Ứng dụng AI là bài toán chiến lược, không chỉ là công nghệ

Ngày 19/6, hội thảo ‘ Quản trị doanh nghiệp trong kỷ nguyên AI : Nâng cao hiệu suất với AI và dữ liệu thông minh’ đã quy tụ hơn 1.000 doanh nghiệp cùng các chuyên gia kinh tế, tài chính và công nghệ hàng đầu, đánh dấu một diễn đàn quan trọng về chuyển đổi số trong bối cảnh AI đang trở thành động lực chiến lược toàn cầu.

Sự kiện do Công ty CP MISA phối hợp với Hiệp hội Phần mềm và Dịch vụ CNTT Việt Nam (VINASA), Hội Doanh nhân Trẻ TP.HCM, CLB Doanh nhân Sài Gòn và IBP tổ chức, nhằm làm rõ tác động sâu rộng của trí tuệ nhân tạo (AI) tới quản trị doanh nghiệp, đồng thời chia sẻ các giải pháp nâng cao hiệu quả vận hành và năng lực cạnh tranh.

Phát biểu khai mạc, bà Trương Lý Hoàng Phi – Chủ tịch kiêm CEO IBP & InnoEx, Phó Chủ tịch Hội Doanh nhân Trẻ TP.HCM khẳng định: “Hội thảo là một hoạt động đồng hành thiết thực, kịp thời giúp cộng đồng doanh nghiệp chủ động thích ứng, phát triển trong bối cảnh AI tạo ra những biến động sâu rộng trên toàn cầu”.

TS. Cấn Văn Lực – Chuyên gia Kinh tế trưởng BIDV, Thành viên Hội đồng tư vấn Chính sách của Thủ tướng Chính phủ chia sẻ tại hội thảo

Đại diện Ban tổ chức, ông Lê Hồng Quang – Tổng Giám đốc MISA nhấn mạnh: “AI không chỉ là công cụ hỗ trợ mà là yếu tố cốt lõi trong chiến lược quản trị hiện đại. Doanh nghiệp cần thay đổi tư duy quản trị và nền tảng công nghệ nếu không muốn tụt lại phía sau trong cuộc đua chuyển đổi số”.

Đồng quan điểm, bà Lương Thị Ánh Tuyết – Phó Tổng Giám đốc, Lãnh đạo Thị trường PwC Việt Nam cho biết: “AI đang tạo ra thay đổi mạnh mẽ ở quy mô toàn cầu. Có tới 82% CEO khu vực Châu Á – Thái Bình Dương đã triển khai GenAI, trong đó 40% ghi nhận lợi nhuận gia tăng, và 58% nhận thấy hiệu suất làm việc được cải thiện”.

Theo bà Tuyết, AI không thay thế con người nhưng sẽ thay đổi cách con người lãnh đạo. Doanh nghiệp cần chuẩn bị cho sự dịch chuyển về kỹ năng khi 69% CEO tin rằng GenAI đòi hỏi người lao động trang bị kỹ năng mới. “AI đang giúp tự động hóa quy trình, hỗ trợ phân tích dữ liệu, ra quyết định nhanh chóng và tối ưu hiệu quả vận hành trong quản trị doanh nghiệp”, bà khẳng định.

Trong phần tham luận, ông Lê Hồng Quang – Tổng Giám đốc MISA chia sẻ chiến lược ứng dụng AI và dữ liệu thông minh trong quản trị doanh nghiệp. Theo ông, tỷ lệ doanh nghiệp ứng dụng AI đã tăng từ 33% (2022) lên 72% (2024) theo khảo sát của IBM, Forbes và McKinsey.

“Doanh nghiệp ứng dụng dữ liệu trong ra quyết định có thể tăng khả năng thu hút khách hàng gấp 23 lần so với phương pháp truyền thống”, ông dẫn chứng.

MISA hiện triển khai Trợ lý AI MISA AVA, tích hợp trên nền tảng quản trị doanh nghiệp hợp nhất MISA AMIS, hỗ trợ doanh nghiệp truy vấn số liệu, phân tích báo cáo chuyên sâu, ra quyết định nhanh và hiệu quả. AI cũng được ứng dụng để tối ưu quy trình tài chính – kế toán, giúp hơn 5.000 doanh nghiệp tiếp cận khoản vay lên đến 25.000 tỷ đồng với tỷ lệ giải ngân thành công cao gấp 10 lần phương thức truyền thống.

Tọa đàm “AI & Dữ liệu thông minh – Chìa khóa quản trị doanh nghiệp hiện đại”

Trong năm 2025, MISA tiếp tục ra mắt hai nền tảng mới là AI Agent: tạo ra trợ lý AI theo ngành nghề, có khả năng xử lý công việc tự động và OneAI: tích hợp nhiều công cụ AI như ChatGPT , Gemini , Grok … vào một nền tảng duy nhất, giúp doanh nghiệp tiết kiệm chi phí, quản lý hiệu quả và bảo mật dữ liệu tốt hơn.

Tổng kết tham luận, ông Quang nhấn mạnh ba yếu tố doanh nghiệp cần tập trung gồm phổ cập AI, coi AI là xu thế tất yếu; hình thành văn hóa ra quyết định dựa trên dữ liệu; rà soát và lên kế hoạch ứng dụng AI vào từng quy trình cụ thể.

Trong khuôn khổ hội thảo, tọa đàm “AI & Dữ liệu thông minh – Chìa khóa quản trị doanh nghiệp hiện đại” đã diễn ra với sự tham gia của các chuyên gia: TS. Cấn Văn Lực (BIDV), ông Lê Hồng Quang (MISA), bà Lương Thị Ánh Tuyết (PwC Việt Nam), ông Ngô Quang Phục (Vi Mỹ Group), dưới sự điều phối của bà Trương Lý Hoàng Phi.

Các diễn giả đã cùng thảo luận sâu về vai trò của AI như một “cộng sự số” trong công tác điều hành doanh nghiệp, đồng thời đề xuất các hành động cụ thể để doanh nghiệp Việt Nam có thể bứt phá và tạo lợi thế cạnh tranh trong kỷ nguyên dữ liệu thông minh.