Tin tức thế giới 6/11: Mỹ quyết đi đầu trong cuộc đua quân sự hóa trí tuệ nhân tạo với Nga và Trung Quốc

Nguyễn Thị Mẫn22:51 06/11/2019

Mỹ quyết đi đầu trong cuộc đua quân sự hóa trí tuệ nhân tạo với Nga và Trung Quốc; Philippines chặn âm mưu đánh bom tự sát; Chính phủ Pháp lần đầu đặt hạn ngạch lao động với người nhập cư ngoài EU… là những tin tức thế giới đáng chú ý ngày 6/11.

Bộ trưởng Quốc phòng Mỹ Mark Esper. Ảnh: Getty

Mỹ quyết đi đầu trong cuộc đua quân sự hóa trí tuệ nhân tạo với Nga và Trung Quốc

Tại hội nghị về trí tuệ nhân tạo ở Washington ngày 5/11, Bộ trưởng Quốc phòng Mỹ Mark Esper nói: “Tiến bộ trong trí tuệ nhân tạo có tiềm năng thay đổi bản chất của tác chiến trong nhiều thế hệ tới. Quốc gia nào khai thác được trí tuệ nhân tạo trước sẽ có lợi thế quyết định trên chiến trường trong nhiều năm tới. Chúng ta phải đạt được điều đó đầu tiên”.

Ông Esper quan ngại rằng vị thế của Mỹ có thể bị lung lay vì thách thức từ Nga và Trung Quốc, khi 2 nước này đều đang quân sự hóa trí tuệ nhân tạo. Đồng thời, ông cảnh báo các nước về mạng 5G của Trung Quốc. “An ninh chung của chúng ta không nên bị ảnh hưởng bởi tầm nhìn ngắn và hạn hẹp tập trung vào những cơ hội phát triển kinh tế”, ông Esper nhấn mạnh.

Philippines chặn âm mưu đánh bom tự sát

Các binh sĩ Philippines tiêu diệt ba nghi phạm được cho là phiến quân thân IS âm mưu đánh bom tự sát trên đảo Jolo phía nam Philippines hôm 5/11. Sau khi tiêu diệt ba nghi phạm, họ phát hiện đai bom tự sát, súng ngắn, lựu đạn cùng kíp nổ trên người chúng.

Ba nghi phạm lên kế hoạch tấn công khủng bố khu vực đông dân cư trên đảo Jolo gồm 2 người Ai Cập và 1 công dân Philippines thuộc Abu Sayyaf – một nhóm đã thề trung thành với phiến quân Nhà nước Hồi giáo (IS) tự xưng. Nếu không bị ngăn chặn kịp thời, đây sẽ là vụ đánh bom tự sát thứ 5 trong 16 tháng qua ở miền nam Philippines.

Mỹ có thể xây 2 căn cứ quân sự lớn gần “vựa dầu mỏ” Syria

Sputnik ngày 5/11 dẫn các nguồn tin cho biết: “Quân đội Mỹ đang chuẩn bị xây các căn cứ ở khu vực Soor (gần các mỏ dầu ở tỉnh Deir Al-Zour, đông Syria). Có một số lượng lớn các thiết bị xây dựng tại khu vực này và 250-300 quân nhân được điều động bổ sung tới đây, cùng với xe thiết giáp, vũ khí hạng nặng và đạn dược”.

Trước đó, Bộ trưởng Quốc phòng Mỹ Mark Esper nói rằng quân đội Mỹ sẽ bảo vệ các mỏ dầu ở Syria khỏi tay IS, đồng thời cũng ngăn cản Nga và chính phủ Syria tiếp cận nguồn tài nguyên này. Trong khi đó, Nga cáo buộc Mỹ “hiện diện trái phép” và “buôn lậu” dầu thô từ các giếng dầu chiếm của Syria.

Video đang HOT

Chính phủ Pháp lần đầu đặt hạn ngạch lao động với người nhập cư ngoài EU

Bộ trưởng Lao động Pháp Muriel Penicaud ngày 5/11 cho biết, hạn ngạch lao động đối với nhân công ngoài EU nhập cư sẽ được thông báo vào mùa hè tới, đồng thời nêu rõ các cơ quan chức năng sẽ lập ra một danh sách các công việc dành cho đối tượng này.

Bộ trưởng Penicaud nhấn mạnh, ưu tiên của chính phủ là giúp người dân Pháp có thêm nhiều cơ hội tiếp cận thị trường lao động. Sau đó, nước này sẽ chào đón người tị nạn và có thể hỗ trợ họ tìm việc làm. Đây được cho là một nỗ lực của chính phủ nhằm trấn an các cử tri vốn quan ngại về tình trạng người nhập cư và đang lưỡng lự chuyển sang ủng hộ lực lượng cánh hữu.

Ấn Độ xem xét thỏa thuận thương mại với Mỹ sau khi rút khỏi RCEP

Một ngày sau khi tuyên bố rút khỏi Hiệp định Đối tác kinh tế toàn diện khu vực (RCEP), Chính phủ Ấn Độ ngày 5/11 cho biết đang thăm dò các thỏa thuận thương mại với Mỹ và Liên minh châu Âu (EU), trong đó có tính đến một thỏa thuận với Mỹ, động thái được xem là một sự thay đổi chiến lược.

Trong nhiều năm qua, Ấn Độ từ chối các đề xuất về một hiệp định thương mại tự do với Mỹ và tuyên bố sẽ chỉ ký một thỏa thuận thương mại bảo vệ các lợi ích của nước này. Trong khi đó, Mỹ đã nổi lên như một đồng minh quan trọng đối với Ấn Độ cho dù còn có bất đồng về các vấn đề thương mại.

Trung Quốc ra mắt robot phân loại rác

Trung Quốc hôm 5/11 ra mắt mẫu robot phân loại rác tự động mới. Thiết bị là sự kết hợp giữa hai cánh tay máy YuMi và robot xử lý vật liệu IRB 1200. YuMi có nhiệm vụ phân loại rác thành 4 nhóm khác nhau. Rác sau khi phân loại được chuyển tới robot IRB 1200 bằng băng chuyền, nơi chúng được thu gom để tái chế.

Robot sử dụng trí tuệ nhân tạo (AI) và công nghệ học máy (machine learning), cho phép nhận dạng thêm các loại rác thải mới, tự học hỏi và nâng cấp. Thiết bị còn có thể tùy chỉnh để sử dụng trong nhiều lĩnh vực như kiểm tra chất lượng, quản lý sản phẩm trên dây chuyền lắp ráp và phân loại vật liệu.

H.T (t/h)

Theo petrotimes.vn

Sinh viên công nghệ ứng dụng AI và IoT sáng chế thùng rác thông minh bảo vệ môi trường

Với mong muốn chung tay bảo vệ môi trường, nhóm 3 sinh viên năm thứ nhất của Đại học FPT đã cùng nhau nghiên cứu, ứng dụng sự kết hợp các công nghệ trí tuệ nhân tạo (AI) và Internet vạn vật (IoT) để cho ra đời thùng rác thông minh Magic Bin.

Đại diện nhóm sinh viên phát triển sản phẩm Magic Bin (thứ hai từ phải sang) nhận giải Ba cuộc thi IoT Showcase Contest 2019.

Chung tay bảo vệ môi trường

Sản phẩm thùng rác thông minh Magic Bin vừa mang về cho nhóm 3 sinh viên K14 Đại học FPT cơ sở TP.HCM gồm Trần Lê Duy, Nguyễn Mậu Hiếu và Lê Diệu Hoa giải Ba cuộc thi cuộc thi trình diễn và thuyết trình sản phẩm về IoT - IoT Showcase Contest 2019 lần đầu tiên được Tổ chức Giáo dục FPT (FPT Edu) tổ chức với mong muốn tạo sân chơi, kết nối những học sinh, sinh viên FPT Edu trên toàn quốc cùng có niềm đam mê công nghệ.

Điều ấn tượng là các thành viên trong nhóm Magic Bin mới chỉ học năm nhất tại trường Đại học FPT. Tuy vậy, Hội đồng chuyên môn của vòng chung kết cuộc thi IoT Showcase Contest 2019 đánh giá cao bản lĩnh của nhóm sinh viên này qua cách họ xây dựng, phát triển ý tưởng thông minh và nền tảng kiến thức vững vàng.

Sản phẩm thùng rác thông minh Magic Bin của các sinh viên Đại học FPT sử dụng trí thông minh nhân tạo để phân loại rác tái chế và không tái chế nhằm giảm thiểu sức lao động của con người.

Xuất phát từ thực tế Việt Nam hiện đang là 1 trong 5 quốc gia có lượng rác thải lớn nhất thế giới, nhóm sinh viên Đại học FPT cơ sở TP.HCM đã lên ý tưởng và quyết định tạo ra sản phẩm thùng rác thông minh Magic Bin hỗ trợ phân loại và tái chế rác thải. Việc phân loại đúng rác thải sẽ góp phần tiết kiệm tài nguyên, giảm chi phí cho công tác thu gom và xử lý rác thải.

Với những tính năng tiện lợi mà Magic Bin - thùng rác thông minh mang đến, sản phẩm này có thể đặt ở những nơi công cộng, nơi có nhiều người qua lại như công viên, đường phố...hay còn có thể đặt trong các tòa nhà như công ty, trường học... Magic Bin có khả năng định vị, nhận biết số lượng rác trong thùng, rất thuận tiện trong việc thu dọn rác thải.

"Mục tiêu chung của cả nhóm khi sáng chế ra Magic Bin chính muốn đưa thông điệp đến người sử dụng cùng nhau chung tay bảo vệ môi trường đặc biệt là nâng cao nhận thức của giới trẻ về tầm quan trọng của việc phân loại rác tại nguồn, coi việc bảo vệ môi trường là trách nhiệm của mọi người", đại diện nhóm Magic Bin chia sẻ.

Sự kết hợp AI và IoT

Đáng chú ý, nắm bắt được xu hướng của thế giới đang trong cuộc Cách mạng 4.0, nhóm 3 sinh viên Đại học FPT đã kết hợp các công nghệ AI và IoT trong việc xây dựng thùng rác thông minh Macgic Bin. Theo đó, hệ thống thùng rác thông minh sử dụng trí thông minh nhân tạo để phân loại rác tái chế và không tái chế nhằm giảm thiểu sức lao động của con người. Hơn thế, do ứng dụng công nghệ Machine Learning (Học máy) nên hệ thống còn có thể phát hiện những loại rác mới và tự học thông qua xác nhận của người dùng để ghi nhớ cho những lần sau.

Bên cạnh đó, theo lý giải của đại diện nhóm phát triển sản phẩm thùng rác thông minh, sở dĩ Magic Bin được gọi là một hệ thống vì đây là một tập hợp các thùng rác có khả năng kết nối thành một mạng lưới, điều này giúp Trung tâm điều hành của một thành phố thông minh có thể xem xét đưa ra quyết định bố trí xe gom rác thải bằng con đường ngắn nhất hoặc dựa theo một tiêu chí nào đó, giúp tiết kiệm công sức, chi phí và thời gian.

Sinh viên Trần Lê Duy, một thành viên nhóm Magic Bin cho biết: "Về mặt phần cứng, nhóm đã đầu tư thiết kế 1 hệ thống với độ chính xác gần như tuyệt đối có khả năng điều chỉnh sai số trong quá trình vận hành trong thời gian dài. Hệ thống này không cần sự can thiệp của người dùng mà là tự động hoàn toàn, người dùng chỉ cần bỏ rác vào, mọi việc còn lại hệ thống sẽ xử lý. Hệ thống luôn cập nhật được dữ liệu lượng rác theo thời gian thực".

Do ứng dụng công nghệ Machine Learning (Học máy) nên hệ thống còn có thể phát hiện những loại rác mới và tự học thông qua xác nhận của người dùng để ghi nhớ cho những lần sau.

Một điểm đặc biệt ở Magic Bin, theo nhóm phát triển sản phẩm, là thùng rác thông minh này có hệ thống mở cửa tự động, người dùng chỉ cần đưa tay vào, hệ thống sẽ nhận dạng và đưa ra lệnh để mở nắp. Tiếp đến, bằng công nghệ Machine Learning, thùng rác có hệ thống tự phân loại rác tái chế được hay không tái chế được và đưa rác thải vào đúng bên phân loại. Ngoài ra, có 1 hệ thống định vị và kiểm tra và theo dõi lượng rác trong mỗi thùng, mọi trạng thái đầy hay vơi cũng như vị trí của thùng rác cũng được cập nhật liên tục theo thời gian thực về ứng dụng riêng, việc này giúp cho việc kiểm soát thu dọn rác dễ dàng hơn chưa bao giờ hết.

Cả nhóm miệt mài ngày đêm để sớm hoàn thành dự án

Chia sẻ về quá trình phát triển sản phẩm, nhóm sinh viên cho biết họ đã phải đối mặt với rất nhiều khó khăn. Do đều là các sinh viên năm thứ nhất nên mỗi bước đi đều phải luôn nỗ lực tìm tòi, học hỏi.

"Nhóm đã mất 1 tháng để hoàn thiện được sản phẩm, sau những giờ học trên trường, nhóm lại cùng nhau nghiên cứu và phát triển hệ thống. Trong thời gian làm dự án, rất nhiều ngày cả nhóm làm việc đến 12h đêm. Hiện tại, các thành viên trong nhóm đều là sinh viên năm nhất, dù đã từng tham gia một cuộc thi trước đó nhưng việc thiếu kinh nghiệm là điều không thể tránh khỏi đặc biệt là khi sản phẩm của nhóm áp dụng công nghệ mới như AI", đại diện nhóm Magic Bin chia sẻ.

Cùng với đó, nhóm sinh viên thực hiện đề tài cũng gặp phải khó khăn lớn trong vấn đề tài chính. Vì khi đầu tư cho dự án này đến bước hoàn thiện, nhóm cần mua rất nhiều những nguyên vật liệu phù hợp để đưa ra sản phẩm tốt nhất có thể.

Thạc sĩ Thân Văn Sử, thành viên Hội đồng chuyên môn vòng chung kết cuộc thi IoT Showcase Contest 2019 đánh giá cao đề tài và nhận định đề tài hoàn toàn có thể sử dụng ở các nhà máy xử lý rác hiện nay.

Theo ICTNews

Hot girl Sài Gòn 'như chị em sinh đôi' với Lee 'Tình yêu không có lỗi' Nguyễn Minh Trang (25 tuổi) được chú ý nhờ ngoại hình có nét giống với Apinya Sakuljaroensuk - nữ chính trong bộ phim Thái Lan nổi tiếng "Tình yêu không có lỗi, lỗi ở bạn thân". Nguyễn Minh Trang sinh ra và lớn lên ở Vũng Tàu, hiện là chủ 2 cửa hàng thời trang tự thiết kế tại TP.HCM. Cô nhận được...