AI học được cách giải khối rubik chỉ trong 1,2 giây
Các nhà nghiên cứu tại Đại học California thuộc thành phố Irvine (Mỹ) đã tạo ra một hệ thống trí tuệ nhân tạo (AI) có thể giải quyết các khối rubik trong thời gian trung bình là 1,2 giây với khoảng 20 lần di chuyển.
Giải đố các khối rubik luôn là một bài toán thú vị với giới trẻ và cả AI – Ảnh: BBC
Đây là tốc độ nhanh hơn tới 2 giây so với kỷ lục thế giới của con người hiện nay (3,47 giây) và con người thường phải mất khoảng 50 lần dịch chuyển.
Video đang HOT
Tuy nhiên, DeepCubeA không phải là AI giữ kỷ lục về thời gian xử lý khối rubik. Năm ngoái, robot tích hợp thuật toán min2phase của các nhà nghiên cứu ở Viện Công nghệ Massachusetts có thể giải khối rubik chỉ trong 0,38 giây. Thuật toán này (không phải là một hệ thống AI hoàn chỉnh) đã giải quyết vấn đề nhanh hơn 3 lần so với hệ thống trí tuệ nhân tạo DeepCubeA. Nhưng khác với thuật toán chuyên về khối rubik, DeepCubeA phải tự học cách giải quyết bài toán của nó.
Thật kỳ lạ, các nhà nghiên cứu cũng không biết chính xác DeepCubeA đã tìm ra cách để các mặt vuông ở sáu cạnh của khối rubik đều có cùng một màu tương ứng. Có hàng tỷ khả năng kết hợp có thể tạo ra dựa trên các hình vuông tạo thành khối rubik, nhưng chỉ có một cách để ráp chúng lại hoàn hảo theo chuẩn mỗi mặt một màu. Khi các nhà khoa học chỉ cho AI đáp án phải hoàn thành, hệ thống DeepCubeA sẽ phải tìm ra cách để đi đến đáp án và họ chưa hiểu cách mà AI này đã giải quyết đề bài đó.
Các nhà nghiên cứu bắt đầu với một khối rubik giả lập, DeepCubeA sau đó đã phải tự đào tạo mình để giải câu đố trong vài ngày, từng bước cải thiện kỹ năng khi các sự xáo trộn dành cho nó càng ngày càng khó. Theo bài báo xuất bản trên tạp chí khoa học Nature, các nhà nghiên cứu đã đưa ra 10 tỷ khả năng kết hợp để xoay và dịch chuyển khối rubik và đặt ra cho DeepCubeA giải quyết nó trong tối đa 30 thao tác. Thuật toán này cũng có thể áp dụng để giải đố các trò chơi khác, bao gồm cả các dạng ghép hình hay Sokoban.
Theo BBC, hệ thống DeepCubeA sử dụng một mạng lưới thần kinh số (mô phỏng não người) cùng công nghệ máy học, hệ thống AI của nó sẽ học bằng cách phát hiện các mô hình và lý thuyết khi có dữ liệu của con người nhập vào. Sau đó, nó áp dụng phương pháp tự học nội suy, từng bước giải quyết ở các cấp độ ngày càng cao mà không có bất cứ giới hạn kiến thức nào.
Theo Thanh Niên
Công ty của Elon Musk công bố chip nhúng đọc não người
Neuralink - một công ty do Elon Musk đầu tư - vừa công bố kế hoạch phát triển robot đọc não người. Mục tiêu chính là cấy ghép thiết bị vào não của những người bị liệt để giúp họ sử dụng laptop hoặc smartphone dễ dàng hơn.
Chip sẽ kết nối với một thiết bị nhỏ gọn có thể gắn trên đầu để truyền dữ liệu qua máy tính
Theo TheVerge, bước tiến lớn đầu tiên của dự án chính là các robot nhỏ như máy khâu ở dạng các "sợi" linh hoạt, ít gây nguy hiểm tới bộ não hơn các vật liệu hiện được dùng để giao tiếp giữa não và máy móc. Các robot tí hon này cũng có khả năng truyền một lượng lớn dữ liệu ở tốc độ cao. Theo đó, một hệ thống có thể gồm 3.072 điện cực phân bổ suốt 96 "sợi" xử lý.
Theo công bố, các sợi "chip" xử lý này có độ rộng từ 4 đến 6 m, khiến chúng mỏng hơn đáng kể so với tóc người. Ngoài việc phát triển các sợi xử lý, bước tiến lớn nữa của Neuralink là một máy tự động để sử dụng chúng dưới dạng hệ thống nhúng. Qua đó có thể giúp người giao tiếp với máy móc mà không cần dùng tới chân tay, mở ra nhiều ứng dụng trong thực tế, nhất là với những người bại liệt và tàn tật.
Trong tương lai, các nhà khoa học của Neuralink hy vọng sẽ sử dụng chùm tia laser để đưa chúng xuyên qua vào não, thay vì phải khoan lỗ hộp sọ như hiện nay. Các thí nghiệm ban đầu sẽ được các nhà thần kinh học tại Đại học Stanford thực hiện và hy vọng có thể thực nghiệm trên người vào cuối năm nay.
Theo thanh niên
CEO Viettel Post tiết lộ "vũ khí bí mật" của MyGo để đấu với Grab, Go-Viet, Be Với các tài xế xe tải, ứng dụng gọi xe của ông lớn trong ngành bưu chính còn áp dụng thuật toán nhận nhiều điểm giao nhiều điểm, giúp họ vừa giao hàng vừa có thể nhận thêm đơn mới, từ đó tối ưu vấn đề chi phí. Trong khi các đối thủ chính trên thị trường gọi xe hiện nay chỉ cho...