AI có thể phát hiện chính xác chấn thương thận cấp tính trước cả các bác sĩ
Gã khổng lồ Google vừa tuyên bố đã phát triển trí tuệ nhân tạo có thể phát hiện ra nguy cơ chấn thương thận cấp tính sớm hơn cả các chẩn đoán của bác sĩ.
Tổn thương thận cấp tính (AKI) là khi thận của bạn đột nhiên ngừng hoạt động. Khoảng 2 triệu người trên toàn thế giới tử vong hàng năm do AKI, một căn bệnh không có phương pháp điều trị hiệu quả tồn tại, theo các nhà nghiên cứu từ Đại học Y khoa Pittsburgh.
Nghiên cứu mới cho thấy AI có khả năng dự đoán được nguy cơ tổn thương thận cấp tính ở người rất sớm.
AKI được biết đến với cái tên “sát thủ thầm lặng” vì nó khó phát hiện và thường được phát hiện khi đã quá muộn. Tình trạng này liên quan đến tổn thương đột ngột hoặc giảm lưu lượng máu đến thận và có thể dẫn đến suy nội tạng và tử vong.
Mới đây, các nhà khoa học tại DeepMind Health thuộc sở hữu của Google cho biết họ đã phát triển trí thông minh nhân tạo có thể phát hiện ra kẻ giết người hai ngày trước khi các triệu chứng được các bác sĩ nhận ra.
Các nhà nghiên cứu tiết lộ họ đã phân tích 600.000 điểm dữ liệu, chẳng hạn như xét nghiệm máu, nhịp tim và huyết áp để tính toán liệu ai đó sẽ phát triển AKI.
Video đang HOT
Các thử nghiệm trên hồ sơ sức khỏe của 700.000 người tham gia tại Mỹ cho thấy họ đã phát hiện chính xác chín trong mười trường hợp nghiêm trọng nhất.
Hiện tại, không có phương pháp dự đoán sớm tiêu chuẩn, với các phương pháp y học dựa vào phỏng đoán cho đến khi một bệnh nhân có tiên lượng xấu đi.
Các chuyên gia tin rằng công nghệ này có thể được sử dụng để phát hiện các tình trạng chết người khác, chẳng hạn như nhiễm trùng huyết.
Nhà nghiên cứu Dom King từ DeepMind Health, cho biết: “Tiến bộ này thể hiện một sự thay đổi rất lớn trong cách thức thực hành và sử dụng thuốc”.
Nhóm DeepMind cũng đã thử nghiệm một ứng dụng di động để phân tích dữ liệu bệnh nhân và cảnh báo ngay lập tức cho các cán bộ y tế về các trường hợp có nguy cơ cao.
Trang Phạm
Theo Nypost
Vệ tinh không chỉ dẫn đường, giám sát thiên tai mà đã có thể dự đoán khi nào một cây cầu sắp sập
Vệ tinh không chỉ dẫn đường, giám sát thiên tai mà đã có thể dự đoán khi nào một cây cầu sắp sập.
Hình ảnh vệ tinh có thể giúp bạn dễ dàng di chuyển trên đường nhờ các ứng dụng như Google Maps. Nhưng các nhà nghiên cứu tại Phòng thí nghiệm phản lực của NASA và các nhà khoa học tại ĐH. Bath (Anh) tin rằng, hình ảnh vệ tinh cũng có thể sử dụng cho nhiều mục đích khác rất quan trọng, ví dụ như phân tích cấu trúc cây cầu và phát hiện các nguy cơ sập cầu tiềm ẩn.
Khi nói đến các dự án cơ sở hạ tầng lớn như cầu, cống, chính quyền các đô thị thường kiểm tra và bảo trì thường xuyên để phòng ngừa các sự cố có thể xảy ra. Tuy nhiên rõ ràng hoạt động bảo trì đòi hỏi những khoản đầu tư lớn cả về vật liệu và nhân lực. Đó là chưa kể có nhiều chi tiết nhỏ nếu bị bỏ qua vẫn sẽ dẫn đến những thảm kịch như thường.
Trong những năm gần đây, sự gia tăng của các mạng dữ liệu di động và không dây đã cho phép con người có thể giám sát các cây cầu từ xa. Trên những cây cầu cũng có đặt các cảm biến và tự động báo cáo những chuyển động nhỏ nhất, giúp chúng ta nắm được độ an toàn của cấu trúc.
Mặc dù vậy những cảm biến này không thể phát hiện được hết những điều bất thường ở những nơi không có gắn cảm biến. Trong khi đó, việc bố trí cảm biến trên khắp một cây cầu rõ ràng là một bài toán nan giải về chi phí.
Do đó nghiên cứu mới nhất của NASA và Đại học Bath hứa hẹn sẽ cung cấp một cách thức hoàn hảo để phát hiện sớm nguy cơ sập cầu.
Theo đó, nhóm nghiên cứu sử dụng một loạt hình ảnh radar độ phân giải cao của cây cầu chụp từ không gian. Từ đó họ sẽ tạo ra mô hình 3D chi tiết về cấu trúc của cây cầu với độ chính xác tính bằng mm. Sau đó, nhóm nghiên cứu tiếp tục phân tích mô hình này bằng một thuật toán giúp phát hiện sớm các chuyển động bất thường, cong vênh trên toàn bộ cấu trúc, không chỉ riêng những điểm đã được cảm biến theo dõi.
Vào tháng 8/2018, một phần của cầu Morandi ở Genova, Ý bị sập làm 43 người thiệt mạng. Các nhà nghiên cứu đã áp dụng các kỹ thuật mô hình và thuật toán với hình ảnh vệ tinh chụp trong suốt 15 năm về cây cầu. Cuối cùng họ phát hiện thấy đã có dấu hiệu cong vênh và biến dạng bất thường trong cấu trúc cầu trước khi nó bị sập.
Chính vì những lợi ích như vậy, nhóm nghiên cứu hy vọng kỹ thuật mới sẽ giúp báo hiệu nguy cơ sập cầu từ trước để các cơ quan chức năng kịp thời cấm đường để bảo vệ tính mạng cho mọi người.
Nhóm nghiên cứu cũng đề xuất sử dụng kỹ thuật này để giám sát các dự án xây dựng, các tòa nhà và các khối kiến trúc nằm gần các công trình. Thậm chí phương pháp này có thể ứng dụng để theo dõi các dự án diễn ra dưới lòng đất, chẳng hạn như các dự án đào hầm.
Tham khảo Gizmodo
Theo Trí Thức Trẻ
Loài ếch khổng lồ có cách xây "bể bơi nòng nọc" độc đáo Hầu hết các loài ếch đều có kích thước nhỏ nhưng loài ếch Goliath ở Cameroon lại có kích thước lớn hơn cả bàn chân người, dài tới 34cm và có cân nặng tới 3,3 kg Mặc dù loài ếch lớn nhất thế giới này nổi tiếng là loài sinh trưởng mạnh, có khả năng nhảy cao và là nguồn thức ăn cho...