Những trò lố câu Like không thể hiểu nổi trên thế giới: Nhảy cả vào thùng rác, bê ghế ra ngồi giữa đường…
Khi đã đạt đến cảnh giới “đói Like” nhất định thì không gì là không thể.
Trong thời đại mà người người, nhà nhà đều ăn Instagram, ngủ Facebook thì chuyện “cúng” mạng xã hội cũng không còn gì là mới lạ. Tuy nhiên, mới đây một danh hài người Mỹ có tên George Resch đã thu hút được sự chú ý của cộng đồng mạng khi đã vạch mặt những trò lố mà những con nghiện “sống ảo”.
Anh này đã tạo ra tài khoản có tên Influencers in the Wild hồi giữa tháng 1/2020 để “bóc phốt” những bức ảnh đẹp lung linh, ảo diệu trên mạng. Mặc dù mới chỉ ra đời được vỏn vẹn hơn 1 tuần và chỉ có 54 bài viết, thế nhưng nó đã có tới 456.000 lượt theo dõi trên Instagram.
Những bài đăng thường là ảnh hoặc đoạn clip ngắn hậu trường đằng sau những “pô hình” cực chất mà chúng ta thường thấy trên mạng xã hội. Giờ chúng ta hãy cùng điểm qua một số trường hợp “hy sinh vì nghệ thuật” cực khó đỡ mà Influencers in the Wild đã tổng hợp lại nhé:
Bạn thân là gì? Là chấp nhận trèo lên thùng rác để mình có tấm hình “sống ảo”!
Đỉnh cao của tự sướng là đây: Mang cả ghế ra ngồi chễm chệ giữa ngã tư để tạo dáng.
Video đang HOT
Sinh con đẻ cái để làm gì? Để làm tripod chụp hình chứ làm chi!
Thì ra đây là đằng sau những tấm ảnh trồng chuối điệu nghệ
Lên non mới biết non cao, nuôi con mới biết công lao mẫu từ!
Đứng trên nóc ô tô pose hình nhưng thực chất đây lại là… bãi thanh lý ô tô
Nếu muốn biết xem nhân loại chúng ta đã “tiến hoá” đến mức nào về trình độ selfie cũng như khả năng thả dáng mọi lúc, mọi nơi thì hãy vào ngay Instagram Influencers in the Wild để thưởng thức thêm nhé!
Theo nhịp sống việt
Trí tuệ nhân tạo trên xe Tesla đã có thể nhận ra đèn xanh, đỏ, thùng rác và các vật thể đi trên đường
Nhờ vậy, không cần các hệ thống cảm biến đắt tiền như LiDAR, xe Tesla cũng có thể tự lái ngay cả khi có chướng ngại vật trên đường.
Một vài ngày trước, Tesla đã cập nhật phần mềm cho những chiếc xe Tesla của mình. Bên cạnh hàng loạt tính năng mới, trên Twitter, ông Elon Musk cho biết, phiên bản "FSD Preview" (Full Self-Driving: Tự lái hoàn toàn) cũng được gắn kèm với bản cập nhật này.
Trong khi công ty không cho biết, khả năng tự lái của xe Tesla được cải thiện như thế nào, Steve Hamel, một người sở hữu xe Tesla Model 3 đã chia sẻ một số hình ảnh về chiếc xe của mình sau khi cập nhật. Dựa trên các bài đăng của Hamel, chiếc Tesla của anh có khả năng nhận ra thùng rác, các làn đường kẻ trên đường và các màu sắc của đèn giao thông. Ngoài ra các biển báo dừng và chỉ đường cũng được nhận diện chính xác sau khi cập nhật phần mềm.
Một người sở hữu xe Tesla khác, Erik Strait, đến từ kênh YouTube Drik, cũng nhận ra khả năng nhận biết các biển báo làn đường đã xuất hiện như một phần trong việc cải thiện khả năng Driving Visualizations.
Trong sự kiện Autonomy Day của Tesla vào cuối tháng Tư năm nay, giám đốc AI của Tesla, Andrej Karapthy đã nói đùa rằng, chỉ cần một cặp camera cũng có thể đưa xe của họ tự đi đến đích. Việc nhấn mạnh đến đặc điểm này cho thấy sự ác cảm của Tesla đối với công nghệ LiDAR, vốn đang được nhiều hãng nghiên cứu về xe tự lái khác như Waymo và Cruise, sử dụng.
Xe Tesla cũng nhận ra cả biển báo dừng cắm trên đường (trên màn hình hiển thị, bên cạnh ô tô có mô hình biển báo).
Thậm chí, CEO của Tesla, Elon Musk còn gọi nó là "một việc làm vô vọng" và "ngu ngốc" khi sử dụng LiDAR dẫn đường cho ô tô. Những lời lẽ nặng nề cho thấy canh bạc tất tay của Tesla đang đặt vào hệ thống camera và hệ thống trí tuệ nhân tạo Neural Network để dành cho việc điều khiển xe tự lái khi di chuyển trên đường.
Kể từ sự kiện đó đến nay, Tesla đã tích cực cải thiện phần mềm Autopilot cũng như bộ tính năng FSD của mình thông qua việc thu thập dữ liệu từ những chiếc xe Tesla chạy trên đường. Những dữ liệu này được nạp vào Neural Network của công ty và cải thiện khả năng của nó. Những phản hồi từ chính người dùng cho thấy sự cải thiện rõ rệt về khả năng của nhận diện tình trạng giao thông khi chiếc xe đang di chuyển.
Bằng camera và hệ thống xử lý của mình, xe Tesla có thể dựng mô hình 3D của các vật thể xung quanh trong khi di chuyển.
Tất nhiên, những dấu hiệu trên mới chỉ là phần nổi trong những cải thiện mà Tesla đưa đến cho chiếc xe của mình. Không chỉ vậy, các cải thiện về tính năng tự lái này cho thấy Tesla đang đi đúng hướng trong cách tiếp cận về xe tự lái của mình, khi nó không dựa vào các cảm biến đắt tiền như hệ thống LiDAR mà vẫn có thể nhận biết các vật thể trên đường.
Theo GenK
Toilet báo động nếu khách dùng quá 15 phút Sau nhiều nỗ lực đưa trí tuệ nhân tạo vào các hệ thống thùng rác, đèn giao thông và an ninh sân bay, giờ đây Trung Quốc dùng AI để quản lý nhà vệ sinh. Theo South China Morning Post, thành phố Thượng Hải ở Trung Quốc đã xây dựng khoảng 150 nhà vệ sinh công cộng vận hành tự động bằng AI....