Hệ thống camera ở TP.HCM nhận dạng mặt người
Đến nay, Trung tâm điều hành chỉ huy đô thị thông minh TP.HCM đã tích hợp hơn 1.000 camera ở các sở ngành, trong đó có nhiều camera có thể phân tích hình ảnh, nhận dạng khuôn mặt.
Phó giám đốc Sở TT-TT Lê Quốc Cường giới thiệu hệ thống camera nhận dạng khuôn mặt – Ảnh: T.Hiếu
Ngày 12.5, UBND TP.HCM tổ chức hội nghị công bố kết quả triển khai giai đoạn 1 các trung tâm thuộc Đề án “Xây dựng TP.HCM trở thành đô thị thông minh giai đoạn 2017 -2020, tầm nhìn đến 2025″. Dự hội nghị có Ủy viên Bộ Chính trị, Bí thư Thành ủy TP Nguyễn Thiện Nhân, Trưởng ban Chỉ đạo đề án; Chủ tịch UBND TP Nguyễn Thành Phong, Trưởng ban Điều hành đề án.
Tự động nhận diện, báo về trung tâm
Tại hội nghị, Giám đốc Sở Thông tin – Truyền thông (TT-TT) Dương Anh Đức cho biết qua hơn một năm thực hiện đề án trên, TP đã triển khai và đạt một số kết quả nhất định như xây dựng kế hoạch triển khai các nhiệm vụ trọng tâm, tổ chức hội nghị kêu gọi đầu tư cho đề án…
Video đang HOT
Camera trên đường Trần Hưng Đạo, Q.1, TP.HCM – Ảnh: Ngọc Dương
Đáng chú ý, Phó giám đốc Sở TT-TT Lê Quốc Cường cho hay đến nay Trung tâm điều hành chỉ huy đô thị thông minh đã tích hợp hơn 1.000 camera ở các sở ngành. Trong số camera này có nhiều camera chất lượng, được thiết kế nhiều lớp ở tầm cao, thấp và trung bình, có thể giúp quan sát được mọi sự cố ở các tình huống khác nhau. “Khi có một sự cố nào đó về giao thông, an ninh trật tự thì hình ảnh camera này được hệ thống phân tích và tự động báo về trung tâm điều hành để người trực xem xét, xử lý, phân tích hình ảnh, nhận dạng khuôn mặt”, ông Cường nói.
Theo ông Cường, khi muốn giám sát một người, sau khi hệ thống camera được thiết lập, chỉ cần người đó xuất hiện ở một hệ thống camera nào đó thì hệ thống tự nhận diện và báo về trung tâm điều hành. Các tính năng phát hiện đám đông, tụ tập, nhận dạng phương tiện, hành vi bạo lực, an ninh trật tự… cũng được thiết lập như vậy. Có nghĩa là sau khi được “huấn luyện”, mỗi khi ghi nhận hình ảnh trùng khớp với “huấn luyện”, camera sẽ tự động chuyển hướng để ghi nhận và gửi thông tin cho trung tâm.
Lưu ý những khu vực quan trọng
Theo ông Cường, Sở TT-TT thiết kế app (ứng dụng) trên ĐTDĐ. Lãnh đạo TP nếu cài app này trên điện thoại thì có thể nhận thông tin, xem từng camera từ trung tâm điều hành để điều phối và có phương án ứng phó. Hệ thống camera này được phục vụ cho trung tâm điều hành và trong tình huống cần thiết có thể chuyển thành trung tâm chỉ huy tình huống khẩn cấp vì đã sẵn sàng kết nối với trung tâm chỉ huy camera của công an.
Chủ tịch UBND TP Nguyễn Thành Phong sau khi nghe báo cáo tỏ ý không hài lòng khi một sở ngành và các tổng công ty nhà nước ở TP chưa hợp tác, không chịu chia sẻ xây dựng kho dữ liệu dùng chung để phục vụ đề án xây dựng đô thị thông minh. Ông Phong yêu cầu sau hội nghị này từng sở ngành, đơn vị phải ký cam kết hoàn thành và phân công cụ thể người thực hiện đề án. Bên cạnh đó, Phó chủ tịch UBND TP Trần Vĩnh Tuyến cho biết sắp tới UBND TP sẽ yêu cầu các trường mầm non nhà nước phải kết nối vào hệ thống camera của TP. Việc làm này để theo dõi mọi hoạt động ở các trường mầm non, khi có sự cố có thể trích xuất hình ảnh để làm rõ. Tuy nhiên, việc kết nối này muốn thành công thì hệ thống camera của trường phải đồng bộ. Với các trường mầm non tư thục, ông Tuyến cho biết sẽ vận động việc kết nối vào hệ thống camera của TP.
Liên quan đến hệ thống camera, Bí thư thành ủy Nguyễn Thiện Nhân lưu ý cần xác định những vị trí quan trọng, nhạy cảm để lắp đặt camera, khi cần bật lên là thấy ngay. Camera lắp đặt tại những địa điểm này phải có chức năng nhận dạng được mặt người để đảm bảo tính an toàn của TP. Ngoài ra, cần phân quyền truy cập để lãnh đạo TP, sở ngành có thể truy cập khi cần xử lý.
Theo thanh niên
Apple có nguy cơ phải bồi thường 1 tỷ USD vì công nghệ nhận dạng khuôn mặt nhận nhầm 1 sinh viên là tội phạm
Một sinh viên 18 tuổi đã đâm đơn kiện Apple vì đã khiến anh ta bị bắt vào tháng 11 năm ngoái.
Mới đây, một sinh viên ở New York đã đâm đơn kiện Apple, đòi khoản tiền bồi thường lên tới 1 tỷ USD. Sinh viên này cáo buộc phần mềm nhận dạng khuôn mặt của "Táo khuyết" đã nhận dạng sai, khiến anh dính líu tới một loạt vụ trộm tại các cửa hàng Apple Store trước đó.
Ousmane Bah, 18 tuổi, cho biết anh bị bắt tại nhà riêng ở New York vào tháng 11 năm ngoái và bị buộc tội ăn trộm tại các cửa hàng Apple Store. Lệnh bắt giữ ghi đúng tên anh nhưng lại dán một bức ảnh hoàn toàn khác, Bah viết trong đơn kiện vừa được đệ trình hôm thứ 2. Một trong những vụ trộm mà Bah bị cáo buộc có liên quan diễn ra vào một ngày trong tháng 6/2018, thời điểm mà anh đang đi tham dự dạ hội prom cùng bạn bè ở Manhattan.
Bah nói rằng trước đây anh đã bị mất thẻ học, không có ảnh, và có thể những tên tội phạm đã dùng nó để làm danh tính giả khi trộm các cửa hàng của Apple. Vì thế, theo Bah, tên của anh có thể đã bị kết nối với mặt của một tên tội phạm nào đó trong hệ thống nhận dạng khuôn mặt của Apple, công nghệ mà Bah tin rằng được Apple sử dụng trong các cửa hàng để theo dõi những kẻ bị tình nghi là trộm cắp.
"Tôi đã bị buộc phải trả lời thẩm vấn với nhiều cáo buộc không chính xác. Điều đó khiến tôi bị căng thẳng và tổn thương nghiêm trọng", Bah nói.
Apple và Security Industry Specialiest Inc., một công ty vệ sĩ cũng bị liệt kê trong đơn kiện với tư các bị đơn, từ chối bình luận về vụ việc này.
Vụ kiện được đệ trình tại Tòa án Quận Hoa Kỳ, Quận Nam New York và chưa ấn định ngày xét xử.
Theo GenK
Nhận dạng khuôn mặt của Google Photos không bị phạt Một thẩm phán ở Chicago (Illinois, Mỹ) đã bác bỏ vụ kiện cáo buộc Google vi phạm đạo luật bảo mật thông tin sinh trắc học, bằng cách thu thập dữ liệu sinh trắc học từ ảnh mà không được phép. Google Photos sẽ không bị phạt vì tính năng nhận dạng khuôn mặt - Ảnh: AFP Theo Engadget, đây quả là tin...