Google chồng sẵn 1 cộc tiền đền bù cho người tiêu dùng
Đây là khoản tiền lớn nhất mà người dùng Nexus 6P sẽ nhận được từ Google và Huawei.
Trong một đề xuất được đưa ra bởi Google và Huawei, họ sẽ thực hiện một thỏa thuận thanh toán cho các chủ sở hữu Nexus 6P bị lỗi với số tiền lên tới 400 USD (9,28 triệu đồng) như là kết quả trong hành động pháp lý tập thể liên quan đến các thiết bị Nexus 6P bị bootloops hoặc vấn đề về pin từ năm 2017.
Từ một siêu phẩm Android, Nexus 6P trở thành nỗi thất vọng cho người dùng.
Thỏa thuận giải quyết đang chờ tòa án phê chuẩn cuối cùng, nhưng trong đề xuất ban đầu được đưa ra vào tháng 4/2017, họ yêu cầu Google và Huawei thanh toán số tiền đền bù lên đến 9,75 triệu USD. Còn trong đề xuất từ Google và Huawei, họ sẽ chi cho những người dùng bị ảnh hưởng số tiền lên đến 400 USD nếu đáp ứng các yêu cầu thích hợp.
Với những người không gặp phải vấn đề, họ có thể yêu cầu khoản tiền bồi thường với mức tối thiểu là 10 USD. Tất nhiên, hãy nhớ rằng những con số này không cụ thể vì việc giải quyết đang trong giai đoạn phê duyệt cuối cùng. Trước đó, Google đã bắt đầu thay thế Nexus 6P được bảo hành bằng các thiết bị Pixel XL vào tháng 9/2017.
Cách đây vài năm, đã có một vấn đề lớn giữa các chủ sở hữu Nexus 6P do Huawei xây dựng. Một trục trặc phần mềm khiến một số thiết bị bị kẹt trong vòng lặp khởi động (bootloop) mà không thể vào hệ điều hành. Ngay cả một thiết lập lại nhà máy cũng không thể sửa vẫn đề. Ngoài ra, một vấn đề về pin khiến Nexus 6P bị tắt ngay cả pin đã được sạc đầy.
Video đang HOT
Bootloop là một trong vấn đề nghiêm trọng trên Nexus 6P.
Nếu là chủ sở hữu bị ảnh hưởng bởi Nexus 6P do Huawei sản xuất, kết quả giải quyết có thể sớm được đưa ra và người dùng sẽ nhận được liên hệ qua email.
Được biết, Nexus 6P là một trong hai thiết bị Nexus cuối cùng của Google được phát hành vào năm 2015, do Huawei sản xuất. Điện thoại trang bị màn hình 5,7 inch độ phân giải 1440p, RAM 3 GB và chip 8 lõi Snapdragon 810. Nó cũng tích hợp máy quét dấu vân tay gắn ở mặt sau siêu nhanh của Huawei và camera 12 MP. Điện thoại đi kèm pin 3.450 mAh nhưng mức độ sử dụng chỉ ở phạm vi trung bình.
Theo dân việt
AI khéo léo giấu dữ liệu làm "phao", gian lận trong bài thử do các nhà nghiên cứu đặt ra
"Âm mưu" bị phát hiện ra, người ta vừa mừng vừa lo về sự khéo léo của hệ thống AI.
Nghiên cứu về AI mới với sự kết hợp giữa Google và Đại học Stanford sẽ khiến bạn không biết nên mừng rỡ hay sợ hãi. Có một thiết bị machine learning được tạo ra để chuyển hình ảnh chụp từ trên không thành bản đồ địa lý và ngược lại, người ta vừa phát hiện ra nó đã tìm ra cách giấu thông tin nó cần để thực hiện tác vụ cho dễ. Nói đơn giản thì nó chép phao để làm bài kiểm tra, đạt điểm cho cao.
Nhưng đây không phải là âm mưu thâm hiểm gì của thiết bị AI, đó là một bài toán chưa có lời giải vẫn tồn tại từ khi trí tuệ nhân tạo được phát minh ra: chúng vẫn đang làm chính công việc mình được giao. Mục tiêu của toàn bộ nghiên cứu là tăng tốc độ xử lý hình ảnh, biến hình chụp từ vệ tinh thành bản đồ của Google Maps. Đội ngũ nghiên cứu sử dụng CycleGAN - một mạng neural học cách biến hình ảnh thuộc các loại khác nhau thành một dạng ảnh khác, càng chính xác càng tốt.
Những thành công ban đầu cho thấy hệ thống hoạt động trơn tru một cách ... đáng ngờ. Điều khiến các nhà nghiên cứu phát hiện ra AI láu cá đã có hành vi "gian lận": khi hệ thống tái tạo hình ảnh chụp từ trên không từ hình ảnh trên bản đồ, có rất nhiều chi tiết xuất hiện vốn không hề có trên bản đồ. Ví dụ, đèn chiếu sáng trên một nóc nhà chọc trời sẽ biến mất khi hình ảnh vệ tinh biến thành bản đồ, thế làm sao mà con AI tự tạo được đèn chiếu sáng khi được yêu cầu làm ngược lại?
Rất khó có thể lần dấu từng bước hành động của hệ thống, nhưng đội ngũ nghiên cứu có thể phát hiện ra ngay AI tạo ra dữ liệu từ đâu. CycleGAN đã "tinh ranh" tìm cách qua mặt cha mẹ đẻ ra nó.
Bên trái là ảnh gốc, được tạo từ ảnh giữa, ảnh bên phải là ảnh do AI tạo ra.
Ý định ban đầu là cho AI sử dụng một vế của dữ liệu, tạo ra vế còn lại (là ảnh chụp vệ tinh và bản đồ 2D). Nhưng AI không làm vậy, nó học cách chèn các đoạn code ẩn của một vế vào vế còn lại. Các chi tiết của ảnh chụp vệ tinh được viết một cách bí mật vào dữ liệu của bản đồ 2D: trên bề mặt, hàng ngàn điểm ảnh bị thay màu chính là dữ liệu được AI cài cắm, mắt thường không nhìn ra nhưng AI - bản thân nó tự viết vào - thì đọc được hết.
AI "khôn lỏi" tự chép phao để làm bài được giao một cách dễ dàng, bảo sao các nhà nghiên cứu thấy sản phẩm cuối cùng cứ đúng một cách đáng ngờ.
Hệ thống chèn dữ liệu ẩn hiệu quả đến nỗi nó học được cả cách "chép phao" từ bất kì tấm ảnh vệ tinh nào vào bất kì bản đồ 2D nào. Chẳng cần phải đọc bản đồ vẽ những gì, tất cả dữ liệu AI cần nằm hết trên bề mặt rồi. Phao do chính nó chép vào chứ ai! Các nhà nghiên cứu khẳng định điều này có thật:
Bản đồ nhiều màu (c) là những thay đổi nhỏ mà máy tính đã thêm vào. Bạn có thể thấy nó mờ ảo tạo nên hình hài của tấm ảnh chụp từ vệ tinh, nhưng mắt thường sẽ chẳng bao giờ thấy nếu nhưng không được tô đậm một cách có chủ đích như trong hình.
Việc đưa dữ liệu vào hình ảnh chẳng có gì mới, nhưng việc máy tính tự động đưa dữ liệu vào để tránh phải học dữ liệu mới thì cũng khá mới. Không phải "rất mới", vì nghiên cứu đã xuất hiện từ năm ngoái rồi.
Có thể có người sợ hãi la lớn "máy móc đang trở nên thông minh hơn", nhưng thực tế là ngược lại: máy móc chẳng đủ thông minh để chuyển đổi giữa hai loại dữ liệu cho nhau, nên phải tìm cách gian lận để qua được mắt giám thị. Tiếc rằng chính con người sinh ra trò gian lận trong thi cử và kiểm tra chứ ai? Nên máy móc còn phải học dài. Các nhà nghiên cứu đã tìm ra cách vá lỗi để AI không còn "chép phao" như trước.
Mà cũng không trách AI được, nó đang làm chính công việc nó được giao, nên lỗi nằm ở người giao việc (một cách nói khác của "Cháu nó còn nhỏ, có biết gì đâu" chăng?)
Các nhà nghiên cứu phải giao một việc thật cụ thể cho AI. Như trong trường hợp này, giải pháp của AI rất thú vị, cho thấy nhược điểm của mạng neural - nếu không sớm bị ngăn chặn, AI sẽ tự gửi luôn dữ liệu cho mình để giải quyết vấn đề được giao nhanh nhất có thể. Vẫn thấy lỗi ở con người khi mở ra một lối tắt cho AI.
Bản nghiên cứu được công bố tại hội nghị Hệ thống Xử lý Thông tin Neural năm 2017.
Theo GenK
CES 2019: Google "chơi lớn" với gian hàng to gấp 3 lần năm ngoái Năm ngoái là lần đầu tiên Google góp mặt tại CES 2018, và công ty đã dựng một gian hàng 3 tầng gần Trung tâm Hội thảo Las Vegas, hoành tráng không thua gì nhà máy chocolate của Wonka. Dự kiến năm nay gã khổng lồ tìm kiếm cũng sẽ tiếp tục tham dự CES 2019. Tại CES 2018, Google chủ yếu "khoe"...