Thử nghiệm của LinkedIn ảnh hưởng khả năng tìm việc của người dùng
Một thành viên của nhóm nghiên cứu cho biết mục tiêu của nghiên cứu là giúp đỡ người dùng trên quy mô lớn và để không ai rơi vào tình thế bất lợi khi tìm việc làm.
Trong 5 năm qua, Linkedln chạy thử nghiệm với hơn 20 triệu người dùng với mục đích cải thiện các hoạt động trên nền tảng. Tuy nhiên, điều này cũng ảnh hưởng đến cơ hội tìm việc của một số người, theo Straits Times.
Trong những thử nghiệm được thực hiện trên toàn thế giới từ năm 2015 đến năm 2019, LinkedIn đã thay đổi ngẫu nhiên tỷ lệ kết nối mạnh và kết nối yếu. Tỷ lệ này được đề xuất bởi thuật toán “Những người bạn có thể biết” – hệ thống tự động nhằm đề xuất những kết nối mới cho người dùng.
Thử nghiệm có thể đã khiến hàng triệu người bất ngờ bởi họ không nói với người dùng rằng cuộc thử nghiệm đang diễn ra.
Những thử nghiệm này đã được trình bày chi tiết trong một nghiên cứu được công bố vào tháng 9 vừa qua trên tạp chí Science. Nhóm thực hiện bao gồm các nhà nghiên cứu tại LinkedIn, Viện Công nghệ Massachusetts, Đại học Stanford và Trường Kinh doanh Harvard thuộc Đại học Harvard..
Video đang HOT
Linkedln chạy thử nghiệm với hơn 20 triệu người dùng với mục đích cải thiện các hoạt động trên nền tảng. Ảnh: Unplash.
Các chuyên gia nghiên cứu tác động xã hội của thuật toán cho biết việc tiến hành những thí nghiệm quy mô lớn, dài hơi có thể ảnh hưởng đến triển vọng tìm kiếm việc làm của người dùng. Những thử nghiệm này rất khó để phát hiện, khiến nhiều người đặt ra câu hỏi về tính minh bạch của công nghệ và việc giám sát nghiên cứu.
Tiến sĩ Michael Zimmer, phó giáo sư Khoa học máy tính, đồng thời là giám đốc Trung tâm Dữ liệu, Đạo đức và Xã hội tại Đại học Marquette (Mỹ), cho biết những phát hiện trên cho thấy một số người dùng có cơ hội tiếp cận việc làm tốt hơn.
Cụ thể, nghiên cứu được đăng trên tạp chí Science đã kiểm tra một lý thuyết có tầm ảnh hưởng trong xã hội học được gọi là “sức mạnh của những kết nối yếu”. Lý thuyết này cho rằng mọi người có nhiều khả năng tìm việc làm và những cơ hội khác thông qua những người có quan hệ rộng thay vì thông qua bạn bè thân thiết.
Nhóm nghiên cứu cũng phân tích những thay đổi trong thuật toán của LinkedIn, thay đổi này ảnh hưởng đến khả năng thay đổi công việc của người dùng. Họ phát hiện so với kết nối mạnh, những mối quan hệ kết nối yếu trên LinkedIn mang lại hiệu quả gấp đôi trong việc đảm bảo việc làm.
Trong một thông cáo báo chí, LinkedIn nói rằng trong suốt cuộc thử nghiệm, công ty vẫn tuân thủ thỏa thuận người dùng, chính sách bảo mật và tùy chọn của người dùng.
Chính sách bảo mật của LinkedIn lưu ý rằng LinkedIn sử dụng thông tin riêng tư của người dùng cho việc phân tích, đồng thời khẳng định công ty đã sử dụng những kỹ thuật “không xâm lấn” để giải đáp những câu hỏi quan trọng. Kỹ thuật này sẽ không tạo ra thử nghiệm nào với người dùng.
Tiến sĩ Karthik Rajkumar, nhà khoa học nghiên cứu ứng dụng tại LinkedIn, cũng là thành viên của nhóm nghiên cứu, cho biết mục tiêu của nghiên cứu là giúp đỡ người dùng trên quy mô lớn và để không ai rơi vào tình thế bất lợi khi tìm việc làm.
iOS 16.0.2 sửa những lỗi gì?
Trên iOS 16.0.2, những lỗi như camera rung đối với iPhone 14 Pro Max hay lỗi treo cảm ứng đối với iPhone đời cũ sẽ không còn.
Apple vừa phát hành bản cập nhật iOS 16.0.2 để khắc phục tức thì một số lỗi nổi cộm, không trải qua quá trình thử nghiệm beta như thông thường. Những lỗi như camera rung hay treo cảm ứng sẽ không còn.
iOS 16.0.2 sửa lỗi gì?
iOS 16.0.2 đã sửa lỗi camera rung làm ảnh mờ khi chụp với ứng dụng bên ngoài trên iPhone 14 Pro và iPhone 14 Pro Max.
Trên iOS 16.0.2, màn hình không còn tắt tối đen hoàn toàn trong quá trình setup.
Người dùng iOS 16.0.2 cũng không cần phải xác thực lại mỗi lần sao chép và dán giữa các ứng dụng.
iOS 16.0.2 cũng sửa lỗi mất VoiceOver sau khi reboot máy.
Đồng thời iOS 16.0.2 không còn hiện tượng treo cảm ứng trên màn hình iPhone X, iPhone XR, và iPhone 11.
Các giải pháp trí tuệ nhân tạo: Cần vượt qua giai đoạn thử nghiệm thăm dò Chiều 22.9, trong khuôn khổ Ngày hội Trí tuệ nhân tạo (AI) Việt Nam, phiên thảo luận với chủ đề "Giải pháp AI trong lĩnh vực tài chính - ngân hàng" đã diễn ra với sự quan tâm của nhiều chuyên gia, diễn giả. Các chuyên gia cho rằng, nếu không có cơ sở dữ liệu lớn (Big Data) thì trí tuệ nhân...