Tesla tiếp tục “chơi lớn” với dự án siêu pin Megapack
Sau Powerpack, Tesla lại bắt đầu một chuyến phiêu lưu mới với dự án lưu trữ năng lượng còn đồ sộ hơn mang tên Megapack.
Đã hai năm kể từ khi Tesla thực hiện dự án pin năng lượng lớn nhất thế giới ở bang Nam Australia – dự án mà Elon Musk đã đánh cược hoàn thành trong vòng 100 ngày nếu không đảm bảo đúng hạn công ty này sẽ phải “cho không” công trình. Và giờ đây, Tesla lại tiếp tục tiết lộ một dự án “kinh thiên động địa” khác, Megapack.
Tesla đã hoàn thành việc lắp đặt hệ thống tích trữ điện bằng pin lithium ion lớn nhất thế giới – Powepack với công suất 100 MW tại Nam Australia vào tháng 11 năm 2017. Kết nối với trang trại năng lượng gió Hornsdale, Neoen, gần thị trấn Jamestown, Powerpack được kỳ vọng sẽ giảm bớt sự khốn khổ do thiếu điện trên diện rộng của bang này.
Đến nay, theo báo cáo từ các cố vấn kỹ thuật của công ty Aurecon, khối pin trên đã giúp tiết kiệm được khoảng 40 triệu USD, đồng thời cũng giúp ổn định mạng lưới điện trong khu vực.
Tiếp nối thành công của hệ thống Powerpack, gã khổng lồ công nghệ đã công bố dự án Megapack, một khối pin khổng lồ được thiết kế để đáp ứng nhu cầu có quy mô trên toàn thế giới.
Vậy, Megapack và Powerpack có gì khác nhau?
Video đang HOT
Về cơ bản, Megapack lớn hơn, tiện ích hơn, có công suất 250 MW, và tương tự như Powerpack, nó cũng lưu trữ năng lượng dư thừa được sinh ra bởi những năng lượng tái tạo như gió, mặt trời.
Theo Tesla, việc lắp đặt và kết nối vào mạng lưới điện hiện tại sẽ khá đơn giản. Mỗi khối pin Megapack sẽ được phân phối lắp ráp – gồm mô-đun pin, hệ thống quản lý nhiệt năng, giao điện điện xoay chiều – với dung lượng lưu trữ đến 3 MWh và 1,5 MW công suất biến tần. Ngoài ra, có thể kết nối trực tiếp Megapack với nguồn điện năng lượng mặt trời.
Tesla đoán định họ có thể sớm hoàn thành dự án này, công ty này cho rằng trên diện tích khoảng 1,2ha, họ có thể xây dựng nhà máy điện với công suất 250 MW, 1 GWh trong chưa đầy 3 tháng. Đó là khoảng thời gian mà Musk đã đặt cược với dự án Powerpack, và ai cũng biết điều gì đã xảy ra, họ hoàn thành nó còn sớm hơn thời hạn.
Mỗi Megapack sẽ kết nối với trung tâm giám sát năng lượng tái tạo gọi là Powerhub và cũng có thể được tích hợp với Autobidder, nền tảng máy học của Tesla, cho phép truyền tải tự động trong mạng lưới điện.
Nhưng sự khác biệt đáng nói lại đến từ quy mô của dự án. Tesla tuyên bố Megapack được lắp đặt lớn hơn, với mỗi hệ thống có mật độ năng lượng tăng 60% so với phiên bản trước. Để dẫn chứng, một bài đăng của công ty đã trích dẫn dự án Moss Landing được triển khai tại California (Mỹ), nơi mà Công ty Điện và Khí đốt Thái Bình Dương yêu cầu phê duyệt đối với bốn dự án lưu trữ năng lượng với tổng công suất khoảng 567MW cho các khu vực trên toàn bang. Tesla tham gia một trong những dự án này với yêu cầu 182,5 MW pin lithium ion, như vậy hệ thống Powerpack đơn giản là quá nhỏ bé để hoàn thành công việc nặng nề trên.
Tesla cho biết Megapack sẽ là sự thay thế bền vững cho các nhà máy điện hoạt động từ nguồn cung khí đốt tự nhiên và có thể mô tả Megapacknhư những nhà máy điện “khuếch đại” vậy. Công ty này cho biết “các nhà máy này sẽ kích hoạt bất cứ khi nào mạng lưới điện tại chỗ không thể cung cấp đủ năng lượng để đáp ứng nhu cầu ở ngưỡng cao nhất. Thay vì phải tốn hàng triệu USD mỗi ngày để vận hành những nhà máy điện kém hiệu quả và bẩn thỉu thì Megapack có thể sử dụng năng lượng mặt trời hoặc năng lượng gió được dự trữ đễ hỗ trợ mạng lưới tải điện lúc cực đại”.
Với khả năng dự trữ và dung lượng lớn, tiềm năng to lớn của Megapack được mong đợi sẽ còn được ứng dụng vào nhiều lĩnh vực hơn nữa.
Theo VN Review
Công cụ AI này của Adobe có thể tự động phát hiện khuôn mặt nào đã được Photoshop trong ảnh
Tuy nhiên đây chỉ là một dự án nghiên cứu mà thôi.
Cả thế giới đang đứng ngồi không yên vì vấn nạn video và tranh ảnh giả mạo ngày càng tràn lan, và Adobe - cái tên thường song hành với những bức ảnh chỉnh sửa - cho biết họ cũng có cùng mối quan ngại đó. Hôm qua, hãng này đã tiết lộ một nghiên cứu mới được tiến hành với sự hợp tác của các nhà khoa học đến từ Đại học California tại Berkeley, trong đó sử dụng machine learning để tự động phát hiện những bức ảnh có mặt người đã được chỉnh sửa.
Nghiên cứu này chính là dấu hiệu mới nhất cho thấy Adobe thực sự đang tập trung nguồn lực để giải quyết vấn nạn mà chính họ cũng góp phần tạo ra. Năm ngoái, các kỹ sư của công ty đã tạo ra một công cụ AI có khả năng phát hiện các nội dung media đã được chỉnh sửa bằng cách sao chép, ghép nói, hoặc xóa bỏ các chi tiết trong ảnh.
Adobe cho biết họ vẫn chưa có kế hoạch nhằm biến nghiên cứu này thành một sản phẩm thương mại, nhưng người phát ngôn của công ty nói rằng đây chỉ là một trong nhiều " nỗ lực của Adobe nhằm phát hiện chính xác hơn các hoạt động chỉnh sửa ảnh, video, audio, và các dạng tài liệu khác".
" Dù chúng tôi tự hào về tác động mà Photoshop và các công cụ sáng tạo khác của Adobe đã mang lại đối với thế giới, nhưng chúng tôi cũng nhận ra những giá trị đạo đức có thể bị công nghệ của chúng tôi xâm hại" - công ty noi trong một bài viết blog - " Các nội dung giả mạo là một vấn nạn nghiêm trọng và ngày càng bức bối".
Nghiên cứu của Adobe tập trung vào việc phát hiện những chỉnh sửa được thực hiện bởi công cụ Liquify của Photoshop, vốn là một công cụ được sử dụng khá phổ biến để điều chỉnh hình dạng khuôn mặt và thay đổi biểu cảm con người. " Những hiệu ứng của tính năng này có thể rất tinh vi, khiến việc phát hiện những chỉnh sửa khuôn mặt dù lớn hay nhỏ đều rất khó khăn" - Adobe nói.
Để tạo nên phần mềm, các kỹ sư đã huấn luyện một mạng thần kinh bằng một cơ sở dữ liệu khuôn mặt, trong đó có chứa các hình ảnh khuôn mặt trước và sau khi được chỉnh sửa bằng Liquify.
Thuật toán được tạo ra hoạt động khá ấn tượng. Khi được đề nghị phát hiện một vài khuôn mặt đã được chỉnh sửa, những tình nguyện viên con người chỉ trả lời đúng 53%, trong khi thuật toán có độ chính xác lên đến 99%. Công cụ này thậm chí có thể đề xuất cách khôi phục ảnh về nguyên trạng, chưa được chỉnh sửa, dù kết quả khôi phục đôi lúc không được chính xác lắm.
" Ý tưởng về một nút 'undo' ma thuật có thể đảo ngược mọi hình ảnh đã chỉnh sửa về nguyên gốc vẫn còn rất xa với thực tế" - nhà nghiên cứu Richard Zhang của Adobe cho biết. " Nhưng chúng ta đang sống trong một thế giới mà những thông tin kỹ thuật số chúng ta đang xem ngày càng khó để tin tưởng hơn, và tôi kỳ vọng sẽ được tiếp tục khám phá mảng nghiên cứu này sâu hơn nữa".
Các nhà nghiên cứu cho biết đây là nghiên cứu đầu tiên từng được tiến hành nhằm phát hiện những chỉnh sửa khuôn mặt, và là một bước tiến quan trọng để tạo ra những công cụ có thể xác định những thay đổi phức tạp hơn, bao gồm " chỉnh sửa cơ thể và chỉnh sửa về mặt thị giác như làm mịn da" trong tương lai.
Dù nghiên cứu này là rất hứu hẹn, nhưng những công cụ tương tự như vậy không phải là "viên đạn bạc" có thể ngăn chặn được những tác hại của vấn nạn chỉnh sửa hình ảnh. Cũng như vấn nạn tin giả, ngay cả khi một hình ảnh được chỉnh sửa sơ sài, có thể dễ dàng nhận ra là giả mạo, nó vẫn sẽ được chia sẻ và nhận được vô vàn bình luận trên mạng xã hội. Biết một thứ là giả mạo chỉ là một nửa của cuộc chiến, nhưng ít ra thì đó cũng là một sự khởi đầu.
Theo GenK
Facebook đầu tư dự án 'khủng' về năng lượng mặt trời Facebook đang đầu tư mạnh vào một trung tâm năng lượng mặt trời khổng lồ ở Texas (Mỹ), hướng đến mục tiêu vận hành hoàn toàn các cơ sở của hãng bằng nguồn năng lượng tái tạo vào cuối năm tới. Các công ty công nghệ lớn như Facebook cam kết sử dụng nguồn năng lượng tái tạo trong tương lai Theo Engadget,...