Trí tuệ nhân tạo có thể cảnh báo sớm cơn đau tim

Công nghệ sử dụng trí thông minh nhân tạo có thể xác định những người có nguy cơ cao bị đau tim ít nhất 5 năm trước khi nó xảy ra, theo nghiên cứu được thực hiện tại Đại học Oxford.

Hiện nay, khi bệnh nhân đến bệnh viện với những cơn đau thắt ngực không rõ nguyên nhân, họ thường được chụp CT động mạch vành (CCTA) – quét các động mạch vành để kiểm tra xem có bất kỳ vùng động mạch hẹp hay bị chặn nào không. Nếu không có hiện tượng bị thu hẹp đáng kể, được xác định trong khoảng 75% số lần quét, họ sẽ được gửi về nhà.

Tuy nhiên, một vài trường hợp trong số họ vẫn sẽ bị đau tim vào thời điểm nào đó trong một vài năm tiếp theo và cho tới hiện tại không có phương pháp nào được các bác sĩ sử dụng để phát hiện các mối nguy tiềm ẩn của các cơn đau tim trong tương lai.

Hiện tại, các nhà nghiên cứu tại Đại học Oxford đã phát triển một phương pháp mới để xác định nguy cơ đau tim trong tương lai bằng cách sử dụng “máy học” – một ứng dụng của trí tuệ nhân tạo cung cấp cho các hệ thống khả năng học và cải thiện tự động từ dữ liệu để giải quyết những vấn đề cụ thể mà không cần lập trình rõ ràng.

Giáo sư Charalambos Antoniades, Chuyên gia tim mạch học cao cấp BHF tại Đại học Oxford cho biết, “chỉ vì ai đó quét động mạch vành của họ cho thấy không bị hẹp động mạch, điều đó không có nghĩa là họ an toàn trước cơn đau tim.”

“Bằng cách khai thác sức mạnh của AI, chúng tôi đã phát triển một phương pháp để tìm ra các đặc điểm xấu xung quanh động mạch người. Điều này mở ra tiềm năng rất lớn để sớm phát hiện các dấu hiệu của bệnh và có thể thực hiện tất cả các bước phòng ngừa trước khi cơn đau tim tấn công, cuối cùng là cứu sống họ. Chúng tôi thực sự tin rằng công nghệ này có thể cứu sống nhiều người trong năm tới.”

Nhóm nghiên cứu đã phân tích biểu hiện của các gen liên quan đến viêm, sẹo và hình thành mạch máu mới trong sinh thiết mỡ lấy từ 167 người trải qua phẫu thuật tim và so sánh chúng với các hình ảnh chụp CT để tìm các đặc điểm và chỉ ra sự thay đổi của chất béo xung quanh mạch máu.

Sau đó, họ đã huấn luyện cho FRB (hệ thống phát hiện các dấu hiệu viêm, sẹo và thay đổi mạch máu cung cấp máu cho tim) bằng cách sử dụng dữ liệu từ 5.489 bệnh nhân, trong đó 101 người đã bị đau tim sau 5 năm quét CCTA. Trong các thử nghiệm tiếp theo, FRB vượt trội hơn bất kỳ công cụ nào hiện đang được sử dụng trong thực hành lâm sàng. Nhóm nghiên cứu hy vọng sẽ cho ra mắt công nghệ ngay trong năm tới.

Phương Huyền

Theo Science Focus