Lợi nhuận trước thuế 6 tháng đầu năm của VIB đạt 2.356 tỷ đồng

Tại ngày 30/06/2020, tổng tài sản của VIB đạt trên 202 nghìn tỷ đồng, dư nợ tín dụng đạt trên 140 nghìn tỷ đồng, tăng 6% so với đầu năm, trong đó cho vay bán lẻ tăng 8%.

Theo báo cáo tài chính quý II/2020 vừa công bố, kết thúc 6 tháng đầu năm 2020, Ngân hàng TMCP Quốc Tế (VIB) báo cáo tổng doanh thu đạt 4.815 tỷ đồng, lợi nhuận trước thuế đạt 2.356 tỷ đồng, đạt trên 52% kế hoạch năm. Doanh thu từ hoạt động dịch vụ đạt 1.022 tỷ đồng, chiếm tỷ trọng 21% tổng doanh thu.

Trong khi đó, tổng chi phí hoạt động ở mức 2.037 tỷ đồng, tỷ lệ chi phí hoạt động trên doanh thu duy trì 42%. Kết quả trên có được nhờ việc VIB xác định chiến lược hoạt động kinh doanh phù hợp, thích ứng với thị trường biến động và nhanh chóng khôi phục trạng thái hoạt động ngay khi hoạt động kinh tế – xã hội trở lại bình thường.

Tại ngày 30/06/2020, tổng tài sản của ngân hàng đạt trên 202 nghìn tỷ đồng, dư nợ tín dụng đạt trên 140 nghìn tỷ đồng, tăng 6% so với đầu năm, trong đó cho vay bán lẻ tăng 8%. Tỷ lệ nợ xấu của ngân hàng ở mức 1,96%.

Với việc quản trị rủi ro chặt chẽ, linh hoạt, ngân hàng đã duy trì các chỉ số rủi ro và các hệ số an toàn ở mức thận trọng, tỷ lệ an toàn vốn Basel II ở mức 10,0%, so với mức tối thiểu 8% do NHNN quy định, tỷ lệ cho vay trên tiền gửi ở mức 74,6% so với mức trần 85% và tỷ lệ nguồn vốn ngắn hạn cho vay trung dài hạn ở mức 34,4% so với trần 40%.

Bên cạnh đó, thực hiện chủ trương của Thủ tướng Chính phủ và chỉ đạo của Ngân hàng Nhà nước, từ quý 1 năm 2020, VIB đã chủ động hỗ trợ giảm lãi suất từ 0,5% đến 2,0%/năm cho các khách hàng có nguy cơ ảnh hưởng bởi dịch Covid-19.

Tính tới 30/06/2020, có khoảng 8.800 khách hàng với trên 9.200 tỷ đồng dư nợ được hưởng hỗ trợ này trong nỗ lực của VIB nhằm giúp khách hàng khắc phục khó khăn do ảnh hưởng bởi dịch bệnh.

Được biết, nhằm đáp ứng tối đa và thích ứng nhanh chóng với sự thay đổi mạnh mẽ trong nhu cầu của người dùng đối với thanh toán không tiền mặt trong điều kiện mới, VIB đã tăng cường đẩy mạnh đầu tư và đặt rất nhiều tâm huyết vào việc ứng dụng công nghệ xử lý dữ liệu lớn (Big Data) và công nghệ học máy, trí tuệ nhân tạo (AI) để 100% số hóa quy trình phê duyệt hạn mức tín dụng và phát hành thẻ cho khách hàng