AI chẩn đoán bệnh từ xa
Hệ thống chẩn đoán bệnh từ xa ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) – VNSmartHealth của tác giả Trần Nguyễn Tuấn Anh (Đồng Nai) giúp chăm sóc sức khỏe cho người dân vùng núi.
Giao diện hệ thống chẩn đoán bệnh từ xa trên điện thoại.
Không cần ra khỏi làng bản
VNSmartHealth là hệ thống y tế từ xa, giúp chăm sóc sức khỏe tại các khu vực miền núi, vùng sâu, vùng xa, nơi tiếp cận dịch vụ y tế gặp nhiều khó khăn.
Tác giả Trần Nguyễn Tuấn Anh cho biết, hiện nay, người dân ở nhiều địa phương xa trung tâm vẫn đang phải đối mặt với hàng loạt rào cản khi tiếp cận y tế như: Thiếu bác sĩ, cơ sở vật chất lạc hậu, đường sá hiểm trở, khoảng cách xa với bệnh viện tuyến trên và cả những rào cản văn hóa, ngôn ngữ. Những bất cập này khiến việc khám chữa bệnh kịp thời trở nên xa vời, làm tăng nguy cơ bệnh tiến triển nặng, gây ra nhiều hệ lụy cho đời sống và kinh tế gia đình.
Theo số liệu của Tổng cục Thống kê, chỉ khoảng 30% trạm y tế xã ở vùng miền núi đạt chuẩn quốc gia, phần lớn thiếu bác sĩ, thiết bị chẩn đoán cơ bản. Tại nhiều nơi, người dân phải đi từ 3 – 5 giờ mới đến được bệnh viện huyện. Những con số ấy cho thấy sự bất bình đẳng rõ rệt trong cơ hội chăm sóc sức khỏe giữa đô thị và nông thôn, giữa miền xuôi và miền ngược.
Trước thực trạng đó, hệ thống VNSmartHealth được nghiên cứu và phát triển với mục tiêu xóa nhòa khoảng cách y tế giữa các vùng miền. Đây là giải pháp y tế từ xa tích hợp nhiều công nghệ tiên tiến như trí tuệ nhân tạo, phân tích hình ảnh y học, chẩn đoán triệu chứng tự động, hỗ trợ video call với bác sĩ, quản lý bệnh mãn tính qua thiết bị đeo, và đặc biệt là khả năng hoạt động offline – không cần kết nối Internet liên tục.
Với thiết kế thân thiện, dễ sử dụng và tối ưu cho điện thoại cấu hình thấp, VNSmartHealth hướng tới mọi đối tượng, kể cả người già, người ít tiếp xúc với công nghệ, hay đồng bào dân tộc thiểu số. Tác giả Tuấn Anh cho biết, người dân có thể sử dụng VNSmartHealth để nhập triệu chứng bằng văn bản, giọng nói hoặc hình ảnh.
AI sẽ phân tích và đưa ra nhận định ban đầu, hướng dẫn xử trí phù hợp. Những trường hợp cần theo dõi sát hoặc có dấu hiệu bất thường sẽ được kết nối trực tiếp qua video call đến bác sĩ tại trạm y tế xã hoặc bệnh viện tuyến trên.
Khả năng hoạt động ngoại tuyến giúp hệ thống hoạt động ổn định ngay cả ở nơi không có sóng điện thoại hoặc mạng Internet yếu – điều rất phổ biến ở vùng núi cao hay hải đảo.
Quản lý hiệu quả bệnh mãn tính tại nhà
Theo anh Tuấn Anh, VNSmartHealth cho phép theo dõi liên tục các chỉ số sức khỏe (như huyết áp, đường huyết, nhịp tim…) thông qua thiết bị đeo. Hệ thống sẽ cảnh báo sớm nếu phát hiện chỉ số bất thường, giúp người bệnh và cán bộ y tế chủ động điều chỉnh điều trị, hạn chế biến chứng.
Việc này đặc biệt quan trọng với người lớn tuổi mắc các bệnh như tiểu đường, tăng huyết áp – nhóm bệnh đang có xu hướng gia tăng ở nông thôn do thay đổi lối sống và thiếu kiến thức phòng bệnh.
Khi ứng dụng được triển khai rộng rãi, thay vì đi khám xa, mất công việc, tốn tiền xe cộ, ăn uống, người dân chỉ cần một chiếc điện thoại thông minh là có thể tiếp cận bác sĩ, được chẩn đoán và theo dõi sát sao. Đây là lợi thế lớn đối với các hộ nghèo, cận nghèo vốn có thu nhập bấp bênh và ít thời gian rảnh rỗi.
Ngoài chức năng chẩn đoán, VNSmartHealth còn tích hợp kho tư liệu giáo dục sức khỏe, giải thích bằng ngôn ngữ địa phương các kiến thức y tế cơ bản như phòng bệnh theo mùa, tiêm chủng, vệ sinh cá nhân, dinh dưỡng hợp lý… Những nội dung này giúp nâng cao nhận thức, hình thành thói quen chăm sóc sức khỏe đúng đắn cho người dân.
Cán bộ y tế xã có thể sử dụng VNSmartHealth để chẩn đoán sơ bộ nhờ sự hỗ trợ từ AI, hoặc gửi ảnh và dữ liệu bệnh nhân để bác sĩ tuyến trên hội chẩn. Hệ thống cũng giúp số hóa hồ sơ, giảm tải công việc giấy tờ, tiết kiệm thời gian và nâng cao hiệu quả làm việc.
Một cải tiến quan trọng khác của VNSmartHealth là hỗ trợ dịch thuật tự động sang các tiếng dân tộc thiểu số như Mông, Dao, Tày, Thái… giúp người dân giao tiếp dễ dàng hơn khi khai báo triệu chứng hoặc nhận hướng dẫn từ bác sĩ.
Trong tương lai, hệ thống có thể liên thông với bảo hiểm y tế, bệnh viện tuyến tỉnh, Trung ương, mở rộng ra các dịch vụ như quản lý thuốc, tư vấn sức khỏe tâm thần, chăm sóc trẻ em và phụ nữ mang thai. Thậm chí, VNSmartHealth có thể trở thành mô hình mẫu để áp dụng tại các quốc gia có điều kiện tương tự Việt Nam.
Đại học KH-TN chuyển giao mô hình AI xử lý ảnh y tế cho doanh nghiệp Mỹ
Sản phẩm dự án "Khoanh vùng ảnh tự động bằng học máy" vừa được Đại học Khoa học Tự nhiên (Đại học Quốc gia Hà Nội) bàn giao cho công ty Med-Aid (Mỹ). Kết quả dự án được đánh giá sẽ giúp giảm thời gian chẩn đoán bệnh.
PGS.TSKH.Vũ Hoàng Linh (trái), Hiệu trưởng Đại học Khoa học Tự nhiên bàn giao sản phẩm dự án cho đại diện Công ty Med-Aid.
Ngày 29/5, tại trường Đại học Khoa học Tự nhiên (Đại học Quốc gia Hà Nội) đã diễn ra lễ bàn giao sản phẩm dự án "Khoanh vùng ảnh tự động bằng học máy" giữa đơn vị thực hiện là Bộ môn Tin học, Khoa Toán - Cơ - Tin học, Đại học Khoa học Tự nhiên và đơn vị đặt hàng là Công ty Med-Aid (Mỹ).
Đây là dự án công nghệ và chuyển giao tri thức, phối hợp giữa một đơn vị đào tạo trong nước với doanh nghiệp nước ngoài trong lĩnh vực ứng dụng trí tuệ nhân tạo vào điều trị bệnh nhân.
Tiến sĩ Đỗ Thanh Hà, Phó trưởng Khoa Toán - Cơ - Tin học, Trưởng Bộ môn Tin học, Chủ nhiệm dự án "Khoanh vùng ảnh tự động bằng học máy" cho biết, dự án được ký kết từ ngày 22/5/2019. Trải qua một năm với rất nhiều cuộc làm việc giữa hai bên xuyên đến nửa đêm do lệch múi giờ cùng sự tham gia đánh giá của nhiều bác sĩ nước ngoài, việc giải quyết bài toán xử lý hình ảnh liên quan đến bệnh ung thư đã đạt kết quả trên mức mong đợi.
Mục đích của dự án là ứng dụng trí tuệ nhân tạo, cụ thể là các phương pháp học máy trong việc khoanh vùng tự động các bộ phận cơ thể người trên ảnh chụp cắt lớp.
Các thành viên của nhóm nghiên cứu đã sử dụng các thuật toán hiện đại để xử lý ảnh y tế, khoanh vùng 12 bộ phận trên cơ thể người thuộc 3 vùng: đầu (mắt trái, phải, não), ngực (phổi trái/phải, tuỷ sống, tim), bụng (chỏm xương đùi trái/phải, bàng quang, trực tràng, tiền liệt tuyến).
Sản phẩm thu được có độ chính xác cho vùng đầu và ngực đạt 92%, vùng bụng đạt trên 83%, trong khi yêu cầu của Công ty Med-Aid về độ chính xác cần đạt được là 80%.
PGS. TS Nguyễn Thị Hồng Minh, đại diện nhóm dự án công bố kết quả dự án với sự theo dõi qua màn hình của các đối tác tại Mỹ.
Ông John Công Nguyễn, Chủ tịch Công ty Med-Aid cho biết, đây là dự án đầu tiên giữa một trường đại học của Việt Nam với công ty Med-Aid (Hoa Kỳ). Kết quả dự án đem lại lợi ích cho lĩnh vực xạ trị ung thư, giúp giảm bớt thời gian điều trị cho bác sĩ, điều quan trọng làm tăng và bảo đảm chất lượng điều trị cho bênh nhân ung thư .
"Các hình ảnh chụp cắt lớp trong chẩn đoán y tế luôn là một chuỗi nhiều lát cắt. Bình thường, trung bình một bác sĩ phải mất 2-3 tiếng để xử lý hình ảnh cho một bệnh nhân, nay nhờ ứng dụng trí tuệ nhân tạo, bác sĩ chỉ mất vài phút để có kết quả với các hình ảnh được khoanh vùng đạt độ chính xác cao, nhờ đó bác sĩ dễ dàng xác định được khối u để điều trị và tránh tổn thương trên các bộ phận của cơ thể", ông John Công Nguyễn phân tích.
Ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong xử lý ảnh y tế là một lĩnh vực công nghệ cao, áp dụng những kiến thức chuyên sâu của của các ngành Toán và Tin học, hơn thế nữa, đòi hỏi người nghiên cứu có kinh nghiệm về khai phá dữ liệu (đặc biệt là khai phá dữ liệu lớn) ảnh y tế, học máy và trí tuệ nhân tạo.
Những năm qua, Khoa Toán - Cơ - Tin học của Đại học Khoa học Tự nhiên đã trang bị cho sinh viên những kiến thức nền tảng ban đầu về các lĩnh vực trí tuệ nhân tạo, khai phá dữ liệu trong các chương trình đào tạo bậc đại học Máy tính và Khoa học thông tin, Toán Tin ứng dụng.
Đặc biệt, ngành Khoa học dữ liệu hiện đã có cả chương trình đào tạo bậc đại học và cao học. Các sinh viên, học viên được va vấp, rèn luyện thực tế ở lĩnh vực công nghệ cao ngay khi còn đang trong quá trình học tập, và khi tốt nghiệp, cơ hội đóng góp trong các lĩnh vực đòi hỏi ứng dụng trí tuệ nhân tạo là rất lớn.
Gần đây, Khoa Toán - Cơ - Tin học đã và đang thực hiện nhiều dự án với các đơn vị về xử lý dữ liệu y tế (ảnh chụp cắt lớp, ảnh siêu âm, ảnh vi thể của tế bào), bệnh án điện tử, tối ưu hoá liều trong điều trị ung thư; hay các vấn đề khai thác, xử lí văn bản thông minh; phân tích văn bản tài chính, kinh tế, ngân hàng; bảo mật dữ liệu dựa trên đường cong elliptic... Đây cũng là các hướng nghiên cứu mà các sinh viên theo học các ngành Toán, Toán - Tin ứng dụng, Máy tính và khoa học thông tin, Khoa học dữ liệu có thể tham gia nghiên cứu.
Vingroup phát triển phần mềm chẩn đoán bệnh qua ảnh X quang
Nhóm nghiên cứu Phân tích Hình ảnh Y tế thuộc Tập đoàn Vingroup đã xây dựng thành công phiên bản thử nghiệm phần mềm tự động đọc và hỗ trợ chẩn đoán bệnh qua ảnh X quang lồng ngực. Việc chẩn đoán bệnh qua hình ảnh y tế (như ảnh X quang, cắt lớp, cộng hưởng từ...) thường được thực hiện thủ công...
Tiêu điểm
Tin đang nóng
Tin mới nhất

Cuối cùng Google và Samsung đã xử lý tính năng khó chịu này trên Android

Rò rỉ mã nguồn Claude Code, cú vấp của Anthropic trong cuộc đua AI

Apple phát hành iOS 26.5 beta 1: Kỳ vọng hỗ trợ nhắn tin RCS và Siri thông minh hơn

iPad to hơn, mạnh hơn, nhưng vì sao lại rẻ hơn iPhone?

Giá smartphone tại Việt Nam bắt đầu tăng

Tiết lộ mới về mối quan hệ giữa Apple và Google

Nền tảng AI giúp doanh nghiệp tự động tương tác khách hàng quy mô lớn

Trung tâm dữ liệu AI đẩy nhiệt độ môi trường xung quanh tăng tới 9C

Trăm triệu người dùng khốn khổ vì DeepSeek

DeepSeek ngừng hoạt động 12 tiếng, hàng trăm triệu người dùng bị ảnh hưởng

Apple xoay trục 'kế hoạch B', biến iPhone thành trung tâm của mọi chatbot

AI và bài toán nhân lực Việt Nam
Có thể bạn quan tâm

Trấn Thành: Xem MV Quỳnh Anh Shyn tưởng của CL hay Lady Gaga
Nhạc việt
00:28:02 03/04/2026
Trung Quốc mới có 1 phim ngôn tình gây nghiện cực mạnh: Nam chính trời sinh làm tổng tài, đẹp đôi với cả thế giới
Phim châu á
00:24:45 03/04/2026
Việt Nam mới có 1 mỹ nhân cổ trang xinh đáo để: Hào quang từ đầu đến chân, lả lướt mướt mắt vô cùng
Phim việt
00:07:50 03/04/2026
Viện trưởng Khánh Thi không còn sợ hãi, con trai Cục trưởng Xuân Bắc gây sốt
Sao việt
23:59:32 02/04/2026
Đặng Tụy Văn từng sống như 'người hầu' để nuôi ước mơ làm diễn viên
Sao châu á
23:52:57 02/04/2026
Sharon Stone thừa nhận trả giá đắt vì cảnh 'nóng' trong 'Bản năng gốc'
Sao âu mỹ
23:50:03 02/04/2026
Phương Anh Đào nói về phim mới của Đoàn Thiên Ân
Hậu trường phim
23:18:34 02/04/2026
Chevron bác bỏ cáo buộc thao túng giá xăng
Thế giới
21:36:55 02/04/2026
Tử vi 12 cung hoàng đạo 2/4: Kim Ngưu một bước lên mây, dễ bị ghen tị
Trắc nghiệm
21:27:35 02/04/2026
Không chỉ ASIAD hay LCK, Ruler hoàn toàn có thể đối diện cái kết tệ hơn nữa
Mọt game
21:03:01 02/04/2026
Làm báo trong bối cảnh chuyển đổi số
One UI 8 mang tin tức cực vui đến với game thủ di động



Ứng dụng điện thoại giúp chẩn đoán bệnh viêm tai giữa tại nhà
Những ứng dụng giúp bạn khám bệnh bằng smartphone
Kiếm tiền bằng cách bán dữ liệu đời sống cá nhân cho AI và cái giá phải trả
Những thách thức khi mạng 6G đi vào đời sống
Giải pháp chống say xe của Samsung đơn giản đến bất ngờ
Giải mã hiện tượng OpenClaw
Giá RAM giảm nhờ công nghệ đột phá từ Google
Apple chốt lộ trình 'khai tử' thiết kế Dynamic Island
Hệ thống AI hỗ trợ phát hiện tế bào bất thường chính xác hơn
Loạt điện thoại Galaxy hết hạn cập nhật trong năm 2026
Lee Min Ho kết hôn vào tháng 5
Bích Phương không thể ngăn Tăng Duy Tân nữa rồi!
Vì "không đủ vâng lời", Song Hye Kyo bị nhà chồng cũ hắt hủi ra mặt
Mỹ dỡ bỏ trừng phạt Tổng thống lâm thời Venezuela
Không tin được đây là ca sĩ tỷ phú giàu nhất thế giới, nhan sắc xuống cấp đến mức này rồi sao?
Dư luận Hàn Quốc phẫn nộ sau vụ đạo diễn bị đánh dẫn đến chết não
Bất ngờ với giá trị số vàng Lệ Quyên nhận được trong ngày sinh nhật
Tổng thống Trump lần đầu phát biểu trước toàn quốc về xung đột Iran
Cô gái 10X du học về làm nghề tảo mộ thuê, nhận lương 15 triệu
Cảnh báo tình mẹ con có nguy cơ sứt mẻ sau khi loạt tranh này được công bố!
Hội mỹ nữ Việt được báo Trung khen lên tận mây xanh từ 6 - 7 năm trước, giờ ra sao?
Ô tô dừng ngược chiều, người đàn ông ở Hà Nội hành hung tài xế xe máy
Người đàn ông rơi từ cầu Vĩnh Tuy tử vong: Một chi tiết đầy xót xa và ám ảnh tại hiện trường
Khán giả xót xa cho Lê Phương
Cẩm Ly tuyên bố đặc biệt khi Hoài Lâm đi hát trở lại
Đến ra mắt nhà bạn trai, cô gái chết lặng khi nhìn thấy "bố chồng tương lai", vội vã rời đi
Lan truyền bức ảnh với nội dung "Lọ Lem về ra mắt nhà thiếu gia Sầm Nhất ở Tây Ninh": Phản ứng của chính chủ
Phạm Băng Băng đi bán mặt nạ ở siêu thị: Nhan sắc thật khiến đám đông tròn mắt, đứng hình kinh ngạc