Trung Quốc dự kiến có 9 tỷ chuyến đi trong đợt di cư lớn nhất thế giới
Kỳ xuân vận tại Trung Quốc đã bắt đầu với dòng người từ các thành phố lớn trở về quê nhà ăn Tết Âm lịch hoặc đi du lịch.
Hành khách xếp hàng để lên tàu tại Ga xe lửa Bắc Kinh (Ảnh: Reuters).
Cuộc di cư thường niên dịp Tết Nguyên đán của Trung Quốc đã chính thức bắt đầu vào ngày 14/1, khi nhiều người trở về đoàn tụ với gia đình hoặc tận hưởng kỳ nghỉ lễ.
Mùa cao điểm di chuyển tại nền kinh tế lớn thứ 2 thế giới khởi động với chuyến tàu rời Bắc Kinh ngay sau nửa đêm, đưa những hành khách đầu tiên từ thủ đô đến thành phố Hợp Phì thuộc tỉnh An Huy ở miền Đông.
Phần lớn mọi người sẽ trở về đoàn tụ cùng gia đình để tham dự bữa cơm tất niên truyền thống vào đêm trước ngày đầu năm mới, rơi vào ngày 29/1.
Mùa di chuyển mang tên “xuân vận” kéo dài 40 ngày sẽ tiếp diễn đến ngày 22/2, trong đó chính quyền dự kiến sẽ có kỷ lục 9 tỷ chuyến đi nội địa được thực hiện. Con số này tương đương với dự đoán cho năm 2024, mặc dù thực tế chỉ có 8,4 tỷ chuyến được thực hiện trong dịp lễ năm ngoái.
Mặc dù vậy, xuân vận vẫn được xem là cuộc di cư lớn nhất thế giới.
Dự báo lượng hành khách đi tàu sẽ vượt 510 triệu, trong khi hơn 90 triệu hành khách dự kiến sẽ đi máy bay. Tuy nhiên, số lượng chuyến đi bằng xe cá nhân ước đạt 7,2 tỷ, chiếm khoảng 80% tổng lưu lượng hành khách nội địa, theo đài truyền hình quốc gia CCTV.
Hầu hết trong số 1,4 tỷ dân của Trung Quốc sẽ đón Tết Nguyên đán trong bối cảnh kinh tế gặp những thách thức và cuộc khủng hoảng thị trường bất động sản kéo dài.
Xuân vận được xem là đợt di cư lớn nhất thế giới (Ảnh: Reuters).
Video đang HOT
Tuy nhiên, một số người chia sẻ rằng họ không để tình hình kinh tế làm giảm niềm vui trong dịp lễ sắp tới.
“Mặc dù kinh tế có chậm lại, chúng tôi – những người dân thường – vẫn sống tốt hàng ngày. Cuộc sống hòa bình mang lại hạnh phúc lớn nhất cho chúng tôi”, ông Wang Zhixu, 55 tuổ.i, chia sẻ tại nhà ga ở Bắc Kinh.
Số lượng hành khách đi máy bay với nhiều điểm đến trong kỳ nghỉ lễ tăng 50% so với năm ngoái, và lượng đặt phòng khách sạn tại một số huyện cũng tăng cao, theo CCTV.
Bắc Kinh, Quảng Châu, Cáp Nhĩ Tân, Đại Lý và Phúc Châu là những điểm đến phổ biến cho du khách trong kỳ nghỉ lễ kéo dài 8 ngày.
Đối với những người trẻ đang tìm việc làm, năm mới mang cho chị niềm hy vọng về tương lai.
Chị Shi Zhenyue, 22 tuổ.i, trên đường đến Cáp Nhĩ Tân để nghỉ lễ cùng bạn bè trước khi về Ngô Tích, tỉnh Giang Tô ở miền Đông để đón năm mới cùng gia đình, hy vọng nền kinh tế sẽ cải thiện để chị có cơ hội tham gia vào lực lượng lao động.
“Nếu kinh tế được cải thiện (trong năm mới), tôi sẽ có cơ hội tốt hơn để tìm việc, và không phải quay lại học thạc sĩ hoặc tiến sĩ. Và nếu kinh tế cải thiện, tiề.n thưởng của cha tôi cũng không bị giảm. Mọi thứ khác đều ổn”, chị chia sẻ.
Tỷ lệ thất nghiệp ở giới trẻ đạt mức 18,8% vào tháng 8 năm ngoái, mức cao nhất kể từ khi chính quyền thay đổi cách tính số liệu vào tháng 12/2023. Mặc dù dữ liệu thất nghiệp gần đây có sự cải thiện, nhiều sinh viên tốt nghiệp đại học vẫn chưa kiếm được việc làm ổn định.
Nhiều người cũng từ bỏ sự căng thẳng của các thành phố lớn để chọn lối sống đơn giản hơn ở vùng quê.
Đối với chị He, 33 tuổ.i, sống tại tỉnh Liêu Ninh ở Đông Bắc cùng vị hôn phu, nhịp sống chậm rãi là một niềm vui.
“Bởi vì chúng tôi không sống ở thành phố lớn như mọi người, chúng tôi có thể không phải chịu quá nhiều áp lực. Chúng tôi cũng từng sống ở thành phố lớn một thời gian sau khi tốt nghiệp, sau đó quyết định quay về quê nhà, nơi chúng tôi cảm thấy thân thiện hơn và cũng hạnh phúc hơn”, chị He, chủ một doanh nghiệp nhỏ, cho hay.
Thế giới có thể học được gì từ Trung Quốc về ứng dụng AI
Trung Quốc đang có cách tiếp cận thực dụng hơn trong việc thích ứng với AI khi chấp nhận sự không hoàn hảo, nhấn mạnh vào tính thực tế và tập trung vào các vấn đề có tác động lớn.
Robot có tên "Bà Wei" phục vụ tại sảnh một khách sạn ở thành phố Hợp Phì, tỉnh An Huy, Trung Quốc. Ảnh: Dailymail
AI đã có mặt ở khắp mọi nơi, sẵn sàng thay đổi cách chúng ta làm việc và giải trí, cách chúng ta học tập và cách chúng ta được chăm sóc. Từ dịch vụ khách sạn đến chăm sóc sức khỏe, giải trí đến giáo dục, AI đang biến đổi thế giới một cách kinh ngạc.
Nhưng nó đang phát triển với tốc độ khác nhau ở các khu vực khác nhau trên thế giới. Ở phương Tây, có vẻ như các nước đang hướng đến sự hoàn hảo, khi các công ty dành thời gian để tinh chỉnh các hệ thống AI trước khi triển khai.
Trong khi đó, Trung Quốc đi theo con đường thực dụng hơn, trong đó tốc độ và khả năng thích ứng được ưu tiên hơn là thực hiện hoàn hảo. Các công ty Trung Quốc dường như sẵn sàng chấp nhận rủi ro hơn, chấp nhận những hạn chế hiện tại của AI và xem điều gì sẽ xảy ra.
Và mong muốn trở thành quốc gia dẫn đầu thế giới về phát triển AI của Trung Quốc dường như đang có hiệu quả. Sau đây là ba bài học quan trọng mà phương Tây có thể học được từ chiến lược kinh tế của Trung Quốc đối với AI.
1.Chấp nhận sự không hoàn hảo
Nhiều công ty Trung Quốc đã áp dụng tâm lý "đủ tốt" đối với AI, sử dụng nó ngay cả khi công nghệ chưa được phát triển đầy đủ. Điều này mang lại rủi ro, nhưng cũng khuyến khích sự học hỏi nhanh chóng.
Ví dụ, vào năm 2016, Haidilao, một chuỗi nhà hàng Trung Quốc nổi tiếng, đã giới thiệu "Xiaomei", một hệ thống AI xử lý cuộc gọi của khách hàng để đặt chỗ. Mặc dù Xiaomei không phải là hệ thống AI tinh vi nhất (nó chỉ hiểu các câu hỏi về đặt chỗ), nhưng nó rất hiệu quả, quản lý hơn 50.000 tương tác của khách hàng mỗi ngày với tỷ lệ chính xác 90%.
Nó không hoàn hảo, nhưng nó cung cấp một dịch vụ có giá trị cho doanh nghiệp, chứng minh rằng AI không cần phải hoàn hảo để tạo ra tác động lớn.
2. Hãy ứng dụng AI thực tế hơn
Một điểm khác biệt chính giữa các chiến lược AI ở Trung Quốc và phương Tây là tập trung vào các ứng dụng giải quyết vấn đề thực tế. Trong nhiều ngành công nghiệp phương Tây, AI thường gắn liền với công nghệ tiên tiến như phẫu thuật hỗ trợ bằng robot hoặc các thuật toán dự đoán phức tạp.
Mặc dù những tiến bộ này rất thú vị, nhưng chúng không phải lúc nào cũng mang lại tác động ngay lập tức. Trong khi đó, Trung Quốc đã có những bước tiến đáng kể khi áp dụng AI để giải quyết những nhu cầu cơ bản hơn.
Tại Trung Quốc, một số bệnh viện sử dụng AI để hỗ trợ các nhiệm vụ thường quy, nhưng rất quan trọng. Ví dụ, vào tháng 4/2024, Bệnh viện Liên hợp Vũ Hán đã giới thiệu dịch vụ AI hoạt động như một kiểu y tá phân loại bệnh nhân bằng ứng dụng nhắn tin.
Bệnh nhân được hỏi về các triệu chứng và tiề.n sử bệnh án của họ. Sau đó, AI đán.h giá mức độ nghiêm trọng của nhu cầu của họ và ưu tiên các cuộc hẹn dựa trên tính cấp bách và các nguồn lực y tế có sẵn tại thời điểm đó. Sau đó, kết quả được chuyển tiếp đến bác sĩ là người đưa ra quyết định cuối cùng về những bước điều trị tiếp theo.
Bằng cách giúp đảm bảo rằng những người có nhu cầu quan trọng nhất được khám trước, hệ thống này đóng vai trò quan trọng trong việc cải thiện hiệu quả và giảm thời gian chờ đợi cho những bệnh nhân tìm kiếm sự chăm sóc y tế.
Đây không phải là công nghệ phức tạp nhất, nhưng trong tháng đầu tiên sử dụng tại phòng khám vú của bệnh viện, dịch vụ AI được cho là đã cung cấp thêm thời gian tư vấn cho hơn 300 bệnh nhân - 70% trong số đó là những bệnh nhân cần phẫu thuật gấp.
3. Rút kinh nghiệm từ sai lầm
Việc Trung Quốc nhanh chóng áp dụng AI không phải là không có thách thức. Nhưng những thất bại đóng vai trò là kinh nghiệm học hỏi quan trọng.
Một câu chuyện cảnh báo về việc triển khai AI không đến từ Trung Quốc mà từ Nhật Bản. Khi Khách sạn Henn Na ở Nagasaki trở thành khách sạn đầu tiên trên thế giới có nhân viên là robot, nơi này đã nhận được rất nhiều sự chú ý.
Nhưng thực tế đã nhanh chóng diễn ra không như mong đợi. Churi, robot trợ lý trong phòng của khách sạn, thường xuyên hiểu sai yêu cầu của khách, dẫn đến sự nhầm lẫn. Một vị khách đã bị đán.h thức nhiều lần vì một con robot hiểu nhầm tiếng ngáy của ông là một câu hỏi.
Ngược lại, nhiều khách sạn Trung Quốc đã áp dụng cách tiếp cận có chừng mực hơn, lựa chọn các giải pháp robot đơn giản hơn nhưng hiệu quả cao. Robot giao hàng hiện đã trở nên phổ biến trong các chuỗi khách sạn trên khắp cả nước, chúng rất thành thạo trong việc di chuyển qua hành lang và thang máy, mang đồ ăn đến cho khách.
Bằng cách tập trung vào các vấn đề cụ thể, có tác động cao, các công ty Trung Quốc đã tích hợp thành công AI theo cách giảm thiểu sự gián đoạn và tối đa hóa tính hữu ích.
Chuỗi nhà hàng Haidilao của Trung Quốc là một minh họa về cách tiếp cận này. Sau thành công của chatbot, Haidilao đã giới thiệu "nhà hàng thông minh" được trang bị cánh tay robot và hệ thống giao đồ ăn tự động. Mặc dù mang tính sáng tạo, công nghệ này gặp khó khăn trong giờ cao điểm và thiếu sự tiếp xúc cá nhân mà nhiều khách hàng coi trọng.
Thay vì từ bỏ dự án, Haidilao tiếp tục điều chỉnh và tinh chỉnh việc sử dụng AI. Thay vì áp dụng mô hình nhà hàng hoàn toàn tự động, họ đã áp dụng phương pháp kết hợp tự động hóa với nhân viên để nâng cao trải nghiệm ăn uống.
Nhìn chung, cách tiếp cận thực dụng của Trung Quốc đối với AI đã giúp nước này dẫn đầu trong nhiều lĩnh vực, ngay cả khi quốc gia này tụt hậu so với phương Tây về mặt công nghệ tinh vi. Điều này được thúc đẩy bởi sự sẵn sàng chấp nhận những điểm không hoàn hảo của AI, sau đó thích ứng khi cần thiết.
Khi tốc độ và khả năng thích ứng là yếu tố quan trọng, các công ty không thể chờ đợi các giải pháp hoàn hảo. Bằng cách chấp nhận những điểm không hoàn hảo của AI, tập trung vào các ứng dụng thực tế và phản hồi trong thế giới thực, các công ty Trung Quốc đã mở khóa giá trị kinh tế của AI theo cách mà những công ty khác quá nhút nhát để bắt chước.
Cháy nhà 4 tầng ở Trung Quốc, 9 người thiệ.t mạn.g Tính đến chiều 19/10, 9 người đã thiệ.t mạn.g trong một vụ cháy nhà xảy ra ở thành phố Hoài Nam, tỉnh An Huy, miền Đông Trung Quốc. Nguyên nhân của vụ ta.i nạ.n đang được điều tra. Theo cơ quan quản lý tình trạng khẩn cấp địa phương, vụ cháy bùng phát vào khoảng 5 giờ sáng tại một ngôi nhà bốn...