HPE đứng đầu cuộc đua giải pháp lưu trữ nhờ sức mạnh từ hạ tầng siêu hội tụ
Đáp ứng nhu cầu mỗi ngày một tăng của mô hình hoạt động đa chi nhánh, xu hướng di động hoá môi trường làm việc của doanh nghiệp, HPE đem lại các sản phẩm và giải pháp ngày càng phát triển và tối ưu.
Theo báo cáo từ IDC, “gã khổng lồ” HPE hiện đang là số ít hãng công nghệ lưu trữ nằm trong nhóm dẫn đầu, có số tăng trưởng dương quý 3/2020.
Ngày nay, các mô hình ảo hóa được xem là xu hướng mới cho doanh nghiệp nhờ hiệu năng và tính linh động – dễ dàng thích nghi trong thời số hoá, đặc biệt trong bối cảnh Covid-19 gây ra ảnh hưởng lớn đến nền kinh tế – xã hội toàn cầu. Các chuyên gia phụ trách hạ tầng ảo đang gặp nhiều thách thức bởi sự phức tạp của các hệ thống đa domain, áp lực phải hỗ trợ cả các ứng dụng truyền thống lẫn hiện đại mà không làm phát sinh chi phí. Câu hỏi được đặt ra là: Xu hướng và giải pháp lưu trữ nào có khả năng đáp ứng nhu cầu hiện tại và phát triển bền vững trong tương lai của doanh nghiệp?
Xu hướng xây dựng hạ tầng công nghệ lưu trữ năm 2021
Sự phát triển mạnh mẽ của số hóa đã sản sinh ra lượng dữ liệu khổng lồ, tạo áp lực cho hệ thống lưu trữ truyền thống. Vì vậy, để đảm bảo cho cho sự phát triển lâu dài trong trung hạn và ngắn hạn, xu hướng xây dựng hệ thống hạ tầng công nghệ được dự đoán sẽ phát triển theo định hướng cụ thể.
Video đang HOT
Đầu tiên, 20% khách hàng sẽ sử dụng hạ tầng đám mây và trí tuệ nhân tạo cho các công cụ quản trị, kết nối tủ đĩa với các hệ thống sao lưu và dự phòng trước năm 2023. Tiếp theo đó, từ 2023 đến 2025 sẽ là giai đoạn mà 20% khách hàng bắt đầu sử dụng NVMe-oF thay cho các giao thức hiện nay như FC, iSCSI. Theo dự kiến, trước năm 2025, 50% khách hàng sẽ chuyển đổi sang mô hình đầu tư dạng OPEX (chi phí hoạt động thường xuyên) thay vì CAPEX (chi phí đầu tư).
Giải pháp lưu trữ đáp ứng nhu cầu hiện tại và tương lai của doanh nghiệp
Theo Gartner, một trong những sản phẩm lưu trữ đang được doanh nghiệp lựa chọn hàng đầu là HPE Primera và Nimble hỗ trợ đầy đủ các công nghệ mới như NVMe, ứng dụng AI trong quản trị và tính sẵn sàng đạt tuyệt đối 100%.
Trong năm 2021, HPE sẽ đưa vào thử nghiệm mô hình bán hàng theo dạng OPEX (tên thương mại là Greenlake) giúp các khách hàng không cần đầu tư hết dung lượng tủ đĩa ngay ban đầu, mà sẽ “dùng đến đâu – trả tiền đến đó”, như các dịch vụ đám mây đang phổ biến hiện nay.
Hiểu thêm về sức mạnh từ HPE Nimble Storage dHCI
Sáng ngày 26.01.2021 vừa qua, HPE Việt Nam đã tổ chức hội thảo trực tuyến với chủ đề “Hiện đại hóa và tối ưu hiệu quả đầu tư hạ tầng ảo với hệ thống lưu trữ HPE Nimble Dhci”. Chương trình đã thu hút hơn 400 lượt đăng kí và có gần 300 lượt tham gia. Tại buổi hội thảo, ông Phạm Tuấn Ngọc, giám đốc sản phẩm lưu trữ HPE Việt Nam chia sẻ: “HPE Nimble Storage dHCI là một giải pháp sẵn sàng cho tương lai với nhiều tính năng nổi trội. Giải pháp này khắc phục một số yếu điểm mà hạ tầng HCI hiện nay chưa xử lý được, đồng thời còn giúp Doanh nghiệp tiết kiệm chi phí”. Đây cũng là thế mạnh giúp các sản phẩm của HPE đáp ứng được xu hướng chung của khách hàng trong ngắn hạn và trung hạn như đã nêu ở phần xây dựng cơ sở hạ tầng công nghệ lưu trữ trong tương lai.
HPE Nimble Storage dHCI nhắm đến phân khúc khách hàng doanh nghiệp cỡ vừa, muốn có một hệ thống lưu trữ vừa đáp ứng được hiệu năng cao vừa dễ dàng quản trị. Với các khách hàng ở phân khúc cao, HPE Nimble Storage dHCI lại được thiết kế ở lớp-1 hoặc lớp-2 (Tier 1, 2). Hệ thống cũng hỗ trợ NVMe và công cụ quản trị sử dụng trí tuệ nhân tạo (InfoSight) để tự-dò-lỗi, tự-khắc-phục và tự-tối-ưu, từ đó giảm khả năng lỗi của hệ thống và tiết kiệm thời gian cho quản trị viên. Với InfoSight, không những các tủ đĩa mà các thiết bị khác trong hạ tầng cũng được quản trị như là máy chủ và ảo hóa.
HPE Nimble Storage dHCI có khả năng hoạt động theo yêu cầu với trí thông minh tự động hóa dựa trên chính sách để quản lý tập trung vào VM; năng lực phục hồi tuyệt đối được thiết kế để có khả năng sẵn sàng 99,9999% với tốc độ tối đa và độ trễ dưới mili giây cho các ứng dụng luôn hoạt động. Ngoài ra, hệ thống này còn tận dụng được chi phí đầu tư bằng cách sử dụng lại các máy chủ hiện có của doanh nghiệp và cho phép các hệ thống ngoài HCI có thể kết nối với phần Storage của mình, khắc phục điểm yếu của các hệ thống HCI hiện tại. Đi cùng khả năng mở rộng, hỗ trợ những yêu cầu khắt khe hơn đối với ứng dụng và khối lượng công việc, HPE Nimble Storage dHCI mang đến cho doanh nghiệp hạ tầng ảo hiện đại, tối giản và tiết kiệm chi phí.
Tăng sức cạnh tranh từ phân tích dữ liệu người dùng
"Khai thác Big Data (Dữ liệu khổng lồ) để tạo ra những trải nghiệm cá nhân cho khách hàng đang trở thành một làn sóng mới trên thế giới và Việt Nam cũng không ngoại lệ...".
Trên đây là chia sẻ của ông Phùng Tuấn Đức, Tổng giám đốc Gojek Việt Nam.
Cá nhân hóa trải nghiệm người dùng : t ừ điển hình thành công trên thế giới...
"Đâu là điểm chung giữa Appfolio, Paylocity Holdings, Netflix, Etsy và Amazon - 5 trong top 10 doanh nghiệp phát triển nhanh nhất thế giới do tạp chí Fortune công bố tháng 10-2020?", ông Đức bắt đầu chia sẻ với một câu hỏi gây tò mò đồng thời cho biết các doanh nghiệp này đều hoạt động trên nền tảng kỹ thuật số, khai thác Big Data để cá nhân hóa trải nghiệm cho người dùng.
Ông Phùng Tuấn Đức, Tổng giám đốc Gojek Việt Nam
Lấy ví dụ ưa thích của mình về Amazon - một trong năm thương hiệu được nhắc đến ở trên, ông Đức nói vui nhiều khi cảm thấy Amazon hiểu khách hàng còn hơn chính bản thân mình. Ông Đức kể chỉ sau vài lần mua sách ông đã luôn được gợi ý những quyển sách đúng "gu" nhất. Đây cũng chính là bí mật vì sao khách hàng khi lên Amazon thường mua nhiều hơn dự tính. 35% doanh số của Amazon đến từ việc cá nhân hóa những trải nghiệm mua sắm của người dùng là minh chứng rõ ràng cho thành công của một doanh nghiệp biết cách khai thác Big Data để tạo ra những trải nghiệm mua sắm "trúng đích" cho khách hàng.
... đến trải nghiệm của khách hàng tại Việt Nam
Gojek, tiền thân là GoViet và hoạt động tại Việt Nam từ tháng 8-2018, cũng không đứng ngoài cuộc đua cá nhân hóa trải nghiệm người dùng. Với khoảng 170 triệu lượt tải trên toàn bộ Đông Nam Á, kết nối người dùng với 2 triệu tài xế và 900 ngàn nhà hàng khác nhau, mỗi giây trên ứng dụng Gojek có hàng trăm giao dịch được diễn ra. Tương ứng với số lượng đơn hàng khổng lồ như vậy, việc khai thác, quản trị và sử dụng dữ liệu đối với Gojek không chỉ là việc cần phải làm, mà còn là sự sống còn. Dữ liệu khi được phân tích sẽ trở thành sức mạnh cạnh tranh, giúp Gojek hiểu được khách hàng hơn và đưa ra các tác động được cá nhân hóa lên hành vi mua sắm của họ.
Chẳng hạn, dịch vụ giao đồ ăn GoFood sẽ ưu tiên hiển thị các nhà hàng mà khách đã đặt gần đây để thuận tiện nhấn nút đặt lại món ăn yêu thích nếu muốn và gợi ý những món ăn tương tự. Vì lịch sử đặt món của mỗi khách hàng là khác nhau, nên gợi ý của GoFood đưa ra cho mỗi người cũng được cá nhân hóa tương ứng. Không dừng lại ở việc đưa ra những gợi ý sản phẩm và dịch vụ hữu ích, Gojek còn đi một bước xa hơn trong việc tối ưu nguồn dữ liệu lớn nhằm níu chân người sử dụng và gia tăng doanh thu. Cụ thể, hệ thống Machine Learning (học máy) của Gojek sử dụng dữ liệu dựa trên lịch sử mua hàngđể phân loại khách hàng thành 50 - 60 nhóm khác nhau và đưa ra chương trình khuyến mại cụ thể dành riêng cho họ.
Big Data là lợi thế của các công ty công nghệ như Gojek nhưng cũng là thách thức không nhỏ đòi hỏi doanh nghiệp phải có kim chỉ nam đúng hướng. Ông Đức cho biết bất kỳ doanh nghiệp nào cũng có thể lạc lối giữa một "biển" dữ liệu trong thời đại bùng nổ kỹ thuật số như hiện nay. Để giải quyết bài toán này, Gojek áp dụng quy trình sáng tạo ngược. Các thành viên chủ chốt từ các phòng ban khác nhau cùng "mổ xẻ" bài toán kinh doanh hoặc vấn đề cụ thể khách hàng đang gặp phải để tìm kiếm dữ liệu định lượng và định tính phù hợp nhằm trả lời được những câu hỏi đó một cách đúng đắn nhất.
"Dữ liệu có ở khắp mọi nơi, nhưng tìm ra insight (sự thấu hiểu khách hàng) mới là chìa khóa quyết định thành công của doanh nghiệp", ông Đức kết luận.
Người "ảo" ngày càng phổ biến nhờ công nghệ trí tuệ nhân tạo Nhìn lại một số điểm nhấn công nghệ trong năm 2020, tờ New York Times ngày 28/12 đã không thể không nhắc đến hiện tượng các công ty bán "người ảo" là có thật. Chỉ cần vào website Generated.Photos, bất kỳ ai cũng có thể mua một gương mặt không hề có thật với giá chỉ 2,99 USD (70.000 VNĐ) hay mua sỉ...