EtherZero từ Singapore, sự phát triển của DAPP được tăng tốc bởi thuật toán MPOS
EtherZero, nền tảng hợp đồng thông minh tổng quát 100% tương thích với ngôn ngữ Solidity (là ngôn ngữ lập trình được sử dụng để viết hợp đồng thông minh trong hệ sinh thái đồng tiề.n điện tử Ethereum).
Không có phí dịch vụ áp dụng cho việc phát triển DAPP, triển khai hợp đồng thông minh và khởi xướng giao dịch chuyển: Masternode cơ chế thuật toán đồng thuận của việc đặt cọc tiề.n để chứng minh danh tính bản thân (Proof of Stake - POS) và hệ thống Masternode có thể dễ dàng đạt được chức năng chuyển thời gian thực. Masternode có thể hiểu là một “máy chủ ” trong hệ thống của đồng tiề.n kỹ thuật sốgiúp chuyển tiếp các giao dịch một cách nhanh chóng, đồng thời cũng góp phần thực hiện các chức năng cụ thể khác trong hệ thống đó. Với mức độ tự quản cao của cộng đồng, tất cả các Masternode có thể khởi xướng các đềxuất của cộng đồng, bầu chọn và tham gia vào việc xây dựng cộng đồng.
Thuật toán đồng thuân MPoS (Masternode PoS) được đặc trưng bởi việc chấp nhận sơ đồcủa Masternode có chức năng thay thêÉOS21 super node và hạ thấp ngưỡng vào của node. Hễ khi nào sở hữu 20,000 EtherZeros và có máy chủ sử dụng công nghệ điện toán đám mây, thì mọi người có thể dễ dàng tham gia vào việc đào Masternode và có các quyền bầu chọn trong cộng đồng tự quản.
MPOS có thể chấp thuận hoặc không chấp thuận việc tạo ra các block và ghi nhận các phiếu bầu bổ sung trong block. Trong trường hợp giao dịch có hiệu lực, cần phải giảm mức độ khó trong việc tạo ra block và chi phí bảo trì bởi công việc download và chỉ thực hiện kiểm tra sốblock.
Xét vềmặt an ninh, hệ thống MPOS có lợi thếlàm tăng thêm mức độ an ninh, bởi nó không có thể kích hoạt các giao dịch và sốngười tham gia sẽ tăng, nếu như 51% của toàn mạng lưới không được kiểm soát.
Ngoài ra, Masternode cũng tạo điều kiện thuận lợi cho hoạt động của EtherOther sao cho chính sự đền bù có thể đạt được theo giao thức. Etherzero sản xuất ra 12 triệu đồng tiề.n mỗi năm, chiếm tới 75% tổng lượng tiề.n và khoảng 9 triệu ETZ (là đồng tiề.n chính thức cho nền tảng EtherZero) được trả thưởng.
Sau khi EtherZero đã được đưa ra trên mạng chính vào ngày 3/8/2018. Tính đến thời điểm 17/1/2019, sốMasternode đã tới con số628 và địa chỉ hợp đồng thông minh đã được đặt cọc tới 12,5 triệu ETZ. Trong tháng 1/2019, code đã được tối ưu hóa và cập nhật. Hiện tại, sản lượng của 1 block có thể đạt 1-1,5s. Phiên bản di động EASYETZ 2.0 vừa được phát hành và được nhúng vào thị trường ứng dụng DAPP và sơ đồthiết kếsinh thái sẽ tiến thêm một bước mới. Là một địa chỉ đầu tiên của chiến lược toàn cầu của EtherZero, Hàn Quốc đang sắp bắt đầu một chương mới.
Theo TTXVN
Phong trào '2009-2019': có vẻ thú vị nhưng coi chừng... sập bẫy
Trên các mạng xã hội như Facebook, Instagram và Twitter đang rộ lên trào lưu #10yearschallenge (thách thức 10 năm) chia sẻ hình ảnh 'ngày ấy - bây giờ' với rất đông người hưởng ứng.
Video đang HOT
Với nhiều người, trò chơi này đơn giản là một khoảnh khắc tự nhìn lại sau 10 năm để thấy diện mạo bản thân đã thay đổi ra sao dưới "sức tàn phá" của thời gian. Theo đó, nó đơn thuần mang ý nghĩa vui vẻ, giải trí.
Tuy nhiên, trang web chuyên bàn sâu về các khía cạnh bảo mật thông tin Wired chia sẻ quan điểm của tác giả Kate O'Neil về xu hướng đang nổi lên này với khuyến cáo đáng suy nghĩ về những hệ quả có thể nhiều người chưa lường tới liên quan tới trò chơi "thách thức 10 năm".
Dữ liệu cho công nghệ nhận diện?
Thử hình dung tình huống bạn muốn đào tạo một thuật toán nhận diện các đặc trưng về diện mạo liên quan tới tuổ.i tác, cụ thể hơn là sự thay đổi diện mạo khi tuổ.i tác tăng thêm. Đương nhiên trong tình huống đó bạn sẽ muốn thu thập được một lượng dữ liệu cực lớn với rất nhiều ảnh chân dung của mọi người.
Để sử dụng dữ liệu đó cho mục đích phát triển thuật toán nhận diện đang cần, bạn sẽ phát triển thuật toán hiệu quả hơn khi biết các bức ảnh chân dung của cùng một người được chụp ở khoảng cách thời gian chính xác là 10 năm.
Dĩ nhiên cũng có người nói những bức ảnh này người dùng đã tải lên sẵn trên tài khoản Facebook của họ rồi. Thời gian chụp ảnh cũng có thể xác định được thông qua dữ liệu file. Tuy nhiên nếu gom cả một đống hỗn độn những hình ảnh đó rồi mới phân loại, lọc lựa theo mốc thời gian để so sánh, đối chiếu thì sẽ vô cùng tốn công.
Ảnh thách thức 10 năm của ông chủ Facebook, Mark Zuckerberg - Ảnh: Getty Images.
Chưa kể là không phải ai cũng đăng hình ảnh theo tiến trình thời gian chụp. Thêm nữa, không phải ai cũng dùng ảnh chân dung họ làm hình ảnh đại diện cho tài khoản Facebook.
Nói cách khác, trò chơi "thách thức 10 năm" sẽ giúp ai đó đang có nhu cầu phát triển thuật toán nhận diện có liên quan tới những đặc trưng tuổ.i tác có thể tiếp cận những dữ liệu họ cần sau khi đã được gắn nhãn thông tin rõ ràng, cụ thể.
Hầu hết người dùng khi tham gia trò chơi này đều cung cấp những thông tin hữu ích như "tôi năm 2008 và tôi năm 2018"; hoặc có khi gồm cả địa điểm, thời gian chụp ảnh kiểu như "ảnh năm 2008 tại ĐH nào đó", do ai chụp và ảnh năm 2018 khi đi thăm đâu đó...
Và như vậy, nhờ thông tin đó, mạng xã hội đã là nguồn cung cấp bộ dữ liệu rất lớn gồm các bức ảnh được chọn lọc của mọi người với khoảng cách thời gian từ 10 năm trước và hiện tại.
Cũng sẽ có người lập luận là chưa chắc người dùng đã sử dụng hình ảnh chính xác như quy định của trò chơi thách thức 10 năm. Tuy nhiên khi mã chủ đề "#10YearChallenge" được khuếch trương, dữ liệu liên quan sẽ tăng lên nhanh chóng và độ chính xác cũng có tỉ lệ cao hơn, theo Wired.
Đó là chưa kể các thuật toán nhận diện hiện tại đã tinh vi hơn rất nhiều, đủ khả năng để nhận ra mặt người chứ không phải gì khác. Do đó nếu bạn upload (tải lên) hình ảnh một con mèo chẳng hạn, nó sẽ nhận ra ngay và loại bỏ luôn.
Facebook bác chuyện thu thập dữ liệu
Mạng xã hội Facebook tuyên bố họ không liên quan gì tới "trend" mới này, nói đó chỉ là phong trào do chính người dùng xới lên và lôi kéo được đông đảo mọi người tham gia.
Một người phát ngôn của Facebook nói: "Facebook không khởi xướng chuyện này và việc đăng những hình ảnh so với của người dùng cũng đã có trên Facebook. Facebook không hưởng lợi gì trong chuyện này cả".
Liên quan việc này, Facebook cũng nhắc lại với người dùng là họ có thể tùy chọn tắt/bật tính năng nhận diện bất cứ lúc nào.
Tuy nhiên ngay cả khi trò chơi mới này không liên quan gì với Facebook thì trong các năm qua, dư luận cũng đã chứng kiến rất nhiều ví dụ thực tế về tình huống một trò game chơi trên mạng xã hội đã được thiết kế nhằm mục tiêu khai thác và thu thập thông tin cá nhân.
Một trong những ví dụ điển hình này là vụ khai thác dữ liệu khổng lồ của hơn 70 triệu người dùng Facebook thông qua một trò game trắc nghiệm của công ty phân tích dữ liệu chính trị Cambridge Analytica.
Chuyện gì xảy ra khi hình ảnh của bạn bị lợi dụng?
Việc ai đó khai thác dữ liệu hình ảnh trên Facebook của bạn để phục vụ cho việc phát triển thuật toán nhận diện có hoàn toàn xấu không? Dĩ nhiên không phải lúc nào cũng tiêu cực. Tuy nhiên dù sao đi nữa, khả năng dữ liệu hình ảnh của bạn bị khai thác sử dụng cho mục đích xấu vẫn là tình huống không thể tránh khỏi.
Trang Wired chỉ ra 3 kịch bản với các cấp độ mục đích: đáng tôn trọng, tầm thường và nguy cơ khi dữ liệu hình ảnh cá nhân của bạn bị lạm dụng.
1. Viễn cảnh tốt đẹp: Công nghệ nhận diện, đặc biệt là công nghệ có khả năng nhận biết những thay đổi diện mạo theo tuổ.i tác, có thể giúp hỗ trợ tìm trẻ lạc hay mất tích.
Một ví dụ tiêu biểu cho tình huống này là năm ngoái cảnh sát ở New Delhi thông báo đã tìm thấy gần 3.000 tr.ẻ e.m mất tích chỉ trong 4 ngày nhờ sử dụng công nghệ nhận diện.
Nếu những đứ.a tr.ẻ bị lạc một thời gian dài, việc sử dụng công nghệ nhận diện mới này sẽ giúp ích được rất nhiều cho nhà chức trách.
2. Viễn cảnh tầm thường: Công nghệ nhận diện rất có thể được sử dụng cho mục tiêu quảng cáo có chủ đích, hướng tới một nhóm khách hàng nằm trong một độ tuổ.i cụ thể nào đó.
Chẳng hạn các màn hình quảng cáo được tích hợp camera hoặc cảm biến có thể tùy chỉnh nội dung quảng cáo của họ với các nhóm đối tượng hướng tới theo nhóm tuổ.i (hoặc các đặc trưng có thể nhìn thấy về tuổ.i tác và trong những bối cảnh có thể quan sát thấy).
3. Viễn cảnh nguy cơ: Ngoài ra công nghệ nhận diện kiểu này cũng có thể được các hãng bảo hiểm sử dụng để đi đến những quyết định trong việc cung cấp dịch vụ bảo hiểm và chăm sóc sức khỏe.
Chẳng hạn, nếu hình ảnh so sánh cho thấy bạn già đi nhanh hơn so với những người cùng độ tuổ.i trong khoảng thời gian đó, có thể bạn không phải là khách hàng được ưa chuộng với các hãng bảo hiểm hay chăm sóc sức khỏe. Theo đó có thể bạn sẽ bị từ chối dịch vụ hoặc phải trả phí cao hơn.
Ngoài ra cũng còn một khả năng nữa là các hãng phát triển công nghệ nhận diện sẽ bán công nghệ này cho các cơ quan chính phủ và những đơn vị thực thi pháp luật. Theo đó là nguy cơ gia tăng của vấn đề bảo mật riêng tư của mỗi cá nhân.
Theo Tuổ.i Trẻ
Ra mắt vi mạch cho phép giảm mạnh nhiễu tần số Microchip Technology cho ra mắt vi mạch MCP6V51 cho phép đo lường chính xác cao, giảm thiểu được mức độ ảnh hưởng ngày càng tăng của nhiễu tần số trong không gian sống, môi trường làm việc. Vi mạch MCP6V51 Theo Microchip, việc phát triển nhanh chóng các tính năng không dây như các ứng dụng giao tiếp qua Wi-Fi, Bluetooth đang làm...