Trí tuệ nhân tạo chinh phục ngành bất động sản
Với khả năng tính toán và tốc độ vượt trội, AI ( trí tuệ nhân tạo) đang âm thầm thay đổi ngành bất động sản, đem lại lợi ích cho các công ty môi giới, người bán nhà lẫn người mua nhà.
AI được áp dụng rộng rãi trong mua bán bất động sản
Theo CNBC, những công ty như Compass, Zillow, LoanSnap hiện dùng AI để tìm cho khách hàng những khoản thế chấp hay ngôi nhà vừa ý họ. Đối với các đại lý bất động sản, AI chính là yếu tố thay đổi cuộc chơi.
Hầu hết dữ liệu bất động sản đều được công khai, từ hồ sơ đất đai cho đến giấy tờ chủ quyền, giá cả và tiền thế chấp. Khó khăn duy nhất là chúng ta phải đến các văn phòng địa phương để lấy thông tin. Giờ đây, thuật toán máy tính có thể duyệt qua hàng triệu tài liệu trong vòng vài giây, xem giá trị tài sản, mức nợ, các dự án tu sửa nhà, thậm chí cả thông tin cá nhân của chủ nhà.
LoanSnap – công ty cho vay thế chấp có trụ sở tại San Francisco (Mỹ) đang dùng AI trong nhiều bước thuộc quy trình thế chấp, tìm khoản vay phù hợp cho người đi vay, hay tìm nhà đầu tư cho khoản vay.
CEO Karl Jacob của LoanSnap cho biết ban đầu thông tin tài chính của người đi vay được đưa vào hệ thống. Sau đó, hệ thống sẽ tiếp nhận tất cả thông tin, dự đoán tương lai và xem qua hàng nghìn lựa chọn. Có nhiều cách trả nợ và nhiều lựa chọn khoản vay khác nhau. CEO Karl Jacob nhận xét: “Đây là lúc AI trở thành thứ giúp đỡ người tiêu dùng thay vì gây hại cho họ”. Theo ông, hầu hết công ty hiện nay đều dùng AI nhưng không phải ai cũng tận dụng hết tiềm năng của nó.
Đối với các khoản tái cấp vốn, công ty có dự định xây dựng hệ thống tài chính cho người dùng thấy số tiền bị trừ đi hằng tháng, hằng năm và gợi ý cho họ cách tiết kiệm tiền chỉ trong vài giây.
AI cũng là công cụ cực kỳ hữu hiệu giúp các đại lý bất động sản cạnh tranh giữa thị trường nhà ở hiện nay. Nguồn cung nhà bán đã rơi xuống mức thấp kỷ lục từ khi mới bắt đầu đại dịch, còn nhu cầu của người mua đột ngột tăng cao. Các đại lý cần tìm thêm danh sách nhà đang được rao bán và AI giúp họ làm mọi việc dễ dàng hơn.
Video đang HOT
Tìm nhà dễ dàng hơn nhờ AI
Joseph Sirosh – CTO tại công ty môi giới bất động sản Compass cho biết: “Các đại lý truyền thống phải đi gõ cửa nhiều ngôi nhà. Giờ đây AI giúp họ tìm ngôi nhà có nhiều khả năng bán được nhất trong vòng 12 tháng tới. AI sẽ phân tích các dữ liệu liên quan đến ngôi nhà, ví dụ thời điểm ngôi nhà được bán gần đây, chủ sở hữu ở nhà trong bao lâu, nhà bán ở mức giá bao nhiêu trong một khu vực cụ thể”. Nhờ dự đoán của AI, đại lý có thể tiếp cận chủ nhân ngôi nhà, chào mời họ sử dụng dịch vụ môi giới.
Đối với những người cần mua nhà, dữ liệu do AI của Compass cung cấp cũng giúp họ tìm kiếm nhanh hơn thay vì đi tham quan từng nhà. Người mua có thể so sánh giá các bất động sản trên thị trường, tìm kiếm loại nhà cụ thể ở một vị trí nhất định, nhập diện tích mong muốn và được hệ thống báo tin khi có ngôi nhà đúng ý họ được bán trên thị trường.
Công ty Zillow cũng tuyên bố đang áp dụng mô hình mạng nơ-ron nhân tạo trên website Zestimate chuyên định giá bất động sản. Hệ thống sẽ so sánh các dữ kiện nhà ở, vị trí, xu hướng thị trường nhà ở và giá trị ngôi nhà, giúp chủ sở hữu ước tính ngôi nhà của họ đáng giá bao nhiêu.
AI đang đẩy nhanh quy trình nghiên cứu bất động sản truyền thống, điều này rất quan trọng đối với các doanh nghiệp. CTO Công ty Compass nói: “AI thực hiện những công việc nặng nhọc liên quan đến giao dịch bất động sản, như xem qua dữ liệu phức tạp, đảm bảo tuân thủ quy định, thủ tục giấy tờ, tìm nhà, thương lượng, chào hàng, khiến giao dịch diễn ra nhanh chóng, đơn giản và phải chăng hơn nhiều”. Quan trọng nhất, AI giải phóng con người khỏi những căng thẳng, phiền não trong quá trình giao dịch bất động sản.
Vì sao tốc độ chuyển đổi số của doanh nghiệp Việt chậm hơn nước khác?
Thói quen mua sắm riêng lẻ, không đồng bộ được xem là một yếu tố ảnh hưởng đến tốc độ số hoá tại các doanh nghiệp Việt.
Dell Technologies vừa tổ chức sự kiện công bố khảo sát về cách doanh nghiệp toàn cầu sử dụng dữ liệu thu thập được, đồng thời đề cập đến công cuộc chuyển đổi số của doanh nghiệp tại Việt Nam.
PV đặt câu hỏi về những khó khăn của doanh nghiệp Việt khi thực hiện chuyển đổi số. Ông Vũ Trần, Giám đốc điều hành Dell Technologies Việt Nam, cho hay, một trong những nguyên nhân khiến doanh nghiệp trong nước đi chậm hơn so với nước khác là vì thói quen mua sắm tồn tại từ nhiều năm trước.
Cụ thể, các doanh nghiệp Việt thường có thói quen đầu tư hạ tầng riêng biệt, thay vì mua trọn giải pháp đồng bộ. Ví dụ, các thiết bị mạng, server, phần mềm... thường được mua riêng, thay vì mua một giải pháp. Dễ hiểu hơn, máy photocopy được mua riêng, máy in mua riêng,... thay vì việc mua sắm nên được giao cho bộ phận CNTT của công ty triển khai đồng bộ.
Song song đó, việc mua sắm vẫn thực hiện trên quy mô phòng ban hay cá nhân, thay vì mua trên quy mô toàn công ty.
Một số doanh nghiệp đạt mục tiêu nhất định trong chuyển đổi số, nhiều doanh nghiệp khác vẫn đang trong quá trình chuyển đổi.
Ở góc độ quản lý doanh nghiệp, ông Vũ cho rằng nên giao trọng trách cho bộ phận CNTT nhiều hơn, không chỉ các công việc lặt vặt như thay cáp mạng, sửa máy tính như hiện tại. Bộ phận này nên được giao bảo đảm vận hành mượt mà hệ thống công nghệ trong công ty với những yêu cầu mang tính chiến lược hơn.
Trong giai đoạn hiện tại, ông Vũ đánh giá Covid-19 như một nhân tố thúc đẩy các doanh nghiệp phải nhanh chóng chuyển đổi số.
"Nhu cầu bức thiết trong giai đoạn dịch bệnh sẽ thúc đẩy công ty ra quyết định, khiến việc chuyển đổi số diễn ra nhanh hơn", ông Vũ nhận xét.
Trên thực tế, đại diện Dell Technologies cho biết, trong 18 tháng qua, ông nhận thấy sự thay đổi rõ rệt của các doanh nghiệp Việt trong thói quen mua sắm CNTT. Các doanh nghiệp đã chú trọng giải pháp tổng thể, sử dụng các giải pháp dịch vụ (aaS, as-a-Service) nhiều hơn.
Tại Việt Nam, các công ty fintech và ngành tài chính ngân hàng đang dẫn đầu chuyển đổi số, đạt được nhiều mục tiêu ấn tượng, tốc độ ngang bằng với khu vực.
Ông Vũ đánh giá nền kinh tế Việt Nam có tốc độ phát triển rất nhanh tại Đông Nam Á, do đó một tương lai số hoá hạ tầng mạnh mẽ trong nước là điều có thể đoán biết.
"Các doanh nghiệp cần tận dụng thời điểm hiện tại để chuẩn bị cơ sở hạ tầng thật tốt. Để trong giai đoạn bình thường mới có đủ công cụ phục vụ khách hàng, vượt trên đối thủ", Giám đốc Dell Technologies nhận định.
Ngoài các vấn đề chung về chuyển đổi số, Dell cũng công bố kết quả khảo sát về những nghịch lý dữ liệu tại các doanh nghiệp, được uỷ thác cho Forrester Consulting thực hiện.
Theo kết quả khảo sát trên 45 quốc gia cho thấy một "nghịch lý về dữ liệu": Các doanh nghiệp cho biết, họ cần thêm dữ liệu nhưng bản thân họ cũng đang gặp nhiều khó khăn trong việc chiết xuất giá trị từ dữ liệu đang có.
Doanh nghiệp đang thu thập dữ liệu nhiều hơn và cho rằng đây là khối tài sản quý báu, tuy nhiên dữ liệu đang được tạo ra với khối lượng lớn, tốc độ nhanh và sự đa dạng, khiến cho khả năng, công nghệ, nhân lực và quy trình của doanh nghiệp không theo kịp.
Khảo sát cho thấy 91% các doanh nghiệp vẫn chưa phát triển đủ công nghệ và quy trình, hay văn hóa và kỹ năng về dữ liệu. Chỉ 9% doanh nghiệp thỏa mãn cả hai điều kiện trên (về công nghệ/quy trình và văn hóa/kỹ năng).
73% người tham gia khảo sát từ Việt Nam cho biết, doanh nghiệp của họ hoạt động dựa trên dữ liệu và "dữ liệu chính là mạch máu của công ty". Nhưng chỉ có 18% cho thấy, họ xem dữ liệu là yếu tố cốt lõi và sử dụng chúng xuyên suốt hoạt động của doanh nghiệp.
Rất nhiều doanh nghiệp (76%) thu thập được nhiều thông tin hơn nhưng lại không kịp phân tích và sử dụng.
Trong 18 tháng qua, lĩnh vực theo yêu cầu (on-demand) đã và đang mở rộng, đòi hỏi doanh nghiệp phải xây dựng được mô hình sử dụng dữ liệu ở bất kỳ đâu. Tuy nhiên, số doanh nghiệp sang mô hình aaS (as-a-Service) vẫn chiếm rất ít (24%).
Nói riêng về cách sử dụng dữ liệu, báo cáo đề xuất 3 giải pháp. Một là, hiện đại hóa cơ sở hạ tầng CNTT để đáp ứng được yêu cầu của dữ liệu tại vùng biên. Việc này nhằm giúp doanh nghiệp xử lý được khối dữ liệu lớn, và đưa ra quyết định hành động kịp thời.
Thứ hai, tối ưu hóa "ống" dẫn dữ liệu để dữ liệu có thể "chảy" tự do và an toàn trong khi được tăng cường bởi công nghệ trí tuệ nhân tạo và máy học. Thứ 3, cần phát triển phần mềm để mang đến những trải nghiệm tích hợp, cá nhân hóa mà khách hàng mong muốn.
AI mô phỏng năm giác quan con người Nhờ nỗ lực của các nhà nghiên cứu, trí tuệ nhân tạo (AI) dần đạt được khả năng thị giác, thính giác, khứu giác, vị giác và xúc giác gần giống với con người. Kể từ khi bắt đầu nghiên cứu về robot, con người đã luôn muốn tạo ra những cỗ máy dựa trên hình ảnh của chính mình, từ những robot...