IBM chia sẻ hệ thống AI tối tân cho nghiên cứu điều trị COVID-19
Hãng máy tính IBM của Mỹ đã huy động các hệ thống trí tuệ nhân tạo (AI) tối tấn của mình để giúp các nhà khoa học hiểu rõ hơn về virus SARS-CoV-2 và đẩy nhanh quá trình tìm ra cách điều trị COVI-19.
Ảnh minh họa. (Nguồn: Getty Images)
Hãng máy tính IBM của Mỹ đã huy động các hệ thống trí tuệ nhân tạo (AI) tối tấn của mình để giúp các nhà khoa học hiểu rõ hơn về virus SARS-CoV-2 và đẩy nhanh quá trình tìm ra phương pháp điều trị COVID-19.
Mới đây, IBM đã phát hành một loạt các công cụ AI mới để tổng hợp dữ liệu, giúp các nhà nghiên cứu khám phá các liệu pháp tiềm năng, thúc đẩy nghiên cứu về bộ gene SARS-CoV-2 và cung cấp thông tin mới nhất cho các chuyên gia y tế.
Công cụ tìm kiếm sâu AI của IBM đang thu thập dữ liệu từ liên minh gồm các nhóm nghiên cứu và cơ sở dữ liệu do Nhà Trắng thành lập. Các nhà nghiên cứu có thể truy vấn và sử dụng máy học của hệ thống AI này để trích xuất nhanh chóng thông tin liên quan từ 13.335 tài liệu mà nó đang lưu trữ. IBM cho biết hệ thống có khả năng bổ sung tới 100.000 tệp PDF mỗi ngày.
IBM cũng đang cung cấp miễn phí nền tảng nghiên cứu đám mây Functional Genomics Platform trong thời gian xảy ra đại dịch. Công cụ nghiên cứu dựa trên đám mây này là kho lưu trữ gene, protein và các phân tử khác từ các vi khuẩn và vi khuẩn được giải mã, giúp các nhà nghiên cứu xác định các mục tiêu phân tử cần thiết cho điều chế thuốc, phát triển thử nghiệm và điều trị.
Video đang HOT
Hệ thống AI của IBM đã xác định 3.000 phân tử nhỏ mới là ứng cử viên trị liệu COVID-19 tiềm năng và nó chia sẻ những điều này cho giới khoa học theo giấy phép mở.
Một kho lưu trữ dữ liệu dựa trên đám mây khác của IBM có thể cho phép các nhà vi trùng học và nhà sinh học nghiên cứu hơn 300 triệu trình tự gene, bao gồm cả bộ gene SARS-CoV-2 mới được giải trình tự.
Với các bác sỹ lâm sàng và các chuyên gia chăm sóc sức khỏe, IBM cũng đang cung cấp quyền truy cập miễn phí vào hệ thống dữ liệu IBM Micromedex và DynaMed, để tìm thông tin về thuốc và bệnh dựa trên các kết quả nghiên cứu, bao gồm cả nghiên cứu mới nhất về COVID-19.
IBM cũng đang đưa dữ liệu COVID-19 lên điện thoại di động, thông qua ứng dụng The Weather Channel./.
Việt Đức
Robot được tin tưởng hơn nhà quản lí
Tại các quốc gia APAC, có đến 64% người được khảo sát cho biết họ tin tưởng robot hơn các nhà quản lý.
Bệnh viện Đa khoa tỉnh Phú Thọ ứng dụng Hệ thống AI - IBM WFO vào điều trị ung thư.
Con số trên được đưa ra theo nghiên cứu do Oracle và công ty tư vấn nghiên cứu nguồn nhân lực Future Workplace thực hiện. Con số này thay đổi tùy theo khu vực, 90% ở Ấn Độ, 88% ở Trung Quốc, hay 84% ở Singapore. Nghiên cứu cũng tiết lộ rằng thị trường APAC đang đón chờ công nghệ trí tuệ nhân tạo (AI) với sự sẵn sàng và thái độ hào hứng, hơn là sự lo lắng, sợ hãi, không chắc chắn hay thờ ơ.
Thời của AI
Trên thực tế, nghiên cứu của Oracle và Future Workplace cho thấy tại APAC, có tới 53% người cho rằng robot có thể cung cấp thông tin và phản hồi không thiên lệch - tốt hơn so với kết quả của các nhà quản lý.
Với sự tin tưởng vào robot, việc ứng dụng các loại hình AI tại nơi làm việc tại các quốc gia APAC đang rất phổ biến. Theo nghiên cứu, có đến 80% các quốc gia APAC được khảo sát cho biết hơn nửa số nhân viên của họ đang sử dụng một vài loại hình AI tại nơi làm việc. Trong đó, 77% nhân sự Trung Quốc và 78% nhân sự ở Ấn Độ đã áp dụng AI, nhiều hơn gấp đôi con số 32% ở Pháp và 38% ở Anh.
Trong nền kinh tế số hiện nay, AI đang ngày càng trở nên quan trọng. Theo dự báo của MIT Technology Review, đến năm 2024, cứ 5 công việc tại APAC sẽ có một công việc chịu ảnh hưởng của công nghệ này. Bên cạnh đó, AI cũng sẽ làm biến mất 1/8 công việc, nhưng hơn hết, nó sẽ thúc đẩy tạo ra thêm nhiều công việc khác.
Rõ ràng không thể phủ nhận việc áp dụng công nghệ tự động hóa, robot thông qua AI sẽ giúp cắt giảm bớt các các công việc thủ công, giúp doanh nghiệp tập trung nhân sự vào những nhiệm vụ mang tính chiến lược hơn. Và với sự tin tưởng của con người vào quyết định của AI liệu chăng AI đã có thể vượt bậc hơn con người?
Điều này rất khó xảy ra. AI cũng chỉ là máy móc, việc cho rằng robot có thể cung cấp thông tin và phản hồi không thiên lệch của một bộ phận tham gia khảo sát chưa thực sự chính xác. Việc đưa ra kết quả của AI phụ thuộc vào quá trình nhập liệu của người kỹ sư, dựa trên các dữ liệu được nhập vào AI sẽ đưa ra các khuyến nghị cho người sử dụng, các kết quả này chỉ nên mang tính chất tham khảo, còn quyết định cuối cùng vẫn phụ thuộc vào con người phụ trách.
Tích hợp AI - trí tuệ con người
Theo ông Đỗ Quốc Trường - CTO Công ty TNHH Hệ thống trí thông minh nhân tạo Việt Nam (VIAS): "AI đều đóng vai trò hỗ trợ con người, chưa có một hệ thống nào để con người tin tưởng 100%. Bởi hệ thống AI được học trên dữ liệu con người tạo ra nên sẽ có những sai số. Do đó, cho dù AI có tốt đến bao nhiêu đi chăng nữa thì nó vẫn đóng vai trò hỗ trợ con người và vẫn sẽ cần con người "đồng hành".
Scott Robinson, chuyên gia về kiến trúc doanh nghiệp, IoT cho biết, AI rất giỏi trong việc tái tạo hành vi thông minh, nhưng suy nghĩ thông minh lại là vấn đề khác. Chúng ta không hoàn toàn hiểu được suy nghĩ của con người phát triển như thế nào, vì vậy chúng ta sẽ không thể chế tạo ra những cỗ máy có suy nghĩ như con người trong tương lai gần.
Trong tương lai gần, việc thu hẹp khoảng cách giữa trí thông minh con người và AI là không thể, quan điểm đúng hiện nay sẽ là AI là thuộc tính bổ sung với trí thông minh của con người. Các nghiên cứu khoa học nên tập trung vào phát triển các ứng dụng AI có thể tích hợp với trí thông minh của con người nhằm nỗ lực nâng cao năng suất. Việc kết hợp trí tuệ con người và AI sẽ mở ra những cơ hội mới cho nhiều người trong nhiều lĩnh vực khác nhau.
Nguyễn Long
IBM nghiên cứu thành công pin sạc nhanh, an toàn Các nhà khoa học tại Phòng thí nghiệm pin IBM Research vừa ra thiết kế pin mới không dùng kim loại nặng và có nhiều ưu điểm hơn pin Lithium-ion. Cụ thể, pin mới sẽ dùng ba chất liệu độc quyền chiết xuất từ nước biển, gồm chất điện phân lỏng mới (vật liệu trong pin giúp các ion di chuyển từ đầu...