AWS công bố dịch vụ máy chủ đám mây hỗ trợ Mac của Amazon EC2
Các dịch vụ máy chủ đám mây ( instances) hỗ trợ Mac của Amazon EC2 cho phép các nhà phát triển của Apple chạy hệ điều hành macOS nguyên bản trong nền tảng AWS – tăng cường tính linh hoạt và khả năng mở rộng của đám mây.
Amazon Web Services hiện hỗ trợ các nhà phát triển của Apple chạy hệ điều hành macOS
Amazon Web Services (AWS) – công ty con thuộc Amazon.com, đã công bố các dịch vụ máy chủ đám mây dành cho Mac (EC2 Mac instances) của dịch vụ đám mây Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2).
Video đang HOT
Được xây dựng cho máy tính Mac mini, đây là lần đầu tiên EC2 Mac instances cho phép khách hàng chạy tải công việc macOS theo yêu cầu trên đám mây AWS, giúp tăng cường tính linh hoạt, khả năng mở rộng và lợi ích về chi phí của AWS cho tất cả nhà phát triển của Apple.
Với dịch vụ EC2 Mac instances, các nhà phát triển ứng dụng cho iPhone, iPad, Mac, Apple Watch, Apple TV và Safari có thể cấp phát và truy cập môi trường macOS trong vòng vài giây, linh hoạt mở rộng dung lượng theo nhu cầu và được hưởng lợi từ tính năng thanh toán theo mức độ sử dụng của AWS.
Mac EC2 instances được vận hành trên máy tính Mac mini – sử dụng bộ xử lý thế hệ thứ tám của Intel – bộ xử lý Core i7 3,2 GHz (4,6 GHz turbo), 6 lõi vật lý/12 lõi logic và 32 GB bộ nhớ – kết hợp với hệ thống Nitro System AWS, cung cấp băng thông mạng VPC lên đến 10 Gbps và băng thông lưu trữ EBS 8 GBps thông qua kết nối Thunderbolt 3 tốc độ cao.
Amazon EC2 Mac instances đặc biệt được hệ thống AWS Nitro System hỗ trợ, giúp trang bị cho các máy Mac mini các dịch vụ instance điện toán tích hợp và được quản lý toàn bộ cùng với các dịch vụ kết nối mạng Amazon VPC và dịch vụ lưu trữ Amazon EBS như bất kỳ Amazon EC2 instance nào khác.
Dùng giải pháp đám mây để cứu đười ươi
Amazon Web Services, Inc (AWS) - công ty thuộc Amazon.com, vừa công bố hợp tác với World Wildlife Fund for Nature Indonesia (WWF-Indonesia), nhằm đẩy nhanh nỗ lực cứu loài đười ươi Orangutan đang có nguy cơ tuyệt chủng cao ở Indonesia.
Chú đười ươi trẻ Orangutan tại Jambi, Sumatra (Indonesia)
Đười ươi Orangutan nằm trong số những loài linh trưởng thông minh nhất trên Trái đất, có khả năng chế tạo và sử dụng công cụ, sống thành những quần thể với các nền văn hóa khác biệt. Các hoạt động của con người bao gồm săn trộm, phá hủy môi trường sống và buôn bán vật nuôi bất hợp pháp đã gây ra sự suy giảm nghiêm trọng trong quần thể đười ươi, bao gồm ba loài vượn lớn của Indonesia và Malaysia.
Theo WWF, quần thể đười ươi Bornean đã giảm hơn 50% trong 60 năm qua và môi trường sống của các loài đã giảm ít nhất 55% trong vòng 20 năm qua. Đười ươi chủ yếu sống đơn độc và dành phần lớn cuộc sống của chúng trên cây, điều này khiến các nỗ lực của các nhà bảo tồn trong đo lường chính xác số lượng quần thể còn lại trở nên phức tạp hơn.
Từ năm 2005, WWF-Indonesia đã đánh giá tình trạng sức khỏe của quần thể đười ươi và bảo tồn môi trường sống rộng 568.700 ha của chúng tại Vườn quốc gia Sebangau ở Trung Kalimantan (Indonesia). Trước đây, để thực hiện đánh giá, các chuyên gia và tình nguyện viên bản địa phải đi thực địa hằng ngày để tìm đười ươi, chụp ảnh chúng, tải hình ảnh xuống máy tính tại chỗ và truyền dữ liệu về thành phố để chuyên gia WWF phân tích. Quá trình thủ công này khiến các chuyên gia WWF-Indonesia phải mất 3 ngày để phân tích mỗi lô ảnh gồm hàng ngàn tấm, một quá trình có thể dễ mắc sai lỗi do khối lượng dữ liệu quá lớn.
Nhờ sử dụng AWS, giờ đây WWF-Indonesia sẽ tự động thu thập hình ảnh từ điện thoại di động và camera cảm biến chuyển động tại cơ sở hiện trường và tải lên Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) để được phân tích. Nhờ sử dụng các công nghệ như Amazon SageMaker - một dịch vụ máy học được quản lý toàn bộ cho phép các nhà khoa học dữ liệu và nhà phát triển nhanh chóng và dễ dàng xây dựng, đào tạo và triển khai các mô hình máy học quy mô lớn, WWF Indonesia đã giảm thời gian phân tích từ tối đa ba ngày xuống dưới mười phút.
Độ chính xác và tính đặc thù của dữ liệu nhờ đó cũng tăng lên, bao gồm các số đo như tỷ lệ giới tính và tuổi tác, đánh giá khả năng tồn tại của quần thể, và nhanh chóng xác định được các cá thể đang mang thai, ốm hoặc bị thương tích cần điều trị ngay lập tức. Nhờ áp dụng máy học, WWF-Indonesia đã giảm sự phụ thuộc của mình vào một số ít chuyên gia bảo tồn và cải thiện độ chính xác và sự đa dạng của dữ liệu về quần thể đười ươi.
Trong tương lai, WWF-Indonesia có kế hoạch khai thác sử dụng nhiều hơn nữa các dịch vụ máy học, chẳng hạn như Amazon Rekognition, một dịch vụ phân tích hình ảnh và video, để cải thiện tốc độ và độ chính xác của các hoạt động xác định và theo dõi quần thể.
Danh sách thuật ngữ viết tắt thông dụng về điện toán đám mây Công nghệ điện toán đám mây có lẽ là một mảng với nhiều thuật ngữ viết tắt, đặc biệt là Amazon Web Services, công nghệ điện toán đám mây phổ biến nhất vào thời điểm hiện tại. Điện toán đám mây (Cloud Computing) Đây là những thuật ngữ thông dụng trong mảng điện toán đám mây nói chung và những nhà cung cấp...