Trí tuệ nhân tạo giúp giảm kích thước tập tin hình ảnh
Google đã đặt ra mục tiêu nhằm giảm kích thước của hàng ngàn bức ảnh lưu trữ trên smartphone, điều này sẽ phụ thuộc cách làm việc của hệ thống trí tuệ nhân tạo (AI) mà công ty đang nghiên cứu, theo Techradar.
Hệ thống AI của Google tiếp tục có thêm công trình mới đầy ý nghĩa. ẢNH: AFP
Smartphone có không gian lưu trữ quý giá, đặc biệt là với nhiều sản phẩm vẫn còn chỉ trang bị bộ nhớ trong 16 GB, vì vậy bất cứ điều gì giúp tiết kiệm không gian lưu trữ rõ ràng sẽ thay đổi cuộc sống của hàng triệu người.
Theo kế hoạch của Google, công ty sẽ phát triển hệ thống AI trở nên thông minh hơn trong việc cắt giảm không gian chiếm dụng bộ nhớ trong của các bức ảnh lưu trữ trên điện thoại. Google sẽ làm điều này bằng cách chia các điểm ảnh nhỏ kích thước 32 x 32 pixel trong số 6 triệu điểm ảnh ngẫu nhiên, sau đó hình ảnh sẽ được nén vào một mạng lưới thần kinh nhân tạo (cơ bản là một hệ thống máy tính theo mô hình bộ não con người). Về lý thuyết, mạng lưới thần kinh nhân tạo của Google có thể cải thiện chất lượng nén tốt hơn.
Cụ thể hơn, mạng lưới thần kinh nhân tạo thực hiện việc nén hình ảnh bằng cách chia các điểm ảnh thành mã nhị phân, sau đó kết hợp nó lại. Trong các bài kiểm tra tiêu chuẩn, kết quả nén của Google tốt hơn so với cách thức nén ảnh JPEG. Nói cách khác, mạng lưới thần kinh nhân tạo có thể làm cho dung lượng hình ảnh nhỏ hơn.
Video đang HOT
Nghiên cứu này có thể dẫn đến việc tiết kiệm không gian trên smartphone cũng như giảm tải máy chủ, điện năng tiêu thụ cho các công ty như Google, vốn cung cấp dịch vụ lưu trữ ảnh trực tuyến miễn phí.
Google vẫn trong quá trình nghiên cứu phát triển, bởi trong khi hình ảnh có thể giảm kích thước thì những rủi ro gặp phải chính là các nội dung trên ảnh có thể bị bóp méo. Mạng lưới thần kinh nhân tạo không hoàn toàn chuyên nghiệp trong việc phát hiện ra điều này. Dù thế nào đi chăng nữa thì dự án của Google là một chương trình rất hứa hẹn.
Kiến Văn
Theo Thanhnien
Trí tuệ nhân tạo sẽ trở thành công cụ chăm sóc sức khỏe
Trí tuệ nhân tạo (AI) trong tương lai có thể mở ra một hướng đi hoàn toàn mới, khi được phát triển để làm công cụ phục vụ chăm sóc sức khỏe cho con người, theo PCWorld.
Hệ thống AI DeepMind của Google sẽ không chỉ dừng lại ở việc nghiên cứu cờ vây. ẢNH: AFP
Nhà nghiên cứu David Silver cho biết, chăm sóc sức khỏe con người là bước đi tiếp theo mà hệ thống trí tuệ nhân tạo DeepMind của Google hướng đến. DeepMind là bộ phận AI của Google, đứng đằng sau hệ thống AlphaGo đã đánh bại nhà vô địch cờ vây Lee Sedol của Hàn Quốc hồi tháng 3 năm nay với tổng tỷ số 4-1.
Trao đổi với khán giả tại Hội nghị quốc tế về trí tuệ nhân tạo tại New York (Mỹ), ông Silver cho biết: "Chúng tôi muốn sử dụng công nghệ AI để có một tác động tích cực trong thế giới thực".
Cờ vây từng được coi là thử thách cuối cùng cho các nhà nghiên cứu trí tuệ nhân tạo. AlphaGo được đào tạo về kỹ năng của con người, sau đó là bài học từ hàng triệu nước đi của các kỳ thủ cờ vây. Trong chiến thắng trước Lee Sedol, các bước đi của AlphaGo được giới chuyên gia gọi là "sáng tạo", vốn không được lấy từ tài liệu đào tạo hệ thống.
Tuy nhiên, bây giờ DeepMind đang áp dụng hệ thống máy học thông minh trên AlphaGo vào các ứng dụng khác trong cuộc sống, bao gồm phân tích y tế và chăm sóc sức khỏe, từ đó nghiên cứu ra các bài thuốc để cứu chữa bệnh nhân.
Hồi đầu năm nay, DeepMind có trụ sở tại Anh đã khởi động bộ phận y tế riêng. Trong tháng 7 này, công ty tuyên bố hợp tác nghiên cứu với bệnh viện mắt Moorfields nhằm tập trung vào việc nghiên cứu bệnh võng mạc tiểu đường và liên quan đến tuổi thoái hóa điểm vàng.
Nhiều trong số những cải tiến của hệ thống AI sẽ cho phép AlphaGo có thể đạt được sự thành công trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe, giống như những gì đạt được với cờ vây. Thay vì nghiên cứu những động thái tốt nhất thông qua khả năng tính toán tuyệt đối như cách mà IBM đã áp dụng cho hệ thống AI DeepBlue nhằm đánh bại nhà vô địch cờ vua Gary Kasparov, cách tiếp cận của AlphaGo dựa trên sự kết hợp của mạng lưới thần kinh và máy học nâng cao, cho phép nó tự dạy bản thân tiến bộ hơn theo thời gian.
Ông Silver nhận xét: "Tất nhiên, đánh thắng Sedol là một điều đáng ca ngợi, nhưng với tôi khả năng học hỏi để làm tốt hơn so với thành tích của mình chính là điểm ấn tượng nhất mà AlphaGo đã làm. Nó có thể học hỏi từ dữ liệu và kỹ năng tự chơi để tìm ra kiến thức cho bản thân".
Cũng theo ông Silver, máy học nâng cao từ lâu được xem là hướng đi tuyệt vời, và đây là quãng thời gian nó thực sự nổi lên. Bây giờ các hệ thống AI có thể tìm hiểu thêm nhiều lĩnh vực khác nhau, không nhất thiết phải dừng lại ở cờ vây.
Kiến Văn
Theo Thanhnien
5 quy tắc an toàn cho sự phát triển trí thông minh nhân tạo của Google Google đang có những nỗ lực rất lớn vào ngành công nghiệp trí thông minh nhân tạo (AI), vì vậy công ty đặt ra những quy tắc riêng để đảm bảo sự an toàn trong tương lai với công nghệ này. Những quy tắc an toàn dành cho AI được Google vạch ra một cách chi tiết. AFP Theo PhoneArena, quy tắc an...