Microsoft phát triển áo lót công nghệ cao
Không dừng ở các sản phẩm phần cứng như máy tính bảng Surface, máy chơi game Xbox, Microsoft tiếp tục khám phá một lĩnh vực hoàn toàn khác: đồ lót phụ nữ.
Mẫu áo lót thông minh vừa được tiết lộ trong tài liệu của 5 nhà khoa học tại Microsoft Research có tên “Food and Mood: Just-in-Time Support for Emotional Eating” (tạm dịch: Thức ăn và tâm trạng: Hỗ trợ kịp thời cho việc ăn uống theo cảm xúc). Ý tưởng là đo lường trạng thái tình cảm của một người thông qua cảm biến tích hợp trong áo lót, kết hợp với các tham khảo từ cảm giác khi ăn quá nhiều trong quá khứ và gửi cảnh báo đến smartphone nếu hệ thống nghĩ họ đã ăn quá mức quy định.
Đây là nghiên cứu đầu tiên thuộc dạng này của nhóm nghiên cứu nhằm tận dụng các cảm biến đeo trên người để phát hiện cảm xúc. Phom dáng của áo lót khá lí tưởng vì nó giúp thu thập hoạt động điện tim EKG gần trái tim.
Video đang HOT
Người phụ nữ tham gia nghiên cứu phải cởi và sạc áo lót mỗi 3 – 4 tiếng đồng hồ. Kết quả đã được tải lên dịch vụ đám mây Azure Cloud của Microsoft và gây ấn tượng: Chiếc áo lót đặc biệt có thể dự đoán cảm xúc chính xác tới 75% so với nhật kí tâm trạng ghi lại mỗi giờ của đối tượng.
Một điểm các nhà nghiên cứu chưa kiểm tra là liệu thông báo bạn đang ăn quá nhiều có thực sự tạo ra sự khác biệt hay không. Dù vậy, có vẻ Microsoft vẫn muốn đi xa với dự án này. Thử thách tiếp theo của nhóm là tạo ra hệ thống mạnh mẽ đủ để “chống lại mọi thử thách như thời gian sử dụng pin, độ thoải mái, phù hợp cho cả nam và nữ”.
Điều đó cho thấy Microsoft không muốn loại bỏ nam giới khỏi nghiên cứu. Cả quần lót và quần đùi nam đều có thể thực hiện nhiệm vụ tương tự như áo lót phụ nữ song vị trí quá xa trái tim. Vì vậy, đây sẽ là khó khăn không nhỏ dành cho nhóm nhà khoa học này.
Theo ICTnews/Mashable
Phần mềm "dự đoán tương lai" của Microsoft
Mới đây, Microsoft và tổ chức Technion-Israel Institute of Technology đã phối hợp để phát triển 1 phần mềm mới có khả năng "dự đoán tương lai". Phần mềm này sẽ sử dụng các bài báo tin tức cũ, kết hợp với các dữ liệu khác để ra các dự đoán về tương lai như dịch bệnh, các cuộc bạo loạn, cái c.hết, thảm họa tự nhiên...
Nguồn tin mà phần mềm này sử dụng bao gồm các bài báo từ những năm 1986 đến 2007 của tờ báo hàng đầu Mỹ New York Times, cùng 90 nguồn thông tin dữ liệu trên web, ví dụ như OpenCyc - cung cấp cơ sở dữ liệu các kiến thức phổ thông, WordNet - giúp phần mềm hiểu nghĩa từ...
Cụ thể hơn, phần mềm này sẽ nghiên cứu, phân tích các thông tin từ nguồn tin, sau đó sử dụng các dữ liệu bên ngoài làm bối cảnh.
1 thử nghiệm cho thấy tiện ích đến từ Microsoft có thể đoán chính xác các cuộc hạn hán xảy ra ở Angola hồi năm 2006. Từ việc nghiên cứu dữ liệu, nó còn có thể dự đoán hạn hán làm bùng lên các dịch bệnh tại nước Mỹ.
Theo Eric Horvitz, đồng quản lý tại Microsoft Research, người đứng đầu dự án, phần mềm có thể dự đoán chính xác từ 70 đến 90% các hiện tượng. Đội ngũ phát triển cho biết ứng dụng của họ có thể sử dụng thêm 1 số công cụ để tăng độ chính xác cao hơn. 1 khi hoàn thành, họ hy vọng hệ thống này sẽ được sử dụng để giúp các tổ chức có thể giải quyết được các vấn đề nóng đang diễn ra trên thế giới, như dịch bệnh, núi lửa, thảm họa...
Theo Genk
Microsoft phát triển hệ thống GPS giúp tiết kiệm 99,96% năng lượng trên smartphone Microsoft Research hiện đang nghiên cứu một công nghệ sử dụng tín hiệu GPS dựa trên điện toán đám mây với khả năng tiết kiệm năng lượng một cách tối ưu. Nguyên lý hoạt động của hệ thống GPS mới là đưa những thành phần số liệu tính toán "cồng kềnh" lên "đám mây" xử lý. Dự án này mang tên Cloud-Offloaded GPS...
