Agentic AI ‘mở khóa’ hiệu quả cho dịch vụ công
Agentic AI không chỉ hỗ trợ người dùng mà còn giúp nhân viên khu vực công có thêm thời gian tập trung vào các nhiệm vụ mang giá trị cao hơn.
Agentic AI tinh giản dịch vụ công thông qua tự động hóa
Trên khắp khu vực công của Vương quốc Anh, chuyển đổi số không còn là mục tiêu cho tương lai, mà là nhu cầu hằng ngày. Từ y tế đến hội đồng địa phương, các nhóm làm việc đang chịu áp lực ngày càng lớn để cung cấp nhiều dịch vụ hơn, với hiệu quả cao hơn.
Việc ứng dụng AI tại Vương quốc Anh đang tăng tốc mạnh mẽ trong khu vực công. Theo Văn phòng Kiểm toán Quốc gia, năm ngoái có tới 70% số người tham gia khảo sát trong các cơ quan chính phủ cho biết họ đang thí điểm và lên kế hoạch áp dụng các trường hợp sử dụng AI – và con số này vẫn tiếp tục tăng.
AI có thể hoàn thành nhiệm vụ và hành động một cách tự chủ dưới sự giám sát của con người, hỗ trợ công chức trong công việc hằng ngày. Ảnh: Midjourney
Trong số các đổi mới gần đây, Agentic AI nổi bật nhờ tiềm năng tái định hình cách cung cấp dịch vụ công. Agentic AI không chỉ hỗ trợ người dùng mà còn giống như một đồng nghiệp vô hình, giúp nhân viên khu vực công có thêm thời gian tập trung vào các nhiệm vụ mang giá trị cao hơn. Ví dụ, nó có thể tự động soạn phản hồi cho các yêu cầu của công dân, xử lý giấy tờ hành chính thường nhật, hoặc soạn thảo bản tóm tắt chính sách từ khối lượng lớn dữ liệu pháp luật và nghiên cứu.
Tận dụng Agentic AI để thúc đẩy khu vực công
Với bốn kỹ năng cốt lõi – lập luận (reasoning), ghi nhớ (memory), hành động theo nhiệm vụ (task action), và điều phối (orchestration) – Agentic AI có thể hoàn thành nhiệm vụ và hành động một cách tự chủ dưới sự giám sát của con người, hỗ trợ công chức trong công việc hằng ngày.
Ví dụ, về gánh nặng hành chính trong y tế, giáo dục hoặc chính quyền địa phương – yếu tố “vô hình” nhưng làm giảm năng suất và tinh thần làm việc. Trong các vai trò như thăm khám sức khỏe cộng đồng hay công tác xã hội, chuyên gia thường dành nhiều thời gian viết báo cáo như thời gian dành cho con người. Với Agentic AI, thay vì phải ngồi viết báo cáo sau mỗi buổi tư vấn, AI có thể làm thay mà không cần yêu cầu, giúp các chuyên gia tập trung vào nhiệm vụ chính: hỗ trợ con người.
Hoặc tưởng tượng một cuộc họp của hội đồng địa phương bàn về các dự án cộng đồng. Agentic AI có thể tự động tóm tắt các ý chính, xác định các hạng mục hành động, và soạn thảo thông điệp theo dõi – hoàn toàn tự động mà không cần can thiệp thủ công. Nó cũng có thể phân tích và phát triển nội dung dựa trên tài liệu được tải lên, hỗ trợ lớn cho quan chức trong toàn bộ hệ thống hành chính và chính quyền địa phương.
Từ tạo bản tóm tắt chiến dịch, đến soạn thảo tài liệu chính sách, Agentic AI giúp công chức vượt qua “rào cản bản nháp đầu tiên”, để họ có nhiều thời gian hơn cho chiến lược hoặc các sáng kiến giá trị cao. Trong các nhóm thiếu nhân lực – điều phổ biến trong khu vực công – thì đây chẳng khác gì có thêm một cánh tay hỗ trợ.
Với quyền hạn phù hợp, Agentic AI thậm chí có thể làm hơn cả việc tóm tắt cuộc họp – nó có thể hiểu lịch làm việc và đặt lịch họp thay nhóm, dưới quyền quyết định của người dùng.
Ứng dụng Agentic AI phải dựa trên tính minh bạch
Công nghệ chỉ là một phần của bài toán. Để Agentic AI phục vụ đúng mục đích, việc áp dụng nó phải minh bạch, bao trùm, và tập trung giải quyết vấn đề thực tế. Niềm tin của công chúng là yếu tố tối quan trọng, và bất kỳ AI nào triển khai trong dịch vụ công đều phải đáp ứng tiêu chuẩn cao về quyền riêng tư, giảm thiểu thiên lệch, và trách nhiệm giải trình.
Một trong những cách hiệu quả nhất để triển khai Agentic AI là tích hợp vào các công cụ mà mọi người đã sử dụng hằng ngày – từ giao tiếp, cộng tác, giáo dục, cung cấp dịch vụ, đến vận hành. Những nền tảng và hệ thống này vốn đã quen thuộc với nhân viên, học sinh và công dân. Việc nhúng AI vào các môi trường quen thuộc giúp xây dựng sự tin tưởng của người dùng, đơn giản hóa đào tạo, và tăng tốc áp dụng bằng cách “gặp gỡ” người dùng ngay tại nơi họ đang ở, thay vì ép buộc thay đổi toàn bộ quy trình làm việc.
Điều quan trọng là minh bạch không chỉ là vấn đề đạo đức, mà là điều kiện tiên quyết để có được niềm tin của công chúng. Xây dựng niềm tin vào AI bắt đầu từ thiết kế bao trùm, quản trị nghiêm ngặt, và cam kết sử dụng công cụ này để giải quyết các thách thức thực tế. Khi công dân thấy AI được áp dụng một cách có trách nhiệm và vì lợi ích của họ, nó không chỉ là bước tiến công nghệ, mà trở thành tài sản công.
Tầm nhìn cho tương lai
Agentic AI có tiềm năng tái định hình dịch vụ công bằng cách tự động hóa các nhiệm vụ thường nhật, hỗ trợ ra quyết định tốt hơn, và cho phép nhân viên tuyến đầu tập trung vào con người thay vì giấy tờ. Nó hỗ trợ mục tiêu lớn hơn: xây dựng một khu vực công hiệu quả hơn, phản ứng nhanh hơn, và đặt công dân ở trung tâm.
Để hiện thực hóa tầm nhìn này, hợp tác công – tư sẽ là yếu tố thiết yếu. Khu vực công cần tiếp tục định hướng dựa trên công bằng, minh bạch, và phục vụ công dân, trong khi các nhà cung cấp công nghệ cần đảm bảo đổi mới phải dễ tiếp cận, triển khai có trách nhiệm, và thực sự hỗ trợ những người ở tuyến đầu.
Agentic AI không phải viễn cảnh xa vời, mà là cơ hội hiện hữu. Nếu được tiếp nhận một cách khôn ngoan, nó có thể trở thành chất xúc tác cho tầm nhìn về một khu vực công được tái tạo và hiện đại hóa.
Ứng dụng AI trong cơ sở y tế để hợp nhất dữ liệu
Tình trạng dữ liệu phân tán trong các cơ sở y tế không những làm giảm hiệu quả hoạt động, mà còn ảnh hưởng tới quá trình điều trị và trải nghiệm của bệnh nhân.
Việc ứng dụng AI có thể giúp giải quyết vấn đề này.
Trong kỷ nguyên AI, việc thiết lập trung tâm dữ liệu hợp nhất là điều kiện tiên quyết để ngành y phát triển bền vững, hiệu quả.
Dữ liệu phân tán cản trở tối ưu hóa hệ thống y tế
Một trong những "điểm nghẽn" của ngành Y tế hiện nay là dữ liệu bị phân tán. Các cấu phần dữ liệu bị tách rời bao gồm bệnh án điện tử, hệ thống gọi y tá, tình trạng giường bệnh, các dữ liệu vận hành (kho thuốc và vật tư y tế, ca trực, hệ thống quản lý phục vụ bệnh nhân, hệ thống quản lý tòa nhà...), dữ liệu từ các cảm biến IoT...
Những dữ liệu này thường được lưu trữ trong các hệ thống riêng biệt, không được đồng bộ với nhau, khiến các bệnh viện dù sở hữu khối lượng dữ liệu khổng lồ, nhưng không thể khai thác tối đa giá trị. Hệ quả là các quy trình vận hành, chẳng hạn như quản lý giường bệnh, kiểm kê thuốc, xử lý yêu cầu điều dưỡng... trở nên chồng chéo, kém hiệu quả. Nhân viên y tế phải mất thời gian tra cứu hoặc cập nhật dữ liệu trên nhiều nền tảng khác nhau.
Ở cấp độ y khoa, việc thiếu dữ liệu cập nhật theo thời gian thực có thể dẫn đến khả năng sai sót trong kê đơn, điều trị hoặc theo dõi tình trạng bệnh. Các cảnh báo sớm về nguy cơ sức khỏe không được đưa ra kịp thời, khiến phản ứng y tế trở nên bị động. Đối với người bệnh, trải nghiệm khám chữa cũng trở nên rườm rà khi phải khai báo thông tin nhiều lần tại các bộ phận khác nhau.
Việc không tích hợp dữ liệu cũng tạo ra gánh nặng chi phí và nhân lực cho bệnh viện. Các thao tác thủ công đòi hỏi nhiều nhân sự hơn, làm tăng chi phí vận hành mà không mang lại giá trị tương ứng. Hơn nữa, các cơ sở y tế có thể bỏ lỡ những cơ hội cải thiện hiệu quả nội bộ và tăng cường chất lượng dịch vụ do thiếu khả năng phân tích toàn diện, không có một nguồn dữ liệu tập trung để trích xuất những thông tin sâu và giá trị.
AI - lời giải cho hệ sinh thái dữ liệu y tế thống nhất
Sự phát triển vượt bậc của trí tuệ nhân tạo (AI) đã mở ra tiềm năng vô hạn trong rất nhiều lĩnh vực, bao gồm cả chăm sóc sức khỏe và điều trị y tế.
Nâng cao trải nghiệm cho bệnh nhân nhờ ứng dụng AI.
Với khả năng thu thập, liên kết và phân tích dữ liệu, AI có thể gom toàn bộ dữ liệu từ các hệ thống rời rạc về một trung tâm dữ liệu hợp nhất. Từ đó, các mô hình AI có thể được huấn luyện để phân tích hành vi, tối ưu quy trình và đưa ra cảnh báo sớm cho nhân viên y tế.
Cách tiếp cận này giúp các cơ sở y tế chuyển đổi từ mô hình "quản lý bị động" sang "quản lý chủ động". Chẳng hạn, thông qua dữ liệu điều trị, AI có thể nhận diện bệnh nhân sắp xuất viện và ngay lập tức kích hoạt một chuỗi tác vụ liên quan: chuẩn bị giấy xuất viện, báo hệ thống vận chuyển đưa bệnh nhân về, điều phối đội ngũ vệ sinh phòng, gửi đơn thuốc tới bộ phận cấp phát, cập nhật giường trống, lên lịch trị liệu hậu xuất viện... Tất cả diễn ra liền mạch, giảm thời gian chờ đợi và tối ưu tài nguyên.
Schneider Electric, tập đoàn dẫn đầu toàn cầu về chuyển đổi số quản lý năng lượng và tự động hóa, đã triển khai các giải pháp như vậy trong nhiều bệnh viện trên toàn thế giới.
Tại Bệnh viện Đại học Lille (Pháp), một khu phức hợp đang phục vụ khoảng 1,4 triệu bệnh nhân, nền tảng EcoStruxure Power Monitoring Expert của Schneider Electric giúp đánh giá chuẩn xác mức tiêu thụ năng lượng tổng quan, từ đó dự tính trước chiến lược bảo trì. Đặc biệt, nguồn điện sẽ được đảm bảo cấp liên tục 24/7 và mức tiêu thụ năng lượng giảm 15%, từ đó giảm được chi phí năng lượng.
Trong khi đó, tại The Pavilion thuộc Bệnh viện Đại học Pennsylvania (Mỹ), giải pháp tòa nhà tích hợp của Schneider Electric cho phép bệnh nhân tự điều chỉnh ánh sáng, nhiệt độ, rèm cửa thông qua công nghệ tự động. Điều này giúp nâng cao trải nghiệm của bệnh nhân, đồng thời giảm gánh nặng cho điều dưỡng.
Giá trị cốt lõi của các giải pháp mà Schneider Electric theo đuổi nằm ở sự kết nối giữa công nghệ thông tin (IT) và công nghệ vận hành (OT). Việc đồng bộ giữa các tầng dữ liệu, từ hồ sơ bệnh án đến hệ thống kỹ thuật là nền tảng để AI phát huy hiệu quả thực sự trong hệ sinh thái y tế hiện đại.
Trong kỷ nguyên AI, việc thiết lập trung tâm dữ liệu hợp nhất được coi là điều kiện tiên quyết để ngành y phát triển bền vững, hiệu quả, linh hoạt và phục vụ bệnh nhân tốt hơn. Đây chính là mô hình bệnh viện của tương lai.
Tăng hiệu suất nghiên cứu khoa học: Ứng dụng AI, Big Data và đổi mới sáng tạo
Theo dự thảo Nghị định, Nhà nước khuyến khích và tạo điều kiện ứng dụng AI, Big Data để nâng cao hiệu quả và năng suất nghiên cứu khoa học và phát triển công nghệ. Bộ KH-CN đang dự thảo Nghị định quy định chi tiết và hướng dẫn thi hành một số điều của Luật KH-CN và Đổi mới sáng tạo (ĐMST)...
Tiêu điểm
Tin đang nóng
Tin mới nhất

Cuối cùng Google và Samsung đã xử lý tính năng khó chịu này trên Android

Rò rỉ mã nguồn Claude Code, cú vấp của Anthropic trong cuộc đua AI

Apple phát hành iOS 26.5 beta 1: Kỳ vọng hỗ trợ nhắn tin RCS và Siri thông minh hơn

iPad to hơn, mạnh hơn, nhưng vì sao lại rẻ hơn iPhone?

Giá smartphone tại Việt Nam bắt đầu tăng

Tiết lộ mới về mối quan hệ giữa Apple và Google

Nền tảng AI giúp doanh nghiệp tự động tương tác khách hàng quy mô lớn

Trung tâm dữ liệu AI đẩy nhiệt độ môi trường xung quanh tăng tới 9C

Trăm triệu người dùng khốn khổ vì DeepSeek

DeepSeek ngừng hoạt động 12 tiếng, hàng trăm triệu người dùng bị ảnh hưởng

Apple xoay trục 'kế hoạch B', biến iPhone thành trung tâm của mọi chatbot

AI và bài toán nhân lực Việt Nam
Có thể bạn quan tâm

Lễ Vượt qua tại Israel: Giữ nhịp sống và truyền thống trong những ngày đặc biệt
Thế giới
18:59:49 02/04/2026
Lee Min Ho kết hôn vào tháng 5
Sao châu á
18:27:50 02/04/2026
4 cách tuyệt vời và siêu nhanh để nấu đậu phụ non: Ngon mềm, mịn và hoàn hảo khi ăn kèm với cơm
Ẩm thực
18:10:06 02/04/2026
3 bí quyết trị thâm và khôi phục sắc môi hồng tự nhiên
Làm đẹp
17:26:22 02/04/2026
Onana có thể khiến MU mất thêm tiền
Sao thể thao
17:02:35 02/04/2026
Suzuki 'tăng lực' cho loạt mô tô 2026
Xe máy
16:35:56 02/04/2026
Phương Oanh: "Tôi không còn quá bận tâm chuyện tình cảm"
Sao việt
16:02:21 02/04/2026
Nam ca sĩ có visual ngày càng giống Vũ Hà: 25 tuổi đầu tư cả núi tiền làm concert khiến ai cũng choáng
Nhạc việt
15:39:22 02/04/2026
Đồng hồ đếm ngược - Tập 17: Thành làm gia sư cho con gái của bố đẻ
Phim việt
14:22:11 02/04/2026
Sống mấy chục năm chưa thấy ai trang điểm lố cỡ này: Phấn son lòe loẹt "4000 kiểu như 1", làm ơn tôn trọng người nhìn
Hậu trường phim
14:19:37 02/04/2026
Bản cập nhật Galaxy S24 mở đường cho chương trình One UI 8 beta
Google nỗ lực khắc phục sự cố Gemini AI bỗng nhiên ‘trầm cảm’


AI giúp ngành sản xuất Việt Nam tối ưu quy trình và phát triển bền vững
AWS lên kế hoạch đầu tư hàng trăm triệu USD cho AI
Robot hút bụi MT1 Vac và tham vọng thay đổi chuẩn mực làm sạch tự động
Vượt Apple và Microsoft, Nvidia trở thành 'gã khổng lồ' 4.000 tỷ USD đầu tiên
AI tạo bước đột phá quan trọng trong chẩn đoán ung thư
AI lõi 'Make in Vietnam' của CMC được xếp hạng Top 12 thế giới
Ứng dụng AI là bài toán chiến lược, không chỉ là công nghệ
AI bắt đầu thâm nhập vào các cửa hàng ăn nhanh
AI mang đến những vấn đề phức tạp thế nào cho tòa soạn?
Trí tuệ nhân tạo: Apple hướng tới ứng dụng AI để thiết kế vi mạch
Ứng dụng AI trong chuyển đổi số chính phủ ở Estonia và gợi mở chính sách cho Việt Nam
Doanh nghiệp đầu tư để làm chủ công nghệ AI
Kiểm soát mặt trái của trí tuệ nhân tạo
Thúc đẩy cơ sở hạ tầng an toàn cho kỷ nguyên AI
Ứng dụng AI tại Việt Nam tăng nhiệt: Những bài toán còn bỏ ngỏ
Meta hướng đến mục tiêu 'nhờ' AI tự động hóa hoàn toàn việc quảng cáo
Kỷ nguyên AI và cuộc tái cấu trúc việc làm toàn cầu
Keysight mở rộng hỗ trợ tiêu chuẩn USB
Ra mắt 2 cuốn sách đầu tiên về AI trong y học tại Việt Nam
Đưa ứng dụng AI vào quy trình thẩm định thuốc
AI không thể đọc đồng hồ hoặc tính lịch: Lỗ hổng bất ngờ
Kiến tạo trung tâm AI tại Đà Nẵng: triển vọng và những bài toán cần giải
Kiếm tiền bằng cách bán dữ liệu đời sống cá nhân cho AI và cái giá phải trả
Những thách thức khi mạng 6G đi vào đời sống
Giải mã hiện tượng OpenClaw
Giá RAM giảm nhờ công nghệ đột phá từ Google
Apple chốt lộ trình 'khai tử' thiết kế Dynamic Island
Hệ thống AI hỗ trợ phát hiện tế bào bất thường chính xác hơn
Loạt điện thoại Galaxy hết hạn cập nhật trong năm 2026
Giải pháp chống say xe của Samsung đơn giản đến bất ngờ
Ô tô dừng ngược chiều, người đàn ông ở Hà Nội hành hung tài xế xe máy
Đám cưới Quốc Trường và Ngọc Trinh bị phản đối
Mẹ Thuỳ Tiên: "Tôi vào cốc tu mới vừa lòng các bạn"
Ca sĩ Thanh Thảo đăng ảnh 'bế bụng bầu'
Chi Dân, An Tây bị truy tố vì tội gì?
Xe máy điện giá 28 triệu đồng đẹp long lanh, pin rời, đi 142km/lần sạc, màn hình TFT 4,3 inch, rẻ hơn Vision
Khởi tố 26 bị can kinh doanh bóng cười tại Sành Lounge
Đợi 9 năm để xem Sở Kiều Truyện 2 rồi nhận lấy thất vọng: Dàn cast nhìn như AI, visual thua đời tương đối
Bố của Tóc Tiên có chia sẻ đầu tiên sau khi con gái ly hôn Touliver
Cô gái 10X du học về làm nghề tảo mộ thuê, nhận lương 15 triệu
Bước chân vào đời - Tập 17: Mẹ Quân đi cấp cứu
Cảnh báo tình mẹ con có nguy cơ sứt mẻ sau khi loạt tranh này được công bố!
Hội mỹ nữ Việt được báo Trung khen lên tận mây xanh từ 6 - 7 năm trước, giờ ra sao?
Người đàn ông rơi từ cầu Vĩnh Tuy tử vong: Một chi tiết đầy xót xa và ám ảnh tại hiện trường
Nhìn bức ảnh này mới hiểu lý do Hoa hậu Ý Nhi yêu Anh Kiệt suốt 9 năm
Khán giả xót xa cho Lê Phương
Cẩm Ly tuyên bố đặc biệt khi Hoài Lâm đi hát trở lại
Lan truyền bức ảnh với nội dung "Lọ Lem về ra mắt nhà thiếu gia Sầm Nhất ở Tây Ninh": Phản ứng của chính chủ