Robot có thể đi bộ và bay như chim
Leonardo là robot đầu tiên dùng chân khớp đa trục lẫn lực đẩy cánh quạt, có thể thực hiện nhiều động tác phức tạp dưới mặt đất và trên không.
Ngày 6/10, các nhà nghiên cứu tại Caltech công bố mẫu robot Leonardo (LEO) có thể đi bộ và bay. Với thiết kế đặc biệt, robot còn có thể nhảy, trượt ván và đi thăng bằng.
LEO là robot đầu tiên sử dụng chân khớp đa trục và lực đẩy cánh quạt, giúp nó giữ thăng bằng và thực hiện các hoạt động phức tạp. Trong tương lai, robot có thể được dùng trong những công việc khó khăn, nguy hiểm như kiểm tra và lắp đặt thiết bị ở nơi khó tiếp cận, hay trong lĩnh vực quân sự nhờ sự nhanh nhẹn, khéo léo và giữ thăng bằng tốt.
Mẫu robot này lấy cảm hứng từ nhân vật hoạt hình Astro Boy và bộ đồ bay phản lực của Iron Man . Soon-Jo Chung, đồng tác giả của nghiên cứu, cho biết dự án cũng được truyền cảm hứng từ loài chim, vốn di chuyển bằng cả hai cách là đi và bay. “Khi chim chuyển từ đi sang bay, đó là chuyển động phức tạp nhưng rất hấp dẫn. Chúng tôi muốn tìm hiểu và học hỏi từ hành vi đó”, Chung nói.
Robot Leonardo có thể đi bộ và bay như chim.
LEO nặng khoảng 2,6 kg và cao 75 cm. Nó có ba khớp truyền động và bốn bộ đẩy cánh quạt trên vai. Thông qua bộ điều khiển chuyển động đồng bộ giữa đi lại và bay, các cánh quạt giúp robot có thể đứng thẳng khi đi. Khớp truyền động giúp hướng trọng tâm của cơ thể về phía trước. Pin, cảm biến lẫn bộ xử lý tích hợp vào thân robot, cho phép di chuyển độc lập mà không cần dây nối. Caltech cũng dự định nâng cấp tính năng để LEO có thể cất cánh và hạ cánh thẳng đứng trên địa hình phức tạp.
Robor thông thường với hai chân cứng cáp có thể mang vác nặng, chạy nhảy, leo cầu thang… nhưng không thể di chuyển thuận lợi trên các địa hình gồ ghề. Máy bay không người lái có tính cơ động cao, tiếp cận nhiều loại địa hình khác nhau, nhưng lại tiêu tốn năng lượng và chịu tải kém. Do đó, LEO được tạo ra với mong muốn tận dụng lợi thế của cả hai loại thiết bị.
LEO sử dụng chất liệu nhẹ nhưng cứng cáp. Các nhà phát triển cũng sử dụng thuật toán để kiểm soát cánh quạt đồng bộ với các khớp chân.
Trong các thử nghiệm, LEO có thể dễ dàng chuyển đổi giữa đi bộ nhanh và bay. Việc này giúp robot tránh chướng ngại vật và thực hiện các động tác cần sự cân bằng cao như trượt ván hay đi thăng bằng trên dây. Nhóm nghiên cứu tuyên bố, LEO là robot hai chân đầu tiên thực hiện động tác đi thăng bằng, dù có sự trợ giúp từ cánh quạt.
“Chúng tôi không ưu tiên tối ưu hóa mức tiêu thụ năng lượng của LEO. Thay vào đó, dự án tập trung phát triển một robot tích hợp nhiều khả năng”, đại diện nhóm nói.
Stefano Mintchev, nhà nghiên cứu tại Sở Khoa học Hệ thống Môi trường của ETH Zurich, cho rằng robot LEO tuy đa dụng nhưng vẫn còn hạn chế. Các cánh quạt của LEO được đặt nghiêng để hỗ trợ đi lại, nhưng cũng giảm hiệu quả khi bay. Đôi chân mảnh mai giúp giảm trọng lực nhưng khiến nó cần nhiều năng lượng hơn khi đi bộ, dẫn đến năng lượng tiêu thụ cũng cao hơn robot hai chân thông thường. Ông đánh giá việc khắc phục những hạn chế này là thách thức lớn đối với nhóm nghiên cứu.
AI cũng có thể bị nghiện thành tích
Ngày càng nhiều mô hình AI được phát hiện có khả năng tìm và lợi dụng lỗ hổng, bỏ qua các bước cần thiết trong quy trình để đạt được phần thưởng.
Năm 2016, hai nhà nghiên cứu về trí tuệ nhân tạo đào tạo một AI chơi trò chơi Coastrunner . Mục tiêu là hoàn thành một đường đua. Nhưng AI cũng sẽ được thưởng khi thu thập các món đồ dọc đường đua. Khi chương trình được chạy, nhà nghiên cứu chứng kiến một điều kỳ lạ. AI tìm cách trượt trong vòng tròn không giới hạn để sưu tập không giới hạn các món đồ. Nó làm điều này liên tục, không ngừng thay vì hoàn thành đường đua.
Các nhà khoa học nhận thấy hành vi này giống với chứng nghiện ở con người. Anders Sandberg và Thomas Moynihan, hai nhà nghiên cứu ở Viện Tương lai nhân loại tại Đại học Oxford, đang phối hợp với các tổ chức như Viện Mục tiêu AI để tìm cách tránh những vấn đề như vậy.
Robot đổ bỏng ngô vào bát tại Viện AI thuộc Đại học Bremen (Đức).
Khi nghĩ về mặt trái của AI, nhiều người sẽ hình dung viễn cảnh các cỗ máy xấu xa cố gắng hủy diệt nhân loại. Tuy nhiên, đó là câu chuyện của tương lai. Còn AI của hiện tại đang có xu hướng hành xử giống con người.
Trong thế giới thực, nếu được thưởng vì làm tốt bài tập về nhà, một học sinh có thể sẽ tìm cách chép bài của bạn bè chứ không cần vất vả tìm hiểu tài liệu. Tương tự, hệ thống AI có thể bỏ qua một số bước khi thực thi nhiệm vụ để đáp ứng yêu cầu đặt ra của lập trình viên.
Ví dụ, bạn huấn luyện robot lau sạch bếp. Do muốn nó có khả năng tự thích ứng theo tình huống mà không cần sự giám sát, bạn lập trình mục tiêu dọn dẹp, thay vì ra lệnh chính xác và cứng nhắc rằng robot cần làm những bước gì. Thành tích làm việc có thể được đo bằng lượng chất tẩy rửa được sử dụng. Nhưng sau đó, bạn phát hiện robot đổ chất tẩy xuống bồn rửa một cách lãng phí.
Hay trong một nhiệm vụ xếp Lego với kết quả mong muốn là robot AI biết đặt khối màu đỏ nằm trên khối màu xanh. AI lại tính toán nhiệm vụ dựa trên chiều cao, nên nó đơn giản dựng khối màu đỏ đứng lên để nhận phần thưởng. Hành động này đạt được mục tiêu về chiều cao nhưng không phải thứ các kỹ sư muốn (xếp chồng lên trên khối màu xanh).
Theo TNW , điều này đang trở thành một vấn đề trong machine learning khi kỹ thuật học tăng cường ngày càng trở lên quan trọng. Học tăng cường kích thích các AI tự học và đào tạo chính nó trong việc tìm ra cách mới để hoàn thành nhiệm vụ. Nhưng giống như robot lau dọn "xảo quyệt" ở trên, các AI có thể phát hiện những cách đáng ngạc nhiên để gian lận trò chơi nhằm giành phần thưởng. Thay vì hoàn thành nhiệm vụ, việc theo đuổi phần thưởng trở thành mục đích của nó.
Nhiều cách tiếp cận đã được đề xuất, chuyện AI gian lận phần thưởng vẫn chưa được giải quyết. Hiện đây chỉ là câu chuyện nhỏ, nhưng vấn đề này có thể trở nên thách thức hơn trong tương lai, khi các hệ thống AI có khả năng đáp ứng nhiệm vụ quá xa so với kết quả dự kiến. TNW cho rằng, khi xây dựng AI tiên tiến, các kỹ sư sẽ cần lập các nguyên tắc thiết kế nhằm khắc phục vấn đề và đảm bảo AI hoàn thành kết quả mà nhà thiết kế mong muốn.
Người máy Sophia sẽ được sản xuất đại trà vào năm nay Khi Sophia ra mắt năm 2016, người máy này đã gây sốc. Cô người máy này có ngoại hình và cử chỉ rất giống thật và khả năng tương tác với người không giống bất kỳ robot nào trước đây. Sophia đã xuất hiện trước công chúng khắp thế giới, được phỏng vấn trên nhiều show truyền hình và thậm chí còn nhận...











Tiêu điểm
Tin đang nóng
Tin mới nhất

Bộ sạc mới giúp iPhone 17 sạc siêu tốc

DeepSeek phủ nhận sao chép mô hình của OpenAI, cảnh báo nguy cơ jailbreak

Bước vào kỷ nguyên chuyển đổi số, trí tuệ nhân tạo và robotics

Với Gemini, trình duyệt Chrome ngày càng khó bị đánh bại

Vì sao người dùng Galaxy nên cập nhật lên One UI 8

Apple Watch tích hợp AI phát hiện nguy cơ cao huyết áp

Cập nhật iOS 26, nhiều người "quay xe" muốn trở về iOS 18

Google sắp bổ sung Gemini vào trình duyệt Chrome trên thiết bị di động

Trí tuệ nhân tạo: DeepSeek mất chưa đến 300.000 USD để đào tạo mô hình R1

Macbook Air M4 khai phá kỷ nguyên AI, mở ra sức mạnh hiệu năng

Mô hình AI mới dự đoán phản ứng hóa học chính xác nhờ bảo toàn khối lượng

Vì sao iPhone Air bị hoãn bán tại Trung Quốc?
Có thể bạn quan tâm

Bạn gái quá tham ăn, tôi muốn cưới nhưng mẹ lại ra sức ngăn cản
Góc tâm tình
09:03:28 23/09/2025
Nhà bác học Einstein nói gì về không - thời gian?
Thế giới
08:57:01 23/09/2025
Tìm thấy thi thể nam thanh niên nhảy sông Đà tự tử
Tin nổi bật
08:33:48 23/09/2025
Dàn huyền thoại chứng kiến kỳ tích của Dembele
Sao thể thao
08:25:42 23/09/2025
Cô giáo mầm non bỏ phố, lên vùng cao dạy học sau 1 chuyến du lịch
Netizen
08:11:47 23/09/2025
Mỗi tháng chi 2 triệu mua hoa tươi - bí quyết giúp tôi tận hưởng cuộc sống
Sáng tạo
07:55:41 23/09/2025
Bắt kẻ sàm sỡ rồi cướp tài sản của cô gái ở Hà Nội
Pháp luật
07:51:12 23/09/2025
Showbiz Việt xuất hiện trai đẹp trong phim đang hot nhất rạp: Visual cam thường cực cuốn, khui ra gia thế mới ngỡ ngàng
Sao việt
07:50:48 23/09/2025
Tăng cường hợp tác du lịch Việt Nam - Sri Lanka
Du lịch
07:42:43 23/09/2025
BLG lên ngôi LPL giúp một tuyển thủ lập thành tích "vô tiền khoáng hậu" trong lịch sử LMHT
Mọt game
07:21:29 23/09/2025