‘Tôi đi tiêm thử vaccine Covid-19′

Nguyễn Ngọc09:57 14/08/2020

Louis, người Las Vegas, quyết định làm tình nguyện viên thử vaccine sau khi chứng kiến bạn của anh hôn mê 31 ngày vì Covid-19.

Anh kể lại trải nghiệm về việc trở thành một trong 30.000 người thử nghiệm vaccine theo công nghệ vật liệu di truyền, giai đoạn ba, của hãng dược Mordena.

“Tôi làm công việc pha chế tại một trong những quán bar nổi tiếng nhất bang. Tôi được chọn vì có nguy cơ nhiễm virus cao, dù luôn đeo khẩu trang và cố gắng giữ khoảng cách an toàn với khách hàng.

Tôi sẽ không nói tên đầy đủ của mình vì Moderna không cho phép. Lần đầu tôi nghe thấy cuộc thử nghiệm vaccine qua bản tin. Bạn gái và tôi, chúng tôi bàn với nhau và quyết định đăng ký. Sau đó tôi nhận được một email gửi kèm số điện thoại liên hệ.

Đầu tiên, tôi trả lời một số câu hỏi về tuổi, tiền sử bệnh và nghề nghiệp của mình. Sau khi thông tin của được xử lý xong, tôi được hẹn đến điểm thử nghiệm vào ngày hôm sau.

Mất khoảng năm tiếng để làm hết các bước hôm đó. Đầu tiên là ký bản chấp thuận dài 20 trang, với thông tin về chương trình nghiên cứu và các tác dụng phụ, lịch xét nghiệm máu định kỳ và xét nghiệm Covid-19.

Video đang HOT

Louis, cư dân Las Vegas, tham gia thử nghiệm giai đoạn 3 của vắc xin hãng Moderna. Ảnh: CNBC

Tôi được tiêm liều vaccine đầu tiên vào buổi chiều, ngày 5/8. Không có gì đau đớn hay khó chịu. Lúc tiêm, tôi cố tập trung nhìn vào một bức tranh ở góc phòng. Sau một tháng nữa, tôi sẽ quay lại để tiêm mũi thứ hai.

Trước đó, có một số lo ngại về việc đến địa điểm khám, nơi có nguy cơ bị phơi nhiễm. Nhưng ở chỗ tiêm chỉ có tầm 10 người, trông đều ở độ tuổi 40, tất cả đeo khẩu trang.

Tôi không thấy các bạn trẻ tầm 20 nào, dù tuổi tiêm thử nghiệm dành cho người trên 18. Khoảng 2/3 số người trong phòng là người da trắng và tỷ lệ giới tính là khoảng 50-50.

Nhìn chung, các thử nghiệm nghiên cứu lâm sàng có xu hướng nghiêng về người da trắng, nam giới và có thu nhập cao. Các thử nghiệm vaccine chống corona có thể không khác gì, mặc dù tất cả các công ty lớn đều mong muốn tuyển đối tượng tham gia đa dạng hơn.

Tôi cảm thấy rằng họ đã nỗ lực, ít nhất là tại địa điểm này, để có đối tượng đa dạng. Nghiên cứu cũng có thách thức khi diễn ra vào các ngày làm việc trong tuần, yêu cầu những người tham gia phải truy cập vào điện thoại thông minh và có thể phải lái xe xa để đến điểm nghiên cứu.

Tôi được khuyên nên hạn chế đăng tin trên mạng xã hội về việc tham gia thử nghiệm, nhưng việc kể với thành viên gia đình thì không vấn đề. Sau khi nhận mũi tiêm thứ nhất, tôi tải mọt ứng dụng nhằm ghi lại bất kỳ khó chịu nào nếu có. Mỗi tuần, họ sẽ gọi cho tôi để hỏi han về các bất thường.

Tôi thấy dường như cơ thể mệt mỏi hơn chút sau tiêm, và chút trở ngại trong tập luyện thể thao. Cũng không chắc nữa!

Bên thử nghiệm cho tôi nhiều số điện thoại để liên lạc, đề phòng mọi thứ đi theo hướng tiêu cực. Tôi cũng có quyền đi xét nghiệm nCoV bất cứ lúc nào tại điểm thử nghiệm nếu muốn.

Nghiên cứu giai đoạn ba này được thiết kế để đánh giá tính an toàn, hiệu quả và phản ứng miễn dịch phản ứng với vaccine ngừa Covid-19. Để đánh giá hiệu quả bảo vệ của vaccine, việc thử nghiệm chủ ý tập trung vào những người nhiều nguy cơ tiếp xúc với virus hơn.

Thực tế là tôi cũng không biết mình được tiêm vaccine hay giả dược. Khoảng một nửa số tình nguyện viên được tiêm nước muối sinh lý. Và người tham gia không được biết mình thuộc nhóm nào. Dù gì, tôi luôn đeo khẩu trang mỗi khi ra ngoài”.

Trí tuệ nhân tạo dự đoán tính cách của một người thông qua ảnh "tự sướng"

Theo một nghiên cứu mới, các manh mối về tính cách của một người được mã hóa trong một bức ảnh tự sướng - và trí tuệ nhân tạo có thể lượm lặt các manh mối này.

Chỉ với một bức ảnh tự sướng, các mô hình máy tính đã dự đoán tính cách của một người tốt hơn so với con người tự dự đoán.

Các nghiên cứu đã chỉ ra mối liên hệ giữa các nét trên khuôn mặt với các tính cách như hung hăng và mạo hiểm. Tuy nhiên, nghiên cứu khoa học thần kinh mới nhất cho thấy bộ não con người không xử lý các nét mặt riêng rẽ mà bộ não xử lý khuôn mặt một cách tổng thể.

Để nghiên cứu mối liên hệ giữa tính cách và toàn thể các đặc điểm trên khuôn mặt, chẳng hạn như tính đối xứng của khuôn mặt và tỷ lệ chiều cao - chiều dài, các nhà nghiên cứu ở Nga đã sử dụng trí tuệ nhân tạo.

Một nhóm các nhà khoa học đã huấn luyện một hệ thống mạng thần kinh nhân tạo để phân tích các bức ảnh khuôn mặt của con người, và đưa ra các đánh giá về tính cách. Để làm điều này, họ đã sử dụng kết quả của các nghiên cứu trước đó đã cho thấy mối liên hệ giữa những đặc điểm nhất định trên khuôn mặt với đặc điểm về tính cách.

Các nhà khoa học đã sử dụng mô hình của họ để phân tích 12.000 ảnh của các tình nguyện viên, những người này đã điền vào bản khảo sát về tính cách và gửi ảnh tự sướng của mình cho nghiên cứu. Những người tham gia đã đánh giá bản thân theo thang điểm về tính cởi mở, tận tâm, hướng ngoại, dễ chịu và tâm lý bất ổn - những tính cách này được gọi là Mô hình tính cách Năm yếu tố.

Khi phân tích khuôn mặt của hai cá nhân, mô hình máy tính đã đưa ra một so sánh tính cách chính xác tới 58% số lần thử - ví dụ như dự đoán những người nào đã báo cáo họ là người hướng ngoại hơn hoặc có tính thống trị - giá trị này cao hơn mức ngẫu nhiên.

Nghiên cứu mới được công bố trên tạp chí Khoa học này cho thấy tận tâm là đặc điểm tính cách dễ nhận biết nhất khi nhìn vào khuôn mặt của một người.

Các nhà nghiên cứu chia sẻ trong báo cáo của mình, rằng họ đã khắc phục những hạn chế về độ tin cậy của việc đánh giá do con người bằng cách phát triển một hệ thống mạng thần kinh, và huấn luyện nó trên một tập dữ liệu lớn về Mô hình tính cách Năm yếu tố của người tham gia.

Các tác giả của nghiên cứu cho rằng mô hình trí tuệ nhân tạo được phát triển trong nghiên cứu này có thể dùng để phân tích các hồ sơ hẹn hò trực tuyến.

Với việc tính cách của đối tác và sự phù hợp giữa hai tính cách dự đoán sự hình thành tình bạn, sự hài lòng trong mối quan hệ lâu dài, và kết quả của sự tương tác của cặp đôi, sự trợ giúp của trí tuệ nhân tạo trong việc lựa chọn đối tác có thể giúp các cá nhân đạt được kết quả tương tác tốt hơn.

Tìm ra phương pháp cứu chữa phổi của bệnh nhân Covid-19 Các bác sĩ ở Thụy Điển đã đề xuất phương pháp dùng tế bào gốc để điều trị các tổn thương ở mô phổi, đây là dạng biến chứng chủ yếu của căn bệnh do virus corona chủng mới gây ra. Tế bào gốc có khả năng ngăn chặn phản ứng cấp tính của hệ miễn dịch, phản ứng dẫn đến hội chứng...