VinGroup đầu tư siêu máy tính AI-NVIDIA DGX A100 đầu tiên tại Việt Nam
VinAI sẵn sàng mở rộng và triển khai các dự án, thử nghiệm các mô hình AI vượt trội.
Viện Nghiên cứu Trí tuệ Nhân tạo VinAI Research (thuộc Tập đoàn Vingroup) công bố đã đầu tư siêu máy tính AI – NVIDIA DGX A100 thế hệ mới nhất đầu tiên tại Việt Nam. Với hiệu năng tính toán 5 triệu tỷ phép tính/giây, NVIDIA DGX A100 tương đương một trung tâm dữ liệu, có khả năng thúc đẩy vượt trội cho các nghiên cứu AI chuyên sâu.
Siêu máy tính AI NVIDIA DGX A100 là sản phẩm mới nhất vừa ra mắt của NVIDIA – Công ty điện toán Trí tuệ nhân tạo số 1 thế giới. Thiết bị có hiệu năng tính toán lên đến 5 petaflops (thực hiện 5 triệu tỷ phép tính một giây), với kiến trúc GPU NVIDIA Ampere được chế tạo với quy trình công nghệ 7nm hoàn toàn mới.
NVIDIA DGX A100 cho phép các nhà nghiên cứu và kỹ sư tại VinAI giảm thiểu thời gian cần thiết để hoàn tất một thí nghiệm từ hơn 1 tuần xuống dưới 24 giờ.
Viện VinAI sử dụng NVIDIA DGX A100 để thử nghiệm với các mô hình AI lớn vượt trội cho các dữ liệu ngôn ngữ, hình ảnh, video để phục vụ cho công tác nghiên cứu chuyên sâu. Với hiệu năng vượt trội, siêu máy tính sẽ tối ưu hóa sức mạnh và tài nguyên tính toán của VinAI lên gấp nhiều lần và cho phép VinAI thử nghiệm các mô hình lớn hơn với độ chính xác cao hơn. Hơn nữa, NVIDIA DGX A100 còn cho phép các nhà nghiên cứu và kỹ sư tại VinAI giảm thiểu thời gian cần thiết để hoàn tất một thí nghiệm từ hơn 1 tuần xuống dưới 24 giờ, qua đó tăng hiệu suất thử nghiệm lên gấp nhiều lần so với trước. Tất cả các khâu bao gồm: phân tích dữ liệu, đào tạo và suy luận sẽ được nâng cao tối đa về tốc độ, khối lượng đến chất lượng công việc.
Tiến sĩ Bùi Hải Hưng (Viện trưởng Viện Nghiên cứu Trí tuệ Nhân tạo VinAI Research) cho biết:”Siêu máy tính AI NVIDIA DGX A100 thế hệ mới là thiết bị mà mọi đơn vị hoạt động trong lĩnh vực AI đều mong muốn sở hữu. Bổ sung NVIDIA DGX A100 vào hệ thống hạ tầng tính toán sẽ giúp VinAI sẵn sàng mở rộng quy mô nghiên cứu và tăng tốc triển khai các dự án. Hiện tại chúng tôi đã có một số mô hình và thí nghiệm quan trọng để tiến hành ngay trên siêu máy tính này”.
NVIDIA DGX A100 là sản phẩm mới nhất của NVIDIA – đơn vị tạo ra cuộc cách mạng về đồ họa và tính toán hiện đại, đưa ngành Trí tuệ nhân tạo lên một bước tiến mới.
Siêu máy tính AI NVIDIA DGX A100 là sản phẩm mới nhất của NVIDIA – Công ty điện toán Trí tuệ nhân tạo số 1 thế giới. Thiết bị có hiệu năng tính toán thực hiện 5 triệu tỷ phép tính một giây.
“Chúng tôi cam kết hợp tác chặt chẽ với VinAI ở cấp độ kiến trúc và phối hợp với VinAI từ góc độ của nhà phát triển sản phẩm, nhằm thúc đẩy những thành quả vượt bậc cho các dự án AI” – ông Dennis Ang, Giám đốc khách hàng doanh nghiệp NVIDIA khu vực Đông Nam Á chia sẻ.
Viện Nghiên cứu Trí tuệ Nhân tạo VinAI Research hiện đang tập trung tiến hành các nghiên cứu cơ bản trong học máy, học sâu và các phương pháp, ứng dụng AI mới trong lĩnh vực thị giác máy tính và xử lý ngôn ngữ tự nhiên. VinAI cũng hướng tới việc cung cấp các giải pháp thông minh sử dụng AI để giải quyết các bài toán thực tiễn; đồng thời định hướng đào tạo các tài năng AI trong khu vực.
Do đó, việc bổ sung siêu máy tính AI NVIDIA DGX A100 và đầu tư mạnh mẽ vào hạ tầng công nghệ đẳng cấp thế giới không chỉ thể hiện tầm vóc của một Lab nghiên cứu AI hàng đầu khu vực của VinAI; mà còn khẳng định mạnh mẽ cho mục tiêu trở thành Tập đoàn công nghệ hàng đầu của Vingroup trong thập niên tới.
Nvidia ra mắt Deep Learning Super Sampling 2.0, nền tảng tăng cường kết xuất đồ họa dựa trên AI
DLSS 2.0 đã được đào tạo trên hàng chục ngàn hình ảnh có độ phân giải cao, được hiển thị ngoại tuyến trong siêu máy tính ở tốc độ khung hình rất thấp với 64 mẫu trên mỗi pixel
Bên cạnh RTX Global Illumination SDK, Nvidia mới đây tiếp tục trình làng Deep Learning Super Sampling (học sâu siêu lấy mẫu - DLSS) 2.0, công nghệ AI hứa hẹn sẽ đem tới sức mạnh xử lý đồ họa không tưởng cho các GPU thế hệ mới, tăng cường khả năng kết xuất đồ họa dựa trên AI.
Trung tâm của DLSS 2.0 là một mạng lưới thần kinh nhân tạo sử dụng Nvidia RTX TensorCores để tăng tốc độ khung hình và tạo ra các khung hình sắc nét, có thể tiệm cận hoặc thậm chí cho chất lượng tốt hơn cả kết xuất đồ họa ban đầu.
Video giới thiệu DLSS 2.0
DLSS 2.0 đã được đào tạo trên hàng chục ngàn hình ảnh có độ phân giải cao, được hiển thị ngoại tuyến trong siêu máy tính ở tốc độ khung hình rất thấp với 64 mẫu trên mỗi pixel. Với các trọng số đào tạo cho tập hợp mạng thần kinh, DLSS 2.0 sẽ lấy hình ảnh có độ phân giải thấp làm dữ liệu đầu vào và xây dựng hình ảnh có độ phân giải cao. Nvidia sau đó sẽ phân phối mô hình học sâu được đào tạo này cho các PC dựa trên RTX thông qua driver NVIDIA và các bản cập nhật OTA.
Bằng việc sử dụng công Turing TensorCores cho phép cung cấp sức mạnh tính toán chuyên dụng lên tới 110 teraflop, DLSS 2.0 có thể chạy nhanh gấp đôi so với phiên bản tiền nhiệm. Theo tuyên bố của Nvidia, nền tảng này có thể xử lý cả một trò chơi 3D chuyên sâu cùng với một mạng lưới deep learning đồng thời theo thời gian thực. Ngoài ra để tăng cường hơn nữa hiệu suất, DLSS 2.0 sẽ sử dụng các kỹ thuật phản hồi tạm thời để chỉ hiển thị 1/4 đến 1/2 số pixel trong khi vẫn có thể cung cấp chất lượng hình ảnh tương đương với độ phân giải gốc.
Không giống như phiên bản trước, yêu cầu mạng lưới thần kinh phải được đào tạo riêng biệt đối với mỗi trò chơi mới, DLSS 2.0 được đào tạo dựa trên các kho dữ liệu tổng quát, hoạt động trên nhiều tựa game khác nhau, cuối cùng mang đến khả năng tương thích trò chơi tốt hơn và hỗ trợ nhiều tựa game DLSS hơn.
DLSS 2.0 có 3 chế độ chất lượng hình ảnh cho độ phân giải kết xuất bên trong của trò chơi, bao gồm Quality, Balanced, và Performance. Trong đó, Performance là tùy chọn mạnh mẽ nhất, cho phép cấp "siêu phân giải" lên tới 4 lần (tức là từ 1080p 4K).
Chưa dừng lại ở đó, DLSS hiện đã được tích hợp vào một nhánh tùy chỉnh của cơ sở mã Unreal Engine 4. Nếu quan tâm đến việc phát triển code với DLSS, trước tiên bạn phải kết nối tài khoản Epic Games và GitHub của mình và sau đó truy cập vào các nhánh phát triển trên GitHub. Thông tin chi tiết có thể được tìm thấy trên developer.nvidia.com/unrealengine.
TSMC đầu tư thêm gần 7 tỷ USD mở rộng nhà máy, các hãng công nghệ sẽ không lo thiếu chip Một nhà chi tiền, nhiều nhà cùng hưởng TSMC vừa công bố mức đầu tư gần 7 tỷ USD để mở rộng nhà máy sản xuất, điều này giúp họ củng cố vị thế là hãng gia công hàng đầu thế giới đồng thời đảm bảo các đối tác sẽ không lo lắng về tình trạng thiếu chip bán dẫn. Đây cũng là...