Liệu AI có thể trở thành “phiên dịch viên” và giúp con người giao tiếp được với các loài động vật?
Trong tương lai không xa, AI có thể đóng vai trò là một phiên dịch viên giúp con người hiểu được đời sống của các loài động vật trong tự nhiên.
Thật khó để phủ nhận rằng, AI đang ngày càng tiến bộ qua từng năm và thậm chí đã có thể hiểu được ngôn ngữ của con người. AI có thể thay chúng ta kiểm tra chính tả hay nhận dạng giọng nói và còn nhiều việc khác. Tuy nhiên rõ ràng AI có thể làm được nhiều việc hơn thế.
Đó cũng chính là điều mà hai cây viết Mary Lou Jepsen và John Ryan của trang Wired đang tranh luận. Họ mong muốn AI trong tương lai có thể đóng vai trò như một cầu nối, kết nối con người với thế giới động vật.
Thử tưởng tượng một ngày nào đó, AI có thể đảm nhiệm vai trò như một người “phiên dịch” cho con người có thể giao tiếp được với các loài động vật, điều đó sẽ thật thú vị. Tất nhiên con người từ lâu đã nghĩ đến một viễn cảnh như vậy và đã không ngừng tìm tòi và phát triển các phần mềm AI hỗ trợ làm điều đó.
Lấy ví dụ như phần mềm AI có thể giải mã các cuộc trò chuyện giữa những con khỉ đuôi sóc. Phần mềm AI này là một khi từ vựng gồm 10-15 câu gọi của loài khỉ này. Một nghiên cứu trước đó chỉ ra, phần mềm AI này có khả năng học cách giao tiếp bằng cách nghe những con khỉ đuôi sóc nói chuyện với nhau.
Mặc dù hệ thống hiện chỉ được lập trình để nhận biết giữa tiếng ồn phát ra trong lúc chúng giao tiếp và âm thanh xung quanh. Nhưng đây là lần đầu tiên AI có thể nhận diện và bắt đầu miêu tả được ngôn ngữ của loài khỉ.
Có một khía cạnh khác mà AI hoàn toàn có thể khai thác và giao tiếp được với động vật, đó là nhận diện nét mặt của chúng. Trạng thái cảm xúc và biểu cảm khuôn mặt là một hình thức ngôn ngữ rất dễ nhận diện.
Video đang HOT
Các nhà khoa học máy tính tại Đại học Cambridge, V.Q Anh đã đào tạo một AI có khả năng phát hiện ra các cơn đau ở cừu, điều mà chỉ bác sỹ thú y tinh ý mới nhận ra. Vì vậy sẽ rất tuyệt vời nếu có nhiều hơn các phần mềm AI có khả năng kết nối và giao tiếp được với động vật.
Một báo cáo của các nhà khoa học công bố hồi năm 2017 đã dự đoán xu hướng tương lai trong 10 năm tới rằng, chúng ta sẽ sớm có một “dịch giả” trung gian giúp con người hiểu hơn về các loài động vật.
Theo GenK
Tại sao Apple, Google và Facebook làm thí nghiệm trên động vật?
Apple, Google và Facebook đã và đang tiến hành những thí nghiệm mô phỏng hệ thống thần kinh của động vật với mong muốn có thể tạo ra một cỗ máy có thể có suy nghĩ và hành động hoàn toàn độc lập mà không cần đến sự hỗ trợ của con người.
Jaguar là một con chuột sống tại Học viện Rowland của Harvard. Ở đó, chú chuột này thường chơi các trò chơi video trên một thiết bị điều khiển trông giống như Clockwork Orange - một bộ phim tội phạm năm 1971.
Nhiệm vụ của nó là tìm ra cạnh của chiếc hộp ảo thông qua tiếp xúc chân. Để làm điều này, nó phải nắm lấy cần điều khiển có thể xoay 360 độ bằng chân phải và di chuyển cần điều khiển cho đến khi nó có thể cảm nhận được phản hồi từ máy.
Khi nó đã chạm vào khu vực mục tiêu chính xác, chú chuột này sẽ được thưởng một giọt nước đường.
Để theo dõi hoạt động não của Jaguar, các nhà nghiên cứu đã tiến hành biến đổi gen của nó để có thể phát huỳnh quang tế bào thần kinh khi chúng tương tác.
Ánh sáng này có thể được nhìn thấy qua một tấm kính đặc biệt, đồng thời kính hiển vi phía trên sẽ ghi lại những hình ảnh bộ não của nó khi tham gia trò chơi.
Nhà thần kinh học Mackenzie Mathis, người phụ trách thí nghiệm, cho biết: "Trong một thí nghiệm, bạn có thể dạy chúng các quy tắc mới và sau đó có thể tự mình nhìn thấy hàng ngàn tế bào thần kinh đang học hỏi".
Trong vài thập kỷ qua, những hiểu biết của Mathis đã góp phần không nhỏ vào sự hiểu biết của chúng ta về chức năng của bộ não. Ngày nay, ngày càng có nhiều nhà nghiên cứu động vật chuyên nghiệp đang giúp phát triển phần mềm trí tuệ nhân tạo và giao diện máy tính não.
Mathis muốn khám phá cách chuột học hỏi những kỹ năng mới, ngoài ra điều có cũng giúp cho chúng ta biết cách dạy và truyền đạt cho trí tuệ nhân tạo, có lẽ một ngày nào đó con người sẽ có thể áp dụng các kỹ năng tương tự cho robot.
Tất nhiên, động vật từ lâu đã đóng một vai trò quan trọng trong việc thúc đẩy ứng dụng thương mại của khoa học, đặc biệt là trong lĩnh vực y tế.
Tuy nhiên việc sử dụng động vật để thúc đẩy ứng dụng công nghê thông tin lại là một khía cạnh hoàn toàn mới, theo trang Sina, Apple đang sử dụng và phân tích âm thanh của loài ngựa vằn để cải tiến phần mềm nhận dạng giọng nói Siri.
Đây được xem là một bước tiến hoàn toàn mới trong ngành công nghiệp ứng dụng trí tuệ nhân tạo và việc khám phá bí mật về suy nghĩ của động vật giữa các công ty cũng ngày càng trở nên kỳ lạ.
Năm 1958, nhà sinh học thần kinh Cornell Frank Rosenblatt đã giới thiệu Perceptron một trong những thiết bị đầu tiên cố gắng mô phỏng cấu trúc của bộ não trên máy tính, ông gọi đơn vị xử lý của nó là các tế bào thần kinh, hợp tác để tìm hiểu.
Facebook, Google và các công ty khác đã sử dụng thuật ngữ được sử dụng để mô tả Perceptron trong hệ thống máy tính trí tuệ nhân tạo rộng lớn của họ là "mạng lưới thần kinh" với hàng triệu tế bào thần kinh làm việc cùng nhau.
Nhưng thật khó để tái tạo những hoạt động mà con người vẫn chưa thực sự hiểu rõ, ví dụ như hoạt động thực sự của bộ não, làm thế nào một nhóm các tế bào thần kinh lưu trữ ký...tất cả những điều này đối với giới khoa học thần kinh ngày nay vẫn còn khá mập mờ.
Do đó, ứng dụng kỹ thuật số để tái tạo tế bào thần kinh dường như chỉ là mô phỏng máy móc.
Tuy nhiên đối với ngành công nghệ theo đuổi thứ gọi là trí thông minh nhân tạo hay Trí tuệ tổng hợp nhân tạo (AGI), rào cản này dường như đang bị thu hẹp hơn về khoảng cách.
Mục tiêu tiềm ẩn của công nghệ này là chế tạo một cỗ máy có thể tự giải quyết vấn đề cũng như sở hữu mong muốn độc lập của riêng mình mà không cần đến con người.
Theo GenK
Mạng xã hội ngập ảnh bầu trời đỏ do cháy rừng ở Australia Bầu trời Australia đổi sang đỏ do ảnh hưởng của cháy rừng thảm khốc đang hoành hành. Những ngày gần đây bầu trời ở miền nam Australia đã chuyển sang màu đỏ. Nhiều người không khỏi xó.t x.a trước khung cảnh hoang tàn và hàng trăm nghìn con vật chế.t cháy. Các bức ảnh này đã nhanh chóng lan truyền trên Twitter, Facebook...