‘Cơn sốt’ công nghệ Machine Learning: Bắt đầu thế nào để không tụt hậu?
Machine Learning và AI đã trở thành một trong những giải pháp có tác động mạnh mẽ nhất đến các doanh nghiệp hiện nay và chúng vẫn là một phần quan trọng trong chiến lược phát triển của các công ty công nghệ trong thời gian tới.
TopDev cho biết, Machine learning (ML) và AI đã trở thành một trong những giải pháp có tác động mạnh mẽ đến các doanh nghiệp nhất hiện nay và chúng vẫn là một phần quan trọng trong chiến lược phát triển của các công ty công nghệ trong thời gian tới. Việc bắt đầu với ML là vô cùng cần thiết nếu chúng ta không muốn bị ‘mù’ về công nghệ.
Việc sử dụng ML để phát triển sản phẩm dần trở nên cần thiết, và nếu một công ty muốn đạt được mục tiêu của mình, họ sẽ tụt hậu so với các đối thủ cạnh tranh trong thập kỷ tới nếu họ không có ML.
Bắt đầu với Machine learning để không bị ‘mù’ về công nghệ. Ảnh minh họa.
Theo đó, TopDev đưa ra một số cách hữu hiệu để chúng ta có thể bắt đầu với ML:
Tạo ra liên kết giữa ML Operations và Data Science
Video đang HOT
Có nhiều công ty hiểu về ML và data science, nhưng họ không biết làm thế nào để thực hiện. Việc tập trung vào cả hai và giữ chúng riêng biệt là không cần thiết. Chúng ta có thể đưa data science và các hoạt động ML.
Sẵn sàng cho các thử nghiệm mới
Vì đây là nỗ lực đầu tiên để ứng dụng ML vào hoạt động công ty, nên thử những thử nghiệm mới trong các lĩnh vực kinh doanh khác nhau, để học hỏi thêm những điều mới.
Quản lý và bảo vệ hiệu quả Data Servers
Dữ liệu của chúng ta như là một mặt hàng có giá trị sẽ giúp đảm bảo rằng chúng ta không đưa ra quyết định vội vàng. Data Servers sẽ giúp thúc đẩy hiệu quả của ML, nhưng chúng ta cần phải quản lý và bảo vệ dữ liệu được cung cấp. Nhiệm vụ này không dễ dàng như tìm kiếm một lựa chọn lý tưởng để chuyển đổi YouTube sang MP3 – nó phức tạp hơn rất nhiều, cần phải cẩn trọng với quá trình này.
Không vội vàng để giải quyết toàn bộ vấn đề cùng một lúc
Xây dựng một giải pháp theo thời gian là rất quan trọng, và vì thế, chúng ta cần có đầy đủ dữ liệu ở từng giai đoạn. Chúng ta không nên vội vàng để giải quyết toàn bộ vấn đề cùng một lúc. Bắt đầu bằng việc giải quyết phần nhỏ của vấn đề và đảm bảo rằng chúng ta đã thực hiện đầy đủ quy trình giải quyết vấn đề.
Tầm quan trọng của ML và AI
Cần thúc đẩy ML và trí tuệ nhân tạo, và chúng ta cần phải bắt đầu bằng cách chỉ cho CEO và đảm bảo rằng chiến lược của họ về ML /AI được cải thiện theo thời gian. Một hoạt động ML thành công sẽ là chìa khóa cho tương lai thành công và nếu CEO không quan tâm đến ML và AI thì hãy cảnh báo với họ rằng sẽ không có nhiều thay đổi tích cực lớn đến công ty trong thời gian tới.
Theo vietq
Facebook phát triển công nghệ AI, muốn ra mắt trợ lý ảo
Mạng xã hội của tỷ phú Mark Zuckerberg đang tập trung phát triển công nghệ AI nhằm tạo ra trợ lý ảo có khả năng đàm thoại và theo dõi các nội dung trên Facebook theo thời gian thực.
Ông Yann LeCun, nhà khoa học trong chương trình AI của Facebook cho biết, trợ lý ảo mà mạng xã hội này đang phát triển có kiến thức nền tảng tốt, do đó người dùng có thể trao đổi với nó về bất cứ chủ đề nào. Không bằng lòng với hiện tại, vị chuyên gia này muốn AI do Facebook phát triển phải giống con người hơn và hiểu được cách mà chúng ta tương tác với nó.
Yann LeCun chia sẻ về chương trình AI của Facebook.
Bên cạnh các trợ lý ảo thông minh, Facebook cũng muốn phát triển những con chip AI có khả năng giám sát nội dung theo thời gian thực. Nhiệm vụ của nó là giúp người điều hành Facebook có thể đưa ra các quyết định về các nội dung cần giữ và những gì cần được xóa. Yann LeCun cũng ấp ủ tham vọng nhằm giảm mức tiêu thụ năng lượng của chip và khiến chúng xử lý thông tin nhanh chóng hơn.
Trong tương lai, mạng xã hội sẽ chuyển đổi dần sang việc vận hành bằng trí tuệ nhân tạo.
Trước đó, ngay từ tháng 4/2018, từng có thông tin cho biết Facebook đang tiến hành tìm kiếm các chuyên gia giỏi nhất để phát triển loại chip mới có khả năng cạnh tranh trực tiếp với Intel và Google trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo. Không chỉ vậy, Facebook còn muốn sở hữu những người có thể nâng cao khả năng học máy (machine learning) cho những chiếc kính thực tế ảo Oculus.
Theo Yann LeCun, các loại chip phổ biến hiện nay không được tối ưu hóa cho việc học sâu (deep learning). Facebook sẽ tìm cách giải quyết vấn đề đó. Trong tương lai, Facebook sẽ vận hành bằng cách ứng dụng trí tuệ nhân tạo. Khả năng của AI sẽ được sử dụng từ việc loại bỏ tài khoản giả mạo cho đến chỉnh sửa vào nội dung mà người dùng đăng tải trên Facebook.
Theo CNET
Chuyển đổi số tạo ra hiệu quả to lớn cho doanh nghiệp Chuyển đổi số sẽ giúp các doanh nghiệp gia tăng lợi nhuận vài trăm phần trăm, tiết kiệm hàng tỷ đô la chi phí công nghệ, vận hành hệ thống dữ liệu phức tạp ở mức thời gian thực Và chuyển đổi mô hình kinh doanh phù hợp, nâng cao hiệu quả hoạt động, cá nhân hóa cao độ trải nghiệm khách hàng...