Internet công nghiệp và ngành kinh tế hàng nghìn tỷ USD
Trong 15 năm tới, sẽ có hàng nghìn tỷ USD được tạo ra nhờ Internet công nghiệp với vô số tiềm năng dành cho các tổ chức doanh nghiệp toàn cầu.
Khái niệm Internet công nghiệp hiểu nôm na là sự gắn kết giữa phân tích dữ liệu lớn ( Big Data) và Internet of Things (IoT), giúp tạo ra nhiều cơ hội lớn lao cho các tổ chức doanh nghiệp trong nhiều lĩnh vực, đặc biệt là ngành hàng không, dầu khí, giao thông vận tải, sản xuất và truyền tải điện, chế tạo, chăm sóc y tế và khai thác mỏ.
Quy mô của ngành kinh tế dựa trên Internet công nghiệp cũng rất lớn. Dự kiến tới năm 2020 sẽ có 500 tỷ USD đổ vào ngành này, và tới năm 2030 sẽ tạo 15 nghìn tỷ USD cho GDP toàn cầu. Theo ước tính của General Electric (GE), Internet công nghiệp sẽ tác động tới 46% nền kinh tế toàn cầu và ảnh hưởng 100% tới ngành sản xuất năng lượng.
Khái niệm Internet công nghiệp đã được nhắc tới từ năm 2012, và trên thực tế nó đã được triển khai rộng rãi trong lĩnh vực kỹ thuật số. Các tập đoàn đa quốc gia lớn đã phát triển nhiều cách thức cho phép tích hợp cảm biến thiết bị, công nghệ trí tuệ nhân tạo và phần mềm dữ liệu vào các thiết bị công nghiệp.
Khả năng này cho phép cung cấp dữ liệu thời gian thực từ hệ thống máy móc công nghiệp, giúp tăng đáng kể năng suất và hiệu quả hoạt động của doanh nghiệp.
Nhiều ‘ông lớn’ công nghệ tham gia
Tháng 3/2014, Tổ chức Internet công nghiệp (IIC) đã được thành lập với các thành viên chính là AT&T, Cisco, General Electric, IBM và Intel, có nhiệm vụ kết nối các đối tác đến từ tập đoàn đa quốc gia, tổ chức nghiên cứu, cơ quan chính phủ nhằm thúc đẩy phát triển và sử dụng rộng rãi các công nghệ Internet Công nghiệp.
Trong số này, GE tỏ ra năng nổ hơn cả thông qua việc tích hợp cảm biến vào hàng loạt thiết bị của hãng, trong đó có cả phương tiện tàu hỏa. Ngoài ra, GE cũng có hệ điều hành riêng và mở chạy trên nền đám mây cho phép các nhà phát triển có thể tạo ra vô số ứng dụng hỗ trợ.
Chẳng hạn với tàu hỏa, GE tích hợp khoảng 300 cảm biến để thu thập các thông tin về nhiên liệu, khí thải, tình trạng đường ray… Tất cả đều được chuyển về trung tâm điều khiển theo thời gian thực với mục đích cuối cùng là tối ưu nâng cao hiệu quả hoạt động của phương tiện vận chuyển. Lấy ví dụ, tốc độ di chuyển trung bình của tàu hỏa là 35km/h, nhưng chỉ cần tối ưu nâng lên 37km/h là đã tiết kiệm được 250 triệu USD chi phí vận hành.
Trong khi đó, IBM đã thành lập hẳn bộ phận chuyên về IoT, đồng thời đầu tư 3 tỉ USD cho khâu nghiên cứu & phát triển giải pháp, dịch vụ Internet Công nghiệp trong 4 năm tới. Hãng công nghệ này sẽ tuyển dụng 2.000 nhà tư vấn, nghiên cứu viên và các nhà phát triển chuyên về giải pháp IoT cho bộ phận mới. Tất cả sẽ dựa trên nền tảng Bluemix IoT của IBM, giúp các nhà phát triển xây dựng và triển khai ứng dụng phân tích chuyên dụng dành cho thiết bị kết nối.
Về phần Cisco, hãng này cũng công bố khung hệ thống mới có tên System, là nền tảng giúp thực thi giải pháp IoT. Cũng giống các kiến trúc khác của Cisco, hệ thống này sẽ liên kết nhiều thành phần lại với nhau như phần cứng, phần mềm và dịch vụ với mục tiêu cuối cùng là đơn giản hóa lộ trình triển khai IoT. Cisco cũng đồng thời công bố 15 sản phẩm IoT mới tập trung vào 6 lĩnh vực chính: kết nối mạng, điện toán đám mây, bảo mật, phân tích dữ liệu, công cụ quản lý và tự động hóa, và nền tảng thực thi ứng dụng.
4 giai đoạn tiến hóa
Video đang HOT
Sự tiến hóa của Internet công nghiệp sẽ trải qua 4 giai đoạn riêng biệt. Giai đoạn 1 và 2 là các cơ hội ngắn hạn giúp thúc đẩy triển khai nền tảng này “ngay và luôn”, bắt đầu từ việc nâng cao hiệu quả hoạt động, chủ yếu sẽ diễn ra trong 2 năm tới. Giai đoạn 3 và 4 là các thay đổi mang tính kiến trúc dài hạn, diễn ra trong khoảng 3 năm sau các giai đoạn đầu tiên.
Kết quả cuối cùng là tạo ra nền kinh tế dựa trên khả năng tự động hóa của Internet công nghiệp. Sẽ có sự chuyển đổi sâu rộng từ bán sản phẩm hoặc dịch vụ sang bán giải pháp sau cuối. Sự thay đổi quan trọng này sẽ tái định nghĩa lại cơ sở cạnh tranh và cấu trúc của ngành công nghiệp. Để cung cấp được các giải pháp sau cuối, doanh nghiệp buộc phải thiết lập quan hệ đối tác hệ sinh thái mới tập trung vào nhu cầu khách hàng hơn là vào sản phẩm hoặc dịch vụ riêng lẻ như hiện nay.
Do có sự gia tăng không ngừng về tầm quan trọng của dữ liệu, phần mềm và nền tảng, các doanh nghiệp buộc phải mở rộng năng lực và hệ sinh thái trong các lĩnh vực này để tăng khả năng cạnh tranh ở môi trường mới. Internet công nghiệp sẽ tạo ra nền kinh tế mới dựa trên khả năng đáp ứng theo thời gian thực, tự động hóa cao, sản xuất linh hoạt và có mạng lưới phân phối rộng khắp và tức thì.
Gia Nguyễn
Theo Zing
Những xu hướng công nghệ bùng nổ năm 2016
Năm 2016 được dự báo sẽ bùng nổ nhiều công nghệ mới giúp kết nối vạn vật với nhau, tạo nên một mạng lưới thông tin rộng khắp, giúp giải phóng sức lao động của con người.
Information of Everything (IoE)
Là một tên gọi khác của Internet of Things (Internet vạn vật), IoE tập hợp các thiết bị thông minh có khả năng giao tiếp với nhau và truyền đi nội dung chữ, âm thanh, video và các thông tin ở dạng ngữ cảnh. "IoE sẽ đáp ứng tốc độ tăng trưởng vượt trội của công nghệ và chiến lược, giúp kết nối dữ liệu từ tất cả các nguồn khác nhau. Thông tin luôn tồn tại ở tất cả mọi nơi nhưng thường biệt lập, không trọn vẹn, không có sẵn hoặc không thông minh. Những tiến bộ về công cụ ngữ nghĩa, chẳng hạn như cơ sở dữ liệu biểu đồ, kỹ thuật phân tích thông tin và phân loại dữ liệu mới, sẽ giúp giải quyết sự hỗn mang trong thế giới thông tin hiện nay", phân tích của Gartner cho biết.
Năm 2016, dữ liệu lớn (big data) sẽ được tạo ra ngày càng nhiều và IoE chắc chắn sẽ là xu hướng công nghệ giúp thay đổi căn bản những thông tin mà chúng ta đang tiếp cận hôm nay.
Mạng thiết bị
Bạn hãy quên smartphone đi bởi đó chỉ là khởi điểm. Kỷ nguyên mạng thiết bị đồng nghĩa với việc mọi người có thể truy cập thông tin và ứng dụng qua tất cả thiết bị, từ điện thoại, đồng hồ, thiết bị đeo tới TV thông minh, cảm biến gia dụng trong ngôi nhà, hay thậm chí cả bảng điều khiển trên xe hơi. Mạng thiết bị chính là xu hướng dịch chuyển sang lý tưởng liên kết nối của Internet of Things.
In ấn 3D
Trong bối cảnh chất liệu dùng để in 3D ngày càng phong phú, việc ứng dụng công nghệ này trong thực tiễn cũng vì thế mà tăng lên. Những lĩnh vực được mở rộng, bao gồm hàng không vũ trụ, y tế, tự động hóa, năng lượng và quân sự.
Tiến sĩ Kevin Curran, chuyên gia kỹ thuật của tổ chức IEEE, cho rằng năm 2016 sẽ là khởi đầu cho xu hướng in 3D. Máy in 3D thậm chí còn in được chocolate, đường hay thậm chí cả bánh pizza, giúp bổ sung đắc lực cho chuỗi cung ứng thức ăn hiện nay.
Trải nghiệm người dùng xung quanh
Nói một cách đơn giản, thay vì tìm kiếm khách sạn nào ưng ý thì thiết bị theo người sẽ thay bạn làm việc đó. Nó sẽ chọn ra khách sạn tốt nhất dựa trên thói quen, lựa chọn và sở thích trước đây của bạn.
Ngữ cảnh kết hợp giữa nhân tố con người và vật lý sẽ xâu chuỗi với nhau để tạo ra kết quả tốt nhất. Nhân tố con người bao gồm trạng thái cảm xúc, thói quen, sở thích, tính cách nhóm, giao tiếp xã hội, công việc hiện tại, mục tiêu tổng quan...; còn nhân tố vật lý bao gồm vị trí chính xác, tương quan của người dùng, cũng như ánh sáng, áp suất, tiếng ồn và không khí xung quanh.
Máy học nâng cao
Thêm một xu hướng công nghệ cho năm 2016 và các năm tiếp theo là máy học nâng cao, vốn có quan hệ mật thiết với IoE, giúp máy tính có thể xử lý dữ liệu tự động bằng cách tự học và thích nghi. Kết quả cuối cùng là trí thông minh nhân tạo. Việc xử lý các tập dữ liệu phức tạp đòi hỏi phải có mạng thần kinh sâu (DNN) cho phép máy tính có thể đáp ứng tự động và nhận biết thế giới theo cách riêng.
"DNN giúp cho máy thông minh trở nên thông minh hơn. Công nghệ này cho phép phần cứng hoặc máy sử dụng phần mềm có thể tự học tất cả những tính năng trong môi trường riêng của chúng, từ các chi tiết nhỏ nhặt tới những khái niệm nội dung trìu tượng và phức tạp", phân tích của Gartner cho biết.
Trợ lý ảo
Phần cứng giờ đây chỉ để "lót nền", còn phần mềm mới là "linh hồn" để tạo nên sự thay đổi. Bộ mặt của tương lai công nghệ sẽ thể hiện qua các thiết bị tự động, trợ lý riêng ảo và các tư vấn viên thông minh. Các công cụ như Google Now, Cortana, Alexa và Siri chỉ là khởi đầu cho xu hướng công nghệ này.
"Trong 5 năm tới, chúng ta sẽ tiến tới thế giới hậu ứng dụng với các tác nhân thông minh có thể cung cấp giao diện và hành động theo ngữ cảnh. Chúng sẽ giúp giải phóng sức lao động của con người, và xu hướng này sẽ trải dài trong suốt 20 năm tiếp theo", nhận định của David Cearley, phó chủ tịch Gartner Fellow.
Kiến trúc bảo mật thích ứng
Giờ đây, người ta không còn nói nhiều tới phần mềm diệt virus nữa, mà thay vào đó là kiến trúc bảo mật thích ứng mới đủ sức đối phó với đe dọa bảo mật ngày càng tăng.
"Các kỹ thuật né tránh phát hiện ngày càng tinh vi hơn khiến cho phần mềm diệt virus gần như trở nên vô dụng. Ứng dụng các biện pháp tự bảo vệ, đồng thời tiến hành phân tích toàn bộ hành vi người dùng và các thực tế chính là cách triển khai kiến trúc bảo mật thích ứng tốt nhất", Gartner cho biết. Dịch vụ đám mây và các giao diện lập trình ứng dụng (API) mở là hai đối tượng cần tới bảo mật thích ứng nhiều nhất.
'Điểm hiệu' Bluetooth
Các "điểm hiệu" (beacon) Bluetooth đang được triển khai tại các khu mua sắm, bảo tàng, khách sạn, sân bay hay thậm chí là văn phòng làm việc, giúp định vị chính xác vị trí của smartphone hoặc thiết bị đeo tay thông minh rồi từ đó gửi thông báo thời gian thực tới thiết bị.
"Chúng tôi tin rằng Bluetooth 4.2 sẽ trở thành một trong những xu hướng lớn trong năm tới, giúp tận dụng triệt để sức mạnh công nghệ marketing và Internet of Things", Mike Crook, người đứng đầu Phòng thí nghiệm Sáng tạo Mubaloo, cho biết. Điểm hiệu Bluetooth là sự kết nối giữa Internet of Things, thành phố thông minh và nhà thông minh.
Các nền tảng IoT
Các nền tảng IoT chính là xương sống để biến Internet of Things thành hiện thực. IoT là một phần không thể tách rời của mạng kỹ thuật số và trải nghiệm người dùng xung quanh, cùng với các nền tảng IoT để mọi thứ liên quan tới IoT có thể vận hành thông suốt.
Kiến trúc hệ thống nâng cao
Các hệ thống xây dựng trên vi xử lý đồ họa (GPU) và FPGA (Mảng cổng lập trình được dạng trường) sẽ hoạt động giống như bộ não người, được ứng dụng cho cơ chế tự học và các thuật toán đối sánh mẫu mà máy thông minh sử dụng. Kiến trúc dựa trên nền FPGA sẽ cho phép triển khai sâu rộng hơn thuật toán trên các nhân tố có kích cỡ (form) nhỏ hơn, tiêu thụ ít năng lượng hơn trong hệ thống mạng thiết bị. Kết quả là máy tự học nâng cao sẽ hiện diện khắp mọi nơi có thiết bị Internet of Things: tại nhà, trong xe hơi, trên đồng hồ đeo tay, hay thậm chí là cả trong cơ thể người.
Gia Nguyễn
Theo Zing
Dự án đặc biệt mang lại cho Intel 2 tỷ USD/năm Hầu hết nhân viên Intel đều không biết gì về "Quark" - dự án bí mật mang về cho hãng chip số một thế giới khoản lợi nhuận lên tới 2 tỷ USD/năm. Người góp công lớn trong dự án này là Brian Krzanich, CEO hiện tại của Intel. Trước khi lên nắm quyền năm 2013, ông đã có hai thập kỷ làm...