Giải đáp bí ẩn vì sao một số người có bộ óc sáng tạo thiên tài
Những khác biệt trong não bộ có thể khiến một số người có khả năng sáng tạo vượt trội hơn đa số. Và tin vui là vẫn có cách để đào tạo ra các thiên tài với khả năng sáng tạo vượt bậc.
Sáng tạo không chỉ là khả năng vẽ một bức tranh hoặc thiết kế một sản phẩm. Tất cả chúng ta đều cần suy nghĩ sáng tạo trong cuộc sống hàng ngày, cho dù đó là chuẩn bị bữa ăn tối bằng cách sử dụng tờ rơi hay tạo ra những bộ trang phục thời trang Halloween từ những bộ quần áo bình thường trong tủ áo.
Theo các nhà nghiên cứu, các hoạt động sáng tạo có thể chia làm hai loại. Thứ nhất là sự sáng tạo “nhỏ” (little-C), như: tạo ra một trang web, làm một món quà sinh nhật thủ công hoặc nghĩ ra một câu chuyện hài hước. Và thứ hai là sáng tạo “lớn” (Big-C), như: viết một bài diễn thuyết, sáng tác một bài thơ hoặc thiết kế một thí nghiệm khoa học.
Sáng tạo liên quan đến sự tương tác phức tạp giữa tư duy tự phát và suy nghĩ có kiểm soát.
Các nhà nghiên cứu về tâm lý học và thần kinh học đã bắt đầu xác định các quá trình tư duy và vùng não liên quan đến sự sáng tạo. Bằng chứng gần đây cho thấy sáng tạo liên quan đến sự tương tác phức tạp giữa tư duy tự phát và suy nghĩ có kiểm soát. Đây là khả năng tự phát hiện ý tưởng và đán.h giá chúng một cách có chủ ý để xem chúng ta có thể sử dụng những ý tưởng này hay không?
Tuy nhiên, điều gì làm cho một số người sáng tạo hơn những người khác vẫn là câu hỏi chưa lời giải đáp.
Lập bản đồ não trong quá trình tư duy sáng tạo
Trong nghiên cứu mới đây, 163 người tham gia đã được yêu cầu hoàn thành một bài kiểm tra cổ điển về “tư duy khác biệt”, họ phải đưa ra suy nghĩ về những ứng dụng mới và không bình thường cho các đồ vật. Khi hoàn thành bài kiểm tra, họ được chụp công hưởng từ chức năng (fMRI), đo má.u lưu thông đến các bộ phận của não.
Nhiệm vụ này đán.h giá khả năng “suy nghĩ khác” của người tham gia. Ví dụ, trong nghiên cứu, các nhà khoa học cho tình nguyện viên nhìn thấy những vật thể khác nhau trên màn hình, chẳng hạn như một miếng vỏ kẹo cao su hoặc một chiếc vớ, và yêu cầu họ đưa ra cách để sử dụng chúng một cách sáng tạo.
Video đang HOT
Có một số ý tưởng sáng tạo hơn những ý tưởng khác. Đối với chiếc vớ, có người bảo dùng nó để giữ ấm cho đôi chân – công dụng thông thường của nó, nhưng có một người khác muốn sử dụng nó như một hệ thống lọc nước.
Điều thú vị ở chỗ, các nhà khoa học nhận thấy những người làm nhiệm vụ này tốt hơn cũng cho biết họ có sở thích và thành tích sáng tạo hơn. Nghiên cứu này có thể đán.h giá được phần nào tư duy sáng tạo nói chung.
Sự liên kết đặc biệt trong não bộ khiến một số người có khả năng sáng tạo vượt trội. (Ảnh: Live Science).
Mối liên kết đặc biệt của mạng sáng tạo
Đo lường hoạt động của não sau thử nghiệm cho thấy, các vùng não chịu trách nhiệm sáng tạo thuộc 3 hệ thống đặc hiệu.
Theo đó, ở những người được cho là có óc sáng tạo thiên tài, có một sự kết nối chặt chẽ hơn giữa ba mạng lưới trong não bộ: mạng mặc định, mạng điều khiển hành động và mạng lưới lưu động. Mạng mặc định là các vùng não hoạt động khi chúng ta có những tư duy bột phát, chẳng hạn như để trí óc lang thang, mơ mộng và tưởng tượng.
Mạng điều khiển hành động sẽ kích hoạt khi cần tập trung hoặc kiểm soát qúa trình suy nghĩ của họ. Và mạng lưới lưu động là khu vực hoạt động như một cơ chế chuyển đổi giữa hệ thống mặc định và điều hành của não.
Những người có sự liên kết đặc biệt thì có khả năng sáng tạo cao hơn. (Ảnh: Roger Beaty).
Kết quả của nghiên cứu cho thấy, ở những người được cho là có óc sáng tạo thiên tài, có một sự kết nối chặt chẽ hơn giữa ba mạng lưới trong não bộ này.
Nghiên cứu cũng chỉ ra rằng, nếu sống trong một môi trường thuận lợi cho sự sáng tạo, những mối liên kết giữa các mạng lưới này càng bền chặt, tạo điều kiện cho những sáng tạo được dễ dàng, bay bổng và hiệu quả hơn.
Tác giả chính của nghiên cứu – tiến sĩ Roger Beaty (Đại học Harvard, Mỹ) – cho biết ông đang tiếp tục mở rộng nghiên cứu để làm rõ hơn một luận điểm mà các kết quả trên đã dẫn tới: có vẻ như, việc được đào tạo từ nhỏ các môn nghệ thuật và khoa học ảnh hưởng khá sâu sắc đến sự kết nối mạnh mẽ giữa ba mạng lưới thần kinh này và làm người đó có khả năng sáng tạo tốt.
Nghiên cứu trên phù hợp với một nghiên cứu trước đó của Jonathan Plucker (Đại học Indiana, Mỹ), cho thấy khả năng sáng tạo của một người liên quan chặt chẽ đến một môi trường kích thích sự sáng tạo trong thời thơ ấu hơn là IQ của người đó.
Theo khoahoc.tv
Lê Việt Quốc: Thiên tài khiêm tốn người Việt ở Google
Năm 2014, Lê Việt Quốc đã lọt vào danh sách 35 nhà sáng chế trẻ dưới 35 tuổ.i của Học viện Công nghệ Massachuset (MIT), Mỹ.
Mảnh dẻ, trầm tĩnh đằng sau cặp kính cận, Lê Việt Quốc hoàn toàn không có vẻ gì là người đang dẫn đầu một cuộc cách mạng trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo (AI) ở Google.
Vào năm 2011, Lê Việt Quốc đã đồng sáng lập Google Brain, cùng với bằng tiến sĩ của mình, cố vấn Andre, thành viên Google Jeff Dean và nhà nghiên cứu Google Greg Corrado. Mục tiêu của họ là khám phá việc học sâu trong bối cảnh dữ liệu khổng lồ của Google. Trước đó, Lê Việt Quốc đã thực hiện một số công việc tiên phong tại Stanford về học tập sâu không giám sát.
Lê Việt Quốc - Người dẫn đầu một cuộc cách mạng trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo ở Google.
Vào năm 2012, Lê Việt Quốc đã xuất bản một bài báo (giới thiệu tại ICML) bắt đầu quan tâm đến việc học sâu: Anh đã phát triển một mô hình mạng nơron sâu có thể nhận ra mèo dựa trên 10 triệu hình ảnh kỹ thuật số từ Youtube, cũng như hơn 3.000 đối tượng trong tập dữ liệu ImageNet. Hệ thống khổng lồ bao gồm 16.000 máy móc và 1 tỷ khớp, lớn hơn gấp 100 lần so với bất kỳ ai từng thử. Bài báo của anh được AlexNet theo dõi vào cuối năm 2012 và toàn bộ lĩnh vực học sâu bắt đầu thu hút sự chú ý.
Mặc dù cách tiếp cận học tập không giám sát sau đó được chứng minh là không thực tế trong ứng dụng thương mại, Lê Việt Quốc nói trong một cuộc phỏng vấn năm 2015 rằng "Thật là tuyệt vời nếu chúng ta có một thuật toán có thể học như vậy - học giống như người - vì đó là một cách học thực tế hơn, chúng ta có nhiều dữ liệu không dán nhãn hơn là những dữ liệu được dán nhãn".
Sau khi chính thức gia nhập Google với tư cách là một nhà khoa học nghiên cứu sau khi tốt nghiệp vào năm 2013, Lê Việt Quốc sớm đạt được những đột phá ấn tượng trong dịch máy, một trong những lĩnh vực nghiên cứu tích cực nhất trong cộng đồng học máy.
Năm 2014, anh đề xuất trình tự chuỗi (seq2seq) học với nhà nghiên cứu Google Ilya Sutskever và Oriol Vinyals. Nó là một khung công cụ giải mã bộ mã hóa có mục đích chung giúp đào tạo các mô hình để chuyển đổi các chuỗi, ví dụ như các câu giữa các ngôn ngữ khác nhau.
Việc học seq2seq đòi hỏi ít sự lựa chọn thiết kế kỹ thuật hơn và cho phép hệ thống dịch của Google hoạt động hiệu quả và chính xác trên các tập dữ liệu rất lớn. Nó chủ yếu được sử dụng cho các hệ thống dịch máy và được chứng minh là có thể áp dụng trong một phạm vi rộng hơn các nhiệm vụ, bao gồm tóm tắt văn bản, đối thoại AI và hỏi đáp.
Năm 2016, Google đã công bố hệ thống dịch máy Neural, sử dụng AI để tạo ra các bản dịch tốt hơn và tự nhiên hơn.
Cũng trong năm 2016, Lê Việt Quốc và một đồng nghiệp khác của Google, Barret Zoph đã đề xuất tìm kiếm một kiến trúc thần kinh. Một năm sau, anh và Zoph đưa nghiên cứu của họ lên cấp độ tiếp theo bằng cách đề xuất NASNet-A, một kiến trúc có thể chuyển giao cho các tập dữ liệu hình ảnh có quy mô lớn. Những nghiên cứu này của Lê Việt Quốc đặt nền móng cho AutoML, một bộ sản phẩm của Google được thiết kế cho các nhà phát triển có chuyên môn về học máy hạn chế.
Ở giai đoạn đầu, AutoML hiện đang giải quyết các vấn đề thực tế: một nhà khoa học dữ liệu đã sử dụng AutoML để xây dựng một mô hình xác định nhà hàng dựa trên hình ảnh mì, với độ chính xác gần như 95%; một nhà phát triển người Nhật đã sử dụng AutoML để xây dựng một mô hình có thể phân loại hình ảnh với tên thương hiệu.
Google đã ra mắt AutoML Vision vào đầu năm nay. Tháng trước tại hội nghị Cloud Next, Google đã công bố các công cụ dịch thuật và ngôn ngữ tự nhiên.
Lê Việt Quốc lọt vào danh sách "Những nhà sáng chế dưới 35 tuổ.i" của Viện Công nghệ Massachuset (MIT) vì mục tiêu "sáng tạo phần mềm đủ thông minh để hỗ trợ con người trong cuộc sống hàng ngày".
Trong 6 năm qua, Lê Việt Quốc luôn đã ở vị trí hàng đầu trong phát triển học sâu. Nhà khoa học nghiên cứu của Google này hiện đang sẵn sàng để nghiên cứu học sâu ở cấp độ cao hơn.
Theo VTC
Nước về hồ lớn, thủy điện Hòa Bình tiếp tục mở cửa xả lũ Ban chỉ đạo Trung ương về Phòng chống thiên tai tiếp tục yêu cầu thủy điện Hòa Bình phải mở thêm cửa đáy xả lũ thứ 3 vào chiều này 11/8. Dòng chày về hồ đang gi tăng, buộc thủy điện Hòa Bình tiếp tục mở cửa xả đáy thứ 3 Theo Ban chỉ đạo Trung ương về Phòng chống thiên tai, khoảng...