Trí tuệ nhân tạo trên xe Tesla đã có thể nhận ra đèn xanh, đỏ, thùng rác và các vật thể đi trên đường
Nhờ vậy, không cần các hệ thống cảm biến đắt tiề.n như LiDAR, xe Tesla cũng có thể tự lái ngay cả khi có chướng ngại vật trên đường.
Một vài ngày trước, Tesla đã cập nhật phần mềm cho những chiếc xe Tesla của mình. Bên cạnh hàng loạt tính năng mới, trên Twitter, ông Elon Musk cho biết, phiên bản “FSD Preview” (Full Self-Driving: Tự lái hoàn toàn) cũng được gắn kèm với bản cập nhật này.
Trong khi công ty không cho biết, khả năng tự lái của xe Tesla được cải thiện như thế nào, Steve Hamel, một người sở hữu xe Tesla Model 3 đã chia sẻ một số hình ảnh về chiếc xe của mình sau khi cập nhật. Dựa trên các bài đăng của Hamel, chiếc Tesla của anh có khả năng nhận ra thùng rác, các làn đường kẻ trên đường và các màu sắc của đèn giao thông. Ngoài ra các biển báo dừng và chỉ đường cũng được nhận diện chính xác sau khi cập nhật phần mềm.
Một người sở hữu xe Tesla khác, Erik Strait, đến từ kênh YouTube Drik, cũng nhận ra khả năng nhận biết các biển báo làn đường đã xuất hiện như một phần trong việc cải thiện khả năng Driving Visualizations.
Trong sự kiện Autonomy Day của Tesla vào cuối tháng Tư năm nay, giám đốc AI của Tesla, Andrej Karapthy đã nói đùa rằng, chỉ cần một cặp camera cũng có thể đưa xe của họ tự đi đến đích. Việc nhấn mạnh đến đặc điểm này cho thấy sự ác cảm của Tesla đối với công nghệ LiDAR, vốn đang được nhiều hãng nghiên cứu về xe tự lái khác như Waymo và Cruise, sử dụng.
Video đang HOT
Xe Tesla cũng nhận ra cả biển báo dừng cắm trên đường (trên màn hình hiển thị, bên cạnh ô tô có mô hình biển báo).
Thậm chí, CEO của Tesla, Elon Musk còn gọi nó là “một việc làm vô vọng” và “ngu ngốc” khi sử dụng LiDAR dẫn đường cho ô tô. Những lời lẽ nặng nề cho thấy canh bạc tất tay của Tesla đang đặt vào hệ thống camera và hệ thống trí tuệ nhân tạo Neural Network để dành cho việc điều khiển xe tự lái khi di chuyển trên đường.
Kể từ sự kiện đó đến nay, Tesla đã tích cực cải thiện phần mềm Autopilot cũng như bộ tính năng FSD của mình thông qua việc thu thập dữ liệu từ những chiếc xe Tesla chạy trên đường. Những dữ liệu này được nạp vào Neural Network của công ty và cải thiện khả năng của nó. Những phản hồi từ chính người dùng cho thấy sự cải thiện rõ rệt về khả năng của nhận diện tình trạng giao thông khi chiếc xe đang di chuyển.
Bằng camera và hệ thống xử lý của mình, xe Tesla có thể dựng mô hình 3D của các vật thể xung quanh trong khi di chuyển.
Tất nhiên, những dấu hiệu trên mới chỉ là phần nổi trong những cải thiện mà Tesla đưa đến cho chiếc xe của mình. Không chỉ vậy, các cải thiện về tính năng tự lái này cho thấy Tesla đang đi đúng hướng trong cách tiếp cận về xe tự lái của mình, khi nó không dựa vào các cảm biến đắt tiề.n như hệ thống LiDAR mà vẫn có thể nhận biết các vật thể trên đường.
Theo GenK
Toilet báo động nếu khách dùng quá 15 phút
Sau nhiều nỗ lực đưa trí tuệ nhân tạo vào các hệ thống thùng rác, đèn giao thông và an ninh sân bay, giờ đây Trung Quốc dùng AI để quản lý nhà vệ sinh.
Theo South China Morning Post, thành phố Thượng Hải ở Trung Quốc đã xây dựng khoảng 150 nhà vệ sinh công cộng vận hành tự động bằng AI. Nếu có khách sử dụng quá 15 phút, nó sẽ phát tín hiệu cảnh báo đến nhân viên quản lý.
Mỗi phòng vệ sinh đều có cảm biến cơ thể, sử dụng tia hồng ngoại và siêu âm để phát hiện người bên trong và thời gian họ ngồi. Các cảm biến cũng theo dõi chất lượng không khí trong từng buồng vệ sinh.
Tính năng tiết kiệm nước sẽ điều chỉnh lượng nước xả dựa trên thời gian sử dụng. "Có lẽ chúng ta không nên đọc sách trong toilet", SCMP dẫn lời Frank Lin, một thanh niên Thượng Hải 22 tuổ.i, bình luận về hệ thống AI quản lý nhà vệ sinh công cộng của thành phố.
Nhà vệ sinh công cộng ở Thượng Hải vận hành tự động bằng AI. Ảnh: People's Daily.
Bắc Kinh, Quảng Châu và Thâm Quyến cũng đang đẩy mạnh xây dựng các nhà vệ sinh công cộng thông minh. Theo báo cáo của Viện Nghiên cứu Công nghiệp Qianzhan, có hơn 700 thành phố ở Trung Quốc dự định hoặc đã xây dựng cơ sở hạ tầng thông minh với sự hỗ trợ của AI.
Trong năm 2019, tổng giá trị các công trình thông minh của Trung Quốc ước đạt 1.400 tỷ USD, dự kiến tăng lên đến 3.500 tỷ USD vào năm 2022.
Công nghệ đang được áp dụng cho mọi mặt đời sống tại Trung Quốc, từ an ninh sân bay và phòng chống tội phạm đến phân loại rác. Ở trung tâm công nghệ cao phía nam của Thâm Quyến, những người đi bộ sai luật bị bêu tên bởi chương trình nhận dạng khuôn mặt thử nghiệm.
Tuy nhiên, không phải ai cũng thích việc quản lý nhà vệ sinh bằng trí tuệ nhân tạo. "Nó khiến tôi không được thoải mái. Từ nhỏ tôi đã quen dùng toilet khoảng hơn nửa giờ mỗi lần, như vậy sẽ có nhân viên đến kiểm tra 2 lượt", một phụ nữ họ Liu nêu ý kiến với SCMP.
Trong những năm gần đây, chính quyền Trung Quốc đã áp dụng nhiều công nghệ hiện đại vào việc quản lý người dân. Cuối năm nay, hệ thống "tín dụng xã hội" sẽ chấm điểm công dân ở độ tuổ.i từ 18 đến 45 của quốc gia 1,4 tỷ người này.
Những đối tượng xếp hạng thấp có nguy cơ bị từ chối hoặc hạn chế sử dụng một số dịch vụ, tiện ích công cộng như đi tàu hỏa, máy bay, y tế miễn phí.
Theo Zing
Trí tuệ nhân tạo: Kỷ nguyên mới cho thị trường chứng khoán Giống như nhiều hình thức đầu tư khác, đầu tư chứng khoán tồn tại những rủi ro mà các nhà đầu tư luôn cố gắng để tránh gặp phải. Khó khăn là vậy, tuy nhiên, chúng ta đang sống trong thời đại của cuộc cách mạng 4.0, nơi mà công nghệ đang phát triển đến mức có thể can thiệp giúp nhà đầu...