thường mới. Tại Mỹ, dịch...