Monica – trợ lý AI đa năng cho tất cả

Bùi Tú10:29 18/07/2025

Bạn có từng cảm thấy quá tải khi phải chuyển đổi giữa nhiều công cụ để viết bài, lập trình, hay tìm kiếm thông tin ? Monica chính là giải pháp, một trợ lý AI toàn diện được thiết kế để đơn giản hóa và nâng tầm trải nghiệm số của bạn.

Sử dụng các mô hình AI tiên tiến như GPT-4o, Claude 3.5 và Gemini 1.5 , Monica hỗ trợ từ trò chuyện, viết lách, lập trình, đến quản lý tài liệu. Với tiện ích mở rộng trên trình duyệt, ứng dụng di động và máy tính, Monica là công cụ lý tưởng cho các chuyên gia, nhà sáng tạo nội dung và bất kỳ ai muốn tối ưu hóa công việc hằng ngày.

Monica là gì?

Monica là một trợ lý AI đa năng, tích hợp nhiều chức năng như trò chuyện thông minh, hỗ trợ viết, lập trình và xử lý tài liệu vào một nền tảng duy nhất. Dù bạn cần soạn email chuyên nghiệp, viết mã lập trình, hay dịch tài liệu PDF , Monica giúp bạn hoàn thành công việc nhanh chóng và hiệu quả. Với khả năng hoạt động trên Chrome, Edge và các ứng dụng di động, Monica mang đến sự tiện lợi và linh hoạt, giúp bạn làm việc mọi lúc, mọi nơi.

Monica khác biệt nhờ khả năng tích hợp nhiều mô hình AI hàng đầu (GPT-4o, Claude 3.5, Gemini 1.5) vào nền tảng duy nhất, cung cấp giải pháp toàn diện cho trò chuyện, viết lách, lập trình và xử lý tài liệu. Tính năng quản lý PDF và công cụ hình ảnh AI càng làm tăng giá trị, giúp Monica trở thành trợ lý đa năng cho nhiều nhu cầu công việc. Khả năng tích hợp với các môi trường phát triển và tiện ích trình duyệt cũng mang lại sự tiện lợi vượt trội.

Những tính năng nổi bật

Trò chuyện và viết lách bằng AI: Monica sử dụng các mô hình AI hàng đầu để tạo nội dung chất lượng cao, từ email, bài blog, đến câu trả lời trò chuyện cá nhân hóa.

Hỗ trợ đa ngôn ngữ: Dịch và tạo nội dung bằng nhiều ngôn ngữ, giúp bạn tiếp cận khán giả toàn cầu một cách dễ dàng.

Công cụ hình ảnh AI: Tạo hình ảnh, hoạt hình, hoặc chuyển ảnh thành tranh phác thảo và hoạt hình, mang lại sự sáng tạo cho nội dung của bạn.

Quản lý tài liệu và PDF: Dịch, chuyển đổi và tóm tắt tài liệu PDF nhanh chóng, giúp xử lý công việc văn phòng hiệu quả hơn.

Tích hợp và khả năng tương thích

Tiện ích trình duyệt: Hỗ trợ Chrome và Edge, cho phép sử dụng Monica ngay khi lướt web.

Tích hợp môi trường lập trình: Kết nối với VSCode và JetBrains để hỗ trợ lập trình viên tối ưu hóa mã.

Hỗ trợ đa nền tảng: Hoạt động mượt mà trên ứng dụng di động, máy tính để bàn và trình duyệt.

Xử lý tài liệu đa dạng: Hỗ trợ dịch, tóm tắt và chuyển đổi PDF, phù hợp với công việc văn phòng.

Lợi ích khi sử dụng

Tích hợp toàn diện: Một công cụ duy nhất thay thế nhiều ứng dụng, từ viết lách, lập trình, đến xử lý hình ảnh và tài liệu.

Dễ sử dụng: Giao diện thân thiện, phù hợp cho cả người mới bắt đầu và chuyên gia công nghệ.

Tiết kiệm chi phí: Giảm thời gian làm việc và tăng năng suất, mang lại giá trị lớn cho cả cá nhân và doanh nghiệp .

Tích hợp mạnh mẽ: Kết nối với các môi trường phát triển như VSCode và JetBrains, hỗ trợ lập trình viên tối ưu hóa quy trình làm việc.

Hạn chế cần lưu ý

Video đang HOT

Giới hạn sử dụng hằng ngày: Phiên bản miễn phí có giới hạn số lần sử dụng mỗi ngày, có thể yêu cầu nâng cấp nếu bạn sử dụng nhiều.

Thời gian thiết lập ban đầu: Việc cài đặt trên nhiều nền tảng có thể mất chút thời gian để làm quen.

Hạn chế ngoại tuyến: Cần kết nối internet để sử dụng đầy đủ chức năng, có thể bất tiện ở khu vực kết nối kém.

Ai cần sử dụng Monica?

Doanh nhân: Soạn thảo tài liệu kinh doanh, phân tích xu hướng thị trường một cách nhanh chóng.

Lập trình viên: Tận dụng hỗ trợ lập trình, gỡ lỗi và tối ưu hóa mã với tích hợp VSCode và JetBrains.

Nhà sáng tạo nội dung: Sử dụng công cụ viết và hình ảnh để tạo bài blog, bài đăng mạng xã hội , hoặc nội dung trực quan hấp dẫn.

Đội hỗ trợ khách hàng: Cung cấp câu trả lời nhanh chóng, chính xác cho các câu hỏi của khách hàng.

Ứng dụng độc đáo: Nhà nghiên cứu học thuật dùng Monica để hỗ trợ xem xét tài liệu; chuyên gia pháp lý sử dụng để phân tích hợp đồng.

Giá cả và hỗ trợ người dùng

Monica cung cấp kho tài liệu hướng dẫn chi tiết và cộng đồng người dùng sôi động để hỗ trợ bạn làm quen với công cụ. Đội ngũ hỗ trợ qua email luôn sẵn sàng giải đáp thắc mắc, đảm bảo trải nghiệm mượt mà.

Gói miễn phí: Trải nghiệm các tính năng cơ bản với giới hạn sử dụng hằng ngày, phù hợp cho người dùng thử.

Gói Pro: 8 USD/tháng, cung cấp quyền truy cập không giới hạn vào các mô hình AI cao cấp và công cụ nâng cao.

Gói Ultimate: 18 USD/tháng, bao gồm tất cả tính năng của gói Pro, cộng thêm hỗ trợ ưu tiên và quyền truy cập sớm vào các tính năng mới. Lưu ý: Để biết thông tin giá chính xác và mới nhất, hãy truy cập trang web chính thức của Monica.

Đánh giá của chuyên gia (điểm tối đa 5)

Độ chính xác và đáng tin cậy: 4,7/5.

Dễ sử dụng: 4,8/5.

Tính năng và chức năng: 4,9/5.

Hiệu suất và tốc độ: 4,6/5.

Khả năng tùy chỉnh: 4,5/5.

Bảo mật dữ liệu: 4,7/5.

Hỗ trợ và tài liệu: 4,6/5.

Tiết kiệm chi phí: 4,8/5.

Khả năng tích hợp: 4,7/5.

Tổng điểm: 4,7/5.

Kết luận

Monica là một trợ lý AI toàn năng, mang đến sự kết hợp hoàn hảo giữa trò chuyện thông minh, hỗ trợ viết lách, lập trình và xử lý tài liệu. Với giao diện thân thiện, tích hợp đa nền tảng và các tính năng sáng tạo như công cụ hình ảnh và quản lý PDF, Monica giúp bạn tiết kiệm thời gian và nâng cao hiệu quả công việc. Dù bạn là doanh nhân, lập trình viên, hay nhà sáng tạo nội dung, Monica sẽ là người bạn đồng hành lý tưởng để chinh phục mọi thử thách trong thế giới số. Hãy thử ngay bản miễn phí để khám phá sức mạnh của Monica!

Google: Các mô hình AI mất tự tin và bẻ cong sự thật dưới áp lực

Trí tuệ nhân tạo (AI) có thể lạc trong chính dòng suy nghĩ của mình, thân thiện hơn với những người đối xử tốt với nó và thậm chí có xu hướng bắt đầu bẻ cong sự thật khi chịu áp lực, theo một nghiên cứu mới.

Một nhóm nhà nghiên cứu từ Google DeepMind và Đại học College London (Anh) đã ghi nhận cách các mô hình ngôn ngữ lớn hình thành, duy trì và sau đó mất đi sự tự tin vào câu trả lời của chúng.

Google DeepMind là công ty nghiên cứu AI thuộc Google, nổi tiếng với việc phát triển các mô hình tiên tiến và đột phá.

Mô hình ngôn ngữ lớn là một loại AI được huấn luyện trên lượng dữ liệu khổng lồ, với mục tiêu hiểu, tạo và xử lý ngôn ngữ tự nhiên. Lượng dữ liệu này có thể bao gồm hàng tỉ, thậm chí hàng nghìn tỉ từ với nhiều nguồn khác nhau trên internet như sách, bài báo, trang web, đoạn hội thoại...

Điểm đặc biệt của mô hình ngôn ngữ lớn nằm ở khả năng học hỏi các mối quan hệ thống kê phức tạp giữa những từ, cụm từ và câu. Điều này cho phép nó không chỉ hiểu được ngữ cảnh mà còn có thể tạo ra văn bản mới, mạch lạc và có ý nghĩa dựa trên những gì đã học.

Nói một cách gần gũi hơn, mô hình ngôn ngữ lớn là công nghệ nền tảng cho hầu hết ứng dụng AI tạo sinh, chẳng hạn chatbot như ChatGPT của OpenAI hay Microsoft Copilot.

Nghiên cứu mới đã hé lộ một hành vi then chốt của các mô hình ngôn ngữ lớn: Chúng có thể quá tự tin vào câu trả lời của mình, nhưng lại nhanh chóng mất tự tin khi gặp phải một phản biện có vẻ thuyết phục, dù lập luận đó không đúng sự thật.

Dù hành vi này giống với con người (trở nên kém tự tin hơn nếu bị phản đối) nhưng cũng làm nổi bật những lo ngại trong cách AI ra quyết định, vì hệ thống có thể "sụp đổ" khi chịu áp lực.

Hiện tượng này từng xuất hiện ở trường hợp khác, chẳng hạn Google Gemini hoảng loạn (không xử lý tình huống hợp lý) lúc chơi game Pokémon, hoặc Claude của công ty khởi nghiệp Anthropic mất phương hướng (không biết cách hành xử, thực hiện nhiệm vụ một cách nhất quán và phù hợp) khi cố gắng điều hành một cửa hàng toàn thời gian như con người.

AI dường như khá thường xuyên gục ngã dưới áp lực - Ảnh: Internet

Nghiên cứu được thực hiện như thế nào?

Khi chuẩn bị phản hồi câu hỏi từ người dùng, mức độ tự tin của một mô hình ngôn ngữ lớn vào câu trả lời thực chất được đo lường nội bộ. Điều này được thực hiện thông qua thứ gọi là logits. Bạn chỉ cần hiểu đơn giản rằng logits là một dạng điểm số thể hiện mức độ tin tưởng của mô hình ngôn ngữ lớn vào lựa chọn của nó.

Nhóm nghiên cứu đã thiết kế một thử nghiệm gồm hai lượt. Trong lượt đầu tiên, mô hình ngôn ngữ lớn trả lời một câu hỏi trắc nghiệm và mức độ tự tin của nó (logits) được ghi lại.

Trong lượt thứ hai, mô hình ngôn ngữ lớn nhận được lời khuyên từ một mô hình khác. Lời khuyên này có thể trùng hoặc trái ngược với câu trả lời ban đầu. Mục tiêu là kiểm tra xem AI có thay đổi câu trả lời của mình khi được cung cấp thông tin mới, dù thông tin đó đúng hay sai.

Nhóm nhà nghiên cứu phát hiện rằng các mô hình ngôn ngữ lớn thường rất tự tin với câu trả lời ban đầu, dù có thể sai. Tuy nhiên, khi nhận được lời khuyên trái ngược, đặc biệt nếu được gắn nhãn là đến từ một nguồn đáng tin, thì độ tự tin của AI giảm mạnh.

Tệ hơn nữa, mức độ tự tin còn tiếp tục giảm khi mô hình ngôn ngữ lớn được nhắc rằng câu trả lời ban đầu của nó khác với lời khuyên mới nhận.

Đáng ngạc nhiên là mô hình ngôn ngữ lớn dường như không sửa câu trả lời của mình hoặc suy nghĩ theo một trình tự có logic, mà lại đưa ra các quyết định rất cảm tính và dứt khoát.

Nghiên cứu cho thấy rằng, dù ban đầu rất chắc chắn vào lựa chọn của mình, AI có thể nhanh chóng thay đổi ý kiến. Tệ hơn nữa, mức độ tự tin tiếp tục giảm sâu trong quá trình hội thoại, khiến mô hình ngôn ngữ lớn rơi vào trạng thái mất kiểm soát.

Điều đó có thể không nghiêm trọng nếu bạn chỉ đang tranh luận vui vẻ với mô hình ngôn ngữ lớn hoặc chatbot AI, nhưng sẽ là vấn đề lớn nếu nó được dùng trong các quyết định quan trọng. Nếu không thể duy trì niềm tin vào câu trả lời của mình, mô hình ngôn ngữ lớn có thể dễ dàng bị tác động theo một hướng nhất định, hoặc thậm chí chỉ trở thành nguồn không đáng tin cậy.

Tuy nhiên, đây có thể là vấn đề sẽ được khắc phục trong các mô hình ngôn ngữ lớn tương lai. Các kỹ thuật huấn luyện mô hình ngôn ngữ lớn và thiết kế prompt (câu lệnh/đầu vào dành cho AI) tiên tiến sẽ có thể ổn định tình trạng rối loạn này, giúp AI đưa ra các câu trả lời chính xác hơn và nhất quán hơn.

OpenAI, Google, Anthropic, xAI vẫn chưa hiểu rõ cách mô hình ngôn ngữ lớn tư duy và kết luận

Các nhóm nghiên cứu AI hàng đầu thế giới đang nỗ lực buộc mô hình ngôn ngữ lớn thể hiện chính xác cách chúng hoạt động - vấn đề mà một số chuyên gia cho rằng sẽ mang tính then chốt trong việc kiểm soát những hệ thống mạnh mẽ này.

OpenAI, Google và Anthropic và cả xAI của Elon Musk nằm trong số những hãng công nghệ đã phát triển kỹ thuật chuỗi tư duy (chain of thought), yêu cầu các mô hình ngôn ngữ lớn suy luận giải quyết vấn đề từng bước một, đồng thời hiển thị các bước trung gian để đưa ra câu trả lời.

Theo các nhà nghiên cứu tại 4 công ty này, quy trình đó đã mang lại nhiều hiểu biết giá trị giúp họ phát triển các mô hình ngôn ngữ tốt hơn. Tuy nhiên, nhà nghiên cứu cũng phát hiện những ví dụ về "hành vi sai lệch", khi chatbot AI tạo ra câu trả lời cuối cùng không khớp với suy luận đã trình bày.

Sự thiếu nhất quán này cho thấy ngay cả các phòng thí nghiệm AI hàng đầu cũng chưa hoàn toàn hiểu rõ cách các mô hình AI tạo sinh đi đến kết luận. Những phát hiện đó làm gia tăng mối lo ngại rộng hơn về việc kiểm soát các hệ thống AI ngày càng mạnh mẽ và có khả năng tự hành động.

"Chuỗi tư duy đó sẽ trở nên quan trọng để thực sự hiểu cách mô hình hoạt động và 'suy nghĩ', đặc biệt trong các tình huống rủi ro. Chúng ta cần tin rằng những gì được thể hiện là sự phản ánh trung thực những gì mô hình đang 'nghĩ'...", Jack Clark, đồng sáng lập công ty khởi nghiệp Anthropic, chia sẻ với trang FT , đồng thời nhấn mạnh tiềm năng các hệ thống AI này bị lạm dụng trong việc phát triển vũ khí sinh học.

Hiện tại, người dùng chatbot AI của OpenAI (ChatGPT) và Anthropic (Claude) thông thường chỉ thấy một chuỗi tư duy được tóm tắt, trong đó loại bỏ các chi tiết cụ thể có thể gây hại. Còn các nhà phát triển AI có thể xem toàn bộ quá trình tư duy, tạo điều kiện để họ can thiệp và đào tạo lại mô hình nhằm đưa ra câu trả lời tốt hơn trong tương lai.

"Một điều tuyệt vời ở khả năng diễn giải thông qua chuỗi tư duy là nó gần như xảy ra một cách tự nhiên. Chúng tôi không huấn luyện các mô hình AI này với mục tiêu dễ diễn giải. Chúng tôi huấn luyện vì muốn có các mô hình suy luận tốt nhất để giải quyết vấn đề phức tạp. Gần đây, chúng tôi phát hiện rằng có thể đọc chuỗi tư duy và tìm ra bằng chứng cho thấy mô hình đang hành xử sai, từ đó hiểu được lý do và hoàn cảnh của hành vi đó", Bowen Baker, nhà khoa học nghiên cứu tại OpenAI, tiết lộ.

Tuy vậy, một số vấn đề đã xuất hiện. Tổ chức nghiên cứu phi lợi nhuận METR đã chỉ ra trường hợp Claude được hỏi liệu một kỹ thuật lập trình cụ thể có "thanh lịch" (giải pháp đơn giản, hiệu quả, dễ hiểu và tinh tế - PV) hơn các kỹ thuật khác trong một tác vụ nhất định không. Chuỗi tư duy của Claude cho thấy nó không đồng ý, nhưng kết quả cuối cùng lại khẳng định rằng kỹ thuật đó "thanh lịch".

Các công ty AI hàng đầu vẫn chưa hiểu rõ cách các mô hình AI tạo sinh đi đến kết luận - Ảnh: Internet

Một nghiên cứu tháng trước từ OpenAI cho thấy việc xem xét chuỗi tư duy của mô hình ngôn ngữ lớn là cách hiệu quả hơn để phát hiện hành vi sai lệch so với chỉ xem câu trả lời cuối cùng. Thế nhưng, các thử nghiệm từ công ty khởi nghiệp Mỹ nổi tiếng này cũng chỉ ra rằng nếu can thiệp vào chuỗi tư duy của mô hình ngôn ngữ lớn và huấn luyện để không "nghĩ" về hành vi sai, thì nó sẽ che giấu hành vi không mong muốn trước người dùng nhưng vẫn tiếp tục làm điều đó. Ví dụ như gian lận trong một bài kiểm tra kỹ thuật phần mềm bằng cách truy xuất thông tin từ cơ sở dữ liệu bị cấm.

"Một đặc tính cốt lõi mà chúng tôi muốn ở chuỗi tư duy là phản ánh trung thực quá trình xử lý bên trong mô hình, chứ không phải thứ cố làm hài lòng con người hay tuân theo cấu trúc cố định", Bowen Baker nói.

Ông cảnh báo rằng "nếu tối ưu chuỗi tư duy quá mức, mô hình ngôn ngữ lớn có thể học cách có những suy nghĩ đẹp, nhưng vẫn thực hiện hành vi xấu".

Tình thế tiến thoái lưỡng nan của các nhà nghiên cứu là chuỗi tư duy rất hữu ích để phát hiện lỗi tiềm ẩn của hệ thống AI, nhưng chưa thể được coi là hoàn toàn đáng tin cậy. Việc giải quyết vấn đề này đã trở thành ưu tiên của OpenAI, Anthropic và nhiều tổ chức nghiên cứu AI khác.

"Bài học mà tôi rút ra từ AI vài năm qua là đừng bao giờ nên nghi ngờ khả năng tiến bộ nhanh chóng của mô hình ngôn ngữ lớn. Hiện chuỗi tư duy chưa luôn phản ánh trung thực quá trình suy luận bên trong, nhưng có lẽ chúng ta sẽ sớm giải quyết được điều đó", David Luan tuyên bố. Ông là một trong những người đầu tiên phát triển kỹ thuật chuỗi tư duy khi còn ở Google và nay đang đứng đầu phòng thí nghiệm AI tổng quát (AGI) của Amazon. AGI được xem là AI có năng lực trí tuệ ngang bằng hoặc vượt qua con người.

Sydney von Arx, nhà nghiên cứu AI tại METR (phát biểu với tư cách cá nhân), cũng đồng ý rằng phương pháp chuỗi tư duy vẫn mang lại phản hồi hữu ích cho các nhà phát triển AI.

"Chúng ta nên xem chuỗi tư duy giống cách quân đội xử lý thông tin liên lạc vô tuyến bị chặn của đối phương. Thông tin liên lạc có thể sai lệch hoặc được mã hóa, nhưng rõ ràng đang được dùng để truyền tải thông tin hữu ích. Chúng ta có thể rút ra điều quan trọng từ việc đọc nó", Sydney von Arx lý giải.

OpenAI vẫn lỗ, sẽ thu phí giao dịch mua hàng trong ChatGPT, đe dọa mô hình của Google OpenAI có kế hoạch thu phí hoa hồng từ các giao dịch mua hàng trực tuyến được thực hiện trực tiếp qua ChatGPT, trong bối cảnh công ty do Sam Altman lãnh đạo đang tìm cách phát triển thêm các tính năng thương mại điện tử để tìm kiếm nguồn doanh thu mới. Công ty có trụ sở tại thành phố San Francisco...

Bạn thấy bài viết này có hữu ích không?

Có

Không

Tin liên quan

Xem thêm Share

Xem nhiều

Mẹ Cường Đô La chính thức bị đề nghị truy tố, liên quan số tiền 297 tỷ02:44

Hùng Thuận bất ngờ "lột xác" ở tuổi 42, hôn nhân mới và cú đổi đời gây choáng02:56

Đen Vâu cúi đầu xin lỗi tại live concert, hình ảnh tiều tụy, Mỹ Tâm liền an ủi02:35

MC Thu Uyên phải làm gì khi 'Như Chưa Hề Có Cuộc Chia Ly' có nguy cơ dừng sóng?04:51

Cậu bé ngoại quốc mắc Down gây xúc động khi được trẻ em Việt ôm hôn giữa phố02:29

Park Bo Gum: từ tuổi thơ mất mát gánh nợ đến biểu tượng quốc dân Hàn Quốc04:43

Hoa hậu Tiểu Vy đăng đàn "bức xúc", hé lộ sự cố khiến cô không thể im lặng02:36

Buituonglinh công khai 'đối đầu' Negav, tăng tốc hất Vũ Cát Tường, ẵm Quán quân?02:24

Phương Mỹ Chi bị tung tin đồn thất thiệt, FC đồng lòng lên tiếng bảo vệ02:32

Mai Tài Phến dành tình cảm đặc biệt cho Mỹ Tâm, dân tình xôn xao02:32

Ngu Thư Hân nhận vai nữ chính mới, sau 3 tháng vắng bóng vì loạt "lùm xùm"02:29

Tiêu điểm

Tin đang nóng

Tin mới nhất

Windows 11 năm 2025: Phân tích các nâng cấp đáng chú ý

09:37:26 16/12/2025

Windows 11 giờ đây cho phép người dùng tùy chỉnh sâu hơn các widget trên màn hình khóa. Một mục Widgets mới trong phần Personalization (Cá nhân hóa) cho phép thêm, xóa và cấu hình các widget được hỗ trợ.

Tắt cảnh báo "iPhone quá gần" trên iOS 26 để dùng điện thoại thoải mái

09:28:31 16/12/2025

Tính năng cảnh báo iPhone quá gần trên iOS 26 giúp bảo vệ mắt, nhưng đôi khi xuất hiện quá thường xuyên gây phiền toái.

Tuổi thọ chip AI - thách thức lớn đối với các hãng công nghệ

04:30:49 15/12/2025

Trước làn sóng AI mà ChatGPT thúc đẩy, các công ty lớn trong lĩnh vực điện toán đám mây thường cho rằng chip và máy chủ của họ sẽ có tuổi thọ khoảng 6 năm.

Mã độc Android mới tự động đổi mã PIN và tống tiền, xóa sạch máy sau 24 tiếng nếu không trả

14:21:05 14/12/2025

DroidLock xâm nhập thiết bị thông qua các trang web lừa đảo (phishing), dụ dỗ người dùng tải xuống các ứng dụng giả danh các thương hiệu uy tín (như nhà mạng viễn thông).

Bảo mật là nền tảng cho niềm tin số

14:17:56 14/12/2025

Trong kỷ nguyên số, dữ liệu chính là mạch máu của ngành ngân hàng và bảo vệ dữ liệu chính là bảo vệ niềm tin - nền tảng cho một hệ thống tài chính an toàn, minh bạch và bền vững.

Nghiên cứu của Google: Mô hình AI tốt nhất chỉ trả lời chính xác gần 69%

14:15:09 14/12/2025

Tuần này, Google DeepMind đã giới thiệu FACTS Benchmark Suite, bộ tiêu chuẩn dùng để đo lường mức độ đáng tin cậy của các mô hình AI trong việc đưa ra câu trả lời chính xác về mặt thực tế.

Robot hình người dự tăng bùng nổ 700%: 10 thay đổi công nghệ lớn trong năm 2026

14:13:14 14/12/2025

Sự chuyển đổi này đã biến các hệ thống lưu trữ năng lượng (ESS) từ các nguồn điện dự phòng đơn giản thành cơ sở hạ tầng năng lượng cốt lõi của các trung tâm dữ liệu AI.

Microsoft gợi ý các phần mềm bảo mật dành cho Windows, có cả sản phẩm Việt

08:21:16 14/12/2025

Microsoft vừa đưa ra danh sách những công ty bảo mật và phần mềm diệt virus khuyến nghị dành cho người dùng Windows, trong đó có hai sản phẩm đến từ Việt Nam.

OpenAI: Thiết bị AI 'tí hon' có thể làm thay đổi tương lai điện toán cá nhân

06:22:58 13/12/2025

Trang Gizmochina mô tả sản phẩm không phải điện thoại thông minh hay kính thực tế ảo (AR), mà theo đuổi triết lý calm computing - công nghệ hiện diện một cách tinh tế, ít gây xao nhãng.

Đột phá chất bán dẫn 3D có thể giúp Elon Musk giải quyết vấn đề đào thải chip não của Neuralink

06:19:55 13/12/2025

Với ứng dụng cấy ghép, thiết bị này "có tiềm năng tiến xa trong y học tái tạo, chẳng hạn mô tim nhân tạo để sửa chữa tổn thương tim", ông Zhang cho biết.

OpenAI ra mắt GPT-5.2: Ít ảo giác hơn, điểm chuẩn vượt xa GPT-5

06:17:39 13/12/2025

GPT-5.2 bao gồm một loạt các mẫu, trong đó có ba phiên bản chính: Instant, Thinking và Pro. Mặc dù ngày phát hành chính thức là 11/12, một số người dùng có thể đã thấy mô hình này xuất hiện trong ChatGPT.

ChatGPT dẫn đầu lượt tải trên iPhone tại Mỹ năm 2025

06:15:36 13/12/2025

Sự nổi lên của ChatGPT đặt ra thách thức lớn đối với vị thế nhiều năm của Google trong mảng tìm kiếm di động, khi ngày càng nhiều người chuyển sang hỏi AI thay vì tra cứu truyền thống.