Đã có công nghệ nhận diện chính xác bạn đang vui hay buồn
Fujitsu cho biết họ đã đưa ra một công nghệ dựa trên trí tuệ nhân tạo (AI) để theo dõi những thay đổi trong biểu hiện của người dùng như hồi hộp hoặc bối rối.
ZDNet đưa tin, Fujitsu gần đây tuyên bố đã phát triển thành công giải pháp theo dõi cảm xúc người dùng tốt hơn bằng công nghệ nhận diện khuôn mặt.
Theo Fujitsu, các phòng thí nghiệm của công ty đã đưa ra một công nghệ dựa trên trí tuệ nhân tạo (AI). Nó có thể theo dõi những thay đổi trong biểu hiện người dùng như hồi hộp hoặc bối rối.
Công nghệ nhận diện khuôn mặt mới của Fujitsu có thể xác định được nhiều trạng thái phức tạp. Ảnh: ZDNet.
Trước Fujitsu, các công ty như Microsoft đã sử dụng một số công cụ tương tự để nhận diện nét mặt. Tuy nhiên, phần lớn những công cụ hiện nay đều bị giới hạn ở 8 trạng thái cơ bản gồm vui vẻ, buồn bã, sợ hãi, chán ghét, giận dữ, ngạc nhiên, hy vọng và tin tưởng.
Video đang HOT
Trong khi đó, công nghệ mới của Fujitsu hoạt động bằng cách xác định các đơn vị hành động khác nhau (AU). Theo đó, một số chuyển động cơ mặt nhất định mà chúng ta thực hiện sẽ có thể được liên kết với các cảm xúc cụ thể.
Ví dụ nếu AU xác định 2 hành động “gò má được nâng lên” và “phía góc môi được kéo giãn” xảy ra cùng lúc, AI sẽ đưa ra kết luận rằng người dùng được phân tích có trạng thái hạnh phúc.
“Vấn đề với công nghệ hiện tại là AI cần được đào tạo bằng bộ dữ liệu khổng lồ cho mỗi AU. Nó cần biết cách nhận biết AU từ mọi góc độ và vị trí có thể. Nhưng chúng tôi hiện không có đủ kho hình ảnh để phục vụ nên nó chưa có độ chính xác cao”, đại diện Fujitsu nói với ZDNet.
Tuy nhiên phía Fujitsu tuyên bố họ đã tìm ra cách giải quyết vấn đề này. Thay vì tạo ra nhiều hình ảnh để huấn luyện AI, họ đã tìm ra một công cụ để trích xuất nhiều dữ liệu hơn từ một bức ảnh.
Theo đó, nhờ vào thứ được tạm gọi là “quá trình chuẩn hóa”, nó có thể chuyển đổi hình ảnh được chụp từ một góc cụ thể thành ảnh chụp chính diện.
Sau khi được phóng to, thu nhỏ hoặc xoay một cách thích hợp, ảnh chính diện mới được tạo sẽ cho phép AI phát hiện các AU dễ dàng và chính xác hơn nhiều.
“Với cùng một bộ dữ liệu hạn chế, chúng tôi có thể phát hiện nhiều AU hơn, ngay cả trong các bức ảnh được chụp từ một góc xiên chẳng hạn. Khi có lượng AU nhiều hơn, chúng tôi có thể xác định được thêm các cảm xúc có độ phức tạp và tinh tế”, người phát ngôn của Fujitsu nói.
Theo ZDNet/Zing
Facebook đối mặt với vụ kiện 35 tỷ USD do lạm dụng dữ liệu nhận diện khuôn mặt
Facebook sẽ phải đối mặt với vụ kiện tập thể lên đến 35 tỷ USD liên quan đến các cáo buộc lạm dụng dữ liệu nhận diện khuôn mặt của người dùng từ năm 2015.
Theo TechCrunch, Facebook vừa thất bại trong một nỗ lực ngăn vụ kiện tập thể trị giá đến 35 tỷ USD liên quan đến cáo buộc vi phạm Đạo luật bảo mật thông tin sinh trắc học Illinois, cụ thể là lạm dụng dữ liệu nhận diện khuôn mặt người dùng.
Facebook đã dừng tính năng nhận diện khuôn mặt mặc định
Luật Illinois yêu cầu các công ty phải thông báo công khai khi sử dụng dữ liệu sinh trắc học bao gồm cả việc quét nhận diện khuôn mặt. Facebook sử dụng những dữ liệu này cho tính năng gợi ý tag (gắn thẻ), tự nhận diện mặt của người trong ảnh và đề xuất gắn thẻ hồ sơ mà không cần sự đồng ý của người dùng.
Facebook sẽ phải đối mặt với số tiền phạt từ 1.000 USD cho đến 5.000 USD mỗi người, và với hơn 7 triệu người dùng tố cáo, tổng số tiền tối đa có thể lên đến 35 tỷ USD.
Từ năm 2015 đến nay, Facebook đã làm mọi thứ để ngăn vụ kiện tập thể này, từ việc phản đối các cáo buộc trong đơn kiện cho đến việc vận động hành lang để chống lại Đạo luật bảo mật thông tin sinh trắc học. Mạng xã hội này cũng thông báo dừng tính năng quét khuôn mặt theo mặc định, người dùng sẽ nhận được thông báo và có quyền chấp nhận hoặc từ chối sử dụng tính năng "nhận diện khuôn mặt" của Facebook.
Đây là lần thứ 2 Facebook bị lên án vì sử dụng công nghệ nhận diện khuôn mặt mà không thông báo cho người sử dụng. Trước đó "ông lớn" mạng xã hội đã phải trả khoản tiền phạt 5 tỷ USD cho Ủy ban Thương mại Liên bang Mỹ (FTC) cũng do các vi phạm liên quan đến công nghệ này.
Theo ITC News
Ấn Độ sẽ xây dựng hệ thống nhận diện khuôn mặt lớn nhất thế giới Công nghệ này sẽ có vai trò quan trọng trong việc nhận diện tội phạm, những người bị mất tích hoặc hỗ trợ ngăn chặn tội ác xảy ra. Bhuwan Ribhu một nhà hoạt động vì trẻ em đã tạo ra phần mềm để ghép cặp ảnh của những em bé mất tích với ảnh của những em bé sống trong nhà tình...