DeepSeek V4 ra mắt: Cửa sổ ngữ cảnh 1 triệu token thách thức OpenAI và Google

DeepSeek V4 ra mắt bản xem trước với cửa sổ ngữ cảnh 1 triệu token và hiệu suất suy luận vượt trội, trực tiếp cạnh tranh về chi phí với GPT-5.5 và Gemini-Pro-3.1.

DeepSeek V4 là thế hệ mô hình ngôn ngữ mới sở hữu cửa sổ ngữ cảnh 1 triệu token, tập trung vào khả năng suy luận và tối ưu hóa chi phí vận hành. Công nghệ này cho phép xử lý trực tiế p các khối dữ liệu khống lồ mà không cần qua lớp truy xuất tăng cường (RAG).

Nâng cấp hiệu suất với kiến trúc định tuyến chuyên gia

Phiên bản DeepSeek V4 Pro sở hữu hệ thống định tuyến chuyên gia (MoE) 1616, giúp tối ưu hóa việc phân bổ tài nguyên tính toán. Trong các bài kiểm tra tiêu chuẩn MMLU, mô hình này đạt mức 88,5%, tăng đáng kể so với con số 85,5% của thế hệ V3. Sự cải thiện này giúp V4 Pro dẫn đầu trong phân khúc nguồn mở về khả năng tác nhân và tri thức thế giới.

Điểm đột phá lớn nhất nằm ở khả năng xử lý trực tiế p toàn bộ mã nguồn hoếc tài liệu kỹ thuật dài hàng triệu token. Điều này giúp doanh nghiệp giảm bớt sự phụ thuộc vào các hệ thống RAG phức tạp mà vẫn đảm bảo độ chính xác khi truy xuất thông tin.

Chi phí vận hành thấp hội tụ sức mạnh cạnh tranh

Bên cạnh hiệu năng, chi phí sử dụng của DeepSeek V4 được niêm yết ở mức thấp hơn đáng kể so với các mô hình từ phương Tây.

DeepSeek ra mắt mô hình V4 thách thức OpenAI và Google (Nguồn: Internet)

Biến thể V4 Flash với 284 tỷ tham số được thiết kế để xử lý nhanh, cạnh tranh trực tiế p với GPT-4o-mini của OpenAI và Claude Haiku của Anthropic. Mức giá này tiếp tục duy trì lợi thế “siêu rẻ” mà DeepSeek từng thiết lập với các dòng R1 và V3 trước đó.

Cuộc đua giữa DeepSeek V4 và GPT-5.5

Động thái ra mắt DeepSeek V4 diễn ra chỉ vài giờ sau khi OpenAI công bố GPT-5.5. Trong khi GPT-5.5 được kỳ vọng về khả năng tư duy sắc bén và tối ưu số lượng token sử dụng, DeepSeek lại chọn con đường mở rộng không gian ngữ cảnh và nén chi phí.

Hiện tại, DeepSeek V4 Pro đang giữ vị trí cao trên các bảng xếp hạng toàn cầu, chỉ xếp sau Gemini-Pro-3.1 của Google một khoảng cách nhỏ. Sự xuật hiện của các mô hình này không chỉ thúc đẩy sự phát triển của AI mà còn tạo ra áp lực lớn lên các nhà sản xuất phần cứng như Nvidia và các tập đoàn công nghệ hàng đầu như Meta.