AI xác định người dân có giữ đúng khoảng cách không
Công cụ Landing AI có thể đo khoảng cách tiếp xúc và hiển thị cảnh báo đỏ khi hai người đứng quá gần nhau.
Các chuyên gia y tế và công nghệ vẫn đang “đau đầu” tìm kiếm các giải pháp để ngăn chặn những đợt bùng phát trở lại của Covid-19 khi lệnh cách ly được dỡ bỏ. Công ty start-up Landing AI (Mỹ) cung cấp một nền tảng sử dụng công nghệ máy học để kiểm soát sự giãn cách trong cộng đồng.
Công ty chia sẻ video ghi lại hoạt động trên một con phố ở Oxford (Anh). Những người giữ đúng khoảng cách sẽ được khoanh vùng xanh, còn đi sát nhau sẽ bị khoanh đỏ. Bên phải video là chức năng Bird’s-Eye View, chuyển mỗi người thành một chấm tròn, hỗ trợ hệ thống kiểm soát và bao quát nếu số lượng người dùng quá lớn.
Nhà sáng lập Andrew Ng cho biết hệ thống có thể được tích hợp vào các camera an ninh sẵn có và sẽ phát huy hiệu quả tại nơi làm việc và các nhà máy. Tuy nhiên, công ty vẫn đang tìm cách để lập tức cảnh báo tới người dùng khi họ tiếp xúc quá gần. Một giải pháp có thể thực hiện trong nhà máy là gửi cảnh báo tới điện thoại của công nhân.
Minh Minh
Facebook chuẩn bị truy quét nick ảo, xoá bớt tài khoản ít bạn bè và tương tác
Trong một bài đăng mới đây trên blog, Facebook cho biết công ty đang dùng trí tuệ nhân tạo (AI) để lọc và xóa bớt các tài khoản có ít hơn 20 người bạn.
Theo mô tả, thuật toán mang tên SybilEdge sẽ truy quét các tài khoản ảo đã "qua mặt" được bộ lọc chống giả mạo của Facebook vào thời điểm tạo tài khoản. Facebook cho biết, mục tiêu của hãng là nhằm giúp giảm thiểu khả năng tấn công những người dùng khác của các tài khoản này.
Thuật toán AI SybilEdge của Facebook sẽ truy quét các tài khoản ảo, có ít hơn 20 người bạn.
Được biết, AI SybilEdge có thể phát hiện được các tài khoản Facebook giả mạo được lập dưới một tuần và có ít hơn 20 lời mời kết bạn. AI này hiện đang được Facebook sử dụng SybilEdge để ngăn chặn làn sóng lan truyền tin giả về dịch Covid-19.
Một nghiên cứu do Reuters và Viện Báo chí tại Đại học Oxford đã cho thấy, trong số những người từng thấy các loại thông tin sai lệch về Covid-19 trên mạng xã hội, 33% trong số đó là người dùng Twitter, Facebook và YouTube.
Nghiên cứu nội bộ của Facebook cho thấy, những tài khoản không thực hiện các hành vi lừa gạt thường có sự khác biệt trong cách chọn bạn bè. Những người nhận được lời mời kết bạn từ họ cũng có cách phản hồi khác với lời mời từ tài khoản giả mạo.
AI SybilEdge của Facebook có thể phát hiện được các tài khoản Facebook giả mạo được lập dưới một tuần và có ít hơn 20 lời mời kết bạn.
Theo đó, lời mời từ tài khoản giả thường bị từ chối nhiều lần hơn so với hơn lời mời từ tài khoản thật. Thêm vào đó, tài khoản giả mạo thường cẩn thận trong việc chọn mục tiêu để gởi lời mời kết bạn, nhằm tăng tối đa khả năng lời mời của chúng được chấp nhận.
Facebook đã "dạy" SybilEdge nhận biết những tài khoản giả mạo, bằng cách tiến hành phân tích và kiểm chứng các tài khoản qua nhiều bước. Mạng xã hội phổ biến nhất thế giới cũng xác nhận rằng, tỉ lệ phát hiện tài khoản giả mạo chính xác của SybilEdge là 90% đối với các tài khoản có 15 lời mời kết bạn hoặc ít hơn, và 80% đối với các tài khoản có 5 lời mời kết bạn.
Facebook đã "dạy" SybilEdge nhận biết những tài khoản giả mạo, bằng cách tiến hành phân tích và kiểm chứng các tài khoản qua nhiều bước.
"Trong tương lai gần, chúng tôi có kế hoạch tìm thêm những phương pháp bổ sung nhằm đẩy nhanh quá trình phát hiện tài khoản giả mạo, và đưa ra quyết định còn nhanh hơn cả SybilEdge. Chúng tôi định thực hiện điều này bằng cách kết hợp những thuật toán dựa trên tính năng và hành vi", Facebook cho biết trong blog của mình.
Facebok vẫn đang liên tục rèn luyện khả năng tự học tập cho các AI của mình để chúng có thể phân tích dữ liệu chính xác hơn. Một thuật toán khác của Facebook là "Phân loại thực thể chuyên sâu" (DEC) cũng giúp loại bớt 20% tài khoản giả mạo trên mạng xã hội này trong 2 năm qua kể từ khi được áp dụng.
Duy Huỳnh
Google nói gì về việc chọn bánh mì Việt Nam làm doodle mới? Google đã chọn bánh mì Việt Nam làm chủ đề cho doodle mới trên công cụ tìm kiếm nhân kỷ niệm món ăn này từng được đưa vào từ điển tiếng Anh Oxford năm 2011. Hôm 24/3, Google đã thay thế ảnh đại diện trên trang chủ công cụ tìm kiếm bằng một doodle đặc biệt tôn vinh bánh mì Việt Nam. Theo...