Ứng dụng công nghệ trong hoạt động kiểm toán đem lại độ chính xác cao
Chính sự nhạy bén của kiểm toán viên giúp phát hiện những dấu hiệu đáng ngờ từ báo cáo quyết toán thuế của doanh nghiệp được AI hỗ trợ, lập rất “đẹp mắt” – Phó Tổng Kiểm toán Nhà nước Bùi Quốc Dũng nhấn mạnh điều này khi chia sẻ với phóng viên TTXVN về việc ứng dụng công nghệ và trí tuệ nhân tạo trong hoạt động kiểm toán.
Kiểm toán nhà nước thí điểm ứng dụng AI vào hoạt động kiểm toán. Ảnh minh họa: sav.gov.vn
Dưới đây là nội dung phỏng vấn:
Vì sao Kiểm toán nhà Nước coi việc ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) vào hoạt động chuyên môn là nhiệm vụ cấp bách, thưa ông?
Công nghệ là một trong ba trụ cột trong Chiến lược phát triển Kiểm toán Nhà nước đến năm 2030. Thời gian qua, Ban lãnh đạo Kiểm toán Nhà nước cũng như các đơn vị chuyên môn rất quyết liệt triển khai các hoạt động, trong đó đặc biệt chú trọng đầu tư xây dựng, nâng cấp hạ tầng công nghệ hiện đại, đồng bộ.
Cụ thể, Kiểm toán Nhà nước đã vận hành hai Trung tâm dữ liệu , đáp ứng tốt yêu cầu triển khai các phần mềm ứng dụng , khai thác dịch vụ mạng, phục vụ hiệu quả hoạt động chỉ đạo, điều hành và chuyên môn nghiệp vụ song song với việc phát triển hạ tầng cho công tác đảm bảo an toàn, bảo mật thông tin. Đến thời điểm hiện nay, về an toàn, bảo mật thông tin của Kiểm toán Nhà nước đã đạt được cấp độ 3 và phấn đấu trong năm 2026 sẽ đạt cấp độ 4, mức độ cao nhất đối với hệ thống thông tin của các bộ, ngành, không thuộc khối an ninh, quốc phòng.
Việc ứng dụng công nghệ, đặc biệt là trí tuệ nhân tạo trong kiểm toán là một định hướng chiến lược của Kiểm toán Nhà nước, đồng thời cũng là xu hướng không thể đảo ngược trên thế giới . Hiện nay, nhiều cơ quan kiểm toán lớn trên toàn cầu đã và đang triển khai mạnh mẽ các giải pháp AI trong hoạt động kiểm toán.
Thực tế cho thấy, dữ liệu từ các đơn vị được kiểm toán, nhất là trong lĩnh vực tài chính, ngân hàng đều là dữ liệu lớn và mức độ phức tạp cao. Nếu tiếp tục áp dụng phương pháp kiểm toán chọn mẫu truyền thống thì khó có thể xử lý hết dữ liệu, đồng thời tiềm ẩn nguy cơ bỏ sót sai sót. Trong khi đó, việc ứng dụng AI giúp chuyển đổi phương pháp kiểm toán chọn mẫu truyền thống sang kiểm toán 100% dữ liệu, từ đó hỗ trợ phân tích và phát hiện kịp thời những sai sót, bất thường từ cơ sở dữ liệu. Do đó, việc nắm bắt và triển khai xu hướng này là yêu cầu bắt buộc, cấp thiết và không thể chậm trễ.
Ông có thể cho biết hiệu quả của việc ứng dụng công nghệ trong hoạt động kiểm toán?
Vừa qua, Kiểm toán Nhà nước đã lần đầu tiên thí điểm ứng dụng AI vào hoạt động kiểm toán, cụ thể là tại cuộc Kiểm toán Chuyên đề việc đầu tư, ứng dụng phần mềm công nghệ thông tin, các hoạt động thuê dịch vụ công nghệ thông tin phục vụ chuyển đổi số tại một số địa phương. Với khối lượng hồ sơ của các địa phương rất lớn, nếu áp dụng phương pháp truyền thống thì không thể thực hiện được và cũng khó đảm bảo chất lượng.
Do đó, sau khi thu thập hồ sơ của các đơn vị được kiểm toán, chúng tôi đã sử dụng AI để chắt lọc, kiểm tra và giám sát. Kết quả cho thấy sự khác biệt rất lớn: nếu thực hiện theo phương pháp kiểm toán chọn mẫu truyền thống, mỗi kiểm toán viên hoặc mỗi tổ kiểm toán chỉ có thể trực tiếp xử lý một số lượng hồ sơ nhất định tại một địa phương; trong khi đó, AI có thể rà soát đồng thời toàn bộ hồ sơ của nhiều địa phương, so sánh và đối chiếu dữ liệu giữa các địa phương, từ đó phát hiện ra những bất thường mà phương pháp kiểm toán truyền thống khó có thể phát hiện.
Không chỉ dừng lại ở xử lý dữ liệu, AI còn hỗ trợ hiệu quả trong phân tích. Chẳng hạn, AI có thể tự động đối chiếu, xác định và vận dụng các định mức được quy định tại các văn bản pháp lý; thậm chí đưa ra những so sánh có tính “bắc cầu” giữa các văn bản. Có thể khẳng định, AI đã giúp kiểm toán viên xử lý khối lượng hồ sơ rất lớn trong thời gian ngắn, mà nếu thực hiện theo phương pháp truyền thống sẽ mất nhiều thời gian. Đồng thời, AI đã giúp kiểm toán viên phát hiện những điểm bất thường, cung cấp bằng chứng và ví dụ minh họa, qua đó làm cho các kết luận kiểm toán khách quan, thuyết phục và có cơ sở vững chắc hơn.
Trong thời gian tới, chúng tôi xác định việc ứng dụng AI sẽ tiếp tục là mũi nhọn trong tiến trình chuyển đổi số của Kiểm toán nhà nước. Một trong những nội dung đang triển khai và dự kiến có thể đưa vào ứng dụng cuối năm nay là sử dụng AI để tổng hợp toàn bộ các báo cáo kiểm toán ngân sách địa phương trong vòng 5 năm gần đây của tất cả các Kiểm toán nhà nước khu vực. Ý nghĩa của việc này là AI sẽ hệ thống hóa toàn bộ các phát hiện và kiến nghị trong các báo cáo kiểm toán, tập hợp lại thành một cơ sở dữ liệu chung, từ đó cho phép kiểm toán viên đối chiếu, so sánh và đưa ra các kiến nghị chính xác, nhất quán hơn, đồng thời bảo đảm sự thống nhất giữa các địa phương.
Một ứng dụng khác đang được triển khai là sử dụng AI trong kiểm soát chất lượng kiểm toán. Theo hồ sơ kiểm toán, để ghi nhận kết quả kiểm toán của 1 Đoàn kiểm toán, kiểm toán viên sẽ ghi Nhật ký kiểm toán hàng ngày, trên cơ sở đó lập các Biên bản xác nhận số liệu của kiểm toán viên; Biên bản kiểm toán của Tổ kiểm toán; và Báo cáo kiểm toán của Đoàn kiểm toán. Về nguyên tắc, các hồ sơ này phải phù hợp, logic với nhau. Tuy nhiên, trên thực tế, do số lượng hồ sơ kiểm toán rất lớn (hàng trăm, thậm chí cả nghìn trang tài liệu), và mỗi năm có tới hàng trăm Đoàn kiểm toán, nên việc kiểm soát thủ công thường chỉ dừng ở chọn mẫu, dễ dẫn đến sai sót.
Với AI, việc rà soát có thể được thực hiện tự động trên toàn bộ hồ sơ kiểm toán, giúp phát hiện những điểm chưa khớp giữa các tài liệu. Ví dụ, một nội dung có trong biên bản kiểm toán nhưng lại chưa có trong báo cáo kiểm toán, hoặc ngược lại. Điều này sẽ nâng cao tính chính xác và độ tin cậy của công tác kiểm soát chất lượng báo cáo kiểm toán. Có thể khẳng định, những ứng dụng AI mà Kiểm toán Nhà nước đang triển khai quyết liệt sẽ góp phần nâng cao chất lượng báo cáo kiểm toán, đồng thời tăng cường tính trung thực, khách quan và nhất quán trong các kết luận kiểm toán.
Video đang HOT
Nghị quyết 57-NQ/TW về đột phá phát triển khoa học, công nghệ, đổi mới sáng tạo và chuyển đổi số quốc gia đang được thúc đẩy mạnh mẽ, Kiểm toán Nhà nước đã triển khai nội dung này như nào, thưa ông?
Có thể khẳng định rằng, ngay từ trước khi Nghị quyết số 57-NQ/TW được ban hành, Kiểm toán nhà nước đã xác định công nghệ là một trong ba trụ cột của Chiến lược phát triển Kiểm toán nhà nước đến năm 2030. Sự ra đời của Nghị quyết 57-NQ/TW đã mở ra hành lang pháp lý vững chắc để Kiểm toán nhà nước triển khai mạnh mẽ, quyết liệt hơn, khi nguồn lực ngân sách dành cho hoạt động này được tăng cường, tạo điều kiện thuận lợi để đẩy nhanh tiến độ ứng dụng công nghệ trong hoạt động kiểm toán.
Cụ thể, ngành Kiểm toán Nhà nước đã triển khai đầu tư nâng cấp hệ thống an toàn, bảo mật thông tin lên mức độ 4- mức độ cao nhất đối với hệ thống thông tin của các bộ, ngành, không thuộc khối an ninh, quốc phòng – và đặt mục tiêu đến năm 2026 sẽ đáp ứng đầy đủ các tiêu chí của mức độ 4.
Trước đây, việc triển khai các ứng dụng phần mềm thường trải qua rất nhiều giai đoạn, từ khâu hình thành ý tưởng, xây dựng bài toán đến khi đưa vào vận hành thường mất vài năm. Nhưng hiện nay, nhờ có Nghị quyết 57-NQ/TW, nhiều vướng mắc đã được tháo gỡ, nguồn lực đầu tư cho các lĩnh vực công nghệ được giải phóng, góp phần đẩy nhanh tốc độ phát triển, giúp rút ngắn đáng kể thời gian triển khai.
Điều đó cho thấy quyết tâm của Bộ Chính trị trong việc ban hành Nghị quyết 57-NQ/TW đã thực sự trở thành động lực và tạo bước đột phá mạnh mẽ cho các Bộ, ngành nói chung và Kiểm toán Nhà nước nói riêng trong việc ứng dụng và triển khai công nghệ, góp phần nâng cao tính thực tiễn, hiệu quả và hiện đại trong các hoạt động chuyên môn.
Ông có thể cho biết việc thiết lập cơ sở dữ liệu được Kiểm toán Nhà nước thực hiện thế nào và vận hành ra sao?
Việc thiết lập cơ sở dữ liệu, đặc biệt là kết nối dữ liệu giữa các bộ, ngành, từ trước đến nay luôn là một thách thức ngay cả đối với các cơ quan kiểm toán tối cao trên thế giới và ngay cả ở những nước phát triển. Khi trao đổi với các đồng nghiệp quốc tế, các công ty kiểm toán độc lập cũng như các cơ quan kiểm toán tối cao trên thế giới, họ đều khẳng định việc chia sẻ, kết nối dữ liệu giữa các cơ quan không phải là khó khăn riêng đối với Kiểm toán Nhà nước Việt Nam, mà là thách thức phổ biến ở nhiều quốc gia phát triển.
Thời gian qua, dưới sự chỉ đạo quyết liệt của Chính phủ và đặc biệt là vai trò cơ quan đầu mối và rất chủ động của Bộ Công an trong việc xây dựng, tổ chức kết nối dữ liệu giữa các cơ quan thông qua Trung tâm dữ liệu quốc gia, nhiều khó khăn, vướng mắc trong việc chia sẻ, kết nối dữ liệu giữa các cơ quan đã từng bước được tháo gỡ. Ở góc độ chuyên môn, tôi cho rằng đây là một bước đột phá, góp phần tháo gỡ khó khăn và xử lý những tồn tại lâu nay trong tiếp cận dữ liệu.
Trong bối cảnh công nghệ phát triển nhanh, đặc biệt là trí tuệ nhân tạo, liệu AI có thể thay thế vai trò của kiểm toán viên trong tương lai không?
Hiện nay nhiều hoạt động tác nghiệp của kiểm toán đã được hỗ trợ bởi công cụ AI, đặc biệt là trong phân tích dữ liệu tài chính. Tuy công nghệ hỗ trợ và có thể làm thay kiểm toán viên tại một số thao tác cụ thể, nhưng kinh nghiệm, trực giác nghề nghiệp và đạo đức nghề nghiệp của kiểm toán viên vẫn là những nhân tố quyết định chất lượng kiểm toán và đảm bảo niềm tin của công chúng. Ví dụ, một báo cáo quyết toán thuế của doanh nghiệp được lập với sự hỗ trợ của các phần mềm chuyên ngành có thể rất chuẩn mực, “đẹp mắt”, nhưng chính kinh nghiệm và sự nhạy bén của kiểm toán viên mới giúp phát hiện ra những dấu hiệu đáng ngờ hay những điểm bất hợp lý.
Do vậy, AI cần được coi là công cụ hỗ trợ, giúp nâng cao hiệu quả hoạt động kiểm toán, chứ không thể thay thế hoàn toàn kiểm toán viên. Điều này đòi hỏi kiểm toán viên phải có trình độ, năng lực sử dụng công nghệ, đồng thời thường xuyên trau dồi kiến thức chuyên môn để xử lý những công việc mà AI không thể đảm nhiệm.
Để đáp ứng yêu cầu này, Kiểm toán Nhà nước đã và đang triển khai các chương trình phổ cập kiến thức công nghệ thông tin. Gần đây, chúng tôi đã phối hợp với Trường Đại học Bách khoa Hà Nội xây dựng Chương trình “Bình dân học vụ số” nhằm trang bị kiến thức cơ bản cho các kiểm toán viên trong toàn ngành. Song song với đó, Quốc hội cũng đang xây dựng một chương trình “Bình dân học vụ số” riêng, mang tính chuyên sâu hơn và Kiểm toán Nhà nước sẽ phối hợp chặt chẽ để triển khai, bảo đảm đội ngũ kiểm toán viên được trang bị đầy đủ kỹ năng công nghệ, đáp ứng yêu cầu thực tiễn trong thời gian tới.
Trân trọng cảm ơn ông!
Trí tuệ nhân tạo đang tạo ra một bước 'nhảy vọt' về năng lực sản xuất
Sự trỗi dậy của trí tuệ nhân tạo (AI) đang tạo ra một bước nhảy vọt về năng lực sản xuất, buộc các doanh nghiệp phải nhanh chóng thích ứng.
Ông Nguyễn Ngọc Hân, Tổng giám đốc Thủ Đô Multimedia cho biết trong cuộc trao đổi với phóng viên Báo Công Thương.
Ba lợi ích cốt lõi khi ứng dụng công nghệ và AI
- Đầu tư ứng dụng khoa học và công nghệ mở ra cơ hội to lớn để doanh nghiệp nâng cao năng lực cạnh tranh trong bối cảnh hội nhập kinh tế quốc tế ngày càng sâu rộng. Xin ông cho biết quan điểm trước vấn đề này?
Ông Nguyễn Ngọc Hân: Việc đầu tư và ứng dụng công nghệ vào sản xuất không còn là một lựa chọn mà đã trở thành yêu cầu "sống còn" đối với doanh nghiệp Việt Nam.
Ông Nguyễn Ngọc Hân, Tổng giám đốc Thủ Đô Multimedia
Trong bối cảnh cuộc Cách mạng công nghiệp 4.0 và sự cạnh tranh toàn cầu ngày càng gay gắt, việc chậm trễ trong chuyển đổi số đồng nghĩa với nguy cơ bị tụt hậu, mất thị phần và thậm chí là phá sản.
Đặc biệt, sự trỗi dậy của trí tuệ nhân tạo (AI) đang tạo ra một bước nhảy vọt về năng lực sản xuất, buộc các doanh nghiệp phải nhanh chóng thích ứng.
Theo tôi, có ba lợi ích cốt lõi khi ứng dụng công nghệ và AI.
Thứ nhất , nâng cao năng suất và tối ưu hóa chi phí vận hành. Đây là lợi ích trực tiếp và dễ thấy nhất. Cụ thể, robot và hệ thống tự động có thể hoạt động 24/7 với độ chính xác cao, thay thế con người trong các công việc lặp đi lặp lại hoặc nguy hiểm.
Còn AI sẽ giúp phân tích dữ liệu từ các cảm biến trên máy móc để dự đoán các hỏng hóc sắp xảy ra. Điều này giúp doanh nghiệp chuyển từ sửa chữa bị động sang bảo trì chủ động, giảm đáng kể thời gian chết của máy móc. Ví dụ thực tế, Tập đoàn Schneider Electric đã giảm 44% thời gian dừng máy tại các nhà máy thông minh của họ.
AI cũng giúp tính toán và phân bổ nguyên vật liệu, năng lượng và nhân công một cách hiệu quả nhất, giảm thiểu lãng phí. Đơn cử, Tập đoàn Hòa Phát đã giảm 8% chi phí năng lượng nhờ ứng dụng IoT và phân tích dữ liệu.
Thứ hai , cải thiện vượt bậc chất lượng sản phẩm. Các hệ thống camera tích hợp AI có thể phát hiện các lỗi sản phẩm nhỏ nhất mà mắt người có thể bỏ sót, với tốc độ và độ chính xác vượt trội.
Đồng thời, khi có lỗi xảy ra, AI có thể phân tích hàng loạt dữ liệu sản xuất để nhanh chóng tìm ra nguyên nhân gốc rễ, giúp khắc phục triệt để thay vì chỉ xử lý triệu chứng. Ví dụ, hãng xe BMW đã giảm tới 60% lỗi sản phẩm trên xe xuất xưởng nhờ hệ thống quản lý chất lượng bằng AI. Foxconn tăng độ chính xác phát hiện lỗi từ 95% lên 99%.
Thứ ba , tăng cường năng lực cạnh tranh và mở rộng thị trường. Các thị trường khó tính như Mỹ, châu Âu, Nhật Bản đòi hỏi sản phẩm phải có chất lượng đồng đều và truy xuất được nguồn gốc. Việc ứng dụng công nghệ giúp doanh nghiệp đáp ứng các yêu cầu khắt khe này.
Công nghệ 4.0 cho phép các dây chuyền sản xuất dễ dàng tùy chỉnh để tạo ra nhiều biến thể sản phẩm khác nhau trên cùng một hệ thống, đáp ứng nhu cầu cá nhân hóa ngày càng cao của khách hàng mà không làm tăng chi phí.
AI và các công cụ mô phỏng (Digital Twin) giúp rút ngắn đáng kể thời gian từ khâu thiết kế, thử nghiệm đến sản xuất hàng loạt, từ đó tăng tốc độ đưa sản phẩm ra thị trường.
- Như ông chia sẻ, việc ứng dụng công nghệ là xu thế tất yếu, đòi hỏi khách quan của sự phát triển. Vậy theo ông, các doanh nghiệp Việt Nam hiện nay đang gặp phải những khó khăn, thách thức nào trong việc đổi mới công nghệ?
Ông Nguyễn Ngọc Hân: Mặc dù lợi ích của ứng dụng khoa học, công nghệ rất lớn, nhưng các doanh nghiệp Việt Nam, đặc biệt là doanh nghiệp vừa và nhỏ đang đối mặt với nhiều rào cản lớn.
Một là , chi phí đầu tư ban đầu cao - đây là rào cản lớn nhất. Chi phí cho phần cứng, phần mềm (ví dụ: một hệ thống ERP có thể từ vài nghìn USD đến hàng triệu USD) và chi phí tư vấn, triển khai là một khoản đầu tư đáng kể.
Hai là , thiếu hụt nguồn nhân lực chất lượng cao. Việt Nam đang thiếu hụt trầm trọng các kỹ sư, chuyên gia có kỹ năng kết hợp giữa kiến thức về sản xuất và công nghệ thông tin, dữ liệu lớn, AI.
Ba là , rủi ro về an ninh mạng: Việc kết nối các hệ thống máy móc sản xuất (OT) với mạng công nghệ thông tin (IT) tạo ra những lỗ hổng bảo mật mới. Các cuộc tấn công ransomware có thể làm tê liệt toàn bộ nhà máy, gây thiệt hại khổng lồ.
Bốn là , tâm lý ngại thay đổi và giới hạn về nhận thức: Nhiều chủ doanh nghiệp vẫn còn quen với phương thức sản xuất truyền thống và chưa nhận thức đầy đủ về lợi ích chiến lược của chuyển đổi số.
Doanh nghiệp cần xây dựng lộ trình chuyển đổi số
- Để có thể tận dụng tốt nhất cơ hội từ khoa học, công nghệ, nhất là chuyển đổi số mang lại vào quá trình sản xuất, các doanh nghiệp nên bắt đầu từ đâu, thưa ông?
Ông Nguyễn Ngọc Hân: Nhận thức được tầm quan trọng của chuyển đổi số, Chính phủ Việt Nam đã ban hành nhiều chính sách hỗ trợ. Ví dụ, Quyết định 749/QĐ-TTg của Chính phủ về chương trình chuyển đổi số quốc gia đặt mục tiêu kinh tế số chiếm 20% GDP vào năm 2025, với các chương trình hỗ trợ doanh nghiệp nâng cao nhận thức, đào tạo nhân lực và tiếp cận các giải pháp công nghệ.
Bên cạnh đó, nhiều địa phương và bộ, ngành đã có các quỹ, gói tín dụng ưu đãi để doanh nghiệp vừa và nhỏ đầu tư vào công nghệ.
Theo tôi, về lâu dài, việc ứng dụng công nghệ sẽ định hình lại thị trường lao động và chiến lược kinh doanh. Cụ thể, tác động đến lao động: Nhu cầu về lao động phổ thông, tay nghề thấp sẽ giảm, trong khi nhu-cầu về lao động có kỹ năng phân tích dữ liệu, vận hành và bảo trì hệ thống tự động sẽ tăng cao. Tái đào tạo (reskilling) và nâng cao kỹ năng (upskilling) cho người lao động là nhiệm vụ cấp bách.
Đồng thời, thúc đẩy sản xuất xanh và bền vững: Công nghệ, đặc biệt là AI và IoT là công cụ then chốt để tối ưu hóa việc sử dụng năng lượng và tài nguyên, giúp doanh nghiệp đáp ứng các tiêu chuẩn về môi trường và phát triển bền vững, một xu hướng tất yếu trên toàn cầu.
Có thể nói, đầu tư vào công nghệ và AI không chỉ giúp doanh nghiệp Việt Nam giải quyết các bài toán về năng suất, chất lượng và chi phí, mà còn là "chìa khóa" để tồn tại và phát triển trong nền kinh tế toàn cầu. Doanh nghiệp cần xây dựng một lộ trình chuyển đổi số rõ ràng, bắt đầu từ những bước nhỏ, tập trung giải quyết các vấn đề cốt lõi và từng bước tiến tới mô hình nhà máy thông minh, sản xuất bền vững.
- Xin cảm ơn ông!
Ứng dụng công nghệ AI, chuyển đổi số giúp doanh nghiệp gia tăng hiệu quả kinh doanh Quyết định 3457/QĐ-UBND của UBND TP HN đã góp phần giúp doanh nghiệp gia tăng hiệu quả tiếp cận khách hàng, thuận tiện trong hoạt động đấu thầu. Trong những năm gần đây, cùng với tiến trình chuyển đổi số quốc gia, hoạt động đấu thầu, mua sắm công đã có bước chuyển biến mạnh mẽ. Nếu như trước đây, quy trình chủ...











Tiêu điểm
Tin đang nóng
Tin mới nhất

Năm ngành nghề sẽ bị AI hoàn toàn 'chiếm lĩnh' vào năm 2026

Tận thấy robot hình người của Vingroup đi lại, chào cờ

Apple tìm cách bắt kịp Samsung, Google

TPHCM: Hiện thực hóa tầm nhìn trở thành trung tâm công nghệ hàng đầu khu vực

Thêm nhiều nước không còn được sử dụng khay SIM vật lý trên iPhone 17

Viettel Money hướng dẫn nhận tiền trợ cấp an sinh xã hội trên VNeID

Microsoft tích hợp AI vào Excel: Giảm tải cho kế toán

Samsung phát hành One UI 8 trên nền Android 16 cho Galaxy S

Tin công nghệ nổi bật trong tuần: Malaysia có chip AI, Huawei và Apple 'so găng' smartphone mới

One UI 8 ra mắt tháng 9, thiết bị Galaxy của bạn có được "lên đời"?

Lý do nhà khoa học trưởng Google tránh nói về siêu AI

Tính năng "vàng" trên iOS 26 có thực sự hiệu quả như Apple quảng cáo?
Có thể bạn quan tâm

Bắt đối tượng cất giấu gần chục khẩu súng quân dụng trong nhà
Pháp luật
06:23:30 04/09/2025
Trung Quốc thí điểm miễn thị thực cho công dân Nga
Thế giới
06:09:54 04/09/2025
Hành động xấu xí nơi công cộng khiến doanh nhân nhận bài học nhớ đời
Netizen
06:00:57 04/09/2025
Quá khứ tuyệt vọng của mỹ nam đóng vai Quang gây sốt trong phim 'Mưa đỏ'
Hậu trường phim
23:50:27 03/09/2025
Minh Tú tiết lộ sức khỏe sau chấn thương đứt dây chằng, dập xương
Sao việt
23:42:54 03/09/2025
G-Dragon khẳng định sự giàu có khi tậu chuyên cơ riêng
Sao châu á
23:39:56 03/09/2025
Cô giáo Ê Đê xinh đẹp 'đốn tim' chàng thạc sĩ ngân hàng trên show hẹn hò
Tv show
23:28:47 03/09/2025
Phim Trung Quốc siêu hay nhưng flop nặng đầy nghiệt ngã: Nữ chính diễn đỉnh của đỉnh, ai bỏ lỡ là thiệt thòi lớn
Phim châu á
23:15:34 03/09/2025
NSƯT Phương Nga: Hát ở Quảng trường Ba Đình lịch sử vào ngày Quốc khánh là niềm vinh dự thiêng liêng
Nhạc việt
22:59:41 03/09/2025
Chồng sắp cưới hôn chân Selena trên du thuyền
Sao âu mỹ
22:42:22 03/09/2025