Giới nghệ sĩ không sợ AI cướp mất việc làm, bởi máy móc thì không biết sáng tạo!
Ngay cả khi trí tuệ nhân tạo (AI) có thể tham gia vào nhiều công việc của con người thì nó vẫn sẽ khó có thể thay thế được con người ở khả năng sáng tạo.
Trí tuệ nhân tạo (AI) đang ngày càng phát triển và thông minh hơn. Nhiều AI thậm chí đã bắt đầu biết vẽ, chỉnh sửa hình ảnh và thực hiện nhiều công việc thay thế con người.
Nhưng thay vì nói AI đang “giết” chết vai trò của con người, có lẽ chúng ta nên suy nghĩ theo chiều ngược lại. AI đã giúp đơn giản hóa nhiều quy trình tốn thời gian và hứa hẹn giúp ích rất nhiều cho sự sáng tạo của nghệ sỹ.
Đã có nhiều công ty như Adobe hay Celsys bắt đầu bổ sung các tính năng AI vào phần mềm phục vụ nhà sáng tạo. Mục đích chính của Adobe nhằm tăng tốc quy trình và giảm các công đoạn tốn nhiều công sức, giúp nhà thiết kế có thêm thời gian để sáng tạo cái mới.
Tatiana Mejia, người quản lý nền tảng AI của Adobe cho biết, ưu điểm lớn nhất của AI Adobe Sensei là trợ giúp các nghệ sỹ trong nhiều công việc mang tính lặp đi lặp lại.
Theo một nghiên cứu của hãng Pfeiffer Consulting do Adobe ủy quyền, hầu hết các nhà sáng tạo được hỏi đều cho biết không cảm thấy lo lắng về việc họ có nguy cơ bị AI thay thế. Thậm chí họ còn nhận thấy tiềm năng từ việc áp dụng AI và máy học để xử lý các tác vụ tẻ nhạt, lặp lại và tốn thời gian.
Như vậy thay vì cấm cản, các nhà sáng tạo gần như lại rất cần tới sự trợ giúp của AI trong các tính năng như crop ảnh thông minh, tự động nhận dạng đối tượng trong ảnh hay tự động hiển thị tag ảnh để tìm ảnh gốc nhanh hơn. Nhưng tất nhiên dù cho AI quyền xử lý nhiều tác vụ nhưng mọi thứ vẫn cần nằm trong quyền kiểm soát của nghệ sỹ.
Mejia khẳng định: “Sáng tạo đúng nghĩa thuộc về con người. AI không thể thay thế được khả năng sáng tạo”.
Adobe hiện đang nghiên cứu nhiều ý tưởng AI hữu ích cho giới sáng tạo. Một trong số đó có thể kể đến tính năng mix âm thanh trong phần mềm chỉnh sửa video Adobe Premiere hay khả năng tạo các file PDF có thể tìm kiếm được thông qua nhận dạng ký tự trong công cụ Adobe Scan. Ấn tượng không kém là khả năng loại bỏ đối tượng không mong muốn khỏi video.
Có rất nhiều trong số những tính năng AI mà Adobe đang phát triển có tác động đáng kể đến hiệu quả sáng tạo của nghệ sỹ.
Ví dụ như tính năng quay một đoạn video về cảnh con chó đang nhảy xuống hồ bơi. Sau đó AI có thể tạo ra được danh sách các tag mô tả bức ảnh đó như “dog”, “water” hay “pool”.
Video đang HOT
Thú vị hơn khi bạn trổ tài vẽ nguệch ngoạc hình ảnh mô phỏng một cây nấm, ngay lập tức AI đã đưa ra kết quả hình ảnh về cây nấm vô cùng chính xác. Nó hoàn toàn giống với công cụ Quick Draw và AutoDraw của Google, đều sử dụng mạng nơ-ron để nhận diện các nét vẽ và đưa ra kết quả sát nhất.
Chỉ nét vẽ nguệch ngoạc thôi mà AI đã có thể nhận diện đó là cây nấm
Sở hữu một công cụ AI bên cạnh rất tiện dụng, đặc biệt với các nghệ sỹ phải sáng tạo và vẽ liên tục cả ngày. Sẽ thật tiện biết bao nếu như AI có thể thay bạn tô màu cho những nhân vật và đối tượng trong các bản thảo truyện tranh hay phim hoạt hình. Hiện tại phiên bản beta của phần mềm minh họa và truyện tranh Celsys Clip Studio đang hỗ trợ tính năng AI.
Chỉ với vài hướng dẫn của họa sỹ, AI đã có thể tự tô màu trong các bản vẽ có đường kẻ đen trắng. Tất nhiên các kết quả sau đó có thể không chính xác theo ý muốn của họa sỹ và cần phải chỉnh sửa lại. Nhưng rõ ràng, nếu cải thiện được khả năng hiểu ý tưởng của AI, nó hoàn toàn có thể trợ giúp con người trong những công việc tốn nhiều thời gian như tô màu.
Từ các công cụ máy học giúp tìm kiếm khung hình video nhanh hơn tới tính năng tô màu sắc cho toàn bộ tác phẩm chỉ với một nút bấm, AI đang phát huy vai trò của mình ngày càng rõ nét hơn.
Nhà sản xuất hoạt hình João Do Lago tin rằng, công cụ tô màu ứng dụng AI sẽ sớm đóng một vai trò quan trọng trong việc sản xuất hoạt hình 2D. Một trong những trở ngại lớn nhất khi sản xuất phim hoạt hình đó chính là tốn thời gian.
Theo Lago, việc tốn quá nhiều thời để thực hiện những công đoạn như tô màu hoặc chỉnh sửa nét vẽ chắc chắn sẽ khiến quá trình sản xuất phim kéo dài. Bởi lý do trên nên hầu hết các hãng phim đều chỉ áp dụng một phong cách hình ảnh và công thức nội dung đã được chứng mình hiệu quả trước đó.
Tuy nhiên khi bạn có thể nhờ AI tự động hóa nhiều khâu tốn công sức, bạn sẽ có thêm thời gian để lên ý tưởng nội dung, hình ảnh sắc sảo và chau chuốt hơn.
Hiện nay một số hãng phim đã bắt đầu quan tâm hơn tới việc ứng dụng AI để tô màu tự động cho hình ảnh, bao gồm OLM, studio sản xuất phim hoạt hình Pokémon nổi tiếng.
Các công cụ AI hỗ trợ dân thiết kế đã xuất hiện từ lâu nhưng phải tới bây giờ các hãng phần mềm sáng tạo mới bắt đầu chú ý hơn. Trước đó, công cụ PaintsChainer của start-up Nhật Bản chuyên về AI có tên Preferred Networks đã được nhiều nhà xuất bản ứng dụng để vẽ tranh.
Trong khi đó AI nền web có tên Style2Paints do một nhóm học sinh đến từ Đại học Hồng Kông và Đại học Soochow (Đài Loan) cũng khá nổi tiếng vì là một AI có khả năng nhìn một bức ảnh, từ đó dựa vào dữ liệu các idol có sẵn để tô màu cho ảnh.
Tham khảo The Verge
Người Việt Nam giỏi giải bài tập Toán chứ không giỏi Toán, đội ngũ làm AI người Việt có một lỗ hổng rất lớn về nguồn lực
"Để làm ứng dụng AI, chúng ta thiếu rất nhiều thứ nhưng khá hay khi cả xã hội đều đang ủng hộ. Còn tôi không thấy thế mạnh lớn của người Việt Nam trong ngành này mà giỏi hơn bên nước ngoài cả", chuyên gia Lê Công Thành nhận định.
Trí tuệ nhân tạo (AI) là khái niệm thường được nhắc đến trong cuộc cách mạng công nghiệp 4.0. CEO Google, Sundar Pichai, từng nhận định trí tuệ nhân tạo còn thiết yếu, sâu sắc hơn cả phát minh liên quan đến điện và lửa: "Trí tuệ nhân tạo co thê giup loai ngươi tim ra phương thuôc cưu chưa cho nhưng căn bênh quai ac như ung thư, hay kham pha đươc giai phap cho vân đê vê thay đôi khi hâu cua Trai Đât".
Tuy nhiên thực tế tại Việt Nam hiện nay, việc phát triển và ứng dụng trí tuệ nhân tạo có thể không được rầm rộ như những gì chúng ta thường nghe thấy trên truyền thông.
Chia sẻ tại sự kiện công nghệ tiên phong-Vietnam Frontier Summit 2018, chuyên gia AI Lê Công Thành thẳng thắn khẳng định: "Tốc độ phát triển AI của Việt Nam đi sau các nước khác rất nhiều nên dù có chạy nhanh mấy thì chắc còn lâu mới đuổi kịp. Đây là điều chắc chắn vì hiện giờ đội ngũ làm AI người Việt có một lỗ hổng rất lớn về nguồn lực".
Lý giải cụ thể hơn, anh Thành cho biết trong mỗi nhóm ngành của mỗi quốc gia, phân bố nhân lực sẽ có dạng đường cong Logarit, từ những người top đầu, đến những người top trung bình và bên dưới. Nhưng Việt Nam chỉ có cột dưới cùng và cột top đầu-những người đã từng đi học nước ngoài, có kinh nghiệm làm công ty nước ngoài, trở thành chuyên gia trong lĩnh vực AI, còn ở giữa là khoảng trống.
"Nếu xem bóng đá các bạn sẽ thấy có những đội thấp vẫn thắng những đội giỏi, bởi vì cầu thủ đội hạng 2, hạng 3 có trình độ không thua xa với cầu thủ của các đội hạng nhất".
"Việc đầu tiên Việt Nam cần làm là xóa bỏ khoảng trống nhân lực trong ngành AI", chuyên gia AI nhận định.
Chuyên gia AI Lê Công Thành.
Tuy nhiên anh Thành cho rằng khoảng trống này đang dần thu hẹp lại khi các cộng đồng machine learning (tạm dịch: Máy học) có số lượng thành viên liên tục gia tăng. Từ những cộng đồng này, chuyên gia hy vọng sẽ có nhiều người hơn nữa tiến vào top đầu, hướng dẫn thêm các bạn trẻ trong nước về machine learning và AI, để Việt Nam có nguồn nhân lực theo dạng đường cong liền mạch chứ không còn khoảng đứt đoạn ở giữa.
"Tôi cũng hy vọng bước phát triển tiếp theo là sau khi có nhiều người học rồi, mọi người nhận ra học chẳng có nghĩa gì cả: Để làm machine learning chúng ta không chỉ cần kiến thức lý thuyết, mà còn cần hạ tầng tính toán, cần dữ liệu liên quan".
Với tình trạng hiện nay tại Việt Nam, dữ liệu liên quan gần như không có. Dữ liệu toàn lấy từ nước ngoài về để chạy thử cho bài toán thật của người Việt Nam, có khi chạy máy mấy tháng không ra kết quả. Trong khi đó dữ liệu của người Việt Nam hầu hết nằm trong tay nước ngoài, từ các ứng dụng trên điện thoại đến máy tính.
"Do đó bước phát triển tiếp theo của AI tại Việt Nam là người Việt Nam tìm cách nắm dữ liệu trong tay mình. Còn bây giờ chúng ta đang học thôi và vẫn phải học rất nhiều", chuyên gia Lê Công Thành kết luận
Điểm mạnh lớn của Việt Nam là sự ủng hộ từ cả xã hội
Bù lại cho bức tranh khá đơn sơ phía trên, chuyên gia Lê Công Thành cho rằng người Việt đang có điểm mạnh khá lớn trong việc phát triển AI vì có sự ủng hộ từ cả xã hội. Trong khi đó tại nước ngoài, hầu hết đều không xem AI là chuyện gì đó khủng khiếp hay ai cũng phải học, phải chiếm lấy thì mới có tương lai.
"Khi con người cùng đồng lòng làm, cùng có lòng tin thì mọi việc dễ thành công hơn. Đây là lợi thế của người Việt Nam. Vì cả xã hội đang ủng hộ cách mạng 4.0, ủng hộ AI, machine learning nên đây là cơ hội tốt để các bạn trẻ học hỏi và được nhiều người cổ vũ".
Còn nếu so về mặt thế mạnh con người, chuyên gia Lê Công Thành thừa nhận người Việt Nam không có lợi thế gì nổi bật trong lĩnh vực này cả.
"Nhiều người nói người Việt giỏi toán nhưng không hẳn. Người Việt chỉ giỏi giải bài tập toán chứ không hẳn giỏi toán. Bằng chứng là những ai đi làm rồi thường quên sạch các kiến thức toán, không biết nó là gì nữa vì chúng ta không hiểu bản chất".
"Để làm ứng dụng AI, chúng ta thiếu rất nhiều thứ nhưng khá hay khi cả xã hội đều đang ủng hộ. Còn tôi không thấy thế mạnh lớn của người Việt Nam trong ngành này mà giỏi hơn bên nước ngoài cả", chuyên gia Lê Công Thành nhận định.
Theo Genk
Google ứng dụng AI chống nạn lạm dụng tình dục trẻ em trên mạng Hãng công nghệ Google của Mỹ đã triển khai công nghệ trí tuệ nhân tạo (AI) mới nhằm chống lại sự lan truyền các nội dung liên quan đến lạm dụng tình dục trẻ em trên mạng. Trong thông báo ngày 3/9, Google cho biết công nghệ tiên phong này sử dụng mạng lưới nơ-ron sâu để xử lý hình ảnh, qua đó...