Intel tiết lộ cấu hình GPU AI mới dùng kiến trúc Xe3P

GPU AI mới của Intel sử dụng kiến trúc Xe3P, trang bị bộ nhớ LPDDR5X dung lượng 480 GB cùng băng thông 1,5 TB/giây.

Tại hội nghị Open Compute Project (OCP) 2026, sự kiện chuyên về hạ tầng trung tâm dữ liệu, Intel đã công bố thêm thông tin về bộ tăng tốc AI Crescent Island, đồng thời xác nhận chip này sẽ được sử dụng trong dòng GPU D-Series mới.

Crescent Island được phát triển dựa trên kiến trúc Xe3P, hướng đến các tác vụ suy luận trí tuệ nhân tạo (AI) trên máy chủ. Khác với GPU dành cho chơi game hoặc xử lý đồ họa thông thường, sản phẩm tập trung vào khả năng vận hành các mô hình AI có dung lượng lớn, đòi hỏi nhiều bộ nhớ và băng thông truyền dữ liệu.

Kiến trúc Xe3P được Intel sử dụng trên GPU Crescent Island, hướng đến xử lý các mô hình AI với yêu cầu cao về bộ nhớ. ẢNH: INTEL

GPU AI mới có bộ nhớ lên đến 480 GB

Theo thông số Intel công bố, Crescent Island đạt hiệu năng tính toán đỉnh 1,3 PFLOPS ở định dạng FP8, tương đương 1.300 TFLOPS. Đây là mức hiệu năng lý thuyết, không đồng nghĩa với tốc độ xử lý thực tế của các ứng dụng AI.

GPU được trang bị bộ nhớ LPDDR5X dung lượng tối đa 480 GB, với băng thông đạt 1,5 TB/giây. Dung lượng bộ nhớ lớn cho phép lưu trữ nhiều tham số mô hình trực tiếp trên GPU, giảm nhu cầu trao đổi dữ liệu với bộ nhớ hệ thống trong một số tác vụ.

Về thiết kế, Crescent Island sử dụng giao tiếp PCIe, có công suất 350 W và hỗ trợ tản nhiệt bằng không khí. Những thông số này cho thấy sản phẩm được định hướng tích hợp vào các hệ thống máy chủ phục vụ xử lý AI.

Intel cho biết hệ thống sử dụng 8 GPU có thể hỗ trợ các mô hình AI với hơn 1.000 tỉ tham số. Tuy nhiên, khả năng vận hành còn phụ thuộc vào phương pháp lượng tử hóa, định dạng dữ liệu và cách phân bổ mô hình giữa các GPU.

Hiện Intel đã bắt đầu cung cấp sản phẩm mẫu cho khách hàng đánh giá nhưng chưa công bố thời điểm thương mại hóa rộng rãi hoặc giá bán của GPU D-Series.

Các thông số được giới thiệu tại OCP 2026 chủ yếu là số liệu do Intel cung cấp. Hiệu năng thực tế và mức tiêu thụ điện khi vận hành các mô hình AI vẫn cần được xác minh thông qua những thử nghiệm độc lập.