Trí tuệ nhân tạo vẫn chưa có khả năng suy luận như con người
Bài kiểm tra đánh giá trình độ ngôn ngữ tại Đại học Nam California cho thấy trí tuệ nhân tạo (AI) chưa thể soạn những câu văn hợp lý và đúng ngữ cảnh, theo Techxplore.
Khả năng vận dụng ngôn ngữ của AI còn nhiều thiếu sót
Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (Natural language processing – NLP) là một nhánh quan trọng của ngành trí tuệ nhân tạo, tập trung vào việc nghiên cứu tương tác giữa máy tính và ngôn ngữ tự nhiên của con người, với mục tiêu giúp máy tính có thể thực hiện những nhiệm vụ liên quan đến ngôn ngữ.
Trong bài báo công bố vào ngày 16.11 tại hội nghị Phát hiện Phương pháp Thực nghiệm trong Xử lý Ngôn ngữ Tự nhiên (Findings of Empirical Methods in Natural Language Processing – EMNLP), trợ lý giáo sư Xiang Ren và học trò Yuchen Lin trình bày thử nghiệm mới nhất của họ trong lĩnh vực NLP. Hai thầy trò đưa ra một loạt danh từ và động từ rồi giao cho máy tính soạn những câu mô tả tình huống hằng ngày. Chẳng hạn, với tập hợp từ “chó”, “đĩa”, “ném”, “bắt”, máy tính đặt câu: “hai con chó ném đĩa vào nhau”. Sau nhiều lần thử nghiệm, Xiang Ren và học trò nhận thấy rằng các câu mà máy tính tạo ra đều đúng ngữ pháp nhưng sai logic.
Video đang HOT
So sánh kết quả đặt câu giữa con người và máy tính. Những câu máy tính đặt là: “Con chó ném đĩa vào cầu thủ bóng đá”, “Hai con chó ném đĩa vào nhau”, “Một con chó ném đĩa và một con chó khác bắt đĩa”…
Bài kiểm tra này dựa trên giả định rằng trí tuệ nhân tạo vẫn chưa nắm vững những ý niệm thông thường như người ném đĩa và chó bắt đĩa. Mặt khác, một người có khả năng suy luận bình thường sẽ biết rằng hai con chó không thể ném đĩa vào nhau.
Yuchen Lin nhận định: “ Robot cần hiểu các kịch bản tự nhiên trong cuộc sống hằng ngày trước khi thực hiện những hành động tương tác với con người. Con người có được khả năng đặt câu nhờ hiểu và ứng dụng các khái niệm mà họ nhận ra trong môi trường xung quanh. Khi AI đạt được khả năng này thì đây sẽ là một cột mốc quan trọng trong sự phát triển của nhân loại. Nhưng chúng tôi muốn kiểm tra xem máy tính có thể đạt được khả năng suy luận phổ quát hay không”.
Hiện giờ AI đã có thể viết báo nhưng Yuchen Lin cho rằng chúng chỉ bắt chước từ những gì đã học. Nói cách khác, khả năng suy luận còn quan trọng hơn kiến thức về ngôn ngữ. Nếu không có khả năng suy luận, rất dễ xảy ra những tình huống như chủ nhân yêu cầu robot lấy sữa nóng nhưng robot không hiểu nên lấy một cốc sữa hay cả hộp sữa.
Những bài báo và kiểm tra trắc nghiệm trước đó chưa phản ánh toàn diện khả năng của AI
Hai thầy trò đã tạo chương trình CommonGen để kiểm tra nhiều mô hình máy tính khác nhau. CommonGen tích hợp một tập dữ liệu gồm 35.141 khái niệm, có thể tạo ra 77.449 câu. Ngay cả mô hình ngôn ngữ hoạt động tốt nhất cũng chỉ đạt tỉ lệ chính xác là 31,6%, trong khi đó tỉ lệ này ở con người lên đến 63,5%. Xiang Ren và Yuchen Lin mong rằng chương trình của họ sẽ hỗ trợ các nghiên cứu liên quan đến NLP trong tương lai.
Bộ đôi cũng cho rằng những bài kiểm tra của các nhà nghiên cứu đi trước chủ yếu là làm trắc nghiệm nên không đủ độ khó đối với máy tính. Ví dụ, khi họ đặt câu hỏi là “Người lớn dùng keo dính ở đâu?” với ba đáp án A: phòng học, B: văn phòng, C: ngăn bàn thì các máy tính đều dễ dàng chọn đúng đáp án B. Còn các bài kiểm tra của CommonGen thì đòi hỏi khả năng suy luận phức tạp hơn.
“Bằng cách giới thiệu khả năng suy luận và kiến thức chuyên sâu cho máy tính, tôi tin rằng một ngày nào đó chúng ta sẽ thấy các AI như Samantha trong bộ phim Her , có thể phản ứng và tương tác với chúng ta một cách tự nhiên”, Yuchen Lin chia sẻ.
Google thử nghiệm AI giúp người khiếm thị chạy marathon
Ứng dụng Project Guideline của Google có thể giúp người khiếm thị đi đúng lộ trình dựa theo các phản hồi của tín hiệu âm thanh.
Dự án mới của Google giúp người khiếm thị thêm tự tin khi tham gia chạy bộ
Theo Engadget , Google đang thử nghiệm một hệ thống trí tuệ nhân tạo (AI) được thiết kế dành riêng cho những người khiếm thị có thể tự mình tham gia các cuộc chạy đua. Trong đó, Project Guideline - một chương trình nghiên cứu đang ở giai đoạn sơ khai - là một trong những nỗ lực giúp người khiếm thị có thể hoạt động độc lập hơn mà không nhất thiết phải dựa vào một người dẫn đường hay các trợ giúp khác bám theo bên cạnh.
Để sử dụng hệ thống này, người chạy bộ sẽ phải gắn điện thoại Android vào dây thắt lưng do Google thiết kế đeo quanh eo của họ. Ứng dụng Project Guideline có thể sử dụng camera của điện thoại để theo dõi và dẫn đường trong khoá học chạy bộ. Sau đó, ứng dụng sẽ gửi các tín hiệu âm thanh đến tai nghe truyền âm qua xương khi người chạy bộ rời khỏi vạch, âm thanh sẽ có cường độ ngày càng lớn khi họ càng lệch đường chạy. Ứng dụng này sẽ không cần đến kết nối Internet khi hoạt động và có thể hữu dụng trong một số điều kiện thời tiết, ánh sáng nhất định.
Google đã phát triển hệ thống này với sự giúp đỡ của Thomas Panek, chủ tịch kiêm giám đốc điều hành của Guiding Eyes for the Blind và một người đam mê chạy bộ. Ngoài ra, họ cũng đang tìm cách hợp tác với các tổ chức khác để thiết lập các khóa đào tạo với các hướng dẫn cụ thể trong một số cộng đồng khiếm thị.
Ngoài Project Guideline, trong những năm gần đây Google đã triển khai một số tính năng khác để hỗ trợ người mù và suy giảm thị lực. Trong đó có tính năng chỉ đường đi bộ bằng giọng nói một cách rất chi tiết trong Google Maps, trong khi AI của trình duyệt Chrome cũng có thể nhận dạng hình ảnh và cung cấp mô tả về chúng.
Khai mạc triển lãm công nghệ FPT Techday 2020 Diễn đàn Công nghệ FPT Techday (FPT Techday) 2020 chính thức khai mạc tại TP.HCM, thu hút sự quan tâm của đông đảo doanh nghiệp, tổ chức và cộng đồng yêu thích công nghệ. FPT Techday 2020 vừa khai mạc tại TP.HCM FPT Techday là sự kiện công nghệ thường niên do Tập đoàn FPT tổ chức quy tụ những xu hướng, công...